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Universidad técnica de Machala FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN Catedratico : Ing. Rafael Salcedo Muñoz. Estudiantes: LUZ AMADA LOGROÑO AVILA BRYAN ANDRES RODRÍGUEZ CURSO: 1° administración de empresas “A2011 – 2012

Estadistika proyecto amada

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Universidad técnica de Machala

FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES

ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN

Catedratico : Ing. Rafael Salcedo Muñoz.Estudiantes: LUZ AMADA LOGROÑO AVILA BRYAN ANDRES RODRÍGUEZ

CURSO: 1° administración de empresas “A”

2011 – 2012

Este trabajo estadístico se tiene como propósito,

entregarnos información saber la investigación desarrollada en nuestro medio de educación superior como lo es la UTM en la facultad de ciencias empresariales a los estudiantes de primer año de administración y como esta se distribuye por los diferentes sectores, obteniendo como resultado, una visión más acertada sobre las calificaciones alcanzadas por el estudiante universitario en este primer semestre de estudio. Para este propósito utilizamos un estudio simple, lo cual nos permite no solo saber las evaluaciones, sino que a la vez, el sector donde se invirtió.Hoy en día la estadística es una ciencia que se encarga de estudiar determinada población por medio de la recolección, recopilación e interpretación de datos. Del mismo modo, es considerada una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo.Cabe destacar, que la finalidad de este trabajo nos sirve de material en lo referente a la estadística, en cualquier hecho, fenómeno y evento de la naturaleza y del medio ambiente en que nos desarrollamos

Demostrar que lo que se

averigua de la estadística constituirá un aporte tanto para la investigación como para la materia que el objeto de estudio.Este trabajo se fundamenta en los procesos estadísticos que se presentan en una investigación se los debe de representar mediante cuadros y gráficos estadísticos lo cual no llevara a una mejor lectura de nuestra investigación apoyándonos de formulas para facilitar la comprensión.

La estadística nos permite en todas las circunstancias que se presenten en nuestras vidas tener una información clara del fenómeno investigado esto se lo puede realizar mediante gráficos y cuadros estadísticos para de esta manera poder llegar a interpretar los datos expuestos.•Obtener la preferencia de las materias

estudiadas en el presente semestre del primer año de administración mediante una encuesta

desarrollada a los estudiantes universitarios de la carrera en mención.

•Representar mediante la estadística los fenómenos en estudio a través de gráficos y

tablas estadísticas para establecer las preferencias de los estudiantes.

TEORIA DE LA ESTADISTICALa estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional Sin embargo estadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.En una forma práctica, la ESTADÍSTICA nos proporciona los métodos científicos para la recopilación, organización, resumen, representación y ANALISIS de DATOS, o análisis de hechos, que se presenten a una valuación numérica; tales como son: Características biológicas o sociológicas, fenómenos físicos, producción, calidad, población riqueza, impuestos, cosechas, etc.

La cualidad de CIENCIA de la Estadística se presta aún a polémica; pero es un hecho indiscutible el que viene a constituir un auxiliar maravilloso y sobretodo insustituible para la investigación científica, al permitir que se aproveche el material cuantitativo que arrojan las observaciones y los experimentos.

POBLACIÓN: en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

MUESTRA: Se llama muestra a una parte de la población a estudiar qué sirve para representarla

CLASES DE ESTADSITICA

Podríamos por tanto clasificar la Estadística en descriptiva, cuando los resultados del análisis no pretenden ir más allá del conjunto de datos, e inferencia cuando el objetivo del estudio es derivar las conclusiones obtenidas a un conjunto de datos más amplio.•LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA:Analiza metódicamente los datos, simplificándolos y presentándolos en forma clara; eliminando la confusión característica de los datos preliminares. Permite la elaboración de cuadros, gráficos e índices bien calculados; suficientemente claros, como para disipar las dudas y la obscuridad de los datos masivos. Se limita a describir los datos que se analizan, sin hacer inferencias en cuanto a datos no incluidos en la muestra.•LA ESTADISTICA INDUCTIVA O INFERENCIALProvee conclusiones o inferencias, basándose en los datos simplificados y analizados; detectando las interrelaciones que pueden unirlos, las leyes que los rigen y eliminando las influencias del azar; llegando más allá de las verificaciones físicas posibles. Sobre la base de la muestra estudiada saca conclusiones, o sea, hace inferencia o inducción, en cuanto al universo o población, de donde se obtuvo dicha muestra.

ASIGNATURAS ENCUESTADOS

GEOPOLÍTICA Yy REALIDAD NACIONAL

ADMINISTRACION

ECONOMIA

ESTADISTICA

MATEMATICA

CONTABILIDAD

Está encuesta se la realizo a un promedio de 100 estudiantes universitarios de la carrera de administración.

¿Cuál de las asignaturas estudiadas en este semestre en la carrera de administración es de su preferencia? Encuestadora: Amada Logroño total: 25

Encuesta

ASIGNATURAS ENCUESTADOS

GEOPOLÍTICA Yy REALIDAD NACIONAL

ADMINISTRACION

ECONOMIA

ESTADISTICA

MATEMATICA

CONTABILIDAD

Encuesta

Está encuesta se la realizo a un promedio de 100 estudiantes universitarios de la carrera de administración. ¿Cuál de las asignaturas estudiadas en este semestre en la carrera de administración es de su preferencia? Encuestadora: Bryan Rodríguez total: 25

Encuesta

ASIGNATURAS ENCUESTADOS

GEOPOLÍTICA Yy REALIDAD NACIONAL

ADMINISTRACION

ECONOMIA

ESTADISTICA

MATEMATICA

CONTABILIDAD

Está encuesta se la realizo a un promedio de 100 estudiantes universitarios de la carrera de administración. ¿Cuál de las asignaturas estudiadas en este semestre en la carrera de administración es de su preferencia? Encuestadora: Amada Logroño total: 25

Encuesta

ASIGNATURAS ENCUESTADOS

GEOPOLÍTICA Yy REALIDAD NACIONAL

ADMINISTRACION

ECONOMIA

ESTADISTICA

MATEMATICA

CONTABILIDAD

Está encuesta se la realizo a un promedio de 100 estudiantes universitarios de la carrera de administración. ¿Cuál de las asignaturas estudiadas en este semestre en la carrera de administración es de su preferencia? Encuestador: Bryan Rodríguez TOTAL 25

CUADRO O TABLA DE FRECUENCIA

Es una forma ordenada de presentar un grupo de observaciones a través de las tablas de distribución de frecuencia, la forma en este diseñada esta tabla depende de las cantidades de variables y del tipo de variable por la que se está realizando un determinado estudio. FRECUENCIA ACUMULADAEs la cantidad de veces que se repite una determinada actividad u observación se la representa como:

FRECUENCIA RELATIVAEstá determinada por la división o el cociente entre la frecuencia absoluta y el número de datos, se lo representa como:

FORMULA:

DONDE: fi frecuencia relativa

f frecuencia

n numero de datos

MODELO DE LA TABLA DE FRECUENCIA

ASIGNATURAS Frecuencia (f) f. relativa ()

GEOPOLÍTICA Yy REALIDAD NACIONAL

40.18

ADMINISTRACION

70.32

ECONOMIA5

0.23

ESTADISTICA3

0.13

MATEMATICA1

0.05

CONTABILIDAD2

0.09

N:22 1

GRÁFICOS ESTADÍSTICO

ASIGNATURAS

estadistica.gepoliticaadministracionmatematicascontabilidadeconomia

estadistica geoplotica administracion matematica contabilidad economia

Serie 1 1.9 2.5 4.2 1.3 2.5 4.3

0.25

0.75

1.25

1.75

2.25

2.75

3.25

3.75

4.25

4.75 ASIGNATURAS

ESTA

DISTICA

GEOPOLIT

ICA

ADMINISTRACIO

N

MATEMATIC

A

CONTABILID

AD

ECONOMIA

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

5

1.9

2.5

4.6

1.1

2.3

4.2

ASIGNATURAS

ASIGNATURAS

Con los datos obtenidos en la encuesta realice un cuadro de frecuencias y elabore dos gráficos con los datos obtenidos

ASIGNATURASFrecuenci

a (f)f. relativa

(i)Fa fi Fi%

GEOPOLÍTICA Yy REALIDAD NACIONAL

16 0.16 16 0.16 16

ADMINISTRACION 33 0.33 49 0.49 33

ECONOMIA 21 0.21 70 0.70 21

ESTADISTICA 12 0.12 82 0.82 12

MATEMATICA 7 0.07 89 0.89 7

CONTABILIDAD 11 0.11 100 1 11

n=100 1100%

GRAFICOS

GEOPOLITICA ADMINIS-TRACION

ECONOMIA ESTADSITICA MATEMATICA CONTABILI-DAD

MATE-RIAS

16 33 21 12 7 11

2.5

7.5

12.5

17.5

22.5

27.5

32.5

16

33

21

12

7

11

MATERIASMATERIAS

FREC

UAN

CIA

16%

33%

21%

12%

7% 11%

MATERIASGEOPOLITICA ADMINISTRACION ECONOMIAESTADSITICA MATEMATICA CONTABILIDAD

TALLO HOJA 1 0 1 5 5 5 5 72 0 3 93 0 2 94 0 7 5 5

TALLO Y HOJA

ESTE CUADRO NOS PERMITE OBTENER DATOS DE UNA MANERA DIFERENTE

Determinar el precio de calculadoras que tiene mejor acogida por los consumidores 10 15 20 30 40 55 15 15 11 32 15 23 17 39 29 47 El presente cuadro nos permite observar que la mayor acogida que tiene el público al momento de adquirir una calculadora es de 15, pues se demuestra que en las 16 personas encuestadas cuatro de ellas adquieren calculadoras a $15 por lo cual se puede deducir que es de la mayor acogida por el consumidor.

Numero de intervalos

Es el número de intervalos que tienen un cuadro de frecuencias donde nos indica el número de intervalos tomando e n cuenta que debe ser mayor o igual que el número de datos

Determinar el número de intervalos de 100 datos

2 7

128

128

El número de intervalos de 100 datos es 7

Amplitud del intervalo

DONDE:

H número mayor

L número menor

K número de intervalo

EJEMPLO

En nuestro proyecto no se puede realizar este cálculo por lo cual empleamos otro ejemplo para demostrarlo.

LI LS F Fi7 10.72 4 0.1810.71 14.43 3 0.1314.43 18.14 2 0.0918.14 21.86 6 0.2621.86 25.57 5 0.2125.56 29.29 1 0.0429.29 33 2 0.09

N= 23 1

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Es un valor único que resume un conjunto de datos, nos señala el centro de los valores. Se aplica tanto a datos agrupados como a datos no agrupados

MEDIA POBLACIONAL

Se lo calcula por medio de la siguiente fórmula

DONDE:

u= es la media poblacional

E= representa un valor cualquiera. Representa sumatoria

n= número total de elementos de la media poblacional

Ex= suma de todos los valores de x

Cantidad de Bebidas Gaseosas que consumen a la semana los estudiantes de Administración “A”

2 3 5 9 8 4 3 2 1 5 6 3 1 6 3 2 4 5 1 2 3 4 6 7 2 3

MEDIDAS DE DISPERSION

AMPLITUD DE LA VARIANZA

DESVIACION MEDIA

Es el promedio aritmético de los valores absolutos de las desviaciones con respecto a la media aritmética. La expresión que permite el cálculo es:

VARIANZA POBLACIONAL

Se la calcula por medio de la siguiente expresión

DESVIACION ESTANDAR

VARIANZA MUESTRAL

DESVIACION ESTÁNDAR MUESTRAL

COEFICIENTE DE CHEVYSHEV

Constante de proporción

COEFICIENTE DE VARIACION

CASOS ASIMÉTRICOSPEARSON

SOFTWARE

A CONTINUACIÓN SE PRESENTA VARIOS EJERCICIOS QUE DEMUESTRAN LOS

CÁLCULOS DE LAS ANTERIORES FORMULAS PARA LO CUAL HEMOS ELABORADO

DIFERENTES EJEMPLOS PARA PONER EN PRÁCTICA LAS FORMULAS ESTADÍSTICAS

En los siguientes datos que se presentan a continuación encuentre •La amplitud de la varianza•Desviación media•Varianza poblacional•Desviación estándar•Varianza muestral•Desviación estándar muestral

•Coeficiente de chevyshev• Coeficiente de variación •Los casos asimétricos de Pearson y software

LA AMPLITUD DE LA VARIANZA

7 11 5 6 9 4 12 7 8 10 13

DESVIACIÓN MEDIA

7 9 11 5 6 4 12 7 8 10 13

VARIANZA POBLACIONAL

7 9 11 5 6 4 12 7 8 10 13

=

DESVIACIÓN ESTANDAR7 9 11 5 6 4 12 7 8 10 13

DESVIACION ESTANDAR MUESTRAL

7 9 11 5 6 4 12 7 8 10 13

VARIANZA MUESTRAL

7 9 11 5 6 4 12 7 8 10 13

COEFICINTE DE CHEVYSHEVLa media aritmética que deposita los empelados de la empresa “prenshon” S.A. en el plan de participación de utilidades fue de $ 51.54 y se obtuvo una desviación estándar de $ 7.51. Al menos que el porcentaje de las contribuciones se encuentra entre más de 3.5 desviación estándar y menos 3.5 desviación estándar respecto a la media ẍ= 51.54s= 7.51k=3.5

---------68%-----------------------95%----------------

-----------------------------99.7%----------------------------

MÉTODO EMPIRICO

$500 = ẍ s=$2568% =ẍ ±1 S95% = ẍ ± 2 S

99.7% = ẍ ± 3S

525

475

550

450

425

575

COEFICIENTE DE VARIACION

El banco de pichincha ha establecido que por una póliza media tiene un valor de $12000 con una desviación del $30 mientras que en un banco de la competencia a establecido que la póliza media es de $11400 con una desviación de $8. ¿Cuál de las dos instituciones bancarias tiene un mayor incremento en sus pólizas?

La competencia es la institución que tiene un mayor incremento en las pólizas de seguro.

LOS CASOS ASIMÉTRICOS DE PEARSON Y SOFTWARE

PEARSON

11 12 13 14 15 16 17 18 19

SOFTWARE

S

11 15 -4 16

2.73

-1.46 -3.7712 15 -3 9 -1.09 -2.2913 15 -2 4 .0.73 -0.3814 15 -1 1 0.36 -0.0915 15 0 0 0 016 15 1 1 0.36 0.0417 15 2 4 0.73 0.3818 15 3 9 1.09 1.2919 15 4 16 1.46 3.77

Σ=135 60