Transcript
Page 1: STOQASTIKA UPODEIGMATA, FEBROUARIOS 2017€¦ · JŁma 2: ’Enac tzogadìroc Łqei apofas—sei na risk‹rei 3 ekatommÔria eur‚ se Łna paiqn—di pou exel—ssetai to polÔ

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ, ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 2017

Θέμα 1: ΄Ενα τηλεπαιχνίδι παίζεται σε 3 βήματα ως εξής: κάθε παίχτης ξεκινάει απο το κέντρο

ενός πίνακα 3 × 3 (9 κελιά) και μπορεί στα δύο πρώτα βήματα να κινηθεί εντός του πίνακα δεξιά,αριστερά, πάνω ή κάτω, με τον περιορισμό ότι δεν μπορεί να επιστρέψει στο κέντρο στο δεύτε-

ρο βήμα. Στο τελευταίο βήμα έχει τη δυνατότητα να παραμείνει στο κελί που έχει φτάσει ή να

επιστρέψει στο κέντρο με διαγώνια κίνηση. Σε κάθε επίσκεψη του γίνονται 2 ερωτήσεις και για

κάθε ερώτηση που απαντά σωστά παίρνει το ποσό που αναγράφεται στο αντίστοιχο κελί (της άφι-

ξης). Εξαίρεση υπάρχει μόνο για το κεντρικό κελί που του γίνεται μία μόνο ερώτηση. Παρακάτω

δίνονται τριάδες που αντιστοιχούν στο όνομα του κελιού, στην πιθανότητα σωστής απάντησης σε

κάθε ερώτηση ανάλογα με το κελί που βρίσκεται ο παίχτης, και στο άμεσο κέρδος από κάθε σωστή

απάντηση:

(7, 1/3, 20) (3, 3/5, 10) (6, 1/2, 15)(4, 4/5, 5) (1, 1/10, 140) (2, 4/5, 5)(8, 1/2, 15) (5, 3/5, 10) (9, 1/3, 20)

Να ορίσετε ένα μοντέλο δυναμικού προγραμματισμού για το παραπάνω πρόβλημα, να γράψετε τις

εξισώσεις βελτιστότητας, και να καθορίσετε τη βέλτιστη διαδρομή κελιών έτσι ώστε να μεγιστο-

ποιηθεί το αναμενόμενο κέρδος απο το παιχνίδι.

Θέμα 2: ΄Ενας τζογαδόρος έχει αποφασίσει να ρισκάρει 3 εκατομμύρια ευρώ σε ένα παιχνίδι που

εξελίσσεται το πολύ σε 3 φάσεις. Σε κάθε φάση του παιχνιδιού έχει το δικαίωμα να ποντάρει 1, 2

ή 3 εκ. ευρώ τα οποία και θα κερδίζει ή θα χάνει ισοπίθανα. Το στοίχημα θεωρείται κερδισμένο

αν ο τζογαδόρος βρεθεί σε κάποια φάση του παιχνιδιού με κέρδος 3 εκ. ευρώ, διαφορετικά χάνει.

Επιπλέον όροι του παιχνιδιού περιλαμβάνουν ότι το κέρδος του τζογαδόρου δεν μπορεί να υπερβεί

τα 3 εκ. ευρώ σε καμία φάση του παιχνιδιού. Να μοντελοποιηθεί το παιχνίδι αυτό με στοχαστικό

δυναμικό προγραμματισμό και να βρεθούν οι στρατηγικές πονταρίσματος του τζογαδόρου που με-

γιστοποιούν την πιθανότητά του να κερδίσει το παιχνίδι.

Θέμα 3: Η τιμή μιας μετοχής κινείται ανοδικά ή πτωτικά κατά τη διάρκεια μιας μέρας στο

χρηματιστήριο σύμφωνα με τους εξής κανόνες: αν σήμερα ήταν καθοδική, τότε αύριο παραμένει

πτωτική με πιθ. 2/3. Αν όμως σήμερα ήταν σε άνοδο, τότε αύριο παραμένει ανοδική με πιθ. 1/2

ή 1/3, ανάλογα αν χθες κινήθηκε πτωτικά ή ανοδικά αντίστοιχα.

(α) Αποτελεί η μεταβολή της τιμής της μετοχής σε ημερήσια βάση μαρκοβιανή αλυσίδα; Αιτιο-

λογήστε. Μοντελοποιήστε τη μεταβολή αυτή με μία κατάλληλη μαρκοβιανή διαδικασία και

βρείτε τον πίνακα πιθανοτήτων μετάβασης P αυτής της αλυσίδας.(β) Επαληθεύστε ότι η παραπάνω αλυσίδα είναι αδιαχώριστη και βρείτε τη στάσιμη κατανομή

της.

(γ) Χωρίς να το υπολογίσετε, αποφανθείτε αν υπάρχει το limP n, καθώς n→∞.

(δ) Ποιό είναι το μακροπρόθεσμο ποσοστό (i) των ημερών και (ii) των διαδοχικών ημερώνπου η μετοχή παρουσιάζει άνοδο;

Θέμα 4: ΄Εχει διαπιστωθεί εμπειρικά ότι οι μεταβολές των πωλήσεων μιας πολυεθνικής εταιρείας

κατά τη διάρκεια μιας εβδομάδας μπορούν να μοντελοποιηθούν ως μαρκοβιανή αλυσίδα (μ.α.).

Δηλώνουμε την κατάσταση με i ∈ {−1, 0, 1}, ανάλογα αν η εταιρεία κινηθεί πτωτικά, σταθερά ήανοδικά αντίστοιχα. Η εταιρεία μπορεί να παρεμβαίνει στη δυναμική των μεταβάσεων παίρνοντας την

απόφαση να ελαττώνει, να σταθεροποιεί ή να αυξάνει τη διαφημιστική της καμπάνια. Δηλώνουμε

την απόφαση αυτή με k ∈ {−1, 0, 1} αντίστοιχα. Οι πίνακες μετάβασης, αν η εταιρεία παίρνει πάντα

Page 2: STOQASTIKA UPODEIGMATA, FEBROUARIOS 2017€¦ · JŁma 2: ’Enac tzogadìroc Łqei apofas—sei na risk‹rei 3 ekatommÔria eur‚ se Łna paiqn—di pou exel—ssetai to polÔ

την ίδια απόφαση, ανεξάρτητα της κατάστασης στην οποία βρίσκεται δίνονται αντίστοιχα από:

P (−1) =

0.1 0.5 0.40.2 0.4 0.40.2 0.6 0.2

, P (0) =

0.5 0.4 0.10.3 0.5 0.20.1 0.2 0.7

, P (1) =

0.3 0.5 0.20.2 0.4 0.40.1 0.4 0.5

.

Αν η εταιρεία έχει τη δυνατότητα να αλλάζει την απόφασή της k, ανάλογα με την κατάσταση i στηνοποία βρίσκεται, τότε τίθεται ένα θέμα εύρεσης βέλτιστης πολιτικής στην παραπάνω μαρκοβιανή

διαδικασία αποφάσεων (μ.δ.α.) στη βάση κάποιας συνάρτησης κόστους.

(α) Περιγράψτε τις δυνατές πολιτικές R στην παραπάνω μ.δ.α. και βρείτε τα αναμενόμενα κόστηCi,k όταν υποθέσουμε ότι παραμονή στην i κατάσταση επιφέρει μέσο κέρδος i μονάδων,ενώ απόφαση k επιφέρει μέσο κόστος k/2 μονάδων. Ποιος είναι ο πίνακας μετάβασης πουαντιστοιχεί στην πολιτική να παίρνεται πάντα απόφαση που συμβαδίζει (έχει κοινό πρόσημο)

με τη μεταβολή των πωλήσεων;

(β) Υπολογίστε τη στάσιμη κατανομή που αντιστοιχεί στον πίνακα P (−1) και αντιστοιχεί στονπίνακα μετάβασης της πολιτικής σταθερής ελάττωσης της διαφημιστικής καμπάνιας. Ποιό

είναι το μακροπρόθεσμο αναμενόμενο μέσο κόστος κάτω απο αυτήν την πολιτική;

(γ) Ο διευθυντής της εταιρείας έχει την πεποίθηση ότι η παραπάνω πολιτική είναι βέλτιστη.

΄Εχει δίκιο ή όχι; Εφαρμόστε τον Αλγόριθμο Βελτίωσης Πολιτικής για να το ελέγξετε.

ΝΑ ΑΠΑΝΤΗΣΕΤΕ ΣΕ ΟΛΑ. ΚΑΛΗ ΕΠΙΤΥΧΙΑ!

Page 3: STOQASTIKA UPODEIGMATA, FEBROUARIOS 2017€¦ · JŁma 2: ’Enac tzogadìroc Łqei apofas—sei na risk‹rei 3 ekatommÔria eur‚ se Łna paiqn—di pou exel—ssetai to polÔ
Page 4: STOQASTIKA UPODEIGMATA, FEBROUARIOS 2017€¦ · JŁma 2: ’Enac tzogadìroc Łqei apofas—sei na risk‹rei 3 ekatommÔria eur‚ se Łna paiqn—di pou exel—ssetai to polÔ
Page 5: STOQASTIKA UPODEIGMATA, FEBROUARIOS 2017€¦ · JŁma 2: ’Enac tzogadìroc Łqei apofas—sei na risk‹rei 3 ekatommÔria eur‚ se Łna paiqn—di pou exel—ssetai to polÔ
Page 6: STOQASTIKA UPODEIGMATA, FEBROUARIOS 2017€¦ · JŁma 2: ’Enac tzogadìroc Łqei apofas—sei na risk‹rei 3 ekatommÔria eur‚ se Łna paiqn—di pou exel—ssetai to polÔ
Page 7: STOQASTIKA UPODEIGMATA, FEBROUARIOS 2017€¦ · JŁma 2: ’Enac tzogadìroc Łqei apofas—sei na risk‹rei 3 ekatommÔria eur‚ se Łna paiqn—di pou exel—ssetai to polÔ
Page 8: STOQASTIKA UPODEIGMATA, FEBROUARIOS 2017€¦ · JŁma 2: ’Enac tzogadìroc Łqei apofas—sei na risk‹rei 3 ekatommÔria eur‚ se Łna paiqn—di pou exel—ssetai to polÔ
Page 9: STOQASTIKA UPODEIGMATA, FEBROUARIOS 2017€¦ · JŁma 2: ’Enac tzogadìroc Łqei apofas—sei na risk‹rei 3 ekatommÔria eur‚ se Łna paiqn—di pou exel—ssetai to polÔ

n1 &av ?\<-l'°'f lf'" S - ( 1c&r-!os 'tr~~)! . tr~-''~°' 0~1om01 ~a.; r X" v ;,> •

flQfO.JI. . oviloW I~ a.! Ti ;,, ct 1 I ~ ct 3 ·1i ~~ a 'f ff\/Oili n',1fi(Tfcvqc:6 ~/ct. f)M\ovp0l 1tw ?jE-1 10 vf0 ~t:ro..;v ku

O. 5 [ i ) 0. 6 (Z) O. t (~) Q, 5 (z) .. To. 4 T~n yQ Ta. , ~ ()vvct-rbTviTo TO~o&{ T•1on,S l7Cf~f'f\vtAV: . c3) p.ov~O-liVV (JL r~&t.. "f~r°' 01q vo, ar· ~l<Ct 'Yl 111oav .. l)E170folqs

\

i. 2. ( o. 6 (i) 0 f (4) o.& ('3) 0

T . . Tou ~FT05 . tiw rovo woo . "41 '" KJ()"ZK) T<>noB~•"6~s 3_ O«o (3) o, g (s) o.q ( 4) o .. i _ C4) . £--_nor~r-~V\~\~1 r"v<lbUAJ _6w rj-~~rct ( ot {00 ~) 6ivo~ OW\/

- 17 1va.ro. P0.:6i r--. \I~ rnsavoun dJ1 VC\. A ~l()~f~VJOOUV ~ .

1 1 ln I , ~(_ · .· . ?

'Y\ ""- ~

"'-;_ Y OVVOlT\"\ ·1.onoStTV"lDYt,..." Horq 8vcu Y1 · 'cr\l\04f 'C..OfD!-9"C..T1161'\ ..,

@( ~ .;( ·:ir )( ¥ ) ·:::-X1 t )(L I X3 I Lt ( .3 1 -1 3)

I J I ')

1/('9aV 30J ~4 ~

fl ~OYl I ' 'Yl l"7!'90\ Vo"U\\0-. ~~-e~1a..Q

I .O~v {'C:>ll --~rcr.Tos

f 1C><i.) f1 {!i) f3 (X3) F+ (~4) I onov

Xt, =:, f fova'c..w (Zou -rorro~c~vw.1 Gi.ci l-1 f ~ j--<Q ..

AvQ;rnTvL !)fV)ctX . f" (1i) f·2(t<2) ?:,(1<3) p4 (x'-1). (j """''~1?J,).1.j

~tw ~--re ·11wicp6...,cv~ ~{?<.t.) +- cJ!L-). + (~) )+(~tf __ ·) \ I ~ > -<""\..... "\.:..- I./ "-' ·~ L. 10

'')(i ~ i i==-1 2~ l( . \ ~ . I I , }( . '

5&10-~S ~)l.~~:91 't.a6 ·

+:(So,)= 1'1~~ { f '°-(x~) (;,:J.. (~f:t +; C&) = i ~ x'll: tiMJ.) t'fw!"' .. ~-

~ / ~E~G u n~10f 16r S.h :::- if '(fYl~'U\ctWV lov~_b..v./ frov fl(VJ b•o&ivtflJ

I . (:' I

'57.tt v Of~ "'Ov 1/1-ooroL CU1 u 'ou ,

C 0V'\) ~- \ch<RO) ·-corro&tTVJ6Y'\~ Xv, t'<ov~ ~\LV ()l,Q ·n-ocrz1 'TJli..;, ~q .


Recommended