Upload
tomatodo
View
1.728
Download
17
Embed Size (px)
Citation preview
PROCESO
CUANTITATIVO:
ETAPAS.
ANÁLISISDE LOS DATOS.
ANÁLISIS DE LOS DATOS.
COREOGRAFÍA. PREFIGURAR.
EL ANÁLISIS DE LOS DATOS SIEMPRE ES CONTEXTUAL.
YA SEA CUANTITATIVO O CUALITATIVO.
SU PREPARACIÓN ES CUIDADOSA.
ANÁLISIS CUANTITATIVO.
USO DE PAQUETES ESTADÍSTICOS.
CONTEO Y ANÁLISIS.
ANÁLISIS CUANTITATIVO.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
ESTADÍSTICA DESCRITIVA.
FRECUENCIAS ABSOLUTAS, RELATIVAS,
VÁLIDAS, AJUSTADAS,
ACUMULADAS…17.3%
12.6%
2.1%
27.9%
15.2%
20.8%
0.2%
3.8%
0.0%
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
30.0%
35.0%
40.0%
45.0%
50.0%
¿Qué cualidades debe tener una tienda departamental?
Atención al cliente, trato, ayuda de losvendedores (dimensión humana)
Calidad, buenos artículos (dimensiónexcelencia)
Display, aparadores, sensación amplitud,acomodo de la tienda, vestidores(dimensión física visual)
Diversidad, variedad, surtido, existencias(dimensión abundancia)
Moda, vanguardia, tendencias (dimensióninnovación)
Precio, promociones, oferta (dimensióndinero)
Publicidad, logos, campaña, propuestaconceptual (dimensión comunicación)
Tallas (dimensión ergonomía)
RESULTADOS GENERALES DE LA ESTADÍSTICA DESCRITIVA (CLIMA).
RESULTADOS GENERALES DE LA ESTADÍSTICA DESCRITIVA (EVASIÓN
FISCAL).
Consideras que el departamento de juniors de Liverpool esta a la moda...A nivel Nacional
4%13%
13%
8%
27%
35%
No, Marcas que encuentro
No, Sus modelos, vanguardia, innovación
No, Variedad en ropa, tallas, colores, artículos
Si, Marcas que encuentro
Si, Sus modelos, vanguardia, innovación
Si, Variedad en ropa, tallas, colores, artículos
¿Consideran que el departamento de ropa para mujeres está a la moda?
A nivel Nacional
34.4% 35.3%
6.7%
10.1%8.6%
3.0%4.9%
0.0%
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
30.0%
35.0%
40.0%
45.0%
Que tienda departamental considera que reuna la mayoría de lascaracterísticas
Otras
Fábricas de Francia
Liverpool
Palacio de Hierro
Sears
Suburbia
Zara
PORCENTAJES DE PREFERENCIA ELECTORAL POR CANDIDATO.
ANÁLISIS CUANTITATIVO.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
ÉNFASIS EN INTERPRETACIÓN
ANÁLISIS CUANTITATIVO.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
MEDIA: PROMEDIO.
MEDIANA: MITAD (50%) POR DEBAJO Y
MITAD POR ENCIMA.
MODA: CATEGORÍA CON MAYOR FRECUENCIA.
MEDIA.
ANÁLISIS CUANTITATIVO.
PROMEDIOS.
• DE AUTOESTIMA.
• DE CONFLICTOS MENSUALES DE UNA
PAREJA.
• DE ACTOS VIOLENTOS DE UN NIÑO.
• APRENDIZAJE.
• PRODUCTIVIDAD.
ANÁLISIS CUANTITATIVO.
PROMEDIOS.
• EMBARQUES MENSUALES DE TONELADAS
DE CALIZA (DURANTE UN AÑO) .
• SATISFACCIÓN DEL CLIENTE.
• CALIFICACIONES TOEFL, EMPLEADOS DE
NUEVO INGRESO.
ANÁLISIS CUANTITATIVO.
PROMEDIOS.
• DE RECAUDACIÓN POR PREDIAL (ANUAL,
10 ÚLTIMOS AÑOS).
• DE REFORMAS A UN CÓDIGO (20 AÑOS A
LA FECHA, VARIAS LEGISLATURAS).
• DE MONTOS DE IMPUESTOS PAGADOS
(MENSUAL, AÑO FISCAL RECIENTE).
• COSTOS DE PRODUCCIÓN.
ANÁLISIS CUANTITATIVO.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
MÁXIMO Y MÍNIMO.
DESVIACIÓN ESTÁNDAR б (DESVIACIÓN PROMEDIO).
ANÁLISIS CUANTITATIVO.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
PRUEBA t: DIFERENCIA DE GRUPOS.
“Los hombres le atribuyen más importancia al atractivo físico que las mujeres”
Medición en atribución
del atractivo físico
Prueba t=
H M
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
PRUEBA t: DIFERENCIA DE GRUPOS.
“La productividad es mayor en la planta
de Celaya que en la de San Luis”
Medición en
productividad
Prueba t=
C SL
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
DIFERENCIAS EN PRODUCTIVIDAD
ENTRE DOS TURNOS.
RENDIMIENTO ESCOLAR DOS
GRUPOS.
DOS GRUPOS ÚNICAMENTE.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
NIVEL DE MEDICIÓN POR INTERVALOS O RAZÓN, HIPÓTESIS DE DIFERENCIA DE GRUPOS.
t
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
t
CARGAS ELÉCTRICAS DE DOS ESPECIES DE ANIMALES MARINOS.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
PRUEBA DE DIFERENCIA DE PROPORCIONES.
“PORCENTAJE DE APROBADOS EN DOS
GRUPOS, ESCUELAS PÚBLICAS Y
ESCUELAS PRIVADAS.”
ESTADÍSTICA INFERENCIAL. PRUEBA DE DIFERENCIA DE PROPORCIONES.
“PORCENTAJE DE PRODUCTOS RECHAZADOS DE DOS EMBARQUES”.
“PORCENTAJE DE CONSUMO DE ALCOHOL ENTRE HOMBRES Y MUJERES”
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
NIVEL DE SIGNIFICANCIA Y MARGEN DE ERROR.
95%
P=. 000 .01 .05 SIGN.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
PRUEBA F (ANOVA): DIFERENCIA DE GRUPOS (TRES O MÁS).
“Habrá diferencia entre los niveles de
motivación entre las plantas Celaya,
Querétaro y Naucalpan”.
Medición en motivación
Prueba F=
C Q N
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
NIVEL DE MEDICIÓN POR INTERVALOS, HIPÓTESIS DE DIFERENCIA DE GRUPOS.
F
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
RESULTADOS DE UN EXPERIMENTO (POSTPRUEBAS DE TRES GRUPOS). POR EJEMPLO:
TRES MÉTODOS EDUCATIVOS.
CUATRO CLASES DE TERAPIA.
ENTRE PREPRUEBAS Y POSTPRUEBAS.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
RESULTADOS DE PRUEBAS DE CALIDAD EN TRES CARGAS (CONCENTRACIÓN DE AZÚCAR…).
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
RESULTADOS DEL CLIMA ORGANIZACIONAL ENTRE TIENDAS.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
CORRELACIONES: DOS VARIABLES.
INTERVALOS-RAZÓN: PEARSON
(SENTIDO DE VIDA E INGRESO)
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
CORRELACIONES: DOS VARIABLES.
INTERVALOS-RAZÓN: PEARSON
(EVASIÓN Y CULTURA FISCAL).
ESTADÍSTICA INFERENCIAL. CORRELACIONES: DOS VARIABLES.
INTERVALOS-RAZÓN: PEARSON (CLIMA Y
PRODUCTIVIDAD)
ESTADÍSTICA INFERENCIAL. CORRELACIONES: DOS VARIABLES.
ORDINALES: SPEARMAN Y KENDALL.
1) JERARQUÍA DE VALORES- 2) GRADOS DE SENTIDO DE VIDA (ALTO, MEDIO, BAJO, NULO).
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
CORRELACIONES: DOS VARIABLES
NOMINALES U OTROS NIVELES
CATEGORIZADOS: CHI CUADRADA.
1) GÉ NERO (MASCULINO Y FEMENINO) –
2) TURNO (MATUTINO Y VESPERTINO).
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
CORRELACIONES: DOS VARIABLES.
NOMINALES U OTROS NIVELES
CATEGORIZADOS : CHI CUADRADA.
1) TIPO DE ESCUELA (DE ÚNICAMENTE
JÓVENES VARONES, DE EXCLUSIVAMENTE
JÓVENES MUJERES Y MIXTA) –
2) ACEPTACIÓN-RECHAZO AL ABORTO.
CHI CUADRADA.
TRES O MÁS VARIABLES NOMINALES U
OTROS NIVELES CATEGORIZADOS :
1) GÉNERO, 2) VOTO POR PARTIDO,
3) MEDIO DE PROCEDENCIA DEL
TRABAJADOR (URBANO-RURAL) Y
4) MEMBRESÍA AL SINDICATO (MIEMBRO-
NO MIEMBRO).
CHI CUADRADA (TABLA DE CONTINGENCIA).
GÉNERO
MASCULINO FEMENINO
PAN
V PRI
O PRD
T PVE
O PC
Otros
ANÁLISIS CUANTITATIVO.
ESTADÍSTICA MULTIVARIADA.
LAS SUBESCALAS COMO PREDICTORAS DE LA ESCALA
TOTAL (ANÁLISIS DE REGRESIÓN).
Gráfico P-P normal de regresión Residuo tipificado
Variable dependiente: CLIMA2
Prob acum observada
1.00.75.50.250.00
Pro
b a
cu
m e
sp
era
da
1.00
.75
.50
.25
0.00
LABORATORIO.
ANÁLISIS SOBRE LA MATRIZ DE DATOS.
SPSS:VISTA DE LOS DATOS
Y
VISTA DE LAS VARIABLES.
VISTA DE LAS VARIABLES.
COLUMNAS: DEFINICIONES.
RENGLONES: VARIABLES.
MOSTRAR EJEMPLOS DE MATRICES VACÍAS Y LLENAS.
PROCESO BÁSICO.REVISAR LA CODIFICACIÓN DE LAS VARIABLES (SENCILLAS Y COMPUESTAS) Y SUS ÍTEMS, UNO POR UNO
DEFINIR LAS VARIABLES DE LA MATRIZ EN LA VISTA DE VARIABLES (VARIABLE POR VARIABLE)
CAPTURAR LOS DATOS EN LA MATRIZ (VISTA DE LOS DATOS)
LIMPIAR LA MATRIZ Y QUITAR ERRORES, CORRER ANÁLISIS DE PRUEBA.
ANÁLISIS DESCRITIVO
ANÁLISIS INFERENCIAL
CONFIABILIDAD Y VALIDEZ
MINITAB.
PROCESO BÁSICO.DEFINIR ANÁLISIS. LLENAR LA MATRIZ DE
DATOS (WORKSHEET)
UTILIZAR MENÚS DE DEFINICIÓN, DE DATOS, DE ARCHIVOS, DE EDICIÓN…
LIMPIAR LA MATRIZ Y QUITAR ERRORES, CORRER ANÁLISIS DE PRUEBA.
ANÁLISIS DESCRIPTIVO
ANÁLISIS INFERENCIAL
CONFIABILIDAD Y VALIDEZ