Presentacion coidine 2015

Estimación de la demanda de electricidad enPuerto Rico: Un análisis de datos de panel

Yahaira Rosario & César R. Sobrino

Universidad del Turabo

20 de Noviembre del 2015

Yahaira Rosario & César R. Sobrino Estimación de la demanda de electricidad en Puerto Rico: Un análisis de datos de panel

Motivación

El sector eléctrico es un sector sensible para laeconomía de Puerto Rico.Solo existe un proveedor de energía en la isla, laAutoridad de Energía Eléctrica (AEE).Se indica que el costo de la energía impide elcrecimiento económico de Puerto Rico, sobretodo elcrecimiento del sector industrial.¿Que variables determinan el consumo de electricidadresidencial e industrial en Puerto Rico?


Objetivo

El objetivo es estimar la demanda de electricidadresidencial e industrial en Puerto Rico.Específicamente medir los efectos del precio promedioen Kwh, el producto municipal bruto real per capita yel número de clientes en el consumo de energía enPuerto Rico.Esta medición será para el consumo residencial y elconsumo industrial en los municipios de Puerto Rico.


Metodología & Datos

La técnica de datos de panel permite hacer un análisisde series de tiempo y de corte transversal.La serie histórica de datos comprende los años fiscales1984 al 2014 (31 años) para cada municipio (78).Los datos fueron obtenidos de la AEE y la Junta dePlanificación de Puerto Rico (JPPR).


Variables

Tabla 1: Descripción de las variablesVariables Fuente Definición

Variable DependienteQE AEE Consumo en Kwh (Res. e Ind.)

Variables IndependientesPE AEE Precio Prom. (Cvos. por Kwh. Res. e Ind.)PMB JPPR Ingreso real per capitaC AEE # de clientes (Res. e Ind.)


Modelo

Forma no lineal

Ln(QEit) = bLn(PEit)+cLn(PMBit)+dLn(Cit)+αi+eit

Donde: b es la elasticidad precio de la demanda. c esla elasticidad ingreso de la demanda, eit es el términode error, αi define una característica del municipio i,asumido constante en Efectos Fijos y aleatorio enEfectos Aleatorios.t :1,2,3,.....,31; y, i :1,2,3,.....,78Se espera que b este entre 0 y -1 lo que significa que laelectricidad es un bien inelástico, además c>0 (Biennormal), y d >0 (Tamaño de mercado).


Resultados−Residencial

Tabla 2: Variable dependiente: Ln(QE)Variables independientes Efectos Fijos Efectos AleatoriosLn(PE) -0.022*** 0.030***Ln(PMB) 0.39*** 0.48***Ln(C) 1.53*** 1.23***R2 0.95 0.95Prueba de Hausman 2.2e− 16

*** Significancia al 0.1%


Resultados−Residencial

En la prueba de Hausman el valor-p fue 2.2e− 16, estoindica que el mejor modelo para representar los datoses el de Efectos Fijos.Todos los coeficientes tienen los signos esperados.Si sube en 1% el precio promedio del Kwh residencial,el consumo baja en 0.022%. Es un bien inelástico.Por cada aumento de 1% en el ingreso municipal real,el consumo residencial aumentará por 0.39%. Es unbien normal.Por cada aumento de 1% total de clientes residenciales,el consumo residencial aumentará por 1.53%.


Resultados−Industrial

Tabla 3: Variable dependiente: Ln(QE)Variables independientes Efectos Fijos Efectos AleatoriosLn(PE) -0.14* -0.11Ln(PMB) 1.06*** 1.08***Ln(C) 0.77*** 0.79***R2 0.28 0.31Prueba de Hausman 0.0002

*** Significancia al 0.1%*Signficancia al 5%


Resultados−Industrial

En la prueba de Hausman el valor-p fue 0.0002, estoindica que el mejor modelo para representar los datoses el de Efectos Fijos.Todos los coeficientes tienen los signos esperados.Si sube en 1% el precio promedio del Kwh industrial, elconsumo baja en 0.14%. Es un bien inelástico.Por cada aumento de 1% en el ingreso municipal real,el consumo industrial aumentará por 1.06%. Es unbien normal.Por cada aumento de 1% total de clientes industrial, elconsumo industrial aumentaría por 0.77%.


Conclusión

El consumo de energía es un bien inelástico. El sectorindustrial es el más sensible a los cambios en el preciode la energía.El consumo de energía es un bien normal. El sectorindustrial es el más sensible a las variaciones delingreso.Para el sector industrial es más importante laperformance de la economía que el costo de la energíaen sí.También se observa que el consumo de energía en elsector industrial es más sensible al cambio del númerode clientes.Futura investigación es considerar los efectos espaciales


Referencias

Amjad-Chauldhry, A. (2010). A Panel Data Analysisof Electricity Demand in Pakistan. La Lahore Journalof Economics, pp. 75-106.Autoridad de Energía Eléctrica (AEE). (2003).Reglamento para la Concesión de las tarifas Especialesde Incentivo a las Industrias.Autoridad de Energía Eléctrica (AEE). (2014).Pinceladas de Nuestra Historia. Recuperado 23 deoctubre de 2014.Díaz, M. (2013). Se va en electricidad buena parte delpresupuesto familiar. El Nuevo Día.


Referencias

Gómez, A.R. (2011, septiembre) Cae drásticamente elconsumo de electricidad. Primera Hora.Hernández, J., Toledo, W. (2014). El efecto del preciodel kilovatio hora en la economía de Puerto Rico.Resumen Económico de Puerto Rico, Junta dePlanificación, Agosto 2014, Vol. II, Núm. 5.Pelatti, L. (2014, agosto). El precio de la electricidad ylas islas. El Vocero.Quintero, l. (2013, noviembre). Economistas resuelvenel acertijo del alto costo de la energía eléctrica. Noticel.


Referencias

Agostini, C., Plottier, M. & Saavedra, E. (2011). Lademanda residencial por energía eléctrica en Chile.Benavente, J., Galetovic, A., Sanhueza, R., & Serra, P.(2005). Estimando la demanda residencial porelectricidad en Chile. El consumo es sensible al precio.Cuadernos de Economia. Vol 42. Mayo, 31-61.


Economy & Finance

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