Upload
datamonsters
View
153
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Увеличение потока клиентов
за счет работы с клиентской базой
Кратный рост продаж
Агентство InspiRational более семи лет внедряет Big Data и Marketing Automation в Кремниевой Долине США. Сейчас, когда эти технологии становятся востребованы в России, мы рады предложить нашу экспертизу российскому рынку.
с помощью инструментов умного маркетинга
Marketing Technology Agency
performance marketing data science digital transformation machine learning predictive analytics
Типичная ситуацияПРОБЛЕМАКомпания закупает трафик, дает рекламу, делает рассылки, но эти инструменты подорожали и перестали давать былую отдачу.
РЕШЕНИЕНе гнаться за новым трафиком, а глубже прорабатывать существующую базу контактов, повышать конверсию и повторные продажи.
ТЕХНОЛОГИЯУмные алгоритмы работы с клиентской базой.
Умные алгоритмы работы с клиентской базойОбъединим клиентские данные в одну базуОбъединим разрозненные базы, CRM, базы лояльности, email и sms рассылки, поведенческие данные в единое хранилище, подтянем дополнительные данные из открытых источников.
1Сегментируем базу по поведенческим даннымСегментируем клиентскую базу по демографии, локации, истории покупок и действий на сайте, выявим паттерны поведения и группы пользователей, требующие разных методов воздействия
2Внедрим умные алгоритмы повышения продажНа основе паттернов покупок, сезонности, корзин, внедрим алгоритмы предсказательной аналитики, динамического ценообразования, рекомендаций, повышающие продажи и прибыль
3Персонализируем рассылки, сайт, колл-центрПостроим систему индивидуального обслуживания каждого клиента во всех точках контакта на основе современных технологий персонализации
4
У многих компаний данные о клиентах хранятся разрозненно: в эксель-файлах и гугл-таблицах, CRM, системах email рассылок, программе лояльности, группах в соцсетях, регистрациях на сайте, базах участников мероприятий и т.д.
Объединение баз позволит:• Идентифицировать клиента в каждой точке контакта,
обеспечить лучшее непротиворечивое и целостное обслуживание
• Проанализировать всю базу на основе расширенного набора признаков, выделить клиентов, на которых фокусироваться
• Привлечь новые данные о клиенте из открытых источников, повышая отдачу от всех каналов взаимодействия
Объединим клиентские данные в единую базу
1
У многих компаний пользователи сегментируются на 2-3 группы на основе заключений маркетолога. Более правильно поручить сегментацию алгоритмам машинного обучения, которые могут выделить гораздо большее число сегментов и верно классифицировать клиентов на основе их реального поведения.
Сегментация баз позволит:• Правильно взаимодействовать с каждым клиентом,
предлагать ему именно то, что он заинтересован купить• Не тратить маркетинговый бюджет впустую, повысить
отдачу от рассылок и маркетинговых акций• Не злить клиентов нерелевантным для них спамом
2 Сегментируем клиентскую базу по поведенческим данным
Анализ кассовых данных, сезонности, ценовой эластичности, покупательских корзин, повторных покупок и паттернов поведения клиентов позволяет внедрить алгоритмы повышения продаж.
Рекомендательные алгоритмы• Рекомендовать товары, которые с большей вероятностью купит
клиент, на основе истории его покупок и просмотровДинамическое ценообразование• Для товаров с ограниченным сроком (билеты, брони, распродажи)
менять цену в зависимости от времени, максимизируя выручкуСтимулирование повторных покупок• Вычислить оптимальные условия скидок, акций, рассылок,
стимулирующие повторные продажи по клиентской базе
3 Внедрим умные алгоритмы повышения продаж
Индивидуальный подход к каждому клиенту, особенно, если клиентов десятки тысяч, – трудоемкая, но посильная задача. В современной конкуренции побеждают те, у кого выше стандарты обслуживания и ниже цены. Внедряя персонализацию, необходимо соединить все точки контакта с клиентом в единую цепочку взаимодействий. Персонализация позволит:• Адаптировать скрипты рассылок, колл-центра и интерфейса
вебсайта под каждого клиента на основании данных о нем• Значительно повысить лояльность, повторные продажи,
положительные отзывы • Уменьшить расходы на штат, заменив его на клиенто-
ориентированных роботов, как это делают Uber, Amazon и др.
4 Персонализируем рассылки, вебсайт, колл-центр
Артемий Малков +7 985 643 7250 [email protected]
Артемий Малков,PhD in Computer Science, CEO InspiRational:
Предлагаю встретиться и обсудить сотрудничество