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MINI MANUAL DE R-COMMANDER, COMANDOS, VENTANAS Y APLICACIONES DEL SOFTWARE EN LA PRUEBA DE HIPÓTESIS.
R-COMMANDER
R-Commander es una Interfaz Gráfica
de Usuario, creada por John Fox, que
permite acceder a muchas
capacidades del entorno estadístico R
sin que el usuario tenga que conocer el
lenguaje de comandos propio de este
entorno.
VENTANAS:
Al arrancar R-Commander, se nos presentan dos
ventanas la consola de R y la de R-commander.
CONSOLA DE R:
• Funciona como editor de
textos en el cual,
básicamente, se escriben
los comandos, que luego
de ejercer la orden de
ejecución realiza los
cálculos correspondientes.
VENTANA R-COMMANDER
• La ventana de la derecha
corresponde al entorno de
R-commander, que nos
evita precisamente tener
que usar dicho lenguaje
de comandos, al menos
para las tareas que se
encuentran
implementadas dentro de
dicho entorno.
• Esta ventana se subdivide
en 3 subventanas
SUBVENTANAS DE R-COMMANDER
R-Commander, se divide en
tres subventanas: script,
output y messages.
La ventana script se mostrará
el comando R que ejecuta la
tarea que hayamos solicitado,
en la ventana output se
mostrará el resultado de dicho
comando y en la ventana
messages nos mostrara un
mensaje concerniente a la
ejecución anterior.
INGRESO DE DATOS
• Para ingresar datos de distintos tipos nos dirigimos a la
opción Datos en el Menú, luego a importar datos y de
ahí a desde conjunto de datos excel, Accesss
• En la ventana que nos saldrá a continuación
ingresaremos el nombre de nuestro conjunto de datos
y una ves hecho eso damos click en aceptar.
• Para visualizar nuestros datos damos click en
el boton visulizar conjuntos de datos.
• Podemos trabajar con varios datos pero solo
uno estara activo para ello observamos a lado
derechos del conjunto de datos.
APLICACIONES DEL SOFTWARE EN LA
PRUEBA DE HIPÓTESIS
Test t para una muestra Sirve para hacer contrastes
de hipótesis para la media de una variable cuantitativa
con distribución normal.
Ejemplo: Si queremos averiguar si la media del Gasto
total en el viaje por persona (gastotal) es mayor que
300, haremos como se muestra en la figura 50, cuya
salida aparece en la figura 60.
Test t para muestras independientes Realiza
un contraste de hipótesis de igualdad de medias
entre dos muestras.
• Ejemplo: En el ejemplo de la figura 61, se muestra
cómo realizar un contraste para averiguar si el Gasto
total en el viaje por persona (gastotal) promedio es
mayor para las mujeres que para los hombres, con un
nivel de confianza del 95% y suponiendo que la dos
muestras tengan la misma varianza. La salida
aparece en la figura 62.
Test t para datos emparejados Se utiliza para
contrastar dos variables en que los datos se
suponen relacionados, como al comparar dos
variables observadas sobre los mismos
individuos.
• Ejemplo: si queremos averiguar si el gasto medio
en Gasto en bebidas en bares y cafeterías (p12) es
igual al gasto medio en Gasto en diversión
discotecas (p13), haremos como se muestra en la
figura 64, cuya salida aparece en la figura 65.
ANOVA de un factor Este comando permite
contrastar la igualdad de medias en varias muestras
independientes, mediante un análisis de varianza.
• Si por ejemplo queremos comprobar si el Gasto total
en el viaje por persona (gastotal) medio es igual
independientemente del valor de Zona
geográfica (p1), haremos como se muestra en la
figura 66, marcando la variable gastotal en la
columna izquierda y p1 en la derecha; si queremos
ver si depende del sexo, marcaremos gastotal a la
izquierda y p18 a la derecha. La salida está
representada en la figura 67.