IoT HankathonTeam：AYUMI

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メンバー紹介

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Section.1

デモンストレーション

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Section.2

みなさん

こんなことってないですか？

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私たちが考えたシステム

Hot Spot Finder

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システムの詳細

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Section.3

システム構成 7

センサーデータ データ連携 データ分析

S3 Lambda SNS

ユーザー

システムを利用できる想定場所

混み具合を知りたい場所に最適！

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店舗 エレベーター 駅構内・車両 駐車場

今後の展望

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Section.4

実現したいこと

Sedue の機械学習で混み具合を自動判定させる

センサーの種類を増やして、個体を識別させる

年齢層や男女の判別ができるようになる

最終的には、様々なスポット情報を充実させたい！

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ご清聴ありがとうございました

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