컨텐츠 성공률 분석기오석일 김광채 심지영 인무열 임정섭 차예솔

빅데이터를 이용하여 영화 흥행 예측을 위한

머신러닝 2 기 SNOWFOX 조

01 목적 및 배경

목차INDEX

02 사용 데이터 및 분석방법

03 비즈니스 캔버스

04 기대 효과

목적 및 배경문제 제시와 배경 및 솔루션 제안01

01 목적 및 배경

문제 제시와 배경 및 솔루션 제안

목적 및 배경

넷플릭스의 House of CardsBig Data 를 이용하여 제작한 웹드라마감독 섭외부터 스토리 , 배우 섭외 , 심지어 베드신의 각도까지모두 BigData 를 이용하여 제작드라마 시상식인 에미상에서최우수 감독상을 비롯한 3 관왕을 차지하며작품성을 인정받음

Netflix 의House of Cards

Back-groundProb-

lem

01 목적 및 배경

문제 제시와 배경 및 솔루션 제안

목적 및 배경

국내 영화 및 컨텐츠 성공률 예측 서비스

직감에 따라 운영되는 기존 국내 영화 산업빅데이터를 도입하기 시작한 할리우드 미디어 컨텐츠 업계

Solu-tion

사용 데이터 및 분석 방법SKT 보유 데이터와 외부 데이터 및 분석 방법02

02 사용 데이터 및 분석 방법

ID PC1( 감수성 )

PC2(활동성 )

PC3(호기심 )

SNOWFOX

이용자 분석 TABLE

ID 월전기사용량

주 카드내역

처

퇴근시간

IPTV 시정장르 … …

월 데이터 사용량

SKT 내부 Data : 사용자정보 TABLE

PCA 적용

ID 결론 ( 영화를 볼 것인가 )

BOOL

…TO-TAL 341,000

SNOWFOX

관람 예측 TABLE

04 네 번째 목차를 여기에 입력하세요

영화명

감독 제작사

배급사

개봉일

스크린

매출액

관객수

장르 등급 감독점수

영화진흥위원회

외부 Data : 영화정보 TABLE

예상 영화 정보

예상 관객 수 및 매출액

Business Model Canvas비즈니스 모델 캔버스03

Business Model Canvas -

Key Part-ners

Key Activities Value Propositions

Customer Relation-ships

Customer Segments

Key Re-sources

Channels

Cost Structure Revenue Streams

데이터 기반의 과학적인 제작방향 수정가능

제작 전에 영화의 흥행여부를 판단해흥행참패로 인한 제작비손실 예방 .

Personal as-sistance

Automated service

제작방향 컨설팅

예측모델을 개별 예정영화에 적용

CGV( 영화별로 영화관람객 날짜별 데이터 )

흥행예측에 필요한 training dataset

컨설팅사무실

Web/app appli-cation

영화제작사

영화투자자

데이터 모델 구축비용웹 / 앱 애플리케이션 및 사무실 유지비용 프로모션 비용

예측솔루션 이용료 컨설팅 수임료

기대 효과미시적 관점과 거시적 관점04

04 네 번째 목차를 여기에 입력하세요

드라마 셜록中

04 기대 효과

예측 서비스 이용료 & 컨설팅 수임료로 인한

수익

VOD 매출 상승

SKT VOD 내 사용자 이용 패턴을 분석한

데이터의 확장

기대 효과

미시적 기대 효과

국내 컨텐츠 산업에서의빅데이터의 혁신적 도입

국내 영화 산업의 전반적인 상향 평준화

수입 위주의 소극적 국내 영화 시장을 수출 위주의 능동적

시장으로 탈바꿈하여 선진진 기술국으로서의 대한민국의 위상 강화

거시적 기대 효과

04 기대 효과

기대 효과

컨텐츠 성공률 분석기감사합니다

Thank you for listening