Upload
fred-kozlov
View
124
Download
1
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Linked Open Data for EIS
Citation preview
Linked Open Data
Козлов Федор
Основы
● Семантика — раздел лингвистики, изучающий смысловое значение единиц языка.
● Онтология — это попытка всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний с помощью концептуальной схемы.
Semantic Web
«Semantic Web - следующий шаг в развитии Всемирной паутины» TBL (1998)
Web 3.0
Benefits
● Машинная обработка данных;● Общие словари для описания данных;● Простая поддержка мультиязычности;● Описание моделей с помощью графов;● Reasoning.
Linked Data: The four rules
● Использовать URIs для именования сущностей;● Использовать HTTP URIs так чтобы люди могли
находить эти сущности;● Когда кто-то ищет URI, предоставлять полезную
информацию используя стандарты (RDF*, SPARQL);
● Включать ссылки на остальные URIs чтобы они могли открывать больше сущностей.
Основные стандарты
● RDF (Resource Description Framework)● OWL (Web Ontology Language) ● SPARQL Protocol and RDF Query Language● R2RML: RDB to RDF Mapping Language
Стек
RDF и OWL
● Тройка «субъект-свойство-объект»;● Уникальные URI сущности;● Типизация сущности с помощью классов (rdf:type);● Свойство — сущность, которая тоже обладает
свойствами;● Data and object properties;● Отношения между сущностями (owl:sameAs,
owl:differentFrom).
Основные онтологии
● DC (Dublin Core);● FOAF (Friend of a Friend);● SKOS (Simple Knowledge Organization
System);● AIISO, BIBO, MA-ONT.
Linked Data Cloud
Common Datasets
● Wiki: Dbpedia, Freebase● Music: BBC Music, Last FM, Music Brainz● GeoData: Linked GeoData, Geo Names● Science: DBLP, BNB● News: New York Times,● Отрытые гос-данные● Медицинские данные● Образование, университеты и предметные области
Области применения
● Адоптация моделей (промышленные стандарты, социальные сети);
● Описание предметных областей в науке и образовании;
● Анализ BIG DATA;● Гибкие и нестабильные модели данных.
Google Knowledge Graph
Semantic Publishing Challenge | 11th ESWC 2014
● Сайт о семинарах и конференциях CEUR-WS.org;● Статические html с различной структурой и разметкой;● Парсинг PDF;● Преобразование данных в формат Linked Data с
использованием популярных онтологий;● Связывание с внешними ресурсами;● Семантические запросы с помощью SPARQL: «Из каких
университетов участники семинара?»
Ontology-Based E-Learning System
● Система дистанционного обучения основанная на онтологиях;
● Описание связей курсов, лекций, тестов, предметных терминов, литературы;
● Аналитика основанная на отношениях между ресурсами системы;
● Автоматический сбор контента из различных источников.
FRONT-END
BACK-END
Основные задачи
● Проверка соответсвия и актуальности образовательного контента;
● Анализ предметных терминов, их отношений;● Расчет знаний пользователей ина основе их
деятельности в системе, рейтинги студентов;● Конкуренция между студентами;● Поисковые модули и системы рекомендации;● Roadmap для студента.
Спасиб