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Modèle intégrateur des théories de l’acceptation des technologies et du transfert des connaissances en sciences de la santé Congrès de l’ACFAS, Québec le 7 mai 2013 Saliha Ziam, Télé-Université, Ph. D. Sawsen Lakhal, Université Laval, Ph. D. Louis-Philippe Boulet , MD, enseignant titulaire. Titulaire de la Chaire de transfert de connaissances, éducation et prévention en santé respiratoire et cardiovasculaire. 1

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Le recours aux technologies de l’information et des communications dans la formation des professionnels de la santé n’est pas un phénomène nouveau. L’intérêt pour ces technologies s’est accru avec la multiplicité des applications que ces dernières offrent notamment pour supporter l’apprentissage et l’acquisition des compétences. Un examen de la littérature montre que les recherches existantes soulignent l’influence, à la fois, des facteurs individuels et d’autres facteurs reliés aux attributs des données probantes transmises. Dans cette étude, nous proposons un modèle intégrateur de l’ensemble de ces facteurs. Pour ce faire, nous avons retenu deux corpus théoriques. Le premier, issu des théories sur l’acceptation des technologies, le modèle Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (Venkatesh, Morris, Davis et Davis, 2003). Ce modèle évalue l’influence de plusieurs dimensions relatives aux attitudes qu’adoptent les individus vis-à-vis d’une technologie donnée sur leur intention ou non de l’utiliser. Le second corpus théorique est issu des théories du management des connaissances, le modèle d’Huberman et Gather-Thuler (1991) de l’effort de dissémination. Ce corpus considère que la qualité des données probantes transférées a une influence sur l’utilisation, c’est-à-dire leur clarté, leur caractère opérationnel, leur pertinence, leur applicabilité au contexte de la pratique ainsi que leur attrait.

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Modèle intégrateur des théories de l’acceptation des technologies et du transfert des connaissances en sciences de la santé

Congrès de l’ACFAS, Québec le 7 mai 2013

Saliha Ziam, Télé-Université, Ph. D.

Sawsen Lakhal, Université Laval, Ph. D.

Louis-Philippe Boulet , MD, enseignant titulaire.Titulaire de la Chaire de transfert de connaissances, éducation et prévention en santé respiratoire et cardiovasculaire.

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Plan de la présentation

Contexte et problématique

Approche conceptuelle et opératoire

Résultats préliminaires

Conclusion

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Mise en contexte et problématique

Plusieurs stratégies ont été mises de l’avant pour améliorer l’accès des professionnels de la santé et soutenir leur apprentissage: • synthèses,• mémos, • guides de pratiques,• vidéos, • etc.

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Mise en contexte et problématique

• Ces stratégies s’appuient de plus en plus sur des outils électroniques.

• Le développement de ces outils électroniques et de communication modernes a ouvert la voie à de multiples possibilités dans le domaine du transfert de connaissances et notamment de la formation des médecins.

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Mise en contexte et problématique

• La Chaire sur le transfert de connaissances, éducation et prévention en santé respiratoire et cardiovasculaire offre via sur son site web plusieurs guides, outils et vidéos pour supporter la prise de décision des médecins.

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Mise en contexte et problématique

•Ces outils sont de plus en plus consultés par les professionnels de la santé

Mais..

•Nous avons encore besoin d'évaluer la façon dont ces outils sont utilisés, leurs attraits, leur performance et leur qualité (contenu et format) tels que perçus par les utilisateurs.

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Objectif de la recherche

• Identifier les déterminants de l’utilisation des vidéos dans la perspective du transfert de connaissances pour la formation des médecins résidents, à partir d’un modèle intégrateur de deux modèles théoriques :

• Le modèle de l’effort de dissémination (modèle de transfert de connaissances).

• Le modèle (UTAUT) Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (modèle de l’acceptation des technologie).

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Approche conceptuelle: Un modèle intégrateur de deux corpus théoriques (transfert des connaissances et acceptation des technologies)

Le modèle de l’effort de dissémination (Huberman & Thurler, 1991)

Ce modèle souligne l’importance l’accessibilité des connaissances (clarté des évidences présentées, leur caractère opérationnel, leur pertinence, leur attrait, etc..).

Le Modèle UTAUT issu des théories explicatives de l’acceptation des technologies par les utilisateurs (Ajzen, 1991; Compeau et Higgins, 1995; Davis, 1989; Davis, Bagozzi et Warshaw, 1989, 1992; Fishbein et Ajzen, 1975; Moore et Benbasat, 1991; Schifter et Ajzen, 1985; Taylor et Todd, 1995; Thompson, Higgins et Howell, 1991).

Plusieurs études ont validé le modèle UTAUT dans plusieurs contextes: en systèmes d’information (Venkatesh et al., 2003), en éducation (Birch et Irvine, 2009; Lin, Chan et Jin, 2004; Ouédraogo, 2011), dans le secteur bancaire (Abushanab, Pearson & Setterstom, 2010), dans les organisations (Bourbon & Hollet-Haudebert, 2009; Brown, Dennis & Venkatesh, 2010; Eckhardt, Laumer & Weitzel, 2009; Al-Gahtani,

Hubona & Wang, 2007) et en tourisme (San Martin & Herrero, 2012).

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Performance attendue

Efforts attendus

Influence sociale

Conditions facilitantes

Intention comportementale Utilisation

FormatContenu

Approche conceptuelle

adapté de Venkatesh et al.,(2003) et de Huberman, (1991) .

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Méthodologie

• Enquête par questionnaire. • Questionnaire traduit et adapté au contexte de la recherche.• Nombre d’items total: 47 items. Échelle de Likert en sept points.• 4 questions ouvertes:

• Quels sont les facteurs qui vous ont incité à utiliser les vidéos? • Quelles sont les difficultés que vous avez rencontrées, lors de

l’utilisation des vidéos?• Comment les vidéos vous ont-elles aidé dans vos activités

d’apprentissage?• Quelles sont vos suggestions pour améliorer les vidéos?

• Questionnaire distribué dans le cadre d’une session de formation.• Les résidents ont eu connaissance des vidéos disponibles sur le site

de la Chaire. • Début de l’enquête 24 mars 2013.• 21 questionnaires complétés.

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Questionnaire

PERFORMANCE ATTENDUE Les bénéfices auxquels s’attend l’utilisateur dans la réalisation de ses activités d’apprentissage suite à son utilisation des vidéos. The degree to which the user expects that using the system will help him or her to attain gains in job performance (Venkatesh et al., 2003).

Opérationnalisation• L’utilisation des vidéos améliore ma productivité dans mes activités

d'apprentissage.• Je trouve que l'utilisation des vidéos est utile pour mes activités

d’apprentissage.• Utiliser les vidéos améliore ma performance dans mes activités

d’apprentissage.• etc…

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Questionnaire

EFFORT ATTENDUIl s’agit de l’effort à fournir associé à l’usage des vidéos. The degree of ease associated with the use of the system (Venkatesh et al., 2003).

Opérationnalisation• Apprendre avec des vidéos est facile pour moi.• Apprendre avec des vidéos est flexible pour moi.• Je me trouve compétant dans l’utilisation des vidéos.

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Questionnaire

Influence socialeCe construit concerne l’importance des opinions du groupe social de l’individu dans la concrétisation de l’intention d’utiliser ou non les vidéos.The degree to which an individual perceives that important others believe that he or she should use the new System (Venkatesh et al., 2003).

Opérationnalisation • Mes collègues pensent que je devrais utiliser les vidéos dans mes activités

d’apprentissage.• Mon superviseur pense que je devrais utiliser les vidéos dans mes activités

d’apprentissage.• Mon superviseur m’encourage beaucoup à utiliser les vidéos dans mes activités

d’apprentissage.• etc.

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Questionnaire

CONDITIONS FACILITANTES Ressources disponibles pour supporter l’apprentissage en ligne des résidents en médecine. The degree to which an individual believes that an organizational and technical infrastructure exists to support the use of the System (Venkatesh et al., 2003).

Opérationnalisation• Je possède les ressources nécessaires pour utiliser les vidéos dans mes

activités d’apprentissage.• Je possède les connaissances nécessaires pour utiliser les vidéos dans

mes activités d’apprentissage.• Etc..

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Questionnaire

INTENTION COMPORTEMENTALE D’UTILISER LES VIDÉOSVenkatesh et al. (2003) considèrent que l’intention prédit le comportement des utilisateurs. Dans le modèle UTAUT, cette variable rend compte des facteurs motivationnels qui influencent le comportement et est révélatrice des efforts que l'individu est prêt à consentir en vue de développer une action (Ajzen, 1991).

Opérationnalisation • J’ai l’intention d’utiliser les vidéos prochainement dans mes activités

d’apprentissage.• Je prédis que j’utiliserai les vidéos prochainement dans mes activités

d’apprentissage.• Je prévois utiliser les vidéos dans mes activités d’apprentissage

prochainement.

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Questionnaire

UTILISATION« Processus de mise en pratique des connaissances sous ses différentes formes » (Huberman & Thurler, 1991; Landry, Lamari, & Amara, 2001, 2003, Graham et al., 2006 )

Opérationnalisation • J’ai utilisé les vidéos dans le cadre de mes activités d’apprentissage.• J’ai mis en pratique les évidences présentées dans les vidéos pour le

suivi des patients.• J’ai cité les évidences présentées dans les vidéos à des collègues.• J’ai cité les évidences présentées dans les vidéos à des patients.

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Questionnaire

LES FACTEURS LIÉS AU CONTENU ET AU FORMAT DES ÉVIDENCES TRANSFÉRÉES

• Les évidences présentées dans les vidéos sont compréhensibles.• Les évidences présentées dans les vidéos répondent à mes besoins.• Les vidéos sont attrayantes (couleurs, formes, graphiques, son, etc.).• Les vidéos donnent des exemples ou des démonstrations sur la façon de

mettre en pratique les évidences présentées.• Etc….

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Procédure d’analyse des données

•Analyses descriptives.•Analyses factorielles confirmatoires pour valider les construits à l’étude (Nunally et Durham, 1975).

•Coefficients Alpha de Cronbach pour évaluer la cohérence interne des échelles utilisées (Cronbach, 1951).

•Matrice des corrélations.

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Analyses descriptives

Femmes11

52%

Hommes10

48%

Genre

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Analyses descriptives

NRP1

5%

25 à 30 ans13

62%

31 à 35 ans6

29%

36 à 40 ans1

5%

Âge

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Analyses descriptives

Fréquemment 5% Assez fréquemment 5%

Assez rarement

48%

Rarement 19%

Très rarement

10%

Jamais 14%

J’utilise des vidéos pour ma formation professionnelle

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Analyses descriptives

5 ans et + 33%

3 à 4 ans 19%2 à 3 ans

19%

1 an et (-) 14%

Jamais 14%

J’utilise des vidéos pour ma formation professionnelle depuis…

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Analyses factorielles confirmatoires et coefficients Alpha de Cronbach

•Élimination des items dont la saturation est < 0,5.• Performance attendue , Alpha = 0,97•Efforts attendus, Alpha = 0,78• Influence sociale, Alpha = 0,93•Conditions facilitant, Alpha = 0,93• Intention comportementale, Alpha = 0,91•Utilisation, Alpha = 0,86•Contenu et format, Alpha = 0,97

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Matrice des corrélations

Correlations

1 ,787** ,618** ,191 ,791** ,676** ,787**

,000 ,004 ,406 ,000 ,001 ,000

21 21 20 21 21 21 21

,787** 1 ,405 -,024 ,596** ,574** ,607**

,000 ,076 ,917 ,004 ,007 ,004

21 21 20 21 21 21 21

,618** ,405 1 ,369 ,743** ,820** ,788**

,004 ,076 ,109 ,000 ,000 ,000

20 20 20 20 20 20 20

,191 -,024 ,369 1 ,195 ,201 ,254

,406 ,917 ,109 ,398 ,381 ,267

21 21 20 21 21 21 21

,791** ,596** ,743** ,195 1 ,709** ,746**

,000 ,004 ,000 ,398 ,000 ,000

21 21 20 21 21 21 21

,676** ,574** ,820** ,201 ,709** 1 ,694**

,001 ,007 ,000 ,381 ,000 ,000

21 21 20 21 21 21 21

,787** ,607** ,788** ,254 ,746** ,694** 1

,000 ,004 ,000 ,267 ,000 ,000

21 21 20 21 21 21 21

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

PE

EE

SI

FC

BI

Use

Contenu

PE EE SI FC BI Use Contenu

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.

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Résultats préliminaires et analyses à faire

• Plusieurs liens entre les variables sont vérifiés.•Continuer la collecte de données pour avoir un plus grand échantillon.•Analyser les données par la méthodologie des équations structurelles.•Utiliser la méthode Partial Least Squares Analyses à l’aide de PLS-graph. •Cette méthode permet d’effectuer des analyses multivariées avec des petits échantillons (Chin, 2001).

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Les apports de cette recherche à l’avancement des connaissances

Sur le plan théorique• Validation d’un modèle combinant les variables liées au

transfert des connaissances et celles liées à l’acceptation des technologies dans un contexte rarement étudié, celui du secteur de la santé.

Sur le plan pratique• Cette étude fournira des évidences sur les facteurs explicatifs

les plus importants de l’utilisation des vidéos par les médecins résidents. • La prise en compte de ces facteurs permettra d’améliorer les

outils de transfert de connaissances disponibles en ligne pour les médecins résidents et éventuellement pour d’autres professionnel(le)s du réseau de la santé.

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Merci de votre attention

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