Reti di donne e Capitale Sociale ITAMA a Milano

Reti di donne e Capitale Sociale:Il caso ITAMA a Milano

Relatore:Ch.ma Prof.ssa Claudia Rotondi Tesi di laurea di:

IRENE SAONARA

Matricola n. 4010965

ANNO ACCADEMICO 2013/2014

UNIVERSITÀ CATTOLICA DEL SACRO CUORESede di Milano

Facoltà di Scienze PoliticheCorso di laurea in Politiche per la Cooperazione Internazionale allo Sviluppo

7 Luglio 2014

Definire Il Capitale Sociale

L’analisi della letteratura• Loury (1977), Bourdieu

(1983), Coleman (1990), Putnam (1995);

• Burt (1992) e Fukuyama (1995);

• Woolcock (2001);• Istituzioni (UN, UE, WB,

OECD)

Necessità di sintesi operativa

La definizione individuata: limite e risorsa

Definire Il Capitale Sociale

L’analisi della letteratura• Loury (1977), Bourdieu

(1983), Coleman (1990), Putnam (1995);

• Burt (1992) e Fukuyama (1995);

• Woolcock (2001);• Istituzioni (UN, UE, WB,

OECD)

Necessità di sintesi operativa

La definizione individuata: limite e risorsa

il Capitale Sociale un bene comune che consiste in relazioni feconde basate sulla condivisione di

esperienze, priorità e/o difficoltà. Queste relazioni sono da considerarsi come creatrici di Capitale Sociale quando generano, attraverso una migliore circolazione delle informazioni, opportunità di benessere e supporto reciproco per tutti gli attori coinvolti e senso di corresponsabilità nello sviluppo

sostenibile della comunità di appartenenza.

Il caso ITAMA

• Associazione femminile per l’integrazione delle donne migranti nel quartiere di San Siro(Milano)

• Corsi di Italiano a misura di mamma (Spazio Bimbi, luoghi e orari)

I motivi della scelta• Necessità di rilevazione diretta

• Realtà piccola• Respiro internazionale• Storia e policy dell’Associazione

. La struttura del questionario:Anagrafica,

rilevazione tradizionale tramite domande Lickert, rilevazione dati reticiolari

Caratteristiche della popolazione di riferimento(Classe Rossa)

Numero Iscritte: 29Numero Intervistate: 21

Rilevazione condotta il 3 Giugno 2014 durante le lezioni di italiano.

Rilevazione pilota con la classe blu tenutasi l’11 maggio 2014

Difficoltà legate alla barriera linguistica

La rilevazione: un approccio multimetodologico

Le caratteristiche delle intervistate

egitto38%

cina4%Perù

4%turchia8%

marocco8%

sudan4%

Inghilterra4%

Filippine8%

Francia 4%

giappone8%

malesia4%

Indonesia4%

Provenienza delle iscritte alla Classe rossa

mussulmana73%

non sono religiosa5%

non voglio rispondere5%

copta9%

cattolica9%

Appartenenza religiosa delle iscritte alla classe rossa

Istruzione superiore54%

diploma27%

elementare12%


Scolarizzazione delle iscritte alla classe rossa


egitto38%

cina4%Perù

4%turchia8%

marocco8%

sudan4%

Inghilterra4%

Filippine8%

Francia 4%

giappone8%

malesia4%

Indonesia4%


mussulmana73%

non sono religiosa5%


copta9%

cattolica9%

Appartenenza religiosa delle iscritte alla classe rossa


egitto38%

cina4%Perù

4%turchia8%

marocco8%

sudan4%

Inghilterra4%

Filippine8%

Francia 4%

giappone8%

malesia4%

Indonesia4%


I risultati della rilevazione- Soddisfazione delle Iscritte

Per niente utile poco utile abbastanza utile utile molto utile0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

Pensa che PARTECIPARE alle attività le sia stato UTILE?

Per niente utile povco utile abbastanza utile utile molto utile0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

Pensa che IMPARARE l’italiano Le sia stato utile?

Valori delle risposte

Numero Intervistate


Per niente utile poco utile abbastanza utile utile molto utile0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

Pensa che PARTECIPARE alle attività le sia stato UTILE?


Per niente utile povco utile abbastanza utile utile molto utile0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

Pensa che IMPARARE l’italiano Le sia stato utile?

Valori delle risposte

Numero Intervistate

I risultati della rilevazione - Empowerment

non vado io Vado da sola mi accompagna il mio compagno

mi accompagna un familiare

mi accompagna qualcuno del gruppo

0

5

10

15

20

25

Andare a sbrigare una pratica per la mia abitazione(pagamento bollette, utenze)

T0T1




0

5

10

15

20

25

Andare dal medico (per me o per i miei figli)

t0t1




0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

Andare in un ufficio pubblico (Comune, Questura, Posta, Banca..) per risolvere un problema burocratico

t0t1




0

2

4

6

8

10

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14

16

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20

Parlare con le insegnanti dei miei figli del loro andamento scolastico

t0"t1





0

5

10

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T0T1




0

5

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t0t1




0

2

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Andare in un ufficio pubblico (Comune, Questura, Posta, Banca..) per risolvere un problema burocratico

t0t1





0

5

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T0T1




0

5

10

15

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t0t1





0

5

10

15

20

25


T0T1

Reti di Conoscenza prima e dopo la partecipazione al corso di Italiano

Quali componenti della classe conosceva/conosce?

Quali componenti della classe conoscono/ conoscevano lei?

Reti di Conoscenza prima e dopo la partecipazione al corso di Italiano

PRIMA DOPO

Rete di conoscenza- Indici sintetici di rete

Rete densità Average Degree #nodi #isolati #legami

Conoscenza t0 0,113 3,172 29 4 92

Conoscenza t1 0,802 22,448 29 0 651

ReteCentralizzazione

di ID

Centralizzazione di

OD

Centralizazione di Betwenness

Centralizzazione di Closeness

% Legami simmetrici

Conoscenza t0 21,56% 21,56% 18,77% 21,10%

Conoscenza t1 21,05% 21,05% 0,91% 31,21% 78,80%

Indici di centralità di nodoId OD t0 ID t0 OD t1 ID t1

N001 3 3 26 26N002 3 3 26 27N003 0 0 28 28N004 1 1 28 28N005 6 6 31 31N006 0 1 32 32N007 0 0 31 30N008 3 4 14 15N009 2 2 22 22N010 7 7 31 31N011 4 4 31 31N012 0 0 17 17N013 1 1 27 23N014 8 9 17 18N015 8 7 25 25N016 9 9 16 16N017 5 7 17 18N018 4 5 23 23N019 4 3 19 18N020 0 0 32 32N021 8 7 22 19N022 3 3 22 22N023 0 0 14 16N024 0 0 27 27N025 9 6 32 31N026 3 3 31 29N027 0 0 26 26N028 1 1 15 14N032 0 0 11 11

Indici di centralità di nodoNodo Betweenness Centrality. t0 Betweenness Centrality.t1N001 10,83 4,84N002 4,13 9,84N003 0 12,3N004 0 12,3N005 0 12,3N006 0 12,3N007 0 12,3N008 37,67 0N009 0 2,8N010 61,17 12,3N011 6,79 12,3N012 0 0N013 0 3,91N014 56,2 0,45N015 72,33 2,88N016 2,33 0,11N017 1,71 0,21N018 1 4,3N019 74,17 0N020 0 12,3N021 24,37 1,18N022 0,71 1,05N023 0 0,06N024 0 5,88N025 21,37 12,3N026 0,71 12,3N027 0 4,54N028 0 0N032 0 0

Rete di supporto

A chi avrebbe chiesto/ chiederebbe aiuto?

Chi avrebbe chiesto aiuto a lei?

Rete di supporto

A chi avrebbe chiesto/ chiederebbe aiuto?

Chi avrebbe chiesto aiuto a lei?

PRIMA DOPO

Rete di supporto – Indici sinteticiRete densità Average Degreee #nodi #isolati #legami

Supporto t0 iscritte 0,028 0,793 29 11 23

Supporto t1 iscritte 0,145 3,621 29 2 118

Rete

Centralizzazione di Centralizzazione diCentralizz. di Betweenness

Centalizzazione di Closeness

%

ID OD legami simmetrici

Supporto t0 iscritte 8,10% 11,80% 1,42% 3,40%

Supporto t1 iscritte 11,80% 22,90% 13,50% 12,30%

Rete di supporto Indici di nodoId OD ID ID t1 ODt1


Rete di supporto Indici di nodoId OD ID ID t1 ODt1


Id Betweenness Centrality Betweenness CentralityN001 0,00 10,98N002 0,00 120,15N003 0,00 0,00N004 0,00 32,77N005 0,00 0,00N006 0,00 0,06N007 0,00 0,00N008 0,00 98,37N009 0,00 10,18N010 0,04 2,83N011 0,00 0,73N012 0,00 0,00N013 0,00 0,00N014 0,00 18,50N015 0,00 0,00N016 0,46 142,32N017 0,25 20,29N018 0,00 14,97N019 0,00 126,37N020 0,00 0,00N021 0,00 21,95N022 0,00 3,58N023 0,00 0,00N024 0,00 0,00N025 0,00 25,45N026 0,00 75,95N027 0,00 0,00N028 0,00 20,84N032 0,00 167,95

Conclusioniil Capitale Sociale un bene comune che consiste in

relazioni feconde basate sulla condivisione di esperienze, priorità e/o difficoltà. Queste relazioni

sono da considerarsi come creatrici di Capitale Sociale quando generano, attraverso una migliore

circolazione delle informazioni, opportunità di benessere e supporto reciproco per tutti gli attori

coinvolti e senso di corresponsabilità nello sviluppo sostenibile della comunità di appartenenza.

L’analisi reticolare ha dimostrato che l’azione di ITAMA ha creato legami di conoscenza e supporto tra loro collegati.

L’analisi tradizionale ha dimostrato che l’azione di ITAMA ha creato possibiltà di migliore comunicazione ed Empowerment

La rilevazione ha dimostrato che l’azione di ITAMA ha creato Capitale Sociale

Prospettive future di ricerca• Correlazione tra performance scolastica e ruolo nella rete della classe;• Analisi dei sottogruppi nella rete;• Applicazione del medesimo metodo di rilevazione su realtà analoga per fini ma

differente per modalità e composizione come ad esempio scuola di italiano di un centro di formazione pubblico;

Government & Nonprofit

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