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INFORMATICA BASICA Lic. Marcio Rodas Presentado por: PTEG-G- Grupo N° 7 -Lista N° 8,9,13,20,49 -Visita N°4- cap. N°12- Tema:

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INFORMATICA BASICALic. Marcio Rodas

Presentado por:PTEG-G- Grupo N° 7 -Lista N° 8,9,13,20,49 -Visita N°4-

cap. N°12- Tema:

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Teoría de computación

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Funciones y su computabilidadUna función en su sentido matemático es una correspondencia entre un conjunto de

posibles valores de entrada y un conjunto de valores de salida, de modo que a cada una de

las posibles entradas se les asigne una única salida.

Agentes inteligentes

Un agente es un dispositivo que responde a un estimulo procedente de un entorno. Es

natural pensar en agente como si fuera una maquina individual, ejemplo. Un robot. Aunque

un agente puede adoptar otras formas; por ejemplo la de un aeroplano autónomo o la de un

proceso que se comunica con otros procesos a través de internet.

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Teoría de las funciones recursivas

Una ves que los investigadores comenzaron a identificar problemas que son irresolubles,

en el sentido que no disponen de solución algorítmica, otras personas comenzaron a

estudiar esos problemas intentando comprender su complejidad. Hoy día, esta área de

investigación es una de las partes principales de un tema conocido con el nombre de

teoría de funciones recursivas.

Maquinas de Turing

Es un intento de comprender las capacidades y limitaciones de las maquinas, muchos

investigadores han propuesto y estudiado diversos dispositivos computacionales, uno de

ellos es la maquina de turing.

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Orígenes de la maquina de Turing

Allan Turing desarrollo el concepto de de maquina de Turig en 1930 mucho antes

de que la tecnología fuera capas de proporcionarnos las técnicas que

conocemos hoy dia. La visión de turing era proporcionar un modelo con el que

estudiar los limites de los “procesos computacionales”

Fundamentos de la maquina de Turing

Esta compuesta por una unidad de control que puede leer y escribir símbolos en

una cinta por medio de un cabezal de lectura/escritura.

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Componentes de una maquina de Turing

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La tesis de Church Turing

La maquina de Turing, ejem: anterior se puede utilizar para calcular la función conocida con el

nombre de función sucesora, que asigna a cada entero no negativo n que se le proporcione como

el valor de entrada, un valor de salida igual a n +1

Simplemente necesitamos colocar el valor de entrada en formato binario en la cinta de maquina,

operar la maquina hasta que se detenga y luego leer el valor de salida de la cinta.

Toda función que pueda computarse de esta forma mediante una maquina de Turing se dice que es computable según turing.

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Lenguajes de programación universales

Es un lenguaje de programación simple de carácter imperativo que sea lo suficientemente rico como para permitirnos

expresar programas que sirvan para calcular todas las funciones computables según Turing.

Lenguaje de Bare Bones

Estas sentencias permiten a los programadores darse el lujo de pensar en términos de estructura de datos y de tipos

de datos(tales como matrices de valores numéricos y cadenas de caracteres alfabéticos).aunque la propia maquina

se limita a manipular los patrones de bits sin tener ningún conocimiento de que es lo que esos patrones representan.

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Programación en vare bones

Combinando las sentencias de asignación, cualquier valor(cualquier entero no

negativo) se puede asociar con una. Ejemplo:

La sig. Secuencia asigna el valor 3 a la variable x asignándole al primer lugar el valor

cero y luego incrementando su valor tres veces.

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Una función no computable

El problema de la detención: es el problema de tratar de predecir de antemano si un programa continuara o se terminará o se detendrá, si se inicia bajo ciertas condiciones. Ejemplo:

si ejecutamos un programas con valor inicial de X a 0, el blucle no se ejecutara y el programa terminara rápidamente. Sin embargo, si le asignamos otro valor a X el bucle se ejecutara para siempre por lo que tendremos un proceso que no termina.

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Una función no computable

El problema de la detención: es el problema de tratar de predecir de antemano si un

programa continuara o se terminará o se detendrá, si se inicia bajo ciertas condiciones.

Ejemplo:

si ejecutamos un programas con valor inicial de X a 0, el blucle no se ejecutara y el

programa terminara rápidamente. Sin embargo, si le asignamos otro valor a X el bucle se

ejecutara para siempre por lo que tendremos un proceso que no termina.

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La irresolubilidad del problema de detención

Las entradas de la función en cuestión son versiones codificadas de programas de

Bare Bones, sus salidas están limitadas a 0 y 1, definiremos la función de modo que

una entrada que represente un programa auto-terminante genere el valor de salida ,

mientras que un programa que no sea auto-terminante genere un valor igual a 0; nos

referimos a esta función como función de la detención.

Veamos el siguiente ejemplo.

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Complejidad de los problemas

medida de complejidad de un problema: consideremos que un problema simples aquel que

tiene una solución simple y el complejo el que no dispone de una solución simple.

el hecho de que un programa no tenga una solución simple no implica que el problema sea

complejo, después de todo un problema dispone de múltiples soluciones y alguna de ellas

tendera a ser compleja

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Problemas polinómicos y no polinómicos

suponga que f(n) y g(n) son expresiones matemáticas. Decir que g(n) esta esta acotada por

f(n)significa que la grafica de f(n), esta sobre la de g(n).

Es un problema polinomico si pertenece a la clase o(f(n)), en la que la expresión f(n) es un

polinimio ella misma esta acotada por un polinomio. El conjunto de todos los problemas

polinomicos se denomina P.

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Problemas NP

EL PROBLEMA DEL VIAJANTE: Relativo a un viajante que tiene que visitar a tos sus

clientes en diferentes cuidades sin tener que exeder el presupuesto asignado para el viaje.

una solución tradicional a este problema es considerar todas las rutas potenciales de

manara sistematica, comparando la longitud de cada ruta con el limite de kilómetros hasta

encontrar una ruta aceptable a hasta haber analizada todas las posibilidades.

En particular, la siguiente lista de instrucciones puede ejecutarse rápidamente y tendría el

potencial de resolver el problema

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sin embargo, esta instrucción no es un algoritmo en el sentido técnica de la palabra. Su primera

instrucción es ambigua ya que no especifica que ruta hay que tomar y tampoco especifica como hay que

tomar la decisión.

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Criptografía de clave publica

ahora estamos preparados para construir y un sistema de cifrado de clave publica basado

en algoritmo RSA.

Primero seleccionamos dos números primos diferentes P y Q, cuyo producto re

´resentamos n, a continuación seleccionamos dos enteros positivos e y d tales que exd=

k(p – 1) ( q – 1 ) + 1para algún entero positivo k. Llamamos a estos valores e y d porque

formaran parte delcifrado y desifrado respectivamente.

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Introducción a la Computación

11° Edición

J. Glenn Brookshear

FUENTE BIBLIOGRAFICA