Upload
valveindustryhub
View
163
Download
8
Embed Size (px)
Citation preview
Дифференциация методов и
инструментов управления знаниями в
зависимости от области и типа знаний
Дмитрий Кудрявцев
Высшая Школа Менеджмента,
Санкт-Петербургский государственный университет
Дифференциация методов и инструментов УЗ в зависимости от области и типа знаний, Кудрявцев Д., ВШМ СПбГУ
Исходная гипотеза
В различных областях преобладают знания с некоторыми свойствами, для которых
лучше подходят определенные методы и инструменты управления знаниями.
Например:
• клиентские знания зачастую являются неявными и их использование требует
особых методов извлечения знаний и/или вовлечения клиентов в совместное
создание знаний на различных этапах инновационного процесса;
• знания в области операционного менеджмента, как правило, лучше
формализованы и существенную роль играют математические методы расчета,
моделирования и анализа;
• знания в области стратегического менеджмента и организационного развития,
наоборот, плохо формализованы, и существенную роль играют визуальные
методы.
Подобные взаимосвязи могут быть основаны и на отраслевой специфике.
Целесообразность дифференциации методов и инструментов управления
знаниями в зависимости от типов и областей знаний.
2
Дифференциация методов и инструментов УЗ в зависимости от области и типа знаний, Кудрявцев Д., ВШМ СПбГУ
Проект ИННОВАРРА
Название проекта: Инновации в управлении знаниями предприятия:
типология, методология и рекомендации (ИННОВАРРА)
Цель: выявление и развитие методов и технологий управления знаниями,
максимально соответствующих тем или иным областям и типам знаний
предприятия, а также оказывающих наибольший эффект на конечные
результаты деятельности предприятия;
Сроки: 2015 – 2017;
Руководство проектом: ВШМ СПбГУ;
Исполнители: 10 человек (8 – ВШМ СПбГУ, 1 – СПИИ РАН, 1 –
Университет г. Росток);
Заказчик: Российский научный фонд.
3
Дифференциация методов и инструментов УЗ в зависимости от области и типа знаний, Кудрявцев Д., ВШМ СПбГУ
Основные направления исследований в
проекте ИННОВАРРА
4
Дифференциации методов и инструментов УЗ для разных областей знаний
Трек А. Определение влияния различных элементов интеллектуального капитала (ИК) на результаты деятельности российских компаний, а также выявление практик УЗ, которые
воздействуют на ключевые элементы ИК
Трек Б. Типы и области знаний, как основа для дифференциации методов и инструментов УЗ
Трек В. Работа со знаниями о продуктах /услугах и клиентские знания
Трек Г. Работа со знаниями в области операционного
менеджмента
Трек Д. Работа со знаниями в области стратегического
менеджмента и организационного развития
Дифференциация методов и инструментов УЗ в зависимости от области и типа знаний, Кудрявцев Д., ВШМ СПбГУ
Типология знаний
Инструменты и методы УЗ
Области знаний
Триада дифференциации инструментов
и методов управления знаниями
Дифференциация методов и инструментов УЗ в зависимости от области и типа знаний, Кудрявцев Д., ВШМ СПбГУ
Типология знаний (фрагмент)
1. Типы знаний:
По категории: Ситуационное, Концептуальное, Процедурное, Стратегическое;
По аспекту: ЧТО-знание, КАК-знание, КТО-знание, ПОЧЕМУ-знание, ЗАЧЕМ-
знание, КОГДА-знание, ГДЕ-знание;
По форме: Явные / Неявные;
По месту возникновения: Внутри / При взаимодействии / Извне;
По модальности: Текст, Таблицы/Матрицы, Рисунки и диаграммы, Аудио, Видео,
Человеческая память.
и др.
2. Свойства знаний:
Скорость изменения (Speed of Change);
Неопределенность (Uncertatinty): недостаток информации;
Сложность (Complexity): невозможность обработать всю информацию;
Неясность (Ambiguity): отсутствие основы для интерпретации информации;
Двусмысленность (Equivocality): несколько противоположных концептуальных
основ;
и др.
6
Дифференциация методов и инструментов УЗ в зависимости от области и типа знаний, Кудрявцев Д., ВШМ СПбГУ
Области знаний
7
Дифференциация методов и инструментов УЗ в зависимости от области и типа знаний, Кудрявцев Д., ВШМ СПбГУ
Методы и инструменты УЗ
8
Knowledge exchange toolbox. UNICEF, 2015. http://www.unicef.org/knowledge-exchange/
Young R. (Editor) Knowledge management tools and techniques manual. Asian Productivity Organization, 2010.
Jonassen, D. H. (2005). Tools for representing problems and the knowledge required to solve them. In Knowledge and information visualization (pp.
82-94). Springer Berlin Heidelberg.
Grimm S., Hitzler P., Abecker A. Knowledge Representation and Ontologies. In Semantic Web Services. Springer Berlin Heidelberg, 2007. P. 51-105.
…
Дифференциация методов и инструментов УЗ в зависимости от области и типа знаний, Кудрявцев Д., ВШМ СПбГУ
Дифференциация методов и
инструментов УЗ
1. Анализ литературы;
2. Эмпирическое исследование.
9
Дифференциация методов и инструментов УЗ в зависимости от области и типа знаний, Кудрявцев Д., ВШМ СПбГУ
Дифференциация методов и
инструментов УЗ: анализ литературы Области знаний Публикации
По объекту
знаний
Технологические
знания
Ferdows K. Transfer of Changing Production Know-How //Production and Operations Management.
– 2006. – Т. 15. – №. 1. – С. 1-9.
Знания о
клиентах
Gibbert, M., Leibold, M., & Probst, G. Five styles of customer knowledge management, and how
smart companies use them to create value // European Management Journal, 2002. 20(5). С. 459-
469.
Paquette, S. Customer Knowledge Management, in: The Encyclopedia of Knowledge Management,
D. Schwartz (ed.), Idea Group, 2005, С. 90-96.
… …
По отрасли
Атомная Knowledge Management for Nuclear Industry Operating Organizations, IAEA-TECDOC-1510, 2006;
Comparative Analysis of Methods and Tools for Nuclear Knowledge Preservation, IAEA Nuclear
Energy Series No. NG-T-6.7, 2011;
Knowledge Management for Nuclear Research and
Development Organizations, IAEA-TECDOC-1675, 2012.
Разработка
программного
обеспечения
Ntioudis S. et al. D1: Report describing state-of-the art KM in Software Engineering. in: “Tightening
knowledge sharing in distributed software communities by applying semantic technologies” project.
2006.
Bjørnson F. O., Dingsøyr T. Knowledge management in software engineering: A systematic review of
studied concepts, findings and research methods used //Information and Software Technology. –
2008. – Т. 50. – №. 11. – С. 1055-1068.
… …
10
Дифференциация методов и инструментов УЗ в зависимости от области и типа знаний, Кудрявцев Д., ВШМ СПбГУ
Механизмы передачи технологических знаний
(производственные ноу-хау)
11
Ferdows K. Transfer of
Changing Production
Know-How //Production
and Operations
Management. – 2006. –
Т. 15. – №. 1. – С. 1-9.
Независимая
переменная
Зависимая
переменная
Источник Примеры взаимосвязей и
рекомендации
Типология:
По форме: Явные /
Неявные;
Скорость
изменения (Speed of
Change);
Методы и инстр:
Формализованные
лучшие практики;
Ротация
персонала;
Совместная
работа/проекты.
(Ferdows,
2006)
Для обмена знаниями, которые
(могут быть) представлены в
явной форме и изменяются не
очень быстро подходит
формализация лучшей практики в
виде инструкций, систем и др.
Дифференциация методов и инструментов УЗ в зависимости от области и типа знаний, Кудрявцев Д., ВШМ СПбГУ
Дифференциация методов и
инструментов УЗ: анализ литературы
12
Независимая
переменная
Зависимая
переменная
Источник Примеры взаимосвязей и
рекомендации
Типология:
Аспект
Методы и инстр:
Визуальные
методы
структурирования
знаний
(Kudryavtsev
et al, 2013)
«ПОЧЕМУ-знание удобно
представлять с помощью
диаграммы Исикавы, дерева
текущей реальности или
когнитивных карт»
«КАК-знание удобно представлять
с помощью блок-схем, диаграмм
бизнес-процессов, таблиц
решений…»
Типология:
Неопределенность
Сложность
Неясность
Двусмысленность
Методы и инстр:
ИТ инструменты
(Zack, 2007) Упрощенно: Наиболее
эффективно информационные
технологии, такие как
интеллектуальные системы или
базы данных, применяются для
управления неопределенностью и
сложностью. Лучший способ
преодолеть неясность и
двусмысленность - прямой диалог
через сеть личных контактов,
которая служит источником
знаний и опыта
Визуальные методы структурирования знаний
13
Дифференциация методов и инструментов УЗ в зависимости от области и типа знаний, Кудрявцев Д., ВШМ СПбГУ
Типология знаний, аспект
14
Diagrammatic knowledge modeling for managers – ontology-based approach // Kudryavtsev, D. V., Gavrilova, T. A. //
International Conference on Knowledge engineering and Ontology Development, 26-29 October, 2011, Paris,
France. P. 386-389.
Дифференциация методов и инструментов УЗ в зависимости от области и типа знаний, Кудрявцев Д., ВШМ СПбГУ
Выбор визуальных методов структурирования знаний
15
Diagrammatic knowledge modeling for managers – ontology-based approach // Kudryavtsev, D. V., Gavrilova, T. A. // International
Conference on Knowledge engineering and Ontology Development, 26-29 October, 2011, Paris, France. P. 386-389.
Дифференциация методов и инструментов УЗ в зависимости от области и типа знаний, Кудрявцев Д., ВШМ СПбГУ
Дифференциация методов и
инструментов УЗ: анализ литературы
16
Независимая
переменная
Зависимая
переменная
Источник Примеры взаимосвязей и
рекомендации
Области:
Маркетинговые
знания,
Технологические
знания и знания
об Организации
Методы и инстр:
Организационно-
методические, HR-и
ИТ-инструменты
(Massa, Testa,
2011)
В рассмотренной компании с
преобладанием маркетинговых
знаний и высоким уровнем
инновационности для УЗ
используются частые встречи с
внешними сторонами для создания
новых продуктов, систематический
доступ к маркетинговым
исследованиям и т.п.
Области:
Этапы процесса
проектирования
Типология:
Модальность
Методы и инстр:
Методы
формализации
знаний
(Chandrasegaran,
2013)
На этапе сбора требований к
создаваемому объекту/системе
преобладают лингвистические и
визуальные методы (список
пожеланий клиента, «Дом
качества»…), на этапе
концептуального проектирования
…, на этапе детальной разработки
…
Дифференциация методов и инструментов УЗ в зависимости от области и типа знаний, Кудрявцев Д., ВШМ СПбГУ
Различные способы структурирования и
представления знаний в процессе проектирования
продукции
17
(Chandrasegaran, 2013)
Дифференциация методов и инструментов УЗ в зависимости от области и типа знаний, Кудрявцев Д., ВШМ СПбГУ
Дифференциация методов и инструментов УЗ:
эмпирическое исследование
18
Knowledge visualization;
knowledge structuring;
strategic sensemaking;
enterprise modeling
Organizational Knowledge Domains
Развитие методов и
инструментов УЗ для
нескольких областей
Знания о продуктах/услугах
и клиентах
Знания в области стратегического менеджмента и
организационного развития
Знаниями в области
операционного менеджмента
Production networks;
cyber-physical systems;
ontologies; context-
oriented KM
Open system; education
through interaction;
market research
2016 11th International Forum on Knowledge Asset
Dynamics IFKAD 2016
Towards a New Architecture of Knowledge:
Big Data, Culture and Creativity
Special Track: Innovations in Organizational
Knowledge Management
25 January 2016 - Abstracts Submission Deadline Dresden, Germany | 15-17 June
2016
GSOM Emerging Markets Conference 2016
Special Track: Information and Knowledge
Management
11 May 2016 - Abstracts Submission Deadline
St.Petersburg, Russia | 6-8 October
2016
Представление результатов исследования
2017 12th International Forum on Knowledge Asset
Dynamics IFKAD 2017
Knowledge Management Principles
of the 21st Century:
Resilience, Creativity and Co-creation
25 January 2017 - Abstracts Submission Deadline
St.Petersburg, Russia | 7-9 June
2017
GSOM Emerging Markets Conference 2017
Special Track: Information
and Knowledge Management
11 May 2017 - Abstracts Submission Deadline
St.Petersburg, Russia | 5-7 October
2017
Представление результатов исследования
22
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ
Вопросы?
Дмитрий Кудрявцев
http://www.gsom.spbu.ru/faculty/fulltime/kudryavcev/
https://www.linkedin.com/in/dmitry-kudryavtsev-325a7b5
https://twitter.com/kudryavtsev_d