Desain Basis Data( Minggu 2 )

Oleh :Andrew B. Osmond

Objektif :• Range Aplikasi Basis Data• Enterprise Data Model• Metode Perancangan Basis Data• Pemodelan Data ( Skema basisdata, business rule, entity relationship

model, elemen ER )

Range Aplikasi Basis Data• Basis data personal• Two-tier client / server database

Range Aplikasi Basis Data• Multi-tier client / server database

Enterprise Data Modeling• Merupakan langkah pertama dalam pengembangan database, di

mana ruang lingkup dan isi umum database yang terorganisir ditentukan.• Tujuannya adalah untuk menciptakan gambaran keseluruhan atau

penjelasan terhadap data yang terorganisir, tidak untuk mendesain basis data tertentu.

Enterprise Data Modeling

SDLCProject Identification

and Selection

Project Initiation and Planning

Analysis

Physical Design

Implementation

Maintenance

Logical Design

Pemodelan data secara konseptual

Meliputi skema logika dari basisdata, yakni : tabel,

kolom, baris, primary key, foreign key, constraint

Spesifikasi bagaimana data dari skema logis disimpan dalam memori sekunder komputer dengan sistem manajemen database.

So?• Untuk mendesain basis data, analisis mutlak diperlukan untuk melihat

gambaran kebutuhan sistem secara keseluruhan.• Langkah berikutnya adalah menentukan objek yang diperlukan untuk

membuat konsep data.• Contoh :

Sebuah toko jual beli binatang peliharaan ( My Pets ) ingin membuat sistem jual beli sederhana. My Pets hanya menjual anjing & kucing. Anjing yang dijual berjenis husky, pitbull, dan herder. Sementara kucing yang dijual berjenis Anggora dan Persia. Pembeli yang membeli anjing / kucing akan dicatat datanya dalam aplikasi supaya dapat dikabari apabila toko sedang mempunyai promo.

Memodelkan data • Objek apa saja yang muncul dari kasus di atas?

Memodelkan data • Setelah objek terbentuk, aktfitas apa yang bisa kita definisikan dari

contoh di atas?

menjual

membeli

Bussiness Rule• Sebuah pernyataan yang mendefinisikan atau membatasi beberapa

aspek bisnis. Hal ini dimaksudkan untuk menegaskan struktur bisnis atau untuk mengontrol atau mempengaruhi perilaku bisnis.• Contoh :• Seorang mahasiswa dapat mengambil 24 SKS apabila IP semesternya > 3.00• Mahasiswa tidak dapat mengajukan sidang tingkat apabila masih ada nilai E.

Model RE

Model Relational Entitas

ENTITAS

RELASI

ATRIBUT

Model RE

Model RE

EntitasSeharusnya

• Sebuah objek yang memiliki beberapa atribut.• Sebuah objek yang akan kita

modelkan

Tidak seharusnya

• Pengguna dalam sistem basis data.• Output dari sistem basis data

( contoh : laporan ).

EntitasInappropriate entities

System user System output

Atribut• Simple vs Composit

Mahasiswa

Nama Alamat

Jalan

Kota

Kabupaten

Kode Pos

composit

Atribut• Single-valued vs Multivalue

Mahasiswa

Nama Alamat

Jalan

Kota

Kabupaten

Kode Pos

composit

Hobi*

multivalue

Atribut• Stored vs Derivied

Mahasiswa

Nama

Jalan

Kota

Kabupaten

Kode Pos

composit

Hobi*

multivalue

Alamat

Tanggal_lahir

Umur

derivied

Atribut• Identifier

Mahasiswa

Nama

Jalan

Kota

Kabupaten

Kode Pos

composit

Hobi*

multivalue

Alamat

Tanggal_lahir

Umur

derivied

NIM

Identifier ( Keys )• Sebuah atribut ( kombinasi dari beberapa atribut ) yang membedakan

nilai dari masing-masing entitas.• Karakteristik identifier :• Nilainya tidak berubah• Tidak boleh null• Tidak ada intelligent identifier

Relasi• Relasi digambarkan dalam bentuk belahketupat ( diamond ).• Relasi dapat mempunyai atribut entitas asosiatif

Derajat Relasi• Merupakan jumlah entitas yang dapat berpartisipasi• Unary• Binary• Ternary

Kardinalitas Relasi• One to One / 1 : 1

• Tiap entitas pada relasi berpasangan tepat satu.

• Many to Many / M : N• Banyak entitas A dapat berelasi dengan banyak entitas B.

• One to Many / 1 : M• Satu entitas A dapat berelasi dengan banyak entitas B.

Siswa Orang tuapunya

Siswa Mata kuliahmengambil

Kategori Buku Bukumengandung

Bagaimana cara menentukan kardinalitas relasi?• Tidak ada aturan baku, tapi di sini saya akan mencoba mengenalkan

bagaimana menentukan kardinalitas sebuah relasi.• Penentukan relasi dapat ditentukan dari urutan 1 : 1, 1 : M, M : N.• Kardinalitas relasi bergantung pada data yang disediakan dan asumsi

pada sebuah aturan bisnis.

Aturan 1 : 1 / M : N• Pada relasi 1 : 1 / M : N, relasi antar dua entitas akan menjadi entitas

asosiatif dan memunculkan minimal dua atribut baru, yakni atribut primer dari masing-masing entitas yang berelasi.

Entitas 1 Entitas 2Relasi 1

Atribut A Atribut B Atribut DAtribut C

Atribut CAtribut A Atribut E

Aturan 1 : M• Pada relasi 1 : M, atribut primer dari entitas yang mempunyai

kardinalitas 1 akan muncul di entitas yang mempunyai kardinalitas M sebagai entitas lemah.

Entitas 1 Entitas 2Relasi 1

Atribut A Atribut B Atribut DAtribut C

Atribut A

Contoh Kasus• Tentukan kardinalitas relasi pada bentuk relasi berikut :

Siswa Mata kuliahmengambil

NIM Nama Kode_mk MK

NIM Nama1104112345 Burhan1104112346 Agam1104112347 Rinai

Kode_mk MKCEG3C3 Desain Basis DataCEG3C4 Keamanan Sistem

Contoh Kasus• Uji untuk relasi 1 : M 1 mahasiswa dapat mengambil banyak mata

kuliah. Maka bentuk tabel datanya sebagai berikut :

Untuk bentuk relasi 1 : M, maka terdapat duplikasi untuk kode MK CEG3C3 dan CEG3C4. Artinya 1 MK hanya dapat diambil oleh satu orang mahasiswa sehingga bentuk relasi 1 : M tidak dapat dipakai.

Kode_mk MK NIMCEG3C3 Desain Basis Data 1104112345CEG3C4 Keamanan Sistem 1104112345CEG3C3 Desain Basis Data 1104112346CEG3C4 Keamanan Sistem 1104112346CEG3C3 Desain Basis Data 1104112347CEG3C4 Keamanan Sistem 1104112347

Contoh Kasus• Uji untuk relasi M : N banyak mahasiswa dapat mengambil banyak mata

kuliah. Maka bentuk tabel datanya sebagai berikut :

Untuk bentuk relasi M : N, kita lihat bahwa tidak terdapat data yang duplikat sehingga relasi M : N dapat dipakai. ( Ini hanya merupakan ilustrasi, apabila bentuk tabelnya masih seperti di atas maka tidak dapat mengakomodasi kebutuhan mahasiswa mengulang ).

Kode_mk NIMCEG3C3 1104112345CEG3C4 1104112345CEG3C3 1104112346CEG3C4 1104112346CEG3C3 1104112347CEG3C4 1104112347