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Estadística y Probabilidades Abimelec Reyes Harold Rodríguez Cristian Quintero

Estadística y probabilidades

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Page 1: Estadística y probabilidades

Estadística y

ProbabilidadesAbimelec Reyes

Harold Rodríguez

Cristian Quintero

Page 2: Estadística y probabilidades

El papel de la estadística

Los estudios

estadísticos

permiten llegar a

tomar una

decisión con el fin

de solucionar un

problema sea cual

sea su área de

aplicación

Page 3: Estadística y probabilidades

Gerencia de Calidad Total (TQM)

Una de estas áreas de aplicación

de la estadística es mediante una

Gerencia de calidad Total (TQM),

la cual se centra en promocionar

las cualidades de un producto o

un elemento para un consumidor.

Esta TQM hace uso de

herramientas que ayudan a

organizar y analizar datos para la

solución de un problema, entre

una de ellas se encuentra el

diagrama de Pareto que con

frecuencia expresa la relación

entre los problemas y sus causas

en un caso determinado.

Page 4: Estadística y probabilidades

Diagrama de Pareto

Es una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden

descendente, de izquierda a derecha y separados por barras

Page 5: Estadística y probabilidades

Términos Estadísticos

Al ser la estadística una rama científica de investigación posee elementos propios y pertenecientes solo de sí. A continuación expresamos los términos mínimos y principales para el entendimiento de una materia como esta.

Población = Una población

estadística es un conjunto de

observaciones o elementos que

son de interés para quien

realiza la encuesta. Esta

también es conocida como

Universo

Parámetro = Los parámetros

estadísticos son los elementos

con el cual se describe una

población

Muestra = Una muestra es una

cantidad pequeña extraída de la

población general, la cual procura

reducir la población en un pequeño

grupo manejable

Estadístico = Un estadístico es el

elemento con el cual se describe una

muestra, que ha sido tomada de la

población, sirve también como

estimación de un parámetro de la

población

Page 6: Estadística y probabilidades

Términos Estadísticos

Variable= Una variable es una característica con la cual se esta

estudiando a la población o a la muestra. Una variable puede ser:

Cuantitativa: Si las observaciones del

estudio pueden expresarse numéricamente Cualitativa: Si las observaciones No se

pueden expresar numéricamente. Ejemplo:

Estado de animo, color, raza etc.

Continua: Si la observación

toma un valor dentro de un rango

Estadística Inferencial:

Esta genera alguna inferencia o

conclusión sobre la población

mediante la muestra sacada de la

misma

Discreta: Si la observación Toma un

valor entero, regularmente por

conteos.

Page 7: Estadística y probabilidades

Ramas de la Estadística

Estadística descriptiva:

Busca recolectar, agrupar y

presentar datos de tal

manera que logre

descripción de manera ágil

los mismos datos

Page 8: Estadística y probabilidades

Ramas de la Estadística

Estadística Inferencial:

Esta genera alguna

inferencia o conclusión

sobre la población mediante

la muestra sacada de la

misma

Page 9: Estadística y probabilidades

Ejercicios del Capitulo

Pregunta 1

A) que tome una muestra de los resultados del resumen de las tarjetas del biométrico de

tiempo de los tres últimos meses. Cada mes el departamento de producción obtiene esta

información para determinar los costos de mano de obra, lo que le facilitara realiza el

informe que le solicitaron.

b) tomar una muestra de los 3 últimos meses de los roles de pago de cada trabajador ya

que en este documento se encuentran los días asistidos y no asistidos por 1 trabajador, de

estos documentos sacar una muestra y hallar el promedio respectivo de los días

ausentados.

Pregunta 2

la estadística se puede utilizar de varias maneras, su función principal es la de presentar

información resumida y fácil de interpretar, así la administración de cualquier negocio

podrá tomar buenas decisiones.

Page 10: Estadística y probabilidades

Ejercicios del Capitulo

Pregunta 3

La ocupación que todos en el grupo hemos elegido, es la CONTADORES, el principal problema que

puede surgir es la dificultad de encontrar empleo, ya que3 es una de las carreras más demandadas;

tendremos que elegir entre parte de las estadísticas de no empleo adecuado o superamos para

aumentar nuestras posibilidades.

Pregunta 4

Pidiéndole hacer un informe sobre la situación actual de la organización y la de periodos pasados,

para así visualizar los cambios ocurridos uy tomar decisiones precisas. Hoy en día es necesario tener

conocimientos en estadística, ya que esta se la aplica en todas las ramas del saber, y no tener

conocimientos al respecto implica deficiencia y por lo tanto imposibilita conseguir un puesto de

trabajo.

Page 11: Estadística y probabilidades

Ejercicios del Capitulo

Pregunta 5

Población: se diferencia de la muestra ya que población es un todo, y una muestra es una parte dela población.

Entre parámetro y estadístico de igual manera parámetro es una medida del total de la población mientras que estadístico es una medida de la muestra.

Pregunta 6

Variable cuantitativa son los datos numéricos mientras que la variable cualitativa son caracteres.

Ejemplo de variable cuantitativa

Número de estudiantes del colegio Nuestra señora del perpetuo socorro

Sueldo que reciben los padres de familia del colegio ciudad de Florencia.

Numero de mascotas que pasees las alumnos del colegio Salle

Ejemplo de variable cualitativa

Profesional (ingeniero, sistemas)

Nacionalidades (colombiano)

Raza (blancos y mestizo)

Marcas de vehículos (Mercedes)

Page 12: Estadística y probabilidades

Ejercicios del Capitulo

Pregunta 7

La diferencia es que la variable discreta admite solo valores enteros mientras que la continua admite valores decimales.

Ejemplos de variable discreta

Talla de camisa

Mese del años

Días de la semana

Ejemplo de variable continúa

Contenido netos

Tiempo

longitud

Page 13: Estadística y probabilidades

Ejercicios del Capitulo

Pregunta 8

se aplica ambas estadísticas, ya que en la estadística descriptiva recopilo y ordeno los datos y en la estadística inferencial interpretamos los datos

Pregunta 9

la estadística descriptiva nos presenta información ordenada y resumida para observar la situación de una empresa, mientras que la estadística inferencial nos ayuda a tomar decisiones y conclusiones con respectos a la estadística descriptiva. Nosotros creemos que es la estadística descriptiva porque está a “simple vista” nos da una idea de los resultados del problema investigado

Pregunta 10

la estadística se aplica en toso los campos de saber.

Para resolver problemas comerciales o administrativo la estadística se encargar de medir por ejemplo el agua de un producto como lo ven los compradores se la presentación en la que viene es la adecuada para impactar a los compradores o no.

Los estadísticos están interesados en estudiar poblaciones obviamente pero estudian generalmente muestras porque las poblaciones tienden a ser muy grandes entonces sería muy difícil estudiar poblaciones por eso elige unas muestras aleatorias u de ahí se generaliza para toda la población.

Page 14: Estadística y probabilidades

Ejercicios del Capitulo

Pregunta 11

Población:

trabajadores de Cristian Quintero e hijos Das.

Variable cualitativa

Sexo del personal

Estado civil

Nacionalidad

Raza nivel de estudio

Variable cuantitativa

Edad

Peso

Talla

Número de hijos

Page 15: Estadística y probabilidades

Ejercicios del Capitulo

Pregunta 12

Los estadísticos trabajan con muestras por que en muchas ocasiones no tienen tiempo ni

presupuesto para realizar un análisis a toda la población a la cual se quiere realizar las encuestas o

análisis por esa razón trabaja con muestra para tener una idea acertada y poder así tomar

decisiones beneficiosas para la empresa y al mismo tiempo no tener una perdida por los análisis

realizados.