View
136
Download
1
Embed Size (px)
Citation preview
CROERACross-Repository Open Educational
Resources Aggregator
Marcos Antonio Mouriño GarcíaGrupo GIST - Universidade de Vigo
http://croera.gist.det.uvigo.es
2
Introducción• Definición OER• Principal preocupación: acceso a los OER• Plataformas de acceso
o VLEo Portales temáticoso Comunidades virtualeso Wikiso Revistas abiertaso Redes socialeso Repositorioso Etc.
CROERA (Cross-Repository Open Educational Resources Aggregator)
3
• Plataforma más extendidao Preservacióno Reutilizacióno Acceso permanenteo Facilidad de búsqueda y recuperación
• Variedad de repositorioso OERCommonso MERLOTo Open Stax CNXo Ednao Lornet
• Diferentes estándares o esquemas de metadatoso IEEE LOMo ISO/IEC MLRo Dublin Core
Repositorio
CROERA (Cross-Repository Open Educational Resources Aggregator)
4
• Intercambio• Reutilización• Gran variedad
o ARIADNEo MACEo GLOBEo Open Discovery Spaceo LREo Etc.
• Principal reto: Interoperabilidado Acceso unificado e integrado a los recursos de interéso Principal técnica
• Metadata Mappingo Problema: Carencia equivalencias exactas
Agregadores
CROERA (Cross-Repository Open Educational Resources Aggregator)
5
• Recuperación informacióno Búsqueda simple (Simple Search)o Búsqueda avanzada (Advanced Search)o Búsqueda exploratoria (Browsing)
• Browsingo Característica deseableo No implementado por todos los agregadoreso Recursos clasificados según una taxonomíao Problema: Heterogeneidad taxonomíaso Soluciones:
• Definición nueva taxonomía• Mapeado entre taxonomías
Agregadores
CROERA (Cross-Repository Open Educational Resources Aggregator)
6
• Agregador de repositorioso Independiente de la taxonomíao Clasificación automática según cada taxonomía
• Aprendizaje máquinao Support Vector Machines
• Ventajaso Eliminación problema heterogeneidad taxonomías
• Sin realizar ningún tipo de mapeado.o Búsquedas exploratorias
• Utilizando cualquier taxonomíao Eliminación clasificación manual
CROERA
CROERA (Cross-Repository Open Educational Resources Aggregator)
7
8
9
10
Arquitectura• Aplicación web
o Ruby on Rails• Almacenamiento
o MySQL• Índice
o Apache Solr• Web scrapers
o OERCommonso MERLOTo OpenStax CNX
CROERA (Cross-Repository Open Educational Resources Aggregator)
11
• Categorías comunes a las tres taxonomíaso Seleccionar categorías comunes
• Arts, Business, Humanities, Mathematics and Statistics, Science and Technology, Social Sciences
o Seleccionar recursos clasificados bajo las anteriores categoríaso Entrenamiento y clasificación algoritmo
Evaluación (I)
Entrenamiento Test Rendimiento
OERCommonsOERCommons 82,8%
OpenStax CNX 56,9%
MERLOT 41,1%
MERLOTMERLOT 59,4%
OERCommons 49,0%
OpenStax CNX 46,8%
OpenStax CNXOpenStax CNX 74,3%
OERCommons 44,2%
MERLOT 35,2%
CROERA (Cross-Repository Open Educational Resources Aggregator)
12
• Jueces humanoso 68 participanteso 647 recursos o Verdad base evaluación rendimiento CROERA.
• Calidad clasificación jueces humanoso Comparando clasificación realizada con clasificación originalo Idea de la calidad de clasificación de los participanteso Variableo Grupos participantes en función de la calidad de clasificación realizada
Evaluación (II)
Rendimiento participantes >
0,80
0,75
0,70
0,65
0,60
0,55
0,50
0,45
0,40
0,35
0,30
0,25
0,20
0,15
0,10
0,05
0,00
OERCommons 60,9
64,9
60,5
61,2
55,3
54,7
52,1
48,5
47,5
47,3
46,8
46,8
46,8
46,8
46,5
46,5
46,5
MERLOT 74,1
69,6
67,7
67,7
66,5
67,8
64,0
59,6
57,2
57,2
57,2
57,2
57,2
57,2
56,1
56,1
56,1
Open Stax CNX 90,3
89,6
88,5
85,8
82,2
83,9
83,9
82,3
81,5
81,1
81,1
81,1
81,1
81,1
81,1
81,1
81,1
CROERA (Cross-Repository Open Educational Resources Aggregator)
13
14
Evaluación (II): Rendimiento CROERA
GRACIAShttp://croera.gist.det.uvigo.es
¿Preguntas?Marcos Antonio Mouriño García
CROERA (Cross-Repository Open Educational Resources Aggregator)