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23/04/2015 OTIPISMANA 1
Prof: ORLANDO TIPISMANA NEYRA
LINEAS
DE INVESTIGACIÒN
¿Qué es? o, ¿Qué Son?
Primer Momento Segundo Momento Vinculados a:
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Es decir: Ejes Temáticos Disciplinar,Interdisciplinar o Transdisciplinar, que searticulan y consensuan mediante laevidencia heurística, hermenéutica ypredictible, durante la FORMACIÒN,DESARROLLO, INNOVACIÒN de (el) o (los)
EXPERTOS, de sus trabajos deinvestigación, publicados en TESIS,INFORMES, ARTÌCULOS DE clase A, B, C.
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Crear escenarios y una actuación pragmática que estimule al investigador como a los grupos
involucrados, determinando la finalidad de lo que se va hacer y hacia donde se quiere llegar
Identificar áreas temáticas y articularlas a cualquier estructura organizacional, en
función de sus planes estratégicos y articularlo a la Universidad
Facilita la creatividad y organiza el proceso de investigación generando nuevasperspectivas en el campo disciplinar, interdisciplinar o Transdisciplinar
Al crearse un marco INTEGRAL y sinérgico del conocimiento, ayudará a precisar la naturaleza del fenómeno, sus características, los hechos que la relacionan, y, sobre todo, PERMITIRÀ involucrar a nuevos investigadores orientados a CREAR un cuerpo de conocimiento FACILITADOR, que esos nuevos investigadores REPLIQUEN lo ya establecido o llenen BRECHAS EXISTENTES.
En especial: ORIENTA LA ESPECIALIZACIÒN e incorporación de la información y conocimientoEVIDENTE a la toma de decisiones y resolución de problemas de las organizaciones de cualquiertipo. Pero sobre todo, brinda las RUTAS METODOLÒGICAS necesarias para tal fin
Ventajas
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LO MEDULAR ES:
ÀREAS DEL CONOCIMIENTO LO SUFICIENTEMENTE AMPLIA
DETERMINAR SUS PERSPECTIVAS, ENFOQUES, TEORÌAS, MODELOS PRE-EXISTENTES
GENERANDO A TRAVÈS DEL TIEMPO Y LA DINÀMICA DE LOS ACTORES, NUEVOS TIPOS DE INVESTIGACIÒN
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PROGRAMA:ALGORITMOS YCOMBINATORIA
1. Optimizacióncombinatoria
2. Complejidadcomputacional
3. Algoritmosy estructurade datos
PROGRAMA:REDES YSISTEMASDISTRIBUIDOS
1.Procesamiento Paralelo
2. SistemasDistribuidos
3.ComputaciónGRID
PROGRAMA:BASE DEDATOS
1. Minería deDatos
2.Datawrehousee InteligenciaArtificial
PROGRAMA:COMPUTACIÒNGRÀFICA YPROCESAMIENTO DEIMÀGENES
1. GeometríaComputacional
2.Procesamiento de Imágenes
PROGRAMA:
INGENIERIA DESOFTWARE
1.TecnologìaOpen Sourcey Softwarelibre
2. Proceso deDesarrollo deSoftware
3. Ingenieríade Softwaredirigido pormodelos
PROGRAMA:INTELIGENCIAARTIFICIAL
1. RedesNeuronales
2. SistemasExpertos
PROGRAMA:SISTEMAS ,INFORMÀTICAY SOCIEDAD
1. Gestión delConocimiento
2. RedesSociales
3. Seguridad yAuditoriaInformática
UNMSM: FACULTAD DE ISI. ( 2009)
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SEGURIDAD INFORMÀTICA
• ¿Quiero usar un sistema de control?
• ¿Qué MODELO, Teoría o Perspectiva tengo?
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• ¿Quiero desarrollar un sistema inteligente?
• ¿Hay evidencias o tengo experiencia en ello?
TIC`S
• ¿Tengo que Implantar e implementar el ERP?
• ¿Cómo puedo hacerlo?
PERFILAR EN LA ACCIÒN
A
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I
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VISIÒN
MISIÒN
VALORESPOLITICAS
–INVESTIGACIÒN-OBJETIVOS ACTIVIDADES ACCIONES
Promueve la INVESTIGACIÒN DE TESIS ¿Sí?
Indicador: Número de Tesis y Artículos publicados en Revistas
Indizadas (A-B-C)/Total de Egresados de la EAP-FIS (x 100)¿No?
PLAN DE MEJORA
Oportunidad 8
¿Hay líneas de Investigación, Reglamento, Protocolos, Herramientas?
¿Sí?
¿NO?
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Tomado de: Milú Mendoza Mendoza (Centro de Energía Nuclear de Sprinfild.
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Tomado de: Milú Mendoza Mendoza (Centro de Energía Nuclear de Sprinfild).
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Lo que para un investigador es
conclusión, para otro es punto
de partida
Principio de Pafer (1976)Tomado de: Milú Mendoza Mendoza (Centro de Energía Nuclear de Springfield.
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"El conocimiento no es una vasija que se llena,
sino un fuego que se enciende"
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Plutarco
TALLER 114
TITULO DE
INVESTIGACIÒN
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23/04/2015 OTIPISMANA 16
Definición del Objeto y Sujeto de Estudio:
OBJETO:
SUJETO DE ESTUDIO:
Asignaturas o cursos llevado
Modelo
Paradigma