Возможности Google Analytics, Александра Кулачикова, Google

Google Confidential and Proprietary

Google Analytics: ОСНОВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

1

14 / 11 / 2014

Александра Кулачикова,

Google Analytics Expert, Google


Как работает Google Analytics:


Как работает Google Analytics:


Cookie в Universal Analytics

Уникальному пользователю присваивается Client ID

Имя Срок действия Назначение

__ga 2 года с момента

установки/обновления

Определяет пользователей (каждый пользователь

имеет уникальный идентификатор). Обновляется

при каждом посещении.

_ga=1.2.286403989.1366364567


С новым Measurement Protocol

анализировать можно не только трафик с сайтов

или мобильных приложений…

Мобильный веб

и приложения

Сайт

Игровая

консоль Смарт TV

Точки продаж … но и с любого другого digital устройства


Отследить офлайн-конверсии можно

Звонки

Продажа при

личной встрече с

менеджером

Покупка в офлайн

магазине

с Universal Analytics или Adwords


Пользователь

переходит по

объявлению на

сайт

Заполняет

форму/регистрируется

/

делает покупку

Client-ID/ GCLID

передается в вашу

базу данных

Покупка совершается

офлайн Офлайн-конверсии

передаются в

GA|AW

с Universal Analytics или Adwords

CID/ GCLID

748596123

Ловим офлайн-конверсии


с Measurement Protocol

http://www.google-analytics.com/collect?

v=1&

tid=UA-41514935-3&

t=event&

ec=Lead&

ea=Closed&

el=Won&

ev=2000&

cid=123456

Передаем офлайн-конверсии


Google Analytics:

ответы на главные вопросы бизнеса


Аудитория


Кто ваша аудитория?


Как ведут себя посетители ваших сайтов и приложений?

Кто ваша аудитория?

Вовлечены они или нет?

Откуда приходят вовлеченные и невовлеченные посетители?

Что мешает невовлеченным посетителям?


Какого пола и возраста посетители вашего сайта?

Аудитория - Демография


Какие у них интересы, кроме того, что они пришли

на ваш сайт?

Чтобы увидеть

данные, нужно

настроить

передачу в

панели

Администратора

и обновить код


Оценка трафика из регионов

Откуда приходят самые вовлеченные и целевые

посетители?

Аудитория – По странам - Местоположение


Как часто возвращаются посетители и сколько времени для этого

нужно

Аудитория – Поведение – Периодичность посещений

Вернувшиеся посетители


Аудитория – Технологии – Браузеры и ОС

Какие браузеры и ОС популярны?


Какими устройствами пользуется ваша

аудитория?


Аудитория – Мобильные устройства

Какие устройства приносят больше

конверсий?


Источники трафика


С каких источников приходит

аудитория?


Источники трафика - Каналы

Из каких каналов приходят пользователи?


Отчет по каналам

Распределение трафика по долям


Отчет по каналам

Какой канал приносит больше дохода?


На каких сайтах можно найти целевую

аудиторию?


Google Analytics и AdWords –

созданы для работы вместе


Зачем связывать AdWords и Analytics?

Наглядность и большее количество данных позволяют

принимать обоснованные решения

Возможность импортировать метрики Analytics в интерфейс

AdWords

Возможность импортировать цели и транзакции из Analytics в

интерфейс AdWords

Более гибкий ремаркетинг

Автоматическое отслеживание кампаний

Возможность посмотреть, как влияют показы медийной и

видео рекламы на конверсии (BETA)


Идеи для более эффективных настроек кампаний

за 5 минут

С отчетом Корректировка ставок можно отслеживать полный спектр

метрик по поведению, конверсиям и доходу. И получать инсайты по

более эффективным настройкам таргетинга на устройства,

местоположение и время показа объявлений

Можно повысить ставки для вторника и получить больше транзакций


Новые отчеты AdWords

• Отчет по Аккаунтам

• Карты эффективности

• Таргетинг медийных объявлений

• Видеокампании

• Товарные объявления


Автоматические списки ремаркетинга

(SmartLists)

Google Analytics создаёт Умные списки ремаркетинга (SmartLists)

на базе информации о поведении тех пользователей, которые

могут с высокой вероятностью совершить конверсию, но

ещё не сделали этого.


Динамический ремаркетинг

в Google Analytics


Насколько хорошо идет работа с соцсетями?

• Как соцсети влияют на конверсии

• Кто и где поделился контентом сайта

• Как посетители из соцсетей взаимодействуют с сайтом

• Какие материалы вызывают интерес у наших посетителей

• Какие разделы сайта способствуют «распространению» контента


Интеграция с Инструментами для веб-мастеров

• Самые популярные поисковые запросы

• Из каких регионов чаще всего приходят посетители

• С каких ресурсов Google чаще всего приходят

• Какие ключевые слова имеют низкий CTR?


Это далеко не все возможности Google

Analytics!


Поведение


Как найти посадочную страницу с низкой

конверсией?

Поведение – Контент сайта – Страницы входа


Конверсии зависят не только от качества

продвижения, но и от посадочной (целевой)

страницы


Замер

Отчет

Анализ

Тест

Улучшение

Постоянное совершенствование


Быстрая настройка и запуск A/B тестирования

Поведение – Эксперименты


Как можно ускорить время загрузки страниц на

сайте?

Поведение – Скорость загрузки сайта


Конверсии


Визуализация последовательности:

Проблема в форме заказа?


Анализируйте поведение пользователей на разных стадиях принятия решений. Весь сайт как воронка конверсии.

Смотрите данные по брошенным корзинам.

Расширенная электронная коммерция: Все

стадии на пути к покупке


Полный цикл процесса покупки

Какие товары

самые

популярные?

Какие продукты

чаще всего

попадают в

корзину?

Какие продукты

хорошо

конвертируются?

Новые дополнительные параметры для продуктов помогут анализировать эффективнее.


Многоканальные

последовательности и модели

атрибуции


Что такое атрибуция конверсии и зачем она

нужна?

Это правило или набор правил,

определяющее вклад в конверсию какой-либо

сущности (канала, источника, ключевого

слова, контента).


Какие последовательности источников трафика чаще всего

приводят к конверсии.

Основные последовательности конверсий

Конверсии – Многоканальные последовательности – Основные пути


Ассоциированные конверсии: Кастомная группа каналов

Настройте свои каналы привлечения трафика


Ассоциированные конверсии: Базовая группа каналов

Какие каналы приносят конверсии или играют

вспомогательную роль

Конверсии – Многоканальные последовательности –

Ассоциированные конверсии


Время до конверсии

Сколько времени тратит пользователь, на

принятие решения?


Длина пути конверсии

Cколько посещений требуется для совершения

конверсии?


Распределите влияние каналов с помощью

моделей атрибуции

Базовые модели Пользовательские модели

Конверсии – Атрибуция


AD

AD

AD

SITE

APP

SITE

SITE

APP

User 1

_utma=111

&cid=111

User 2

_utma=222

&cid=222

User 3

_utma=333

&cid=333

Переход с классического учета сессий…


AD

AD

AD

SITE

APP

SITE

SITE

APP

User

&uid=111

… к учету реальных посетителей


Запись User ID происходит, когда пользователь совершает

действие, которое позволяет идентифицировать его:

-регистрация

-авторизация

-переход по ссылке с идентификатором

-использование уникального номера/кода

Когда передавать User ID?


Последовательности устройств


Пересечение устройств


Какие устройства приносят конверсии


Сравнение с конкурентами


Сравнение сайта с конкурентами

• Сравнение по 1600 отраслям, странам и регионам, и 7

диапазонам посещений

• Динамика по показателям


Сравнивайте по каналам, местоположениям

и устройствам

• С помощью отчетов можно быстро понять, где есть

«точки роста», на что нужно обратить внимание


Понимание, какая аудитория на сайте

Что дает информация по аудитории:

Что ей нравится и не нравится

Видение дальнейшей работы с ней

Что нужно изменить на сайте/в приложении,

чтобы сделать его еще лучше


Возможность оптимизировать существующие

рекламные кампании

Планировать рекламные кампании на

основе реальных данных

Куда лучше вложить рекламный бюджет

Где можно получить еще больше

потенциальных клиентов

Что дает информация по привлечению:


Возможность оптимизировать контент сайта без

вреда для бизнеса

Планировать рекламные кампании на

основе реальных данных

Понимать “тонкие места” на сайте и

работать с ними

Что дает эта информация по поведению:


Анализируйте и развивайтесь!

Internet

Возможности Google Analytics, Александра Кулачикова, Google