Quel impact ont vos tweets ?Petit guide pour se poser les bonnes questions avec Twitter Analytics.

Désormais accessible pour tous les comptes, les statistiques de Twitter

permettent-elles d’analyser efficacement les performances de vos tweets,

sans passer par un outil tiers ?

Cette présentation va survoler l’interface de Twitter Analytics, puis explorer

quelques pistes pour analyser vos données et en ressortir des

enseignements.

Twitter Analytics

Tableau de bord accessible à cette adresse :

https://analytics.twitter.com

* Tous les clics effectués sur le tweet : sur le lien, sur le hashtag, sur le profil de l’utilisateur, sur les détails du tweet

PRINCIPAUX TERMES

Impressions

• Nb. de fois qu’un tweet est vu (en tout cas affiché).

Engagement

• Nb. d’interactions avec le tweet : RTs + @réponses + mentions +

abonnements + favoris + partages p/e-mail + tous les clics*.

!Taux d’engagement

• Engagement / Impressions.

Image : twitter.com

Pour consolider soi-même les données

Tendance des impressions sur les 28 derniers jours

ONGLET TWEETS

Image : twitter.com

Différentes tendances sur les 28 derniers jours

Impressions, engagement et taux d’engagement par tweet

Image : twitter.com

Détails des performances pour un tweet

ONGLET ABONNÉS

En plus de suivre l’évolution de vos abonnés, cet onglet permet de

connaître (sur vos abonnés) :

• leurs centres d’intérêts,

• leur localisation,

• leur genre.

Pour obtenir davantage de détails, il suffit de survoler la zone.

ONGLET CARTES TWITTER

• Pour pouvoir en profiter, il faut l’avoir activé préalablement.

• Permet de mesurer l’activité sur vos cartes Twitter, découpé en trois

onglets : clics, installations et retweets.

Image : twitter.com

Que faut-il analyser ?

PRÉAMBULE À L’ANALYSE

• Exporter vos données, l’interface est en effet très limitée et n’apporte

que de maigres enseignements.

• Les différents calculs sont à effectuer sur une période de temps

donnée, pour établir une base de comparaison.

1. FORME ET CONTENU

• La corrélation entre impressions et engagements est-elle positive ?

• Pour les tweets à fort engagement, y a-t-il des formulations spécifiques

à reproduire ?

• Y a-t-il une différence notable entre un tweet avec ou sans image ? Un

image apporte-elle une visibilité supplémentaire ? Pour une

comparaison valable, sélectionner des tweets à thématiques et

contextes similaires.

• La présence d’hashtag(s) influence-t-elle les impressions ? Là aussi,

comparer des tweets à contenus et contextes similaires.

2. TEMPS

• Quand vos tweets sont-ils le plus vus/cliqués ? Quels contenus, sujets

en ressortent ?

• Quel est l’impact du jour et de l’heure de publication sur les

performances de mes tweets ? Pouvez-vous en ressortir une période

(jour ou heure) qui bénéficie d’impressions ou d’engagements plus

favorables ?

!

3. ABONNÉS

• D’où proviennent mes abonnés ? Dois-je adapter la langue de mes

tweets (si multilingues).

• Quels sont leurs centres d’intérêts ? Les tweets sur ces thématiques

sont-ils ceux qui récoltent le plus d’engagements ?

!

POINT DE SITUATION POUR UN COMPTE (1/2)

En utilisant les données d’un compte, nous avons pu conclure les

éléments suivants (sur 3 périodes de comparaison d’un mois chacune) :

• La quantité ne fait pas la qualité. Ce ne sont pas les périodes avec le

plus d’impressions qui bénéficient du plus d’engagements.

• Les tweets ayant le plus de succès sont ceux sous forme de questions

ou avec @réponse ou mention.

• La présence d’un hashtag apporte 1.7 à 2x plus d’impressions.

POINT DE SITUATION POUR UN COMPTE (2/2)

• Les jeudis et vendredis sont les jours qui apportent le moins

d’impressions. Les heures creuses sont 6h, 11h et 14h.

• En revanche, les lundis et vendredis se révèlent plus propices pour le

taux d’engagement.

Il est difficile de dégager davantage de conclusions, d’une part par les

limites actuelles de Twitter Analytics, mais également par les données. Le

fichier export n’avait en effet aucune donnée disponible avant janvier

2014. Les données sont activées (semble-t-il) au moment de la première

consultation de la plate-forme.

CONCLUSIONS

• Ces quelques questions permettront d’optimiser votre activité sur

Twitter en fonction de vos données. Les bonnes pratiques et tendances

ne sont en effet pas forcément adaptées à votre région ou activité.

• Pour l’instant limitées, les statistiques offrent une analyse dans les

grandes lignes, sans réelle profondeur, mais permettent tout de même

d’y dégager quelques enseignements.

• De par son aspect basique, de nouvelles fonctionnalités vont (en tout

cas devraient) faire leur apparition. La marge de manoeuvre est en effet

très grande (en comparaison aux fonctionnalités d’outils tiers).

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SOURCES

• https://blog.twitter.com/fr/2014/mesurez-la-port-e-de-vos-tweets-avec-les-twitter-analytics • https://blog.twitter.com/2014/introducing-analytics-for-twitter-cards

• http://www.journaldunet.com/solutions/analytics/twitter-statistiques-offertes-par-

twitter.shtml

• http://fr.slideshare.net/NunoCoelho2/the-complete-guide-to-twitter-analytics

• http://blog.rgbsocial.com/2014/07/07/twitter-analytics-how-to-slice-dice-data-for-deeper-

insight/

• http://www.pullseo.com/statistiques-twitter-que-peut-on-en-retirer/

• https://dev.twitter.com/cards/analytics

Scandola SA Primerose 2 1007 Lausanne +4121 944 33 44

Nicolas Pittet, Directeur nicolas.pittet@scandolagency.ch

@NicolasPittet

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