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Johandra Gastier David De Freitas Ingeniería del software

Inteligencia de negocios 5

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Johandra GastierDavid De Freitas

Ingeniería del software

La inteligencia de negocios

Transformación de datos en información

Datos

Información

Conocimiento

No estructurada en estructurada

Metodologías para transformar

información

Análisis y conversión en conocimiento

¿Por qué Inteligencia de Negocios?

Capacidad para tomar decisiones de negocio precisas

y de forma rápida.

Limitaciones de los sistemas actuales:

Gran rigidez a la hora de extraer

datos.

Necesidad de conocimientos técnicos.

Largos tiempos de respuesta.No es que los productos de BI sean mejores que las aplicaciones actuales: se trata de sistemas con objetivos distintos.

Apoyo al proceso de

toma de decisiones

sobre el negocio.

¿Por qué implementar BI ?

Datos Información Conocimiento

Mejoras en los procesos de negocio

Sistemas Operacionales

Datos

Otras fuentes internas

Fuentes Externas Información

Conocimiento

Planes

Acciones

1

4

5

3

2

Eventos

Datos

Revisar, medir y refinar

Experiencia

Reglas y modelos

Repositorios

Herramienta de análisis

EIS

DSS

Bala

nce

Sco

reca

rd

Arquitectura de una solución de Business Intelligence

Diseño conceptual/Modelo de gestión

Sistemas transaccionales

Repositorios de información

Herramientas

S. Operacionales

Otras fuentes

Exterior

Data Warehouse

Cubos Multidimensionales

Data Marts

Gestión Alta dirección

Reportes

Datamining

Análisis

Indicadores (KPI’S)

Arquitectura de una solución de Business Intelligence

Parte de los sistemas de origen (ERP, CRM,

etc.)Fase ETL (Extracción transformación y carga).

Almacen en Datawarehouse.

Base de datos transaccionales (OLTP) o

analiticas (OLAP).

La BI en los diferentes departamentos de la empresa

Objetivo: integrar y optimizar la informacion

disponible en la organizacion.

Departamento de marketing

Departamento de compras / ventas

Departamento de producción

Departamento económico-financiero

Departamento de recursos humanos

El futuro y los retos de BI

Creación de CPM (Corporate Performance Management), Gestion del rendimiento corporativo.

Dificultad para calcular su retorno de Inversión (“Return Of Investment” o ROI).

Dificultad de integración.

Factores organizativos.

Herramientas de BI

¡Gracias por su atención!