Upload
madje-folligan
View
29
Download
1
Embed Size (px)
Citation preview
MARKETINGPREDICTIF
P O I N T S U R L A Q U E S T I O N
Madjé FOLLIGAN
DEFINITION Le marketing prédictif
un ensemble de dispositifs permettant
d’anticiper les comportements des
clients par des prévisions basées sur
des données et des probabilités de
réussite. Le caractère prédictif repose
sur l'exploration de données
permettant de modéliser un
comportement à un instant t en
fonction de données passées.
RECUEILsite web, app,
géolocalisation,
comportement digital,
empreinte digitale, achat,
historique...
tri de l'information,
datamining, machine
learning,
sémantique,scoring,
correlation, similarité...
ACTIONANALYSE
P R O C E S S
optimisation et exploitation
des corrélations dans les
domaines d'intérêt:
prédiction comportement
client, découverte de
nouveaux prospects...
E x e m p l e a v e c l e p r o c e s sc - r a d a r
LESAPPLICATIONS
Du B2B au B2C les secteurs d'application du marketing
predictif sont nombreux. Distribution, Industrie
(constructeurs automobile, industrie pharmaceutique ,
Énergie, Télécoms (opérateurs téléphoniques, etc.) ,
Banques, Assurance, Secteur public (trafic routier,
collecte d'ordures, etc.).
APPÉTENCEla probabilité qu’un prospect
devienne consommateur
d'un produit ou service
proposé ou qu’il réponde
favorablement à une offre
qui lui est faite
"customer life time value"
(CLTV) consiste à calculer le
montant moyen que va
rapporter un client au cours
de sa vie “commerciale”.
ATTRITIONCLTV
C E Q U ' I L F A U T R E T E N I R
la prédiction du churn ou du
phénomène d'attrition c' est
prévoir les phénomènes de
pertes de clientèles
LESACTEURS ENACTION
NETFLIX
C-RADAR
CRITEO
SFR...
T E N D A N C E D E L ' I N T É R Ê T
Progression du volume de recherche du terme "predictive marketing" sur Google Trends
LA REVUE DEPRESSE DU FUTUR
"suivez le blog les mecs!"
KIABI est le premier du Retail à initier un Big Data Challenge.
Le principe de cette expérimentation ? Connecter les connaissances des experts retail et Web marketing de
Kiabi à celles des data scientists en herbe du Master Siad (Systèmes d'information et d'aide à la décision) de
l'Université Lille 1. L' expérience vise à inventer le shopping du futur.
LE SHOPPING DU FUTUR
2 7 O C T . 2 0 1 6
E M A R K E T I N G . F R
Dorothée Barba: Peut-on craindre que tout soit prévisible à l’avenir, grâce au big data et qu’il n’y ait plus de
place pour les imprévus ?
ELOGE DU HASARD
2 7 N O V . 2 0 1 6
D E M A I N L A V E I L L E - F R A N C E I N T E R
Eric Sadin, écrivain et philosophe, montre comment un capitalisme d’un nouveau type est en train de
s’instituer, un technolibéralisme qui tire profit du moindre de nos gestes, via les objets connectés et
l’intelligence artificielle.
Au-delà d’un modèle économique, c’est un modèle civilisationnel qui s’instaure, fondé sur l’organisation
algorithmique de la société, entraînant le dessaisissement de notre pouvoir de décision. C’est pour cela qu’il
est urgent d’opposer à ce mouvement prétendument inexorable d’autres modalités d’existence, pleinement
soucieuses du respect de l’intégrité et de la dignité humaines.
LA SILICOLONISATION DU MONDE
2 7 O C T . 2 0 1 6
L ' I R R É S I S T I B L E E X P A N S I O N D U L I B É R A L I S M E N U M É R I Q U E
La mathématicienne américaine Cathy O’Neil nous met en garde contre les dangers de certains algorithmes,
aux impacts destructeurs dans la justice, l’éducation, l’accès à l’emploi ou au crédit.
LES ALGORITHMES,ARMES DE DESTRUCTION MASSIVE
2 6 A O U T 2 0 1 6
N O U V E L O B S . C O M
AUBERGE-DIGITALE.SLACK.COM R E J O I G N E Z
des présentations de qualité, des portfolios d'artistes, des livres
blancs , des cours et étude de cas, un réseau d'étudiants (Inseec,
HEC, KEDGE,...)et de professionnels prêt à mutualiser
leurs réflexions autour de projets rafraichissants. :)
Sur invitation uniquement.
GIMMESOME LUV
Pour connaître les conditions d'admissions ou recevoir
une invitation, vous pouvez envoyer une demande sur
MERCI
R e j o i g n e z m o n r é s e a u L i n k e d I n
c r é d i t s p h o t o s : n i c o l a s r i v a l s ,G i o v a n n i C o n i g l i o