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UNIVERSIDAD TECNICA PARTICULAR DE LOJA SEMAFORO INTELIGENTE INTEGRANTES FREDDY FERNANDO OJEDA POMA VANESSA CINDHY CELI

Agente inteligente

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Aplicando los conocimientos adquiridos en la clase de inteligencia artificial, hemos hecho el estudio de las caracteristicas que debe tener un agente inteligente para que controle el tráfico vehicular en una intersección

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UNIVERSIDAD TECNICA PARTICULAR DE LOJA

SEMAFORO INTELIGENTE

INTEGRANTES

FREDDY FERNANDO OJEDA POMA

VANESSA CINDHY CELI

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INTRODUCCIÓN

Los agentes de software han mostrado una nueva forma de trabajar con computadores, permitiendo “delegar” en un programa (el agente) ciertas tareas que, de otra forma, solamente podrían hacer los humanos. En algunos casos, puede tratarse simplemente de tareas repetitivas, pero en otros, puede ser una solución a problemas complejos.

En este trabajo analizamos la posibilidad de emplear un agente “semáforo” cuya función principal es facilitar el control del tránsito de vehículos y peatones, de manera de que pasen alternadamente a través de la intersección.

 

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OBJETIVOS

• Conocer a fondo el comportamiento de un agente relacional

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Comportamiento de los agentes inteligentes

• Un agente inteligente es una entidad que percibe y actua sobre un entorno

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COMO SE CARACTERIZA UN AGENTE

LOS AGENTES INTELIGENTES SE CARACTERIZA POR SER :

Comunicativo: Debe entender las necesidades u objetivos del usuario

Capaz: Debe tener la capacidad de saber como dar un servicio y proporcionar información

Autónomo: Debe poder interactuar con el entorno tomando decisiones y actuando por si solo

Adaptativo: debe ser capaz de aprender del entorno

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AGENTE INTLIGENTE SEMAFOROPROBLEMATICA

La congestión vehicular que encontramos en las calles de nuestra ciudad y de cualquier ciudad del país, es causante de mucho malestar a los conductores , aún cuando en las intersecciones de las calles se encuentran semáforos instalados, estos nos garantiza la óptima fluidez vehicular porque cuentan con método estáticos.

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AGENTE INTLIGENTE SEMAFORO SOLUCIÓN

• para dar lo solución a esta problemática hemos planteado la propuesta de la creación de un semáforo inteligente el cual permitirá reducir el tiempo de espera en una intersección y · Analizará la cantidad de vehículos que se aproximan al cruce y asignará tiempos de paso y de espera para cada vía.

 

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TEDENCIA DE LOS SEMAFOROS INTELIGENTES

• · En la ciudad de Barcelona en el 2008 comenzó la instalación de estos modelos. Tienen varias funcionalidades avanzadas para mejorar la seguridad y ayudar en la regulación del tráfico.

• · Científicos norteamericanos y rumanos han desarrollado un modelo informático basado en información real que atribuye inteligencia a los semáforos para optimizar la gestión del tráfico. De esta forma han comprobado que se reduce un 28% el tiempo de espera en los cruces en hora punta y un 6,5% las emisiones de CO2. El modelo puede potenciarse si se incorpora a los automóviles un software específico que avise a los conductores tanto de las velocidades recomendables en función de las luces de los semáforos, como en función de la cantidad de coches que se pueden encontrar en los atascos. Esta aplicación también podría trasladar información al sistema para mejorar la regulación del tráfico mediante los semáforos.

 

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FUNCIONAMIENTO

• · Este proyecto desarrollara un sistema inteligente que , a partir de cámaras IP instaladas en los semáforo, ejecute en tiempo real decisiones sobre los  tiempos de cada luz de un semáforo para la optimización del trafico en una intersección

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DESCRIPCION DEL ENTORNO DE TRABAJO DEL AGENTE SEMAFORO

• · agente Medidas de

RendimientoEntorno Actuadores Sensores

Agilizar el Trafico Calles Luz Amarilla Detector de Vehículos

Minimizar los embotellamientos

Peatones Luz verde Cámara

Tráficos Luz Roja

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ARQUITECTURA GLOBAL DEL AGENTE INTELIGENTE SEMÁFORO

• · 

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ENTORNO DE APRENDIZAJE DE NUESTR AGENTE

• Tenemos lo sensores (cámaras ip) los cuales nos proporcionan datos del numero de vehículos que se aproximan la intersección para luego enviarlos a un control de entrada que este a su vez ·  se comunicará con la organización de los datos los cuales interactúan con el control mientras que el control de salida se comunica con la base de datos

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ENTORNO DE APRENDIZAJE DE NUESTR AGENTE

• Para realizar el entorno de aprendizaje de nuestro agente hemos utilizado Ontologías la cuales fueron creadas con la herramienta CmapTools

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ARQUITECTURA GLOBAL DEL AGENTE INTELIGENTE SEMÁFORO TRIPLETAS