Машинное обучение

на платформе .NET

Александр Карпич

«Максет Лайн»

maxet-line.ru

9-я конференция .NET разработчиков

12 октября 2014

dotnetconf.ru

2

Содержание

• Что такое «машинное обучение»

• Классификация алгоритмов

• Основные инструменты

• ML на практике

• Проблемы и пути их решения

3

http://www.informatik.uni-hamburg.de/ML/

4

Что такое машинное обучение?

Machine learning is a subfield of computer

science and statistics that deals with the

construction and study of systems that can

learn from data, rather than follow only

explicitly programmed instructions.

http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning

5

Классификация алгоритмов

• Обучение с учителем:

o медицинская диагностика;

o инвестиционные решения;

o оценка кредитоспособности.

• Обучение без учителя:

o кластеризация;

o сокращение размерности.

6

7

WTF R?

• Язык для статистической обработки.

• Работает везде.

• Используется всеми*.

• Over9000 пакетов на cran.r-project.org

http://www.revolutionanalytics.com/companies-using-r

8

Далее в программе

• RStudio

• Линейная регрессия и возраст Вселенной

• Кластерный анализ и биржевые котировки

• F# + R Type Provider

9

git clone https://github.com/ymn/dnc.git

10

Линейная регрессия

11

Demo #1

dnc\r\linear

12

Кластерный анализ

• Divide et impera

• Сжатие данных

• Выделение нетипичных объектов

13

Demo #2

dnc\r\cluster

14

Demo #3

dnc\dotnet\intro\Intro.fsx

15

Спасибо за внимание

Александр Карпич

avkarpich@gmail.com

twitter.com/_ymn