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プログラマティック・モバイル広告に関する上半期 統計＆動向レポート
2016年 アジア太平洋地域
目次 モバイル広告マーケット概要
- モバイル広告在庫- モバイル広告在庫－モバイルサイトとアプリ- OSのマーケットシェア- eCPM（Effective Cost Per Mille）- モバイル広告フォーマット比率
ブランド指向のモバイル広告
パフォーマンス指向のモバイル広告
データ・マネジメント・プラットフォーム（DMP）の動向
トピック：プログラマティック・バイイングで、中国人観光客の消費を狙う
VPONについて
付録 - 広告用語
出典
お問合せ
モバイル広告マーケット概要
3.90
0.95
0.29
0.02
2.64
1.24
0.20 0.45
0.88 0.91
3.68
2.05
0.59
0.06
-
1.00
2.00
3.00
4.00
全オークションアクセス数の60%を、広告在庫量の上位3か国
（中国・インドネシア・日本）が占めています。
アジア太平洋地区におけるオークションアクセス数
出典：Vpon Big Data Group
中華圏 北東アジア ASEAN諸国 南アジア オセアニア
単位：10億/日
中国 台湾 香港 マカオ 日本 韓国 シンガポール マレーシア タイ ベトナム インドネシア インド オーストラリア ニュージーランド
61% 67%52% 52%
74%
56% 54% 53% 58% 63%
13%
38%
67% 63%
39% 33%48% 48%
26%
44% 46% 47% 42% 37%
87%
62%
33% 37%
Web App
51% 49%
App Web
APP/Web
モバイル広告アクセス数比率
出典：Vpon Big Data Group
インドネシアではインプレッションの87%がアプリによるものです。
中国 台湾 香港 マカオ 日本 韓国 シンガポール マレーシア タイ ベトナム インドネシア インド オーストラリア ニュージーランド
中華圏 北東アジア ASEAN諸国南
アジア オセアニア
s
Android iOS
49%
71% 64%
34%47%
80%63%
82% 77%68%
93% 94%
40%51%
51%
29% 36%
66%53%
20%37%
18% 23%32%
7% 6%
60%49%
Android iOS
インド、インドネシアにおけるAndroidのマーケットシェアは90%を超えています。
31%
Android iOS
69%
OS OS比率
出典：Vpon Big Data Group
中国 台湾 香港 マカオ 日本 韓国 シンガポール マレーシア タイ ベトナム インドネシア インド オーストラリア ニュージーランド
中華圏 北東アジア ASEAN諸国南
アジア オセアニア
単位：米ドル
マカオのeCPMが最高値となり、eCPM最低の国（タイ）の7.5倍となっています。
出典：Vpon Big Data Group
各地域別 eCPM
ニュージーランド
オーストラリア
インド
インドネシア
ベトナム
タイ
マレーシア
シンガポール
韓国
日本
マカオ
香港
台湾
中国
中華圏 北東アジア ASEAN諸国 南アジア
オセアニア
バナー広告は最も一般的なモバイル広告フォーマットで、ネイティブアドや動画広告は大きな成長が見込めます。
Banner Native Interstitial Video
アジア太平洋地域 広告フォーマット比較
ネイティブアド 9%
出典：Vpon Big Data Group
インタースティシャル広告 5%
動画広告 2%
バナー広告 84%
*IHSによると、アプリ内のネイティブアド（フェイスブックは含まない）は、デジタル広告において急成長している広告フォーマットで、2015年から2020年の間の年平均成長率は70.7パーセントに達すると予測されています。
バナー広告 ネイティブアド
インタースティシャル広告
動画広告
プライベート・マーケット・プレイス（Private Market Place，PMP）は、プログラマティック・バイイングにおけるよりオープンで進んだ取引市場です。招待されたブランドのみがオークションに参加することができ、その広告は一般的なオープン取引に比べ品質に優れているため、ブランド広告クライアントに対する求心力が高まっています。
さらに、高アクセスのアプリとウェブサイトはPMP広告を通してより高いCPM（Cost Per Mille）を達成し、広告クライアントとの緊密な関係を保つことができます。
美容健康
29%
小売り
14%食品
13%科学技術
10%
金融
9%
レジャー
6%
アパレルアクセサリー
6%
製薬
４%
その他
3%
自動車
2%
不動産
2%
旅行
2%
H&B Retail F&B Tech Finance Entertainment A&A Pharma Other Automobile Real Estate Travel美容健康
科学技術10%
業界比較
単位：米ドル計算によるモバイル広告予算
出典：Vpon Big Data Group、中華圏と日本におけるプログラマティック・バイイングモバイル広告統計
小売り
製薬 その他 自動車 不動産 旅行科学技術
金融 レジャー食品飲料
アパレルアクセサリー
アジア太平洋地域の高アクセス数アプリ
ビッグデータ分析技術とマシンラーニングの進歩により、マーケターはモバイル広告を通してROIの達成に重点を置いたパフォーマンス志向のセールスを行うことができます。
プログラマティック・バイイングを採用することで達成できる3大効果：
出典：Campaign Asia-Pacific
状況に応じたより精確な広告配信
より迅速で効果的な活動
リアルタイムの最適化
ゲーム業界は、パフォーマンス型のモバイル広告へ投資を行う主要な産業です。ゲーム業界では様々な指標を用いて広告効果の評価を行っています。：顧客獲得単価（CPA）、インストール単価（CPI）、エンゲージメント単価（CPE）、顧客生涯価値（CLV）、生涯価値（LTV）など。
業界比較
eコマース 12%
新興産業 12%
旅行 7%
金融 6%
その他 3%
ゲーム 60%
単位：米ドル計算によるモバイル広告予算
出典：Vpon Big Data Group、中華圏と日本におけるプログラマティック・バイイングモバイル広告統計
Game e-Commerce Emerging industry Travel Finance Othersゲーム eコマース 新興産業 旅行 金融 その他
20
.00
20
.00
0.00
5.00
10.00
15.00
20.00
$2-$6 $3-$9 $2-$4 6$-$10 $15-$19
ゲーム
0.00
5.00
10.00
15.00
20.00
$3-$7 $4-$10 $3-$6 7$-$10 $16-$20
Android iOS
顧客獲得コスト
eコマース新興産業 旅行 金融
単位：米ドル
$7～$10$6～$10
ゲーム新興産業 旅行 金融eコマース
出典：Vpon Big Data Group、中華圏と日本におけるプログラマティック・バイイングモバイル広告統計
ゲーム eコマース 新興産業 旅行 金融 ゲーム eコマース 新興産業 旅行 金融
24%
19%
14%
14%
10%
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30%
Improve ROI of marketing and advertising activities
Ability to turn data in insighht
First-party data integration
Reduce wastage in media buying
Data normalization
データ・マネジメント・プラットフォーム（DMP）を採用する理由
出典：Exchange Wire，「 The Evolution of Data Management Platforms: Uniting Media Sellers and Media Buyers in a Quest for Effective Media in Association with Oracle （データ・マネジメント・プラットフォームの変化：メディアの売買双方のデータを統合し、協力して効率の良いメディアを追求する。）2015年9月」
代理店や広告クライアントは、データ・マネジメント・プラットフォーム（DMP）を使用することでシステムの統合、デバイスデータのマージ、主要なソースデータのコントロールを行うことができます。DMPはより包括的な分析、洞察力を生み出し、効率的なマーケティングとコミュニケーションを促進できます。
マーケティングや広告のROI向上
データ観察
ファーストパーティのデータ統合
メディア購入予算における無駄を削減
データの標準化
Top prioirty Very important Average Not important currently Invest more Won't invest more Not sure/It depends
出典：ZenithOptimediaとニールセンによる中国のセールス、メディア・シニアリーダー20名以上に対しての調査研究
データ・マネジメント・プラットフォーム（DMP）の利用は、すでに中国（アジア太平洋地域における最大のプログラマティック・バイイング市場）のマーケーターにとって重要なものとなっています。
データ・マネジメント・プラットフォーム（DMP）の重要性
将来への投資意欲
非常に重要
62%
最重要事項
24%
現在のところ重要ではない
10%普通
5%
資金追加予定
62%
未確定/状況による
29%
資金追加予定なし
10%
普通 現在のところ重要ではない
最重要事項 非常に重要 資金追加予定 未確定/状況による資金追加予定なし
モバイルデバイスから人気のタグを収集します。
- 性別- 年齢- 職業- 婚姻状態- 自動車所有- パスポート所有有無
- 国- 都市- 地区- よく訪れる場所- デジタルフットプリント
- ブランド- モデル- ウェブサイト- 接続- 電信会社- 画面解像度
- インストール- 起動- アプリランキング- カテゴリー
- 閲覧履歴- 広告エンゲージメント- 類似性
- メディア嗜好
- 消費嗜好
人口統計 位置 デバイス アプリ 興味
データ・マネジメント・プラットフォーム（DMP）
モバイルマーケティングが注目するオーディエンス
コスメ愛好家
流行に敏感な若者
ハイテク愛好家 レジャー愛好家
一般消費者 都市生活者 ロハス愛好家
不動産購入検討者 ドライバー 投資家
eラーニング利用者
バックパッカー
スポーツ愛好家
アクティブな母親
ゲーム愛好家 ネットショップ利用者
【トピック】
プログラマティック・バイイングで、中国人観光客の消費を狙う
X
香港
68%
その他
32%
モバイルデバイスとプログラマティック・バイイングは、ブランドと消費者との間のこれまでの関係を根底から変えました。ビッグデータテクノロジーによって、ブランドはモバイルデバイスを通してより簡単に、より精確に国境を越える旅行者にリーチできるようになりました。
Vpon Big Data Groupの吳詣泓CEOは、「ビッグデータの分析結果に基づき、プログラマティック・バイイングは、旅行者の旅行前、旅行中、旅行後の各段階に応じて異なる広告を配信できるようになった」と述べています。
GfKアジア太平洋地域のコマーシャルディレクターであるRoland Leung氏は、「中国人旅行者はスマートフォンから情報を得、広告を受信しています。ブランドの立場からすると、モバイルデバイスを利用することで、国境を越える旅行者にリーチできるということは非常に重要です。」 と述べています。
テクノロジーとインターネットは私たちの手の中に世界を凝縮させました。マーケターにとって、パーソナライズ化されたコミュニケーションが可能なモバイルデバイスを活用し、今こそ世界中の消費者と結びつく時です。
旅行者 消費金額
2020年における中国人旅行者数は2億人まで増加します。
2025年には中国人旅行者の消費金額は2787億米ドルまで増加します。
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
中国人アウトバウンド
（単位：100万人）
中国人旅行者の海外消費
（単位：億米ドル）
US$2787
US$ 2150
出典：世界都市旅行連合会（World Urban Tourism Federation，WTCF）；世界観光機関（World Tourism Organization，UNWTO） 出典：世界旅行ツーリズム協議会（World Travel and Tourism Council，WTTC）
2010年 2015年 2020年 2025年
ハイブランド業界は中国人旅行者をターゲットとしたマーケティングのパイオニアです。旅行関連産業はハイブランドの実績を参考に、モバイルデバイスにより国境を越える旅行者へのリーチを強化し、ビジネスチャンスへと繋げることを推奨いたします。
出典：GfK市場調査
Q16：前回の旅行で以下の項目にいくら使いましたか？（人民元建て）ベースライン：n＝148
27%
24%20%
11%
6%
3%
9%
Shopping Travel expenses Accommodations
Food and beverages Sight-seeing Local transportation
Others
全体の消費額の27%をショッピングが占め、グルメと観光が20%を占めています。
ショッピング
飲食
その他
旅費
観光
宿泊
現地交通手段
平均RMB
11,600(中国元)
店舗内でのスマートフォンの使用と消費関連行動に関する統計において、中国人回答者は以下の各項目について次のように回答しています。
その他の国の回答者と比較すると、各項目の上位3位全てを中国人回答者が占めており、モバイルデバイスへの依存度の高さが表れています。
43% 50% 54% 49%
広告/製品データを写真に撮る
バーコードやQRコードを読み取ってより多くの情報を得る
価格の比較 購入予定商品を写真に撮る
41%
商店やその他の業者のウェブサイトから商品を購入する
39%
アプリを通して商品を購入する
出典：GfK 23か国25,000人以上のスマートフォン利用者（15歳以上）に対する調査
バナー広告
Hong Kong Others
香港
68% その他
32%
香港
68%
1 タイ
2 香港
3 韓国
4 台湾
5 マカオ
6 シンガポール
7 ベトナム
8 マレーシア
出典：中華人民共和国国家旅遊局2015年第4四半期
ニュージーランド
4%
インドネシア
3%マレーシア
3% ベトナム
3%
マカオ
7%
シンガポール
7%
韓国
10%
タイ
10%オーストラリア
10%
台湾
20%
日本
23%
香港 その他
2015年第4四半期中国人海外旅行先トップ10
中国人旅行者をターゲットとしたモバイル広告アクセス数比率
バナー広告
旅行後旅行前 旅行中 旅行後
旅行情報を提供し興味と注目を集める
目的地到着後、旅行者に実際の店舗での消費を促す
広告オーディエンスに対するセールスを再度行うことで、消費の持続とブランド・ロイヤリティを生み出す
香港
68%
その他
32%
ターゲットオーディエンス：日本を訪問する中国人旅行者
アイデア：異なる地域を訪れる、旅行者の興味と目的ごとにそれぞれ
異なるモバイル広告を配信する
広告配信期間：2016年4月～5月
場所：日本
Vpon Big Data Groupによる広告配信
国際的コスメブランドが越境旅行者をターゲットに
広告活動の背景と目的
ある国際的コスメブランドが、全体的な収益向上のため、地理的境界を越えたマーケティングを行うことにしました。アジア太平洋諸国に限定されたローカル市場よりも、むしろ国境を越えた旅行者をターゲットにし、旅行者によってもたらされる新たな収益源を狙ったことにより、この国際的コスメブランドは収益を大幅に伸ばすことができました。
活動詳細
直ちに行動に移すことを促すため、消費要因を刺激するマーケティングを行う
中国人旅行者がモバイル広告をクリックすれば、独占配信のクーポンが提供されます。旅行者は実際の店舗に集まり、店内での購入が期待できます。このタイプの新しいシームレスな体験は広告クライアントと消費者、双方のサポートが可能です。消費者にとっては、スマートフォンのクーポンを保存することでショッピングの割引が受けられ、広告クライアントにとっては、広告オーディエンスを的確にターゲット化でき、広告効果が簡単に追跡できるのです。
バナー広告
この広告活動において、Vponは中国人旅行者を2つのタイプに分類しました。1) 東京を訪れる旅行者、2）東京以外の日本の都市を訪れる旅行者
百度やTANXなどの中国SSPプラットフォームとの協力、データの交換により、旅行者の識別が可能となりました。人と場所のタグ付けにより、Vponは海外にいるターゲットオーディエンスに対してもタイムリーな広告配信が行え、またオーディエンスはその時の状態と高い親和性のある広告を目にすることになります。
中国人旅行者の場所と習慣をもとに、2種類の異なるコスメブランドの広告を配信することができます。
ブランドAアイデア1
ブランドBアイデア1
ブランドAアイデア2
東京以外の日本の都市を訪れる旅行者
東京を訪れる旅行者
本活動における広告クリック率は一般広告と比較して
35%高く、オークションエンジンのマシンラーニング
による最適化を行った2週間後、クリック率は明らかな
伸びを見せています。クリック率は41%上昇し、理想
的な水準を達成した後も安定したレベルを保っています。
クリック率（Click Through Rate，CTR）
VponのDSPを通してターゲットオーディエンスに照準を合わせたモバイル広告のコンバージョン率は、ネットワーク
広告の7.4倍、キーワード広告の1.4倍となっています。
コンバージョン率（Conversion Rate，CVR）
キーワード広告 ネットワーク広告
5%
コンバージョン率（Conversion Rate，CVR）
VponのDSPを通して照準を合わせたモバイル広告
0.96%
7.10%
マシンラーニングとRTBの追求を通してベストな結果を追求する日本を訪れる中国人旅行者の中から、美容に関するモバイルクーポンに興味のある潜在的オーディエンスを探し出すことが可能になりました。Vponのオークションエンジンはマシンラーニングを開始し、最も価値のあるターゲットオーディエンスを探し出し、自動でリアルタイム入札（RTB）を行い、ターゲットオーディエンスに広告配信を実施。このようにマーケティング予算を効率よくショッピング好きな女性へ振り分けることにより、広告効果を最大限に発揮しました。
クリック率（Click Through Rate，CTR）
最適化前 最適化後
Vponはアジアをリードするビッグデータテクノロジカンパニーです
Vponは、アジア太平洋地域の120億もの広告オークションのメディアリソース、革新的なビッグデータ分析技術による、クロスボーダーマーケティングへのソリューションを提供いたします。また、O2O、eコマースを推進し、広告クライアントのブランド認知度を引き上げるお手伝いをいたします。
Ranked 3rd in Forbes China Top 100 Privately Held Small Businesses for 2015
アドエクスチェンジ（Ad Exchange）アドエクスチェンジは仮想取引プラットフォームであり、開発業者はここでリアルタイムで広告のオークションを行い、ユーザーがウェブサイト或いはモバイルアプリケーションに広告をロードするたびに、アドエクスチェンジは広告インプレッションを生成します。開発業者は広告インプレッション生成時に、アドエクスチェンジでこれらの広告インプレッションをプログラマティック・バイイングの買い手にオークションします。買い手はモバイルデバイスのユーザーがターゲットオーディエンスであるかどうか、広告の掲載位置が設定条件に合致しているかどうかをアルゴリズムを使用して判断し、ニーズを満たす広告インプレッションが見つかると入札に参加します。オークション完了すると、落札者の広告が広告サーバからモバイルデバイスのユーザーへと配信されます。
データ・マネジメント・プラットフォーム（Data Management Platform,DMP）データ・マネジメント・プラットフォームDMPは、ファーストパーティ、セカンドパーティ、サードパーティのデータを全て統合したテクノロジープラットフォームです。ファーストパーティデータは広告クライアントのデータ、セカンドパーティデータはファーストパーティの協力パートナーのデータです。サードパーティデータはファーストパーティ、セカンドパーティに属しない入手できる全てのデータです。
デマンド・サイド・プラットフォームDSP（Demand-Side Platform, DSP）デマンド・サイド・プラットフォームDSPは、デジタル広告アクセス数の買い手が複数の広告取引、データ交換を同一インターフェース上で行うことができるプラットフォームです。DSPはアルゴリズムを使用してターゲットオーディエンスを決定し、大量の広告インプレッションの中から買い手の条件に合致するオーディエンスと広告位置を選び出し、同時にメディア配信、広告効果のレポートの管理を行います。
プライベート・マーケット・プレイス（Private Market Place，PMP）プライベート・マーケット・プレイスは招待者のみが参加できる取引市場で、開発業者は特定の広告クライアントに対して高品質な広告への入札を提供しています。買い手が承認されるためには、事前に開発業者と条件、保証金またはプラットフォーム上での最低消費金額について交渉しておく必要があります。通常プライベート・マーケット・プレイスにおける広告は、比較的高価格であり、オープン取引市場の広告と比較すると品質においても優れたものとなっています。
サプライ・サイド・プラットフォーム（Supply-Side Platform, SSP）サプライ・サイド・プラットフォームは、アプリ/ウェブサイト開発業者が広告の管理を行えるテクノロジープラットフォームで、プラットフォーム上で広告の掲載が行え、収益が発生します。
本レポートのデータは、Vpon DSP、DMP、VDAS SaaS、及び広告クライアント、広告ネットワークを含む協力パートナー、第三者データ調査会社のデータベースからのものです。本レポートはVponの支社が行ったモバイル広告活動を調査ベースとしています。2016年6月30日までに、Vpon DSPはプログラマティック・バイイング・アドエクスチェンジ（ad exchange）、SSP、PMPなどを含む数十の主なメディアプラットフォーム、並びにアジアの6億台の非重複なモバイルデバイスと接続されています。
調査期間：2016年1月～6月
