63

Lecture #2: Results Measurement

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Lecture #2: Results Measurement
Page 2: Lecture #2: Results Measurement

Jesteśmy kłamcami

Page 3: Lecture #2: Results Measurement

Good Bad

Are we good?

Page 4: Lecture #2: Results Measurement
Page 5: Lecture #2: Results Measurement

Kim jestem?% klientów powracających w 90 dni:

• 1 - 15% - Acqusition

• 15 - 30% - Hybrid

• > 30% - Loyalty

Page 6: Lecture #2: Results Measurement

“Analityka” pomaga nam iterować produkt

zanim skończą się pieniądze.

Page 7: Lecture #2: Results Measurement

Czy robimy postępy?

Page 8: Lecture #2: Results Measurement
Page 9: Lecture #2: Results Measurement

Dobre i złe metryki

Page 10: Lecture #2: Results Measurement

Dobra metryka jest: • zrozumiała

• porównywalna

• stosunkiem

• zmienia zachowanie

Page 11: Lecture #2: Results Measurement

Ilościowe vs. Jakościowe

Page 12: Lecture #2: Results Measurement

Rodzaje metryk• odkrywcze

• raportujące

Page 13: Lecture #2: Results Measurement

skorelowane vs kazualnenp. utonięcia i konsumpcja lodów

Page 14: Lecture #2: Results Measurement

Leading vs Laggingnp. Sales pipeline vs Sales

Page 15: Lecture #2: Results Measurement
Page 16: Lecture #2: Results Measurement

Sekret Nigeryjskich Spamerów

Page 17: Lecture #2: Results Measurement

Vanity Metrics

Page 18: Lecture #2: Results Measurement
Page 19: Lecture #2: Results Measurement

Web Analytics

Page 20: Lecture #2: Results Measurement

Kohorty

Page 21: Lecture #2: Results Measurement

Źródło: http://www.slideshare.net/Leananalytics

Page 22: Lecture #2: Results Measurement

Źródło: http://www.slideshare.net/Leananalytics

Page 23: Lecture #2: Results Measurement

Pirate metric

AARRR

Page 24: Lecture #2: Results Measurement
Page 25: Lecture #2: Results Measurement

Źródło: “The Lean Startup”, Eric Ries

Page 26: Lecture #2: Results Measurement
Page 27: Lecture #2: Results Measurement

Lean Analytics Framework

Page 28: Lecture #2: Results Measurement
Page 29: Lecture #2: Results Measurement

Skupiaj się na jeden wskaźniku

w danym momencie

Page 30: Lecture #2: Results Measurement

Ale jakim?

Page 31: Lecture #2: Results Measurement

To zależy od tego co robisz…

Page 32: Lecture #2: Results Measurement

…i na jakim etapie jesteś• EMPATHY

• STICKINESS

• VIRALITY

• REVENUE

• SCALE

Page 33: Lecture #2: Results Measurement

EMPATHY

Page 34: Lecture #2: Results Measurement
Page 35: Lecture #2: Results Measurement

Przykłady

Page 36: Lecture #2: Results Measurement

STICKINESS

Page 37: Lecture #2: Results Measurement

Jak poprawić stickiness?• Jak robimy to w DaftCodzie?

• Lepszy produkt

• Wasze pomysły?

Page 38: Lecture #2: Results Measurement

VIRALITY

Page 39: Lecture #2: Results Measurement

Jak poprawić virality?• Polecenia, zaproszenia

• Share’y

• Przykład z DaftCode’u

Page 40: Lecture #2: Results Measurement

REVENUE

Page 41: Lecture #2: Results Measurement

Jak poprawić revenue?• Wprowadzamy płatności

• Tuning cennika

• Zmiana “Customer base” - backupify

• Zmiana startegii marketingowej

Page 42: Lecture #2: Results Measurement

SCALE

Page 43: Lecture #2: Results Measurement

Skupiaj się na jeden wskaźniku

w danym momencie

Page 44: Lecture #2: Results Measurement
Page 45: Lecture #2: Results Measurement
Page 46: Lecture #2: Results Measurement

http://bit.ly/BigLeanTable

Page 47: Lecture #2: Results Measurement

Good Bad

Are we good?

Page 48: Lecture #2: Results Measurement

Postaw granice• 5-7% wzrostu tygodniowo (YC)

• SASS: 2-5% churn

• SASS: CAC < 1/3 * CLV

Page 49: Lecture #2: Results Measurement

Data driven vs

Opinion*driven

*authority, highest salary, loud guy

Page 50: Lecture #2: Results Measurement
Page 51: Lecture #2: Results Measurement

Co wspólnego mają ze sobą najlepiej sprzedające się 

mieszkania?

Page 52: Lecture #2: Results Measurement

Circle of Friends • za mało ludzi używa serwisu

• poniżej 20% grup jest aktywne

• 10M register users, ~1M uu

Page 53: Lecture #2: Results Measurement

Przyjrzyjmy się aktywnym użytkownikomMamy:

• 50% dłuższe wiadomości

• większe zaangażowanie, częściej:

• załączają obrazek

• klikają w notyfikacje

• akceptują zaproszenia

• etc…

Page 54: Lecture #2: Results Measurement

Lean Restauracja• Empathy

• Stickiness

• Virality

• Revenue

• Scale

Page 55: Lecture #2: Results Measurement

Lean Restauracja• Leading indicator

• MVP

• Koszt obsługi / przychodu ~ = 25% +- 5%

• Eksperymenty?

Page 56: Lecture #2: Results Measurement
Page 57: Lecture #2: Results Measurement
Page 58: Lecture #2: Results Measurement

Jak pisać maile do inwestorów?

Hi, On metric X we have result Y for Z months in a row in startup that we’re doing that you can find here

<url> about … We’re looking for investor, is that interesting for you?

Page 59: Lecture #2: Results Measurement
Page 60: Lecture #2: Results Measurement

Pitching - hinty• Jakie mniej więcej widzisz fazy?

• Co byś chciał mierzyć w kolejnych fazach?

Page 61: Lecture #2: Results Measurement

Wnioski

Page 62: Lecture #2: Results Measurement