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Mapa mental de base de datos

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Un mapa mental sobre los conceptos basicos de SQL

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Page 1: Mapa mental de base de datos

Universidad veracruzana

Facultad de administración

E.E: Base de Datos

Alimnos: Rincón Ochoa Leydi Diana

Menguelle Castro Jorge

Page 2: Mapa mental de base de datos

Conceptos base del lenguaje SQL

Modos de utilización

Las órdenes SQL se escriben en una línea

de comandos, o se crean mediante un

diseño visual que las traduce a una

sentencia SQL y son inmediatamente

ejecutadas por el sistema.

Modos de uso de SQL

Son rutinas -funciones o

procedimientos- SQL, que contienen

órdenes de tipo CALL y una cláusula

de nombre de lenguaje que define un

lenguaje distinto de SQL.

1.-Procedimientos invocados externamente

externamente-

2.-Rutinas invocadas por SQL

yfunciones construidas Pueden ser dependientes de un tipo de datos

definido por el usuario (UDT), si se crea

durante la ejecución de la definición del UOI.

Una rutina invocada por SQL:

*nombre de la rutina

*nombre del lenguaje

3.-Incrustado o embebido

Las órdenes SQL se escriben como

parte del código de otro lenguaje

anfitrión, por ejemplo: ADA, C, COBOL, Fortran, Pascal o PUl,

delimitando las sentencias SQL mediante

separadores especiales,

Page 3: Mapa mental de base de datos

4.-Módulos SQL-C1iente

OProcedimientosalmacenados

Es un objeto SQL, de modo que las

órdenes SQL se compilan aparte del

códigoanfitrión y se enlazan todos los

programas objeto (SQL y anfitrión),

creándose un ejecutable.Estos módulos

se asocian a una unidad de

compilación en tiempo de ejecución,

5.-Dinámico

La ejecución dinámica de órdenes SQL se

realiza dedos modos distintos: 1.- Las órdenes pueden ser preparadas para su

ejecución y más tarde ejecutadas una o más

veces. Pudiéndose eliminar, mediante deallocate

o release, la orden preparada cuando no se

necesite ejecutar más.

2.- ejecutar las órdenes directamente, sin

prepararlas.

6.-Procedimientos

invocados

Externamente. Son rutinas -funciones o procedimientos- SQL,

que contienen órdenes de tipo CALL y una

cláusula de nombre de lenguaje que define un

lenguaje distinto de SQL.

7.-Rutinas invocadas por

SQL

yfunciones construidas pueden ser dependientes de un tipo de datos

definido por el usuario (UDT), si se crea

durante la ejecución de la definición del UOI En

determinadas circunstancias los predicados, las

especificaciones de tipo SET u otros elementos

SQL pueden ser dependientes de rutinas

invocadas por SQL.

Page 4: Mapa mental de base de datos

Elementos de las órdenes SQL

Palabras predefinidas

Son las palabras propias del lenguaje SQL:

SELECT. FRüM, WI-JERE, LlKE,

CREATE.

Operadores

Son un subconjunto de caracteres

que separan elementos de una

sentencia SQL: espacio, coma,

punto y coma, dos puntos, igual,

paréntesis, apóstrofos, etc.

Delimitadores

Constantes Nombres de objetos

(tablas, columnas )

Son los identificadores asignados por los

programadores o usuarios a tablas, campos,

variables, procedimientos, etc.la mayor parte

de los nombresse definen mediante una orden

CREATE.

Son secuencias de caracteres cuyo valor

no varía siendo independientes de los

datos. Son de tipo: numéricas, carácter,

temporal, GUIDI (se emplean como

modificadores globales), monetarias/ e

índices.

Sirven para obtener nuevos datos a partir

de los ya existentes. Se pueden realizar

operaciones con números-aritméticas,

cadenas de caracteres, fechas, campos

booleanos, binarios, etc.

Datos y nulos

Un valor nulo (NULL) es un valor no

asignable en especial a un determinado

tipo de datos, cuyo significado es: no se ha

definido un valor previo para este dato,

el valor de este dato es desconocido. Los

valores nulos se diferencian de ceros o

espacios en blanco.

Page 5: Mapa mental de base de datos

Expresiones y predicados

Una expresión es una combinación de

operadores y operados.

Los predicados, expresiones contenidas en

órdenesSQL, permiten expresar condiciones en

diferentes órdenes,obteniéndose un valor

booleano.

Tipos de predicados

Comparación:

están formados por tres elementos:

una expresión o valor a comparar, un operador de comparación y un valor con el que se compara.

BETWEEN: Especifican si un valor está comprendido en

unrango.están formados poruna expresión a comparar,

opcionalmente la cláusulaNOT, la palabra BETWEEN, las

cláusulas opcionalesASYMMETRIC o SYMMETRlC

IN:Especifican si un valor está comprendido en una listade

valores declarada

LlKE: Especifican si un campo cumple un determinado

patrónosecuencia de caracteres Con los que se compara.

NULL: especifican una prueba para un valor nulo (NULL).

Page 6: Mapa mental de base de datos

Cuantificados

Es un tipo especial de comparación en el que en

lugar de obtenerse un valor único como resultado

de la comparación, se obtiene un conjunto de

valores pertenecientes a un campo.

Ejemplo de cuantificadores:

ALL: Cuando el resultado de la sub consulta es una

tabla vacía, el valor del predicado cuantificado es

verdadero.

SOME/ANY: Cuando el resultado de la sub

consulta es una tabla vacía, el valor del predicado

cuantificado es falso.

EXISTS

Especifican una prueba para un conjunto de

valores.

Los predicados EXISTS están formados por la

expresión EX1ST y una sub consulta a una

tabla.

UN/QUE

Especifican una prueba para comprobar la

ausencia

detilas duplicadas. Los predicados UNlQUE

están for- mados por la expresión UNIQUE y una

subconsulta a una tabla.

MATCH

Especifican una prueba para lilas coincidentes.

Los

predicados MATCH están formados por la

expresión de

comparación, la cláusula MATCH y una

subconsulta a una tabla.

OVERLAPS

Especifica si se producen solapes entre dos

periodos

de tiempo.

Page 7: Mapa mental de base de datos

DlSTlNCT

Especifica si dos valores de fila son distintos. Los

predicados D1STINCT están formados por una

expresión a comparar, el texto IS DISTINCT

FROM y unasegunda expresión de comparación.

TYPE

Sirve parasaber si una expresión de

tila está o no contenida enuna lista de

tipos de datos definida por el usuario.

Si el resultado de evaluar la expresión

de fila es nulo, el resultado del

predicado TYPE es desconocido.

Predicados compuestos:

And, Or, Not

Se evalúa cada parte del predicado

compuesto y se siguen las reglas de la

lógica proposicional,vistas en el apartado

de operaciones con tipos de datos booleanos, obteniéndose un

resultado verdadero, falso o desconocido.

Page 8: Mapa mental de base de datos

Funciones

Funciones de valor

numérico.

EJEMPLO:

POSnlON(expresión de cadena de

caracteres INexpresión de cadena

de caracteres). • POS1TlON(expresión SLOS IN

expresiónSLOS). • CHAR LENGTH(expresión de

cadena de caracteres), que es

sinónimo deCHARACTER

LENGTH(expresión de cadenade

caracteres).

Funciones de cadena

1.-Funciones de tipo carácter • SUBSTRTNG(expresión carácter FROM posición

inicio [FOR longitud]). • UPPER(expresión carácter).

• LOWER(expresión carácter).

2.-Funciones de tipo BLOB • SUBSTRING(expresión BLOB FROM posición

inicio [FOR longitud]). • TRIM([LEADING/TRAIUNG/BOTH] expresión

BLOB FROM expresión BLOB).

• OYERLAY(expresión BLOB PLACING

expresión

BLOB PROM inicio [FOR LONGITUD]).

3.-Funciones de tipo bit • SUBSTRING(expresión bit FROM posición

inicio [FOR longitud]).

Funciones fecha/hora e

intervalo

Son funciones que devuelven un valor de tipo fecha/hora o

intervalo respectivamente.

EJEMPLO:

*CURRENT DATE. Devuelve la fecha actual. *LOCALTIME(precisión temporal). Devuelve la hora

local.

Page 9: Mapa mental de base de datos

Conversión de

tipos de datos

AST(expresión en tipo de dato inicial, tipo de

dato al que convertir la expresión). También se

emplea la función CONYERT.

unciones de análisis de

datos

Las funciones de análisis de datos devuelven un

Resultado derivado de realizar una operación sobre

cierto número de filas. Estas funciones se emplean

únicamentecomo parte de una consulta (SELECT).

Funciones de

agrupación

. de datos

Las funciones de agrupación de

datos pueden calificarse con

OlSTLNCT o ALL. En el caso de

emplearDlSTINCT, no se emplean

las filas redundantes para devolver

el resultado de la función empleada.

Funciones de sistema

Son funciones implementadas por los fabricantes

Para facilitar tareas a los administradores y

programadores de las bases de datos, son muy

variables de unosfabricantes a otros en cuanto a

funcionalidad y sintaxis.

Objetos de bases de datos

Otros objetos de bases de datos son todos aquellos

que se pueden crear en una base de datos empleando la

orden CREATE de SQL, los que son definidos por los

usuarios y aquellos que permiten la administración del sistema.

Page 10: Mapa mental de base de datos

Palabras Reservadas

Palabras no

reservadas EJEMPLO:

• ABS, ADA, ALWAYS, ASENSITIYE,

ASSIGNMENT,

ASYMMETRIC, ATOMIC, AYG • BIT_LENGTH, BJTVAR

Palabras reservadas Ejemplo: • ABSOLUTE, ACTION, ADD, ADMIN,

AFTER,

AGGREGATE, ALIAS, ALL, ALLOCATE, ALTER, ANO, ANY, ARE, ARRAY, AS, ASC,

ASSERTlON, AT, AUTHORlZATlON

Las palabras clave empleadas en SQL son de dos

tipos: reservadas y no reservadas.

Laspalabras reservadas se alistan para evitar su utilización por los usuarios, ya que pueden llegar a ser empleadas en nuevas versiones de SQL.

Page 11: Mapa mental de base de datos

predefinidos

TIPOS DE DATOS

Se define tipo de datos como un conjunto de

valores.

Los parámetros SQL, columnas, campos, atributos

y variables Son elementos de una base de datos

cuyos

valores pertenecen a un tipo de datos.

Predefinidos

cadena

Caracteres binarias

CHARACTER

CHARACTER VARYING

CHARACTER LARGE OSJECT {CLOBSI

BINARY LARGE OSJECT (BLOeS)

Numéricos

Exactos Aproximados

NUMERIC

DECIMAL

NTEGER

$MAllINT

FLOAT

REAL Doublé

Construidos

ARRAYo Colección

REF

ROW

Definidos por el

usuario

A partir de tipos de datos

predefinidos

implementadas por el fabricante Creados en una aplicación

Page 12: Mapa mental de base de datos

SUBCONJUNTO ANSI-

SQL

DQL DML DDL DCL TPL CCL

Es el Data QueryLanguage

o Lenguaje de Consulta de

Datos. La orden que se

emplea es SELECT.

Aunque la sintaxis de esta orden es

muy compleja, es el centro

de la

gestión de consulta de

datos, de modo que se

mostrarán las formas más usuales de

empleo de SELECT sin

definirla.

Es el Data

ManipulationLanguageO

Lenguaje de

Manipulación de Datos,

entre sus órdenes destacan: INSERT, DELETE,

UPDATE.

Es el Data

DefinitionLanguage o

Lenguaje de Definición

de Datos. Entre las órdenes

de este lenguaje des- tacan las siguientes:

CREATE, DROP, CHECK,

CONSTRAINT.

Es el Data Control

LanguageO Lenguaje de

Control

de Datos. Las órdenes

usadas son: GRANT y REYOKE. 11111 • La orden GRANT define

privilegios y autorizaciones

tanto para usuarios como

roles. Su sintaxis es: GRANT <privilegios-

j'<autorizaciones>.

Es el

TransactionProcessingLang

uage (Lenguaje de

Proceso de Transacciones)

o gestor de transacciones.

Se emplea como lenguaje de

control del DML.

Es el

TransactiónProcessingLang

uage (Lenguaje de

Proceso de Transacciones)

o gestor de transacciones.

Se emplea como lenguaje de

control del DML.

.Es el Cursor-Control

LauguageO Lenguaje de

Control

de Cursores. Destacan las

siguientes órdenes: DECLARE, CURSOR,

FETCH lNTO, UPDATE,

que

han sido definidas en el

DML.