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BÚSQUEDA EN BASES DE DATOS PUBMED Y CINAHL. REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA EN FORMATO VANCUVER

Búsqueda en bases de datos pubmed y cinahl

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BÚSQUEDA EN BASES DE DATOS PUBMED Y CINAHL. REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA EN FORMATO VANCUVER

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Queremos buscar…

“Atención domiciliaria en salud en pacientes con esquizofrenia o con trastorno bipolar”

Para la búsqueda será necesario ir a la página web de la Universidad de Sevilla (Salud): http://bib.us.es/salud/ y picar en Imprescindibles seguidamente a Pubmed.

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Pubmed es una base de datos internacional principalmente de lengua inglesa, por ello debemos escribir la estrategia en inglés. Nos ayudaremos con DECS.

DECS es un tesauro que se encuentra en la pagina de la Biblioteca de la Universidad de Sevilla (Salud). Pinchamos en Imprescindibles, a continuación Más bases de datos y en el apartado Tesauro encontramos DECS.

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Consultamos al DECS para poder crear la estrategia

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Pubmed se encuentra en la Biblioteca de la Universidad de Sevilla/ Salud. Picamos en “Imprescindibles” seguido de “Más Bases de Datos”

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ESTRATEGIA: “Home nursing” AND (schizophrenia OR “bipolar disorder”)

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Ahora vamos a hacer la búsqueda con Cinahl Se encuentra en el mismo lugar que el buscador Pubmed

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Utilizamos la misma estrategia utilizada anteriormente en Pubmed Una vez realizada la búsqueda nos ajustamos a los que nos pide el ejercicio

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Una vez encontrados los artículos que nos interesan, para guardarlos pinchamos en la carpeta que aparece justo al lado del título.

Para ver que efectivamente se guardó cliqueamos en una carpeta que se encuentra en la barra roja de arriba

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Para exportar los archivos a Mendeley pinchamos en “exportar”

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Cuando guardamos, lo abrimos con Mendeley Desktop

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Una vez realizado todos los procesos ya tenemos en Mendeley Desktop todos los artículos

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Vamos a picar en “View”, “Citaton Style” y “More Style” para seleccionar el estilo “Vancuver”

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Tras realizar los pasos anteriores y copiar en un Word, ya tenemos la bibliografía hecha

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Tras estos pasos hemos conseguido realizar la bibliografía de los artículos buscados en las bases de datos PubMed y Cinahl