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Howard Rheingold

Internet lernen - Tipps von Howard Rheingold

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Von der Gutenberg Academy #4 www.gutenbergacademy.org

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Page 1: Internet lernen - Tipps von Howard Rheingold

Howard Rheingold

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5 Literacies

• Attention

• Crap Detection

• Participation

• Collaboration

• Network Smart

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Attention / Aufmerksamkeit

• Kann man trainieren

• Hormone können uns „belohnen“ aber auch Angst „auslösen“

• Atme und frag: Worauf achte ich im Moment

• Lerne beginnt damit anderen Aufmerksamkeit zu schenken

• Monotasking

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Attention / Aufmerksamkeit

• Fokussierung bedeutet Nein zu sagen (Steve Jobs)

• Meta-Kognition üben (Was denke ich gerade?)

• Das Gehirn verändert sich beim Denken

• Atme bewusst

• Aufmerksamkeit benötigt Ziele

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Crap Detection/Lügendetektor

• Es gibt fast jede Antwort, wenn du weißt wie du suchen musst

• Stelle keine Frage sondern such Elemente der Antwort

• Stoppe nicht bei der ersten Antwort

• Nutze Seite 4, 5, 6 bei Google

• Verfeinere deine Suche mit neuen Begriffen

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Crap Detection/Lügendetektor

• Nur du machst die Qualitätskontrolle

• Denke wie ein Detektiv

• Wer ist der Autor (googlen)

• Folge Quellen, was sagen andere darüber („* Kritik“)

• Suche mit „Link:Http://XYZ.COM“

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Crap Detection/Lügendetektor

• Nutze Factcheck.org (deutsche Alternative)

• Vorsicht bei medizinischen Fragen

• Trianguliere „Breaking News“ bevor du sie weiter reichst

• Vorsicht vor: Echo-Kammern und Filterblasen (DuckDuckGo)

• Baue ein Dashboard (RSS, Alerts, Twitter...)

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Crap Detection/Lügendetektor

• Denk an deine Ziele

• Nutze Tabs

• Später lesen (Bookmarks)

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Participatiom/Mitmachen

• Jeder Zugang zum Netz ist eine „Druckmaschine“

• Mitreden statt passiv konsumieren

• Gefunden werden

• Gesellschaft ist die Summe individueller Entscheidungen

• Mini-Mitmachen: Taggen, Listen, Likes, Wiki

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Participatiom/Mitmachen

• Kuration ist ein Einstieg und hilft anderen

• Das Internet vergisst nicht, also denk bevor du sendest

• Lerne die Forum-regeln

• Erwarte Großzügigkeit (Und verstärke diese durch dein handeln)

• Ironie und Sarkasmus gehen in Texten oft verloren

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Participatiom/Mitmachen

• Wer profitiert?

• Wende den Lügendetektor auf dich selber an

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Collaboration/Zusammenarbeit

• Menschen sind Menschen weil sie Kommunikation zur gemeinsamen Organisation nutzen

• Social Media verstärkt den Effekt

• Menschen neigen zur Kooperation, auch wenn Medien und Staat oft einen anderen Eindruck vermitteln

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Collaboration/Zusammenarbeit

• Du brauchst Koordination um alleine zu tanzen, Kollaboration um es gemeinsam zu tun und Kooperation für einen Tanz-Flashmob

•Koordination ist am einfachsten

•Kollaboration erfordert gemeinsame Ziele

•Kooperation erfordert Koordination genauso wie geteilte Ressourcen und Interessen

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Collaboration/Zusammenarbeit

Wenn du eine Kollaboration anstrebst

•sei ehrlich

•biete verschiedene Wege an beizutragen

•erwähne die Unterstützer

•Ermögliche Kommunikation untereinander

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Collaboration/Zusammenarbeit

Für ein Forum

•Stelle die Regeln und Ziele klar

•Sei ein netter Gastgeber

•Begrüße die Teilnehmer und mach sie bekannt

•Beende Kämpfe

•Gib ihnen das Gefühl ihrer Urheberschaft

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Collaboration/Zusammenarbeit

Warum sich Menschen beteiligen

•Sie wollen lernen

•Autorschaft

•Reputation

•Leute kennenlernen

•Etwas gemeinsames aufbauen

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Collaboration/Zusammenarbeit

Menschen verwenden Social Media

•Zum Spaß

•Zum Teilen von Informationen und von Dingen

•Für gemeinsame Ziele

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Collaboration/Zusammenarbeit

• Die Kollektive Intelligenz hängt stärker von der Vielfältigkeit der Gruppe als von der Individuellen Intelligenz ab.

• Small Talk hilft Vertrauen und Zusammengehörigkeit aufzubauen

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Network Smarts/Netzwerk-Wissen

• Die Struktur eines Netzwerks beeinflusst das Nutzerverhalten

• Kleine-Welt Netzwerke ermöglichen schnelle Verbreitung von Information, benötigen dafür aber wenige Verbindungen nach aussen.

• Wenige Knotenpunkte habe viele Verbindungen

• Brücken verbinden verschiedene Netzwerke (Sozial & Technisch)

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Network Smarts/Netzwerk-Wissen

• Der Wert und die Möglichkeiten von Many-to-Many Networks steigern sich exponentiell (vgl. Broadcast = Linear)

• Social Networks gibt es seit dem es Sprache gibt

• Technische Netzwerke verstärken die bestehenden Netzwerke und ermöglichen neue

• Starke Bindungen schaffen nähe

• Schwache Bindungen ermöglichen Unwahrscheinlichkeiten

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Network Smarts/Netzwerk-Wissen

• Dunbars Number: Menschen konnten vor Social Media ca. 150 Kontakte stabilisieren, jetzt geht man von ca. 500 aus

• Die individuelle Position in einem Netzwerk ist wichtiger als die Anzahl der Kontakte

• Netzwerkverbinder (Brücken) sind besonders wichtig

• Anderen Helfen erhöht die Wahrscheinlichkeit, das einem geholfen wird

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Network Smarts/Netzwerk-Wissen

• Soziales-Kapital wächst aus Netzwerken des Vertrauens und der Gegenseitigkeit (Geben und Nehmen)

• Bindungs-Kapital besteht zwischen zwei Individuen

• Brücken-Kapital entsteht durch die Verbindung von Netzwerken

• Die Voreinstellungen eines Netzwerks haben enorme Auswirkungen auf die Kultur (Facebook vs. Twitter)