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COMPETENCIAS DE INVESTIGACIÓN UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA BOLIVARIANA “UNEFA” DEPARTAMENTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO MESTRÍA: GERENCIA DE LAS TIC´S BARQUISIMETO EDO. LARA Integrantes: GUÉDEZ CARLOS, LUJANO RICHARD, PÉREZ LEÓN REINALDO DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA POBLACIÓN - MUESTRA

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA POBLACIÓN - MUESTRA

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COMPETENCIAS DE INVESTIGACIÓN

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA

DE LA FUERZA ARMADA BOLIVARIANA “UNEFA”

DEPARTAMENTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

MESTRÍA: GERENCIA DE LAS TIC´S

BARQUISIMETO EDO. LARA

Integrantes:

GUÉDEZ CARLOS, LUJANO RICHARD, PÉREZ LEÓN REINALDO

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

POBLACIÓN - MUESTRA

DISEÑO CUANTITATIVO

Dis

o:

Re

ina

ldo

rez L

n

Abordar nociones básicas referidas a los

diseños de investigación observacionales

y experimentales en ciencias de la salud

Socializar bases conceptuales que

permitan emprender, dirigir y/o evaluar

trabajos de investigación científica

mediante el método cuantitativo

OBJETIVOS

Reinaldo Pérez

DISEÑO CUANTITATIVO

Dis

o:

Re

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rez L

n

EL PROCESO CUANTITATIVO

INTERPRETACIÓN

INFORME DE

RESULTADOS

HIPÓTESIS

MARCO TEÓRICO

PLANTEAMIENTO IDEA

ALCANCE DISEÑO

POBLACIÓN

MUESTRA

RECOLECCIÓN

Y ANÁLISIS

Reinaldo Pérez

DISEÑO CUANTITATIVO

Dis

o:

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n

CARACTERÍSTICAS DEL PROCESO CUANTITATIVO

Para obtener tales resultados el

investigador recolecta datos numéricos y

realiza análisis estadísticos

Plantea un problema de estudio

delimitado y concreto

Sus preguntas de investigación son

sobre cuestiones específicas

Una vez planteado el problema,

se considera lo que se ha

investigado anteriormente (revisión

de la literatura)

Sobre la base de la revisión de la

literatura construye un marco

teórico (la teoría que habrá de guiar

su estudio)

De esta teoría deriva hipótesis

(cuestiones que va a probar si son

ciertas o no)

Las hipótesis se someten a prueba utilizando

los diseños de investigación apropiados

La interpretación constituye una

explicación de cómo los resultados

encajan en el conocimiento existente

Usa la recolección y el análisis para

contestar preguntas de investigación

y probar hipótesis previas

Confía en la medición numérica,

el conteo y es frecuente el uso

estadístico para establecer

patrones de comportamiento

Los análisis cuantitativos

fragmentan los datos en

partes para responder al

planteamiento

Los resultados se interpretan a la luz

de las predicciones iniciales (hipótesis)

y de estudios previos (teoría)

Reinaldo Pérez

DISEÑO CUANTITATIVO

Dis

o:

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ina

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rez L

n

LOS ESTUDIOS CUANTITATIVOS

Analizan las mediciones

obtenidas

Miden las variables en un

determinado contexto

Desarrollan un plan

para probarlas

Establecen una serie de

conclusiones respecto a la

hipótesis

Derivan de éstas

hipótesis y variables

Eligen una idea que se

transforma en una o varias

preguntas de investigación

Reinaldo Pérez

DISEÑO CUANTITATIVO

Dis

o:

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ina

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n

CLASIFICACIÓN

SEGÚN EL ALCANCE

Exploratorios

Descriptivos

Analíticos o

correlacionales

Explicativos

De intervención

o

experimentales

Observacionales

o no

experimentales

OBJETIVOS SEGÚN

LA ESTRATEGIA

Richard Lujano

DISEÑO CUANTITATIVO

Dis

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n

OBJETIVOS SEGÚN LA SECUENCIA

TEMPORAL DEL ESTUDIO

Longitudinales Transversales

Longitudinales

Retrospectivos

Prospectivos

OBJETIVOS SEGÚN TIEMPO

DE OCURRENCIA DE LOS HECHOS

Richard Lujano

DISEÑO CUANTITATIVO

Dis

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n

POBLACIÓN-MUESTRA

DISEÑO CUANTITATIVO

Dis

o:

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n

POBLACIÓN

Concepto

“Totalidad de un fenómeno en estudio, incluye la totalidad de

unidades de análisis o entidades de población que integran dicho

fenómeno y que debe cuantificarse para un determinado estudio

integrando un conjunto»

Tamayo, 2005

POBLACION

FINITA

INFINITA

ACCESIBLE

Richard Lujano

DISEÑO CUANTITATIVO

Dis

o:

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n

MUESTRA

CONCEPTO:

Muestra: “ descansa en el principio de que las partes representan el todo y por tanto refleja las características que definen la población de la cual fue extraída, lo cual nos indica que es representativa” Tamayo (2005)

CONCEPTO DE MUESTRA REPRESENTATIVA:

Es aquella que por su tamaño y características similares a las del conjunto,

permiten hacer inferencias o generalizar los resultados al resto de la

población con un margen de error conocido.

TIPOS DE

MUESTRAS

REPRESENTATIVA (Ver que se cumpla en todo los

sectores).

NO REPRESENTATIVA

Richard Lujano

DISEÑO CUANTITATIVO

Dis

o:

Re

ina

ldo

rez L

n

Los aspectos fundamentales que se deben considerar en la extracción de una muestra

representativa son:

El sistema de muestreo utilizado

El tamaño de la muestra

MUESTRA

Cualquier subconjunto de elementos de una población es una muestra de ella

De cada población puede extraerse un número

indefinido de muestras

Cuando se utiliza la muestra se pretende conocer las características de la

población

La muestra a estudiar, por lo tanto, debe ser representativa, es requisito fundamental para poder hacer generalizaciones válidas para la

población

Muestra representativa es aquella que reúne en sí las

características principales de la población y guarda relación

con la condición particular que se estudia

Carlos Guédez

DISEÑO CUANTITATIVO

Dis

o:

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ldo

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n

TIPOS DE MUESTREO

Pro

ba

bil

ísti

co

Muestreo

Aleatorio Simple

Muestreo

Sistemático

Muestreo

Estratificado

Muestreo

Conglomerado

• Cuando el universo no es homogéneo. • La elección de la muestra no se hace

globalmente para todos los estratos. • Es el más utilizado en la práctica • Una vez definidos los estratos, se lleva a

cabo la submuestra

Unidades muestrales no son simples, sino

colectivos

Variante del muestreo aleatorio simple.

Sistematiza la elección de los

componentes de la muestra.

Muestreo sin reemplazo

Se selecciona solo una vez cada muestra.

Muestreo con reemplazo

Se puede incluir dos o más veces en la muestra

Los elementos de la muestra se eligen al azar, directo, en una sola etapa Se aplica en poblaciones pequeñas y plenamente identificables Es una muestra de una población finita donde cada muestra tiene la misma probabilidad de ser seleccionada.

Carlos Guédez

DISEÑO CUANTITATIVO

Dis

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n

OBJETIVOS

No

Pro

ba

bil

ísti

co

MUESTREO ACCIDENTAL

El investigador elige a aquellos

individuos que están a mano.

No se utilizan ningún criterio

especial de elección.

Carlos Guédez

DISEÑO CUANTITATIVO

Dis

o:

Re

ina

ldo

rez L

n

OBJETIVOS

No

Pro

ba

bil

ísti

co

MUESTREO POR CUOTAS

MUESTREO ACCIDENTAL

Consiste en facilitar al

entrevistador el perfil de las

personas

Se aplica en la última fase del

muestreo

Carlos Guédez

DISEÑO CUANTITATIVO

Dis

o:

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n

OBJETIVOS

No

Pro

ba

bil

ísti

co

MUESTREO INTENCIONADO

MUESTREO ACCIDENTAL

MUESTREO POR CUOTAS Se basa en una buena

estrategia y el buen juicio del

muestreo

Frecuentemente se toman

elementos que se juzgan

típicos o representativos de la

población

Carlos Guédez

COMPETENCIAS DE INVESTIGACIÓN

Integrantes:

GUÉDEZ CARLOS, LUJANO RICHARD, PÉREZ LEÓN REINALDO, VALERO NADEZNA

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

POBLACIÓN - MUESTRA