Diagnóstico y decisión (1)

BIENVENIDOS

Universidad de OrienteNúcleo de Monagas

Departamento de Ingeniería de SistemasCurso especial de grado – Área: ACPI

Estrategias para la Automatización Industrial

Diagnóstico y decisión (parte 1)

Profesor: Bachilleres:Ing. Judith Devia Danelys, Arévalo

Francelys, Cordero

Maturín, Abril 2015

CONTENIDO

INTRODUCCIÓN MARCO TEÓRICO

CONCLUSIONES

REFERENCIAS

Diagnóstico y DecisiónDiagnóstico de fallosEstrategias para el Diagnóstico de fallos

- Conocimiento del Proceso y relaciones causa – efecto- Métodos estadísticos- Herramientas de soporte: la Inteligencia Artificial

Representación de conocimiento mediante lógica- Listas, tablas y árboles de decisión- Grafos y grafos causales

INTRODUCCIÓN

Un aspecto significativo en la automatización de las industrias, son las interrelaciones de sus componentes operacionales, cuya ocupación primordial es asegurar que se lleven en orden todos los trabajos del proceso, aun cuando haya desviaciones no previstas en la automatización.

Para esto es necesario la intervención de diagnósticos para su respectiva decisión y ejercer el conjunto de herramientas que permitan contrarrestar la situación no deseada.

A continuación se estarán tratando las diferentes herramientas y las situaciones donde posiblemente se requiera de su aplicación.

Análisis

determinar situación y tendencias

permiten juzgar mejor qué es lo que está sucediendo.

Diagnóstico

Proceso de elaboración

Sobre diversas razones, causas y

circunstancias específicas

Decisión

Determinar el origen y sus magnitud

Utilizar diversas estrategias

generación de residuos

evaluar

Diagnóstico de fallos

Conocimiento del Proceso y relaciones causa – efecto

Análisis detallado del proceso y dependencias

- Subprocesos- Influencia del operario

- Materiales

Reconocimiento del origen de los fallos

Estrategias para el Diagnóstico de fallos

Diagrama de Ishikawa


Métodos estadísticos

Son herramientas

interpretación cómoda de los datos acumulados

presentación visual de parámetros


Diagramas de Pareto

gráfica para organizar datos

en orden descendente, de izquierda a derecha

separados por barras.


Gráficos estratificados

es utilizado para el control, análisis y mejora de la calidad

clasificar los datos disponibles por grupos con similares características y permiten aislar la causa de un problema

identificando el grado de influencia


Herramientas de soporte: la Inteligencia Artificial:

Son utilizadas

el diagnóstico de fallos

ayuda a la toma de decisiones

En la integración a entornos de

monitorización

se conoce como un entorno de

supervisión experta.


Representación de conocimiento mediante lógica

modelos y especificación de

propiedades

razonamiento formal sobre los objetos

el estado de los elementos se caracterizan


apoyo operacional eficaz a las tareas de decisión.

Listas, tablas y árboles de decisión

codifican procedimientos complejos.

permiten tomar decisiones jerárquicamente


Lista de decisióncompuesta por una sucesión de pares (condición binaria, acción)


Árbol de decisión


visualizar las secuencias de conjuntos condicionales

Tabla de decisión

condiciones que deben cumplirse para ejecutar

alguna acción


conjunto nodos unidos por arcos

Grafos y grafos causales

estructura de datos, en un concreto tipo abstracto de datos

representan relaciones binarias entre elementos de un conjunto


Árbol de Fallos


Grafos dirigidos simples

representan relaciones mutuas entre fallos y residuos.

grafo de dos niveles

nivel superior consiste en

posibles fallos

nivel inferior en posibles

residuosLos fallos apuntan a residuos que son observados si el fallo ocurre


CONCLUSIÓN

Al ejercer una decisión debe realizarse un análisis minucioso de la misma, para garantizar el continuo funcionamiento de los componentes que se encuentran interrelacionados.

Cuando las acciones adecuadas se han determinado, es necesario comprobar su eficiencia y realizar una verificación, esto conducirá a evaluar la calidad de la decisión tomada de modo de minimizar los diferentes costos, tiempo valioso, vidas, materiales, es decir, antes de que se detecte una situación no deseada.

Referencias

AITECO, Estratificación. Herramienta estadística para el análisis y la mejora, [Página web en línea]. Disponible en: http://www.aiteco.com/estratificacion/ [2015, 20 Abril]

DefiniciónABC, Definición de Decisión, [Página web en línea]. Disponible en: http://www.definicionabc.com/general/decision.php [2015, 20 Abril]

DOCSETOOLS, El análisis del árbol de fallos, [Página web en línea]. Disponible en: http://docsetools.com/articulos-educativos/article_18509.html [2015, 20 Abril]

Wikipedia®, Árbol de decisión (modelo de clasificación ID3), [Página web en línea]. Disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/%C3%81rbol_de_decisi%C3%B3n_%28modelo_de_clasificaci%C3%B3n_ID3%29 [2015, 20 Abril]

Wikipedia®, Control estadístico de procesos, [Página web en línea]. Disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Control_estad%C3%ADstico_de_procesos [2015, 20 Abril]

Referencias Wikipedia®, Diagnóstico, [Página web en línea]. Disponible en:

http://es.wikipedia.org/wiki/Diagn%C3%B3stico [2015, 20 Abril]

Wikipedia®, Diagrama de Ishikawa, [Página web en línea]. Disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Diagrama_de_Ishikawa [2015, 20 Abril]

Wikipedia®, Diagrama de Pareto, [Página web en línea]. Disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Diagrama_de_Pareto [2015, 20 Abril]

Wikipedia®, Grafo (estructura de datos), [Página web en línea]. Disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Grafo_%28estructura_de_datos%29 [2015, 20 Abril]

Wikipedia®, Representación del conocimiento, [Página web en línea]. Disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Representaci%C3%B3n_del_conocimiento [2015, 20 Abril]

Gracias por

su atención

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