Upload
ooys-patchaya
View
132
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Surface temperater
จากนนท าการเตรยมภาพ โดยไปท Add Raster Layer เปดไฟลภาพ chanBuri_LS8 (เลอก B1,B2,B3,B4,B5,B6,B7,B10) > Open
พอเปดภาพขนมาแลวจากนนไปทเครองมอ Semi-Automatic Classification Plugin เรากจะไดหนาตางใหมขนมาใหเลอก Pre processing > Clip multiple rasters > คลก Refresh list > คลก Select all เพอใหไดภาพ
ปจจบนและภาพทเราตองการเปดไวในจอแสดงผล แลวกดเครองหมายกากาบาทออกตรงหนา แบนด10 จากนนไปคลกท ท UL แลวไปคลกทภาพใน
จอแสดงผลของฝงบนซายของภาพทเราตองการตด และคลกท LR ฝงลางซายของภาพ จากนนเรากจะไดคาพกด X,Y ของภาพ พอไดพกดและขนาดของภาพทเราตองการเสรจ กไปชองของ Output name prefix แลวตงชอ cut
จากนนคลก Clip selected rasters จากนนเลอกทเกบทเซฟ
จากนนไปท Semi- Automatic Classification Plugin > Pre processing > Landsat
จากนนไปคลก Select directory เลอก Folder จดเกบ
จากนนไปคลก Select a MTL file เพอเลอก File ทใชในการปรบแกความคลาดเคลอน
ตกทชอง Brightness temperater in Celsus ชอง Apply DOS1 atmospheric correction ชอง create vietual Raster > คลก Perfrom conversion เลอกโฟรเดอรทเกบทเซฟ > Select Folder
จากนนลบไฟลเกาออก
จากนนกไปเรยงแบนด ท Semi- Automatic Classification Plugin > Bandsat จากนนคลก Refresh list > คลก Select all แลวเอาเครองหมายกากบาทออกหนาแบนด 10 > Add raster to set แบนดทงหมดกจะมาอยท Band set definition > Sort by Name > create virtual raster of dand set > Class
จากนนกไดสดงภาพถาตองการใหภาพมความคมชดมากขนกไปท Local cumulative cut stretch using
current extent
ผลทไดคอ สมความคมชดมากขนจากเดมท าใหเราสามารถแยกสสแตกตางออกจากกนได
จากนนเรมท าการ training area โดยไปทคลก Refresh list แลวเลอกไฟลภาพ RGB Surface.vrt
จากนนไปคลกท New shp > ตงชอ ROI
จากนนเราแปลภาพถายเปนทงหมด 3 class 1.water 2.veg 3.bulid โดยหมวดแรกใหเปน
น า MC ID:Water C ID:water_1...n > save ROI ท าใหไดอยางละ 20 โพลกอน
เมอเราท าครบแลว กสามารถเปลยนสไดโดย กด shift กดคางไวแลวเลอกโพลกอนน าทเราจะเปลยนส จากนนกเลอกสไดตามใจ
โดยหมวดทสองใหเปนพช MC ID:Veg C ID:veg_21...n > save ROI ท าใหไดทงหมด 20 โพลกอน
โดยหมวดทสามใหเปนสงปลกสราง MC ID:Bulid C ID:Bulid_41...n > save ROI ท าใหไดทงหมด 20
โพลกอน
เมอเราแปลภาพถายเสรจแลวกจะเรมประมวลผล โดยไปท classification algorithm > เลอก Spectral
Angie Mapping
และเราสามารถดภาพตวอยางกอนไดโดยไปคลกท Active Preview pointer
เลอกทเกบทเซฟ ตงชอวา Classification
ผลทไดเรากจะไดภาพออกมาแบบนคอจ าแนกออกเปนสทเราได ดจไตรไป
จากนนไปทเครองมอ Grid -Tool > Reclassify grid values
ชอง Grid =classification.tif[EPSG:32647] ชอง Method = simple table
ตอไปในชอง Lookup Table คลก > Add row พมพชอง Minimum = 0,1,2,3 ชอง Maximum = 0,1.9,2.9,3.9 และชอง New = 0,0.98,0.98,0.94 > OK
จากนนเราสามารถคลกดตวอยางสทเราแปลภาพไดโดยไปท Active Preview pointer เลอกพนททจะดไดเลย
จากนนไปท เครองมอ Grid-Calculus > Raster Calcutor
จากนนไปท ชอง Main input layer เลอก Cassification.tlf[EPSG:32647] เสรจแลวกด เลอกขอมล ทชอ Reclassified Grid [EPSG:32647] และ RT_cilp_LC81300542014024LGN00_B10[EPSG:32647] > OK
ชอง Formula พมพ b/(1+(10.8*b/14380)*ln(a)) ตรงชองของ Result layer เลอก Save to file…
ตงชอวา LST เสรจแลวกด Save
ผลทไดคอกจะไดภาพเดมทมสขาวด า และมความ Smoot นวลๆมากกวาเดม จากนนไปดบเบลคลกท ชนขอมล Calculated
จากนนไปคลกทชอง Render type เลอกเปน Singleband pseudocolor และชอง Generate new color map เลอกส Oranges > คลกจดกลม