PRONÓSTICO DE LA DEMANDA

ANÁLISIS DE REGRESIÓN (Método de mínimos cuadrados)

PLANIFICACIÓN Y PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN(MODELOS ESTOCÁSTICOS) 1

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Recursos y dinámica

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Literatura recomendada

• Principios de administración de operaciones; 7ma edición; Pearson Education: Heizer y Render; Págs 121-123

• Administración de operaciones, producción y cadena de suministros; 12va Edición; McGraw Hill; Chase, Jacobs, Aquilano; Págs 483-487

Dinámica del módulo

• Duración: 6 horas

• Clase magistral; ½ hora

• Desarrollo de problemas; 21/2 horas

• Taller de discusión; 3 horas

• Estudio de caso; Duración, 15 días, los primeros siete días se acepta consultas. Grupos de tres.

• http://produccioncarlin.blogspot.

com/

• Carlos.molestinam@ug.edu.ec

Distribución y objetivos

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Distribución de la clase magistral

• Que son pronósticos

• Los pronósticos en la estrategia de producción

• Proyección de tendencia• Método de mínimos

cuadrados

• Problema de aplicación1. Excel2. Complemento3. Software POM

Objetivos

• Entender la importancia de los pronósticos en la planificación de la producción

• Modelar un pronóstico a mediano y largo plazo por el método de mínimos cuadrados

• Interpretar el modelo

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PRONÓSTICOS• Pronosticar es tratar de predecir la incertidumbre del futuro

con cierta aproximación a la realidad.Para esto se han desarrollado muchos modelos cuantitativos; “modelo de regresión”; “modelo de extrapolación”; “ modelo condicional”; “ modelo basado en precedentes”; “modelo del vecino más próximo”; “modelo causal”; etc. Y modelos cualitativos; “Modelo de juicio experto”; “modelo DELPHI o de grupo de consenso”.Veremos pues, los modelos cuantitativos

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Horizontes de tiempo del pronóstico

• Este se clasifica por el horizonte futuro que cubre, y son esencialmente tres horizontes:

1. Pronóstico a corto plazo: Este pronóstico tiene una extensión de tiempo hasta un año, pero por lo general es menor a tres meses. Se usa para planear compras, determinar niveles de mano de obra, asignar trabajo, decidir niveles de producción, programar trabajos. Las técnicas utilizadas en este tipo de pronóstico, pueden ser MEDIAS MOVILES (PROMEDIOS), SUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL, EXTRAPOLACIÓN DE TENDENCIAS. Estas, por supuesto son más exactas que las técnicas de mediano y largo alcance, ya que al aumentarse el horizonte aumenta la incertidumbre.

2. Pronóstico de mediano plazo: Por lo general este tiene un horizonte de entre tres meses y tres años.. Es utilizado para planear las ventas, la producción, el presupuesto y el flujo de efectivo o también en el análisis de planes operativos.

3. Pronóstico a largo plazo: Casi siempre su horizonte es de tres años o más. Estos se emplean para planear la fabricación de nuevos productos, gastos de capital, localización de instalaciones, o su expansión y para investigación & desarrollo

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El pronóstico como estrategia de operaciones

• El pronóstico es la única estimación de la demanda hasta que se conoce la demanda real. En este axioma radica la importancia estratégica del pronóstico, lo que permite inferir cambios necesarios en la estrategia. En el caso de Producción serían tres actividades:

a) Recursos Humanos: La contratación, la capacitación y el despido de los trabajadores dependen de la demanda anticipada. Supongamos que RR HHH se ve en la obligación de contratar nuevo personal sin previo aviso, la capacitación declina y por ende la calidad de la mano de obra.

b) Capacidad: Cuando la capacidad es inadecuada, los faltantes que resultan pueden significar entregas poco confiables, pérdida de Clientes y pérdida de participación en el mercado.

c) Administración de la cadena de suministros: Las buenas relaciones con el Proveedor y, las ventajas en precio de MP y partes dependen de pronósticos adecuados. La transportación y sus precios dependen también de este pronóstico. 6

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Métodos cuantitativos

• Hay cinco métodos de pronósticos que emplean datos históricos:A.Enfoque intuitivoB.Promedios móvilesC.Suavizamiento exponencialD.Proyección de tendenciasE.Regresión lineal

Modelos de series de tiempo: Los modelos de series de tiempo predicen bajo el supuesto de que el futuro es una función del pasado. Es decir, se observa un periodo del cual se extraen una serie de datos históricos para hacer un pronóstico.Modelos asociativos: La regresión lineal incorpora las variables o los factores que pueden influir en la cantidad a pronosticar.

Modelos de series de tiempo

Modelos asociativos

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Proyección de Tendencia Método de mínimos cuadrados• El método de pronósticos de series de tiempo es la proyección

de la tendencia. Consiste en ajustar una recta a una serie de datos históricos, para después proyectar dicha recta hacia el futuro para obtener pronósticos a mediano y largo plazo. Las ecuaciones pueden ser lineales, exponenciales, cuadráticas; nosotros estudiaremos la tendencia lineal.

• El enfoque de los mínimos cuadrados minimiza la suma de los cuadrados de los datos reales respecto a línea de tendencia.

• Una recta de mínimos cuadrados se describe en términos de su intersección con el eje Y (a) y su inclinación o pendiente (b), según la siguiente ecuación:

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Mínimos cuadradosMétodo de mínimos cuadrados para encontrar la recta que mejor se ajusteDonde los círculos son las ubicaciones de los datos históricos observados.

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El método de los mínimos cuadrados• Los Estadísticos han desarrollado ecuaciones que se utilizan para

encontrar los valores de a y b para cualquier recta de regresión, la pendiente b, se encuentra mediante:

• La intersección con el eje Y (a), puede calcularse como sigue:

Donde:b = pendiente de la recta de regresióna = intersección con el eje Yx = valores conocidos de la variable independientey = valores conocidos de la variable dependiente

= promedio de los valores de yn = número de observaciones o datos

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Caso de comprensión• En la tabla siguiente se muestra la demanda de energía

eléctrica en N. Y. Edison durante el periodo 2006 – 2012 en megawatts. La empresa quiere pronosticar la demanda para el 2013 ajustando una recta de tendencia a estos datos.

AñoDemanda de energía

eléctrica

2006-01-01 74

2007-01-01 79

2008-01-01 80

2009-01-01 90

2010-01-01 105

2011-01-01 142

2012-01-01 122

Ahora, intentaremos desarrollar el caso manualmente, con función de Excel y con gráfico de Excel.

A Excel 11

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Resumen

• Entender la importancia de los pronósticos en la planificación de la producción

• Modelar un pronóstico a mediano y largo plazo por el método de mínimos cuadrados

• Interpretar el modelo

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Problema en clase

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• Caso de estudio (recuerde; cuenta con 15 días, equipos de tres; para consulta cuentan con los primeros siete días; use el link: http://produccioncarlin.blogspot.com/

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