Big Data e Qualità per Servizi migliori

Big data e qualità per servizi migliori

Enrico [email protected]

Milano, 2 Luglio 2015

Forum della Qualità del Software e dei Servizi ICT

GOVERNO DEI DATI, BIG DATA, ANALYTICS

INTORNO A QUESTA SCELTA NODES SVILUPPA SOLUZIONI ED ASSET PROPRIETARI CHEESPRIMONO IL LORO VALORE ATTRAVERSO UNA IMPLEMENTAZIONE VELOCE

NODES: POSIZIONAMENTO E STRATEGIA

Qualità di prodotto e impatto sui servizi

Qualità «in uso»

Qualità del software

Qualità dei datiQualità dei servizi IT

Progetto ISO “SQuaRE”

Extension Division 25050-25099

QualityRequirements

Division2503n

QualityMeasurement Division

2502n

QualityEvaluation

Division2504n

QualityManagement Division

2500n

Quality Model Division2501n

Esempio: Qualità dei dati per la qualità dei servizi

Attività da pianificare

1. Analisi del ciclo di vita del servizio, per definire• I Dati necessari a migliorare la qualità (es.: incidenti, performance)• I Prodotti da misurare in ciascuna fase (es.: modelli dati, valori, formati)• Obiettivi correlati (es.: sicurezza, tempo di risposta,…)• Ruoli e responsabilità

2. Selezione delle caratteristiche e delle misure3. Definizione delle Soglie (requisiti) per ottenere la qualità del

servizio richiesta


1. Dati che costituiscono un asset del servizio

Esempi : Significati, Glossari Dati usati per testare il software/servizi Valori nei DB di esercizio Dati relative alla performance del servizio, usati per

misurare i SLA (es.: Log, CRM

DUE TIPOLOGIE DI DATI

servizio

(BIG) Data Software


servizio

2. Dati utilizzati come riferimento per progettare,acquisire od erogare un servizio

Esempi: “incident data base” di servizi simili dati di proprietà di altre organizzazioni utilizzati per

erogare il servizio (es.: dati bancari per servizi ATM) dati di altri servizi utilizzati per determinare gli SLA

(BIG) Data

Dati Software

Qualità dei dati per la qualità dei serviziesempio 1: Incident management

Requisiti di Qualità dei Datiper la registrazionedell’incident(es.:completezza,accuratezza)

La Qualità dei Dati dell’“Incident DB” permettedi individuare soluzioni(es.::aggiornamento,comprensibilità)

Qualità dei datidelle misure (es.:credibilità)

Qualità dei dati per la qualità dei serviziesempio 2: ATM

Riservatezza edaggiornamento deidati personali

Qualità dei dati de DBbancomat per l’accessosicuro ai dati reali (es.:aggiornamento,disponibilità, credibilità)

I dati vengonoaggiornati

In ogi fase èimportantel’aggiornamentodei dati

Principali punti aperti

1.Relazione tra Qualità dei Servizi e Qualità dei Dati lungo il Ciclo di Vita;può essere istituita a DUE LIVELLI: Categorie

CaratteristicheQD

“INERENTE”

QD“DIPENDENT

E DALSISTEMA”

Relazionecon qualitàdel servizio

Accuratezza X YES

Completezza X YES

Consistenza X YES

Credibilità X YES

Aggiornamento X YES

Accessibilità X X NO

Conformità X X NO

Riservatezza X X YES

Efficienza X X NO

Precisione X X YES

Tracciabilità X X NO

Comprenzibilità X X NO

Disponibilità X YES

Portabilità X NO

Ripristinabilità X YES

a. Caratteristiche di Qualità correlabili alservizio

b. Misure e soglie definendo gli obiettividella misura

Queste relazioni devono essere dimostrabili e costantemente monitorate


Sono correlate agli obiettivi, quindi posson cambiare in funzione del contesto. Ogni progetto, per stabilire requisiti migliori, dovrebbe poter attingere a dati storici perdeterminare le soglie

2. Soglie

3. Relazione ed impatti tra la Qualità delle componenti di un Sistema/Servizio

Qualità dei DatiQualità del Software

Qualità dei Servizi


4.Disponibilità dei Dati

I dati relativi al comportamento di un “Sistema” o di un “Servizio” provengonoda fonti diverse (es.: Log, CRM), a volte in formati non strutturati (es.: socialnetwork, documenti pubblici)

La sfida dei Big Data

FONTE: IBM

FONTE: IBM

La sfida dei Big Data

[email protected]

questa presentazione, nelle sue parti originali, è coperta da licenza Creative Commons:Attribuzione, Non commerciale, Condividi allo stesso modo.

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/it/legalcode