Upload
maria-bernschuetz-phd
View
60
Download
2
Embed Size (px)
Citation preview
A közösségiA közösségidigitális individuumdigitális individuum
Bernschütz Mária
egyetemi tanársegéd
BCE, Marketing és Média Intézet
Elméleti megközelítésekElméleti megközelítések Pszichológia:
– Kognitív pszichológia– személyiségpszichológia (self representing, self-picture Mead,1981)
Média – kommunikációelmélet:– Community culture, common experience, Angelusz & Tardos (2001), Sík &
Wellmann (1999)– Virtual community, Rheingold, 2000– Mediatized living, Krotz, 2008– Információs technológia változások hatása a mindennapi életre, Nyíri,
1992,Castells, 2001
Kedvelt elemzett témák:– az identitás elemzés, (Buffard, Campbell, 2008)– a magánszféra átalakulása, – e-learning (Thelwall, 2007), – a kapcsolati tőke alakulása, (Ellison, Steinfield, Lampe, 2007)– a fiatalok közösségi portálokkal kapcsolatos használati szokásai. (Boyd, 2007)
3
Mélyinterjúk Tartalomelemzés
Fókuszcsoportok
„digitális önkifejezés”
A kutatási módszertanA kutatási módszertan
3
4
Használat Kor Helyszín
MyVip 15-19 Budapest
MyVip 20-29 Budapest
Both 15-19 Budapest
Both 20-29 Budapest
Both 20-29 Miskolc
MyVip 15-19 Miskolc
MyVip 20-29 Miskolc
MyVip Szülő Miskolc
MyVip 15-19 Község
Both 20-29 Község
MyVip szülő Község
Használat Kor Helyszín
MyVip 15-19 Budapest
Both 20-29 Budapest
MyVip 15-19 Miskolc
Both 20-29 Miskolc
A mintavétel kvótáiA mintavétel kvótái
4
Mélyinterjúk Fókuszcsoportok
5
Kutatási kérdések Kutatási kérdések
Hogyan definiálják a közösségi oldalakat? Milyennek látják a két közösségi oldal
felhasználóit? Hogyan alakítják ki a közösségi oldalakon a
fiatalok „digitális individuumukat”? Mely funkciókat használják fel? Milyen mélységig adnak ki információkat?
11
Kvantitatív tartalomelemzésKvantitatív tartalomelemzés-kutatási terv--kutatási terv-
50-50 regisztrált közösségi oldal adatlapját vizsgáltuk meg.
Iwiw és Myvip (15-20, 21-29 korcsoportban) Módszer: kvantitatív tartalomelemzés (Krippendorff,
1995) Mintavétel: minden 10-dik ismerős (kit
ismerhetsz? funkción belül) (fiú-lány váltásban)
12
Vizsgált változók I.Vizsgált változók I. Független
– lakhely– kor– nem– oktatási egység
Magyarázó változó– feltöltött képek száma– feltöltött videók száma– klubjelentkezések száma– „önmagam bemutatása” leírás elemzése– közösségi oldal aktivitás
• kommentírás (kép, videó)• üzenőfali beírás
13
Vizsgált változók II.Vizsgált változók II. Magyarázó változó képekre
Kép jelleg1 ID, tabló2 pillanatkép róla3 pózolós tükörrel4 pózolós profi fotós által5 barátokkal6 család7 állat8 kedvenc híresség9 kedvenc márka, stílus10 buli11 partyphoto12 idétlenkedős13 sport, hobbi14 egyéb15 TÁJ
Magyarázó változó önmagam leírásáraMagáról jelleg1 komoly2 idézet3 hülyeség4 a többiek ilyennek látnak5 vicces6 én ilyennek látom magam7 egyéb8 idézet9 tulajdonságok
14
Vizsgált változók III. Vizsgált változók III.
Magyarázó változó Becenév jelleg
1 névhez szorosan kapcsolódó
2 névhez szorosan nem kapcsolódó
3 hülyeség
4 külföldies
5 ismert figurához, személyhez köthető
Magyarázó változó
Videó jelleg
1 saját életből
2 állat
3 vicces
4 hobbi
5 zenei klip
6 reklám
7 egyéb kedvenc
15
PrepozíciókPrepozíciók
A közösségi oldalakon való megjelenés mértéke függ a felhasználó– nemétől,
– életkorától,– lakhelyétől,
– iskolai végzettségétől.
A használt virtuális avatarok elég különlegesek ahhoz, hogy kitűnjenek a „második életterükben”. – individualizmus
A fiatalok szeretik kifejezni magukat, rendszeresen használják a közösségi oldalakat.
17
Korcsoport szerintKorcsoport szerint
15-19 korcsoport több videó (gimnazisták) fiú több kép, és klubok száma
20-29 korcsoport több msn kiadás több ismerős magáról: komoly leírás, de
hülyeség is
18
iWiWiWiW
ismerősök száma magas msn megadás magas mobil elérhetőség 15-19 korcsoport 38% 7 blog megadás főleg urbánus terület gimnázium 10, egyetem 33
klubok száma magas képek száma magas vélemények róla színes 15-19 korcsoport 42% főleg urbánus terület gimnázium 22, egyetem 17 becenév: névhez nem
szorosan kapcsolódó, hülyeség
MyVipMyVip
31
A kereszttábla vizsgálat eredményeA kereszttábla vizsgálat eredményeÖsszefüggést (gyenge kapcsolatot) találtunk: ismerősök száma és feltett videók száma között, ismerősök száma és klubok száma között, képek száma és klubok száma között, lányok:
– klubbontás és képek száma között (erős)– klubok száma és képek jellege (gyenge)– iwiw lányok inkább egyetemisták, blog, msn
fiúk: – klubbontás és videó és képek jelleg gyenge kapcsolat
32
Páros összehasonlításPáros összehasonlítás
ismerősök száma (Anova) Iwiw képek száma (Anova) MyVip msn (Anova) Iwiw klubbontás (Anova) MyVip + lányok több klub képek száma (Anova) MyVip
– lányok: klubbontás, képek száma MyVip lányok magas– fiú: képek száma MyVip
33
ÖsszefoglalásÖsszefoglalás
„valahová tartozás” – sokféle kép, komment, saját bemutatás szöveg, becenév nem
kirívó Mely funkciókat használják fel?
– sok funkciót használnak, de nem elmélyülten Milyen mélységig adnak ki információkat?
– mindkét oldalon megjelenik a mobilszám isA közösségi oldalakon való megjelenés mértéke függ a
felhasználó– életkorától, NEM– lakhelyétől, NEM– iskolai végzettségétől. NEM
független mindezektől, tehátMINDENKI használja!!!
34
ReferencesReferences Angelusz, R., Tardos, R. (2001) Change and Stability in Social Network Resources: the Case of
Hungary under Transformation. In Nan Lin, Burt, R., Cook, K. (eds) Social Capital:Theory and Research. 297–323. Aldine de Gruyer, New York
Castell, M.: (2001) Internet Galaxy, Oxford University Press Hain, F (2007):Fiatalok hálózati közössége és hálózati kultúrája Budapesten, Egy online közösségi
weboldal, az iWiW egy korai felhasználói köre által teremtett közösségiés közösségszerveződési minta How to jazz up your site, INC Marketing (2008) Interactive Advertising Bureau (2008), Glossary of Interactive Advertising Terms Krippendorff, K.: A tartalomelemzés módszertanának alapjai. Budapest: Balassi, 1995. Nyíri, K (1992): A hagyomány filozófiája, Budapest Pléh, Cs, Krajcsi A., Kovács K. (2003): Webhasználat , kommunikációs mintázatok magány és
társasság, Magyar Tudomány Rheingold, H. (2000) Virtual community Elektronikus Dokumentum: http://www.rheingold.com/vc/book/
(downloaded: 2007. 02.20.) Sík, E., Wellman, B. (1999) Network Capital in Capitalist, Communist, and Postcommunist Countries. In
Wellman, B. (ed.) Networks in the Global Village – Life in the contemporary community. 225–253. Westview Press, Boulder.