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LA COMUNICACIÓN HUMANA
Recapitulación y crítica del modelo informacional de la
comunicación
Warren Weaver1894-1978
Claude E. Shannon1916-2001
TEORÍAMATEMÁTICA
DE LA INFORMACIÓN
¿Para qué fue creada esta Teoría?
¿Cuál es su función?
Shannon, matemático e ingeniero elaboró esta teoría por encargo de los Laboratorios de la Bell Telephone, que intentaban optimizar la transmisión de la información por cable telefónico, de modo que se evitaran distorsiones, o ruidos de fondo, y se economizara al máximo la transmisión. Es decir, que se utilizaran el mínimo número de elementos posible para transmitir la misma información.
También ha sido aplicada para desencriptar códigos nazis en la II
Guerra Mundial, fabricar discos compactos o estudiar la diversidad
de coleópteros en los bosques tropicales.
¿A partir de qué principios ideó Shannon
esta Teoría?
¿Cuál fue su fuente de inspiración?
Sus ideas iniciales sobre esta teoría surgieron a partir de la observación de las similitudes entre los principios de
la lógica (verdadero-falso), los circuitos lógicos de la conmutación
por teléfono y los dos estados (abierto-cerrado) de las llaves
electromecánicas
Shannon logró explicar este proceso de manera sencilla:
1 significaba “On” cuando el interruptor estaba cerrado y el circuito
encendido,…
…mientras que 0 significaba “Off” cuando el interruptor estaba abierto y el circuito apagado.
Utilizar el código binario le permitió básicamente cuantificar el valor de la información o medir
la información.
Entonces…
… la unidad del índice de Shannon es el bit (que es la
unidad mínima de información y significa “disyunción binaria”).
Un bit es algo que puede estar en dos estados diferentes (sistema
binario).
Su fórmula es:
I (en bits) = log2n
Es decir, que el valor informativo de un
mensaje es el logaritmo en base 2 de
n, siendo n, la cantidad total de elementos
del repertorio e I el valor de la información contenida por cada mensaje.
Para saber el número de bits que tiene algo: es el número de
preguntas que hay que hacerse para conocer un suceso
equiprobable (sin memoria, porque todas las ocurrencias
tienen la misma probabilidad de salir).
Un ejemplo:
¿cuántas posibilidades tengo de acertar “cara” o “ceca” al arrojar una moneda?
El 50% de posibilidades
Porque 2 2 , es decir, 1,0 0 1
Otro ejemplo:
Esta figura ¿cuántos bits de información contiene?
… o ¿cuántas preguntas me tendrían que hacer para saber con total seguridad en cuál estoy pensando?
Solo 3, preguntas:
¿es un polígono?, ¿es azul?, ¿tiene ángulos rectos?,
Porque 8 2 0 4 2 0 2 2 0 1 10002
porque: 0 + 0.2 + 0.2² + 1.2³ = 810
Y… en lenguaje matemático:
8 objetos equiprobables tienen 3 bits de información.
…y podríamos continuar averiguando cuántos bits de información contiene un determinado suceso equiprobable, según sus probabilidades de ocurrencia, por ejemplo, un dado, los números de la ruleta, etc.
El esquema básico para representar esta teoría es:
•Una fuente de información: dispositivo que transmite y codifica convenientemente la información o un mensaje por un medio concreto. •El medio o el canal por el que se transmite el mensaje. •Un dispositivo de recepción que descifra el mensaje con cierta aproximación al original. •El destinatario (receptor) del mensaje. •Una fuente del ruido (interferencias impredecibles o distorsiones).
Otros conceptos asociados al modelo:
•Información: se calcula según su probabilidad de aparición. El mensaje que se trasmite es una selección determinada de un conjunto de mensajes posibles formados por sucesiones de unos símbolos dados. •Entropía / Negentropía: cuanto mayor es la libertad de elección, mayor es la incertidumbre de que el mensaje sea algún mensaje en particular. A mayor desorden, mayor es la cantidad de información que necesito para recuperar un mensaje. La información suministrada por un grupo de mensajes es una medida de organización. La cantidad de información transmitida será equivalente a la reducción de la entropía. A más información, menos desorden.•Redundancia: por redundancia se entiende lo que se dice en exceso con respecto a lo estrictamente necesario para la comprensión del receptor. Cumple la función de compensar los posibles ruidos del canal.
¿Cuál es la crítica que se le realiza al modelo?
La crítica no se realiza al modelo desde la
disciplina y función para la que fue creado,
sino por las extrapolaciones que de él se
han realizado, forzando a dar respuestas
que el modelo no, como premisa, no
pretendía resolver.
Paralelamente a los matemáticos, los
estudiosos del campo de las Ciencias
Sociales, especialmente los lingüistas y
semióticos, introdujeron en la ciencia de
la comunicación los aspectos
cualitativos que permitían la
interpretación de los mensajes.
Entre ellos, Norbert Wiener y Roman Jakobson. Ya es conocida la
equiparación realizada por Jakobson al esquema del modelo de la TMI.
Si bien, Jakobson le incorporó algunas variables funcionales como la …
1.- Emotiva: centrada en el emisor quien pone de manifiesto emociones, sentimientos, estados de ánimo, etc.
2.- Conativa: centrada en el receptor o destinatario.3.- Referencial: centrada en el contenido del mensaje.4.- Metalingüística: centrada en el código , en su
autorreferencialidad.5.- Fática: se centra en todos aquellos recursos que
pretenden mantener la interacción.6.- Poética: se centra en la construcción lingüística elegida
para producir un efecto especial en el destinatario: goce, emoción, entusiasmo, etc.
Sin embargo, no deja de ser un esquema lineal en el que se reitera el concepto de E M R, y que recuerda al modelo “telegráfico” o la “metáfora del tubo”…
Mensaje o la Información
CanalEmisor Receptor
…que supone que las interacciones son instructivas, como si del otro lado hay un ente programable que interpreta de una forma “única” cada mensaje.
Pareciera que los códigos “garantizan que la
comunicación se lleve a cabo: precisamente
como una simple transferencia de
información. El contenido de esa información
y la representación que de él se haga el
destinatario están predeterminados por las
reglas y límites de uso del código en
cuestión.”, como sostiene Gonzalo Abril…
En este sentido, este autor sostiene…
“…antes que codificar o decodificar, los sujetos de la comunicación proponen hipótesis interpretativas y se orientan mediante
razonamientos estratégicos implícitos o explícitos, […] recurren a códigos (gramáticas, reglas y convenciones muy variadas), pero los
aplican con un sentido contextual, es decir, flexiblemente orientado a las características de
la situación y de la relación comunicativo en que intervienen.”
“Así que los interlocutores -en el caso de una comunicación lingüística- han de llevar a cabo inferencias que: a) completan la información explícita;
b) explican y justifican los motivos, metas y razones de las propias expresiones y de las del interlocutor.
A las primeras, Brown y Yule (1993: 320-321) las llaman inferencias elaboradoras; a las segundas, inferencias evaluadoras. ”
Entonces, y a pesar de que la TMI
tiene aún vigencia en diferentes textos
y concepciones centradas en los
dispositivos y erogaciones que
posibilitan las prácticas
comunicacionales de las llamadas
NTICs, …
… la Teoría Matemática de la Información
posibilita medir el valor informativo de
cualquier mensaje en relación al esfuerzo
requerido para su trasmisión,
desvinculándolo de manera absoluta del
sentido que pueda tener el mensaje.
El modelo de Shannon supone que el
sentido está contenido en el mensaje, y el
sentido no está nunca contenido en el
mensaje. El sentido se crea en el momento
de la lectura o de la interpretación.
Entonces sólo hay sentido, al
momento de la “lectura”, de la
interpretación, antes de la lectura, no
hay sentido, sino proyectos de sentido.
