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CREA-Centro di ricerca per gli alimenti e la nutrizione Lorenza Mistura
I dati di consumo alimentari nei modelli dell’alimentazione sostenibile in termini di
impronta idrica
17/05/2016
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- Indagine campionaria a livello nazionale di durata annuale
- Numero partecipanti = 3323; età 0-94 anni
- 3 giorni di diario alimentare
Strumenti per la raccolta dati:
- Atlante per la valutazione delle porzioni
- Software di inserimento dati
- Questionari socio-demografici
- Alimenti presenti nella banca dati =836 (esclusi i medicinali e supplementi)
- Tabelle di composizione Database dei nutrienti : 36 nutrienti di cui 7 minerali e 13 vitamine
INDAGINE INRAN-SCAI 2005-06
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INDAGINE INRAN-SCAI 2005-06- Le quantità consumate
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INDAGINE INRAN-SCAI 2005-06- Le fonti dell’energia e dei nutrienti
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Impronta Idrica: le fonti dei dati
Data Set di Mekonnen, M.M. and Hoekstra, A.Y. (2010)*. Water
footprint per ton of crop or derived crop product at national and sub-national level (m3/ton) (1996-2005)
n=634 alimenti associati
Barilla Dichiarazione Ambientale del Prodotto n = 33 alimenti associati
*Mekonnen, M.M. and Hoekstra, A.Y. (2010) The green, blue and grey water footprint of crops and derived crop products. Value of Water Research Report Series No. 47, UNESCO-IHE, Delft, the Netherlands.
+
Banca dati di consumo INRAN SCAI 2005-06 n=667 Totale alimenti associati
Dati mancanti WF: 169 (es. funghi, camomilla...), 1.6% del totale consumato
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APPROCCI SEGUITI PER LE ASSUNZIONI
In alcuni casi la corrispondenza tra gli alimenti della banca dati INRAN SCAI e quella dell’impronta idrica non è esatta quindi per associare i dati sono state fatte delle assunzioni in base a: l’ingredienti principale (es. pane all’olio è stato associato al
valore WF del pane);
la formulazione dell’alimento ad esempio pizza bianca associata al pane
l’appartenenza alla stessa famiglia botanica (per specie diverse nel caso delle verdure e ortaggi); esempio bieta -spinaci; carota - finocchio
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Criteri per la valutazione di una dieta con un utilizzo ‘razionale’ di acqua
1) Criterio delle raccomandazioni nutrizionali
2) Criterio della sostituzione degli alimenti
3) Modelli matematici che permettano di minimizzare l’impatto ambientale utilizzando dei vincoli nutrizionali per garantire una dieta salutare.
0.00 0.10 0.20 0.30 0.40
0.00 0.10 0.20 0.30 0.40
0.00 0.10 0.20 0.30 0.40
30
375
250
40
80
280
450
0 100 200 300 400 500
Quantità consigliate (g/die)
Quantità consumate dagli italiani (g/die)
WF (l/die)
0.00 0.10 0.20 0.30 0.40
0.00 0.10 0.20 0.30 0.40
0.00 0.10 0.20 0.30 0.40
0.00 0.10 0.20 0.30 0.400 100 200 300 400
36
29
14
7
21
43
57
0 20 40 60
Formaggi esostituti
Carnebianca
Carne rossa
Carneconservata
Uova
Legumi
Patate
58
21
57
27
21
11
51
0 20 40 60
Quantità consigliate (g/die)
Quantità consumate dagli italiani (g/die)
WF (l/die)
0.00 0.10 0.20 0.30 0.40
0.00 0.10 0.20 0.30 0.40
0.00 0.10 0.20 0.30 0.40
0.00 0.10 0.20 0.30 0.40
0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60
0.00 0.10 0.20 0.30 0.40
0.00 0.10 0.20 0.30 0.400 100 200 300 400
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Metodi di sostituzione
Scenario 1 Sostituzione di carne rossa (100 g) con carne bianca (100 g).
Scenario 2 Sostituzione (settimanale) di carne rossa (300g) con pasta e/o riso (300g) e legumi (180g)
500
400
100
200
300
700
600
l
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Ottimizzazione della Dieta in funzione del WF
Applicazione del modello lineare dove: Funzione Obiettivo da minimizzare (massimizzare):
dove le xj sono gli alimenti che si vogliono includere nel modello.
Il sistema di vincoli che permettano la fattibilità della dieta :
Dove le bi rappresentano i vincoli nutrizionali come energia (kcal) o le proteine (g)
che devono essere al valore dei LARN ecc. Si possono introdurre altri vincoli di
natura economico o di ‘accettabilità culturale’.
(i= 1,….,m)
xj 0 (j =1, …,n)
............2211 nnjj xcxcxcxcz
............2211 ininjijii bxcxaxaxa
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Possibili Risultati
WF
Energia
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Risultati Preliminari
WF (l/die/pro-capite)
Criterio Dieta consumata
Dieta con un inferiore utilizzo di acqua
Raccomandazioni 1895 1810(4.5%)
Sostituzione 1895 1783(5.9%) 1683 (18.5%)
Matematico In progress
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Limiti degli approcci proposti
• WaterFoodprint è un indicatore che fornisce una stima grossolana dell’utilizzo dell’acqua nella produzione di un bene e non copre tutte le categorie alimentari (es. prodotti ittici);
• Il criterio delle raccomandazioni non permette di valutare l’impatto del
singolo alimento ma si limita a considerare il gruppo alimentare;
• Il criterio della sostituzione non prende in considerazione l’accettabilità del consumatore anche di carattere culturale;
• La difficoltà di individuare i valori soglia delle variabili e la selezione dei vincoli del sistema per la modellizzazione della dieta.
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Sfide future
Tra gli approcci proposti quello della modellizzazione della dieta consente di trovare un compromesso per garantirne l’adeguatezza nel rispetto di un utilizzo ottimale dell’acqua. Implementazione e validazione del modello sono gli obiettivi che intendiamo perseguire.
Grazie per l’attenzione
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The SUSDIET Research Project: Towards Sustainable Diets in Europe Research project funded in the framework of the ERANET SUSFOOD Call. Its main goal is to identify sustainable diets compatible with consumers' preferences in Europe and analyse the public and private policies which could favor their adoption. Contribution to the new categorization of food consumption database (using country specific data) from FoodEx code L2 related to the GHGE.
Main goal is to build the conceptual framework, the evidence base and analytical tools for underpinning EU-wide food policies with respect to their impact on consumer diet and their implications for nutrition and public health in the EU, the environment, the competitiveness of the EU agri-food sectors, and global food and nutrition security.
Sustainable diets