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IoT HankathonTeam:AYUMI
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メンバー紹介
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Section.1
デモンストレーション
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Section.2
みなさん
こんなことってないですか?
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私たちが考えたシステム
Hot Spot Finder
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システムの詳細
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Section.3
システム構成 7
センサーデータ データ連携 データ分析
S3 Lambda SNS
ユーザー
システムを利用できる想定場所
混み具合を知りたい場所に最適!
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店舗 エレベーター 駅構内・車両 駐車場
今後の展望
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Section.4
実現したいこと
Sedue の機械学習で混み具合を自動判定させる
センサーの種類を増やして、個体を識別させる
年齢層や男女の判別ができるようになる
最終的には、様々なスポット情報を充実させたい!
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ご清聴ありがとうございました
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