Embed Size (px)
DESCRIPTION
Citation preview
Big Datain het Hoger Onderwijs
Gevolgen van ontwikkelingen in technologie en datavoor onderwijslogistiek en studentbegeleiding
SISlink - 21 juni 2013 - Theo Bakker
• In 1863 vindt Geoffrey Rand de verftube uit.
• Opeens kunnen kunstenaarsveel langer in de buitenlucht schilderenen ervaren hoe de werkelijkheid er ècht uit ziet.
• Het impressionisme is geboren.
Een impressie: de doorbraak van de verftube
• We staan nu voor soortgelijke revolutie:Big Data
• Wat is het en wat betekent het voor het Hoger Onderwijs?
Een impressie: de doorbraak van Big Data
Theo Bakker
Uva
Deloitte
Uva - FGw Vrienden Familie
Studie theologie Studie informatiekunde
Theo Bakker, [email protected], 06-10999307
Boeiendefiguren
Een impressie: wie is Theo Bakker?
bron: LinkedIn maps
1. UvA3. Deloitte
3. UvAFGw
6. Vrienden
2. Familie
4. Studie Theologie
5. Studie informatiekunde
M’n beste vrienden heb ik leren kennen tijdens mijn studie Theologie
Een experiment: wie zijn wij?
studiejaren
dipl
oma
veelweinig
nee
ja
VOORAAN
ACHTERAAN Zoek in 3 minuten de juiste plek in de zaal - vraag je buurman/-vrouw om advies!
Deze heb je ook nodig - neem ze mee!
Een experiment: wie zijn wij?
studiejaren
dipl
oma
veelweinig
nee
ja
Vraag 1Wanneer heb je je aangemeld voor deze conferentie?
deze week
1-2 weken geleden
meteen toen de aanmelding openging
VOORAAN
ACHTERAAN
Een experiment: wie zijn wij?
studiejaren
dipl
oma
veelweinig
nee
ja
Vraag 2Heb je jezelf aangemeld?
ja, natuurlijk!
mijn secretaresse
ik heb een vrijkaartje
VOORAAN
ACHTERAAN
Een experiment: wie zijn wij?
studiejaren
dipl
oma
veelweinig
nee
ja
Vraag 3Aan hoeveel mensen geef je leiding?
Aan niemand
1-10 personen
>10 personen
VOORAAN
ACHTERAAN
Wat is er nieuw aan Big Data?
Volume, variety & velocity
De overgang van traditionele Business Information naar Analytics
Prestaties meten en rapporteren
Data extractie & integratie
Data exploratie
Segmentatie / statisch clusteren
Voorspellende modellen
Optimalisatie, simulatie & scenario analyse
Analytics
Traditionele BI
Verkennen en ontdekken, toekomst voorspellen, actiegerichte inzichten
Feiten begrijpen, rapportage verleden en huidige prestatie
hindsight
insight
fore-sight
Praktijkvoorbeeld - bedrijfsleven - Right ETA
• Sensoren analyseren omstandigheden (type toestel, weer, tijdstip, overige vliegbewegingen, etc.)
• Vergelijken met historische data• Voorspellen direct landingstijd: ETA
Gigantische kwaliteitsverbetering:
ETA = Estimated Time of Arrival
Praktijkvoorbeeld - wetenschap
Praktijkvoorbeeld - persoonlijke feedback
• Radar geeft snelheid direct terug
• Bestuurder heeft referentie naar maximum snelheid en eigen snelheid
• Snelheid daalt met ca 10% Feedbackloops geven zo’n 10% winst
Onderwijslogistiek
Bedrijfsvoering
Onderzoekslogistiek
Onderwijs Onderzoek
Studiesucces E-science, publicaties & valorisatie
Intern
Extern
1
2
3
0
Business Intelligence / Institutional research
Learning analytics
Ranking
Efficiëntie
Effect
}}
Concurrentievoordeel
Onderwijs Onderzoek
Dataverzameling in het Hoger Onderwijs kan op alle niveaus plaatsvinden
NIEUW Na de logistiek gaat ook het onderwijs digitaal
De hoeveelheid data zal verder toenemen net als de noodzaak die intensief te gebruiken
2012 2013 2014 2015 20202016 2017 2018 2019 20232021 2022
demografische afname studenten NL
nieuwe Europese verordening
over privacy en databeveiliging prestatie-afspraken
instellingsaccreditatie
succesvolle e-learning strategie
instellingsaccreditatie (reparatie)
aant
alle
n st
uden
ten
studiekeuzegesprekkenstudiebijsluitersallianties/fusiessociaal leenstelsel
deeltijd vouchers
incidenten
2013+20%
VWO
MAO
Nominaal BAO
HAVO
1
2
HBO VO
MA'O
Niet-nominaal BA'O VP
Langstudeerders
L
LV
Langstudeerders
3
2
O = OriëntatieV = VertragingL = Langstudeerder
De behoefte aan voorspellende informatie verschuift naar voren in de studieloopbaan
16
Vroege signalering en interventies
Student Analytics
En naar voren in het leerproces. De behoefte aan snelle analyses neemt toe.
Studie-voortgang
Onderwijs- voorbereiding
week -1
3 maanden
Resultaat verwerkt
SIS
Normatieftoetsen
2 weken
SIS
Formatieftoetsen
1 week
LMS
Onderwijs
dag 1
LMS
17
Vroege signalering en interventies
Learning Analytics
Praktijkvoorbeeld - Purdue signals & Khan Academy
Persoonlijke dashboards
met voortgang en studiepaden
En een stukje gaming
Praktijkvoorbeeld - Student Analytics UvA Faculteit der GeesteswetenschappenBijna 17.000 studenten zijn op basis van hun studiegedrag ingedeeld in 12 groepen
Studielink, CRM, SIS, CBS, DUOBusiness Warehouse
Praktijkvoorbeeld - Student Analytics• Uitval speelt zich af
op meerdere gebieden (1,3,8,9); dit duidt verschillende redenen voor uitval
• Intensiteit van uitval verschilt
Estimated Time of Arrival
Praktijkvoorbeeld - Student Analytics
Wat is er aan de hand bij groep 1 -de snelle uitvallers?
Praktijkvoorbeeld - Student Analytics
Wat is er aan de hand bij groep 1 -de snelle uitvallers?
Hoe kan het Hoger Onderwijs de overgang maken van BI naar analytics?
Spits toepassing toe op eindgebruikersOntwikkel binnen de instelling de nodige competentiesEn creëer in SURF verband gunstige randvoorwaarden
Behoefte aan feedback in het Hoger Onderwijs verschilt per niveau• Specialiseer op wat individuen nodig
hebben om persoonlijk optimaal productief te zijn.
• Snelheid van informatie is van groter belang voor docenten en studenten
• Volume en variëteit aan gegevens zijn van groter belangvoor het management
HogerManagement
Midden Management
SLB / Docenten
Studenten
HRFinanceFacilities
Onderwijs-logistiek
Onder-wijs
Volume en variëteit
Snelheid Velocity
Jaren &Semesters
Kwartalen
Blokken
Wekelijks
Dagelijks
Direct
Geinspireerd door Doug Clow http://dougclow.wordpress.com
Ontwikkel de nodige competenties
• Een op data gedreven cultuur- Feiten staan voorop- Analyses leiden tot besluiten
• Informatie Management- Organiseer data management- Maak inzichten breed toegankelijk
• Data analytics vaardigheden en tools- Een eigen discipline met nieuwe tools en oplossingen- Ga voor actie-gerichte inzichten
25
HO
Gebruikers
IT
IR
bron: MITSloan Research report - Fall 2011 Analytics: The Widening Divide
• Duidelijkheid over privacy, beveiliging, intellectueel eigendom, aansprakelijkheid
• Standaardisatie van gegevens, toegang tot data, uitwisselbaarheid van data, combinatie van gegevens uit onderwijslogistieke systemen
• Uitwisseling van kennis en best practices
Creëer in SURF-verband en met leveranciers gunstige randvoorwaarden
26
Verder praten?
Theo [email protected]@tcbakker
27
Meer horen?
Presentatie Student Analyticsmet Wouter Jaspar van de UvAParallelsessie ronde 2Locatie: Cambridge 30
© 2012 Deloitte The Netherlands
Deloitte refers to one or more of Deloitte Touche Tohmatsu Limited, a UK private company limited by guarantee, and its network of member firms, each of which is a legally separate and independent entity. Please see www.deloitte.com/about for a detailed description of the legal structure of Deloitte Touche Tohmatsu Limited and its member firms.
Deloitte provides audit, tax, consulting, and financial advisory services to public and private clients spanning multiple industries. With a globally connected network of member firms in more than 150 countries, Deloitte brings world-class capabilities and deep local expertise to help clients succeed wherever they operate. Deloitte's approximately 170,000 professionals are committed to becoming the standard of excellence.
This publication contains general information only, and none of Deloitte Touche Tohmatsu Limited, its member firms, or their related entities (collectively, the “Deloitte Network”) is, by means of this publication, rendering professional advice or services. Before making any decision or taking any action that may affect your finances or your business, you should consult a qualified professional adviser. No entity in the Deloitte Network shall be responsible for any loss whatsoever sustained by any person who relies on this publication.
