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オトナの体力測定
チーム：Ｎｏ１鈴木、伊藤、石原、松井、山岸
プロローグ
２０１５年 ＸＸ月 都内
ある先輩・後輩の会話
プロローグ２０１５年 ＸＸ月
都内ある先輩・後輩の会話今夜の飲み代を懸けた反復横とび対決スタート！
アジェンダ１：世界的な健康志向は拡大している。
２：でも、運動って続けるのが難しい
３：オトナの体力測定（デモ）
４：オトナの体力測定の拡がり
世界的に健康志向は拡大している。
世界的な日本食ブーム、ランニングマラソンブーム、体調管理等
→運動が健康に良いのは分かっている。 今年は、1月から運動はじめようかな！
でも、運動って続けるのが難しい。。
でも、運動って続けるのが難しい運動が継続しない主な理由（某調査結果より） ・準備が面倒で、続かない（ジム、マラソン）
・モチベーションが維持出来ない。
・結果が分かりにくい。
でも、運動って続けるのが難しい運動が継続しない主な理由（某調査結果より） ・準備が面倒で、続かない（ジム、マラソン） → ①「すぐ出来る」 ・モチベーションが維持出来ない。 → ②「続けられる」 ・結果が分かりにくい。 → ③「分かりやすい」
運動を続ける為のポイントって
①「すぐ出来る」
②「続けられる」
③「分かりやすい」
運動を続ける為のポイントって ①「すぐ出来る」 スマホとセンサーでどこでも出来る。 ②「続けられる」 結果はソーシャルでシェア（ランキング機能） ③「分かりやすい」 運動した結果をお酒や食事の単位で表示 例：「１ビール」、「1ワイン」、「1.5ピザ等」
運動を続ける為のポイントって ①「すぐ出来る」 スマホとセンサーでどこでも出来る。 ②「続けられる」 結果はソーシャルでシェア（ランキング機能） ③「分かりやすい」 運動した結果をお酒や食事の単位で表示 例：「１ビール」、「1ワイン」、「1.5ピザ等」
オトナの体力測定
オトナの体力測定（デモ）【今回の構成】センサ→DataSpider→DB(Postgre)→BI(Tableau)
センサー DataSpider
Amazon RDS(PostgreSQL)
Tableau
オトナの体力測定（デモ）①「すぐ出来る」 運動のメニューは、スポーツジム等の膨大な プログラムから選択可能
今回は、文部科学省の「新体力テスト」に準拠 したメニューから 「反復横とび」結果を元に実施します。
オトナの体力測定（デモ）
ビールを懸けた男二人の負けられない対決
結果発表
オトナの体力測定（デモ）②「続けられる」 運動した結果はシェア出来る。（ランキング機能） 事前に登録した「Ｎｏ１」メンバー5名の結果です。
メニュー 反復横とび
順位 名前 回数 単位
1 スズキ 40回 5ビール
2 マツイ 30回 4ビール
3 イシハラ 20回 3ビール
4 イトウ 10回 2ビール
5 ヤマギシ 5回数 1ビール
チームが全員ビール好きだったので単位はビール。
オトナの体力測定（デモ）
メニュー 反復横とび
名前 回数 単位 年代 全国平均 全国順位
ヤマギシ 20回 3ビール 35歳～39歳 48.73回 140123
②「続けられる」 運動した結果はシェア出来る。（ランキング機能）
文部科学省のデータを元に、全国のデータとの比較 、過去1ヶ月の結果が表示可能。
今後の拡張性、アーキテクトを考慮した構成
CloudFront
Amazon Redshift
Elastic BeanstalkAmazon SQS
センサー端末
センサー端末
センサー端末Auto Scaling group
DataSpider
DataSpider
各領域にAWSサービスを導入する事によりスケーラビリティを確保
Auroraでも良いかもしれない
ランキングや測定ログ閲覧サイト
BOX_IDでユーザを
自動識別
オトナの体力測定の拡がり「色々な使い方」
例「ボルタリング」タッチセンサーを埋め込みボルタリングでの利用も可能です。最適なクライミング方法をアドバイス出来ます。
オトナの体力測定の拡がり「色々な使い方」例「ボルタリング」タッチセンサーを埋め込みボルタリングでの利用も可能です。最適なクライミング方法をアドバイス出来ます。
※ＡＷＳ様へご提案予定
