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CONFIDENTIAL
탁예슬 김인혜 김부건 김태원
2011년 3월 19일
Mobile 시장에서 NAVER의 새로운 수익모델 개발
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LENSZoom into the real business world
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Contents
1 현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
2 변화 방향성
- NAVER의 강점
- 모바일 기기의 특성과 그로 이한 소비자 행태적 특성
3 신수익 모델 전략
- Short-Term
- Long-Term
1
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2
1999년 처음 포털 서비스에 진출한 후 뛰어난 검색 기능과 다양한 양질의 서비스를 바탕으로 검색 시장
점유율 1위 및 3300만 명에 이르는 회원을 보유하며 국내 최대 포털 사이트로 자리매김함
1일 페이지 뷰
카페 수
1일 방문자 수
1일 검색어 입력 횟수
회원 수
블로그 수
NAVER 관련 통계 수치Portal 검색 시장 점유율
1999년 국내에서 유일하게 자체 개발한 검색 엔진을 바탕으로 검색 포털 서비스에 진출함
그 후 통합검색을 비롯한 다양한 양질의 서비스로 국내 1위 포털 사이트로 성장
(출처 Internet Trend) (출처 Naver Story)
작성자 김태원
현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
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3
스마트폰과 Tablet PC 시장이 급 성장하면서 웹에서 모바일 시대로의 전환이 이루어지고 있고
이에 따라 기존 웹 시장을 지배하며 광고로 주 수익을 올리던 NAVER는 변화를 추구해야 함
작성자 김태원
스마트폰 이용자 추이 변화 Tablet PC 성장 전망
기관 2010년 2011년 2012년 2013년
Gartner
(2010 10)19 55 103 154
JP Morgan (2010
10)15 36 66 -
BNP Paribas
(2010 9)15 45 - -
Morgan Stanley
(2010 9)15 50 72 85
웹에서 모바일 시대로 전환 새로운 시장 개척 기회의 포착
모바일WEB 네이버 점유율 545로 웹에 비해darr
모바일 시장의 성장에 따라 웹에만
집중되었던 인터넷 광고가 모바일
시장으로 넘어가고 있음
모바일 시장에 최적화된 새로운 수
익 모델 개발로 기회의 포착
(단위 백만 대)
(출처 Gartner)
환경의 변화에 따라
NAVER도 변해야 한다
현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
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Contents
1 현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
2 변화 방향성
- NAVER의 강점
- 모바일 기기의 특성과 그로 이한 소비자 행태적 특성
3 신수익 모델 전략
- Short-Term
- Long-Term
4
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5
Naver의 신수익 모델에 대한 방향성을 도출하기 위하여 네이버의 강점과 모바일의 특징 모바일
소비자의 특성을 알아보겠음
작성자 탁예슬
네이버의 강점
타사와 차별화된 변화 방향성 도
출
웹과 다른
모바일의 특징
모바일의 하드웨어적 특징
모바일
소비자의 특성
bdquo휴대‟의 특징에서 도출되는
소비자의 행태적 특성
NAVER의
신(新)
수익 모델
1
2 3
변화 방향성
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6
다수의 안정적인 유저 확보와 그들이 재생산해내는 데이터베이스로 인해 타사에 비해 압도적인
데이터베이스 구축 가능
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 김부건
bull 타사에 비해 월등히 높은 점유율
ndash bdquoLock-In-Effectrsquo에 의해 안정적인 유저 확보
bull 많은 유저에 의해 끊임없이 재생산되는 데이터베이스
Lock-In-Effect 이미 투자된 비용이나 기회비용 때문에 또는 타 제품이나 서비스로의 교체비용으로 인해 기존제품 및 서비스에 충성심을 가지게 됨
타사와 비교 불가능한 막강한 데이터베이스의 구축 가능
2011년 검색엔진 트래픽 점유율
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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7
네이버가 보유한 풍부하고 다양한 Contents는 신수익모델 개발에 쓰일 수 있음
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 탁예슬
신수익모델 개발 시 제공할 수 있는 다양한 Contents들이 존재함
Contents 카테고라이징
정보 제공자 기관 정보 제공자 1인 정보 제공자 다수
지식in
책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
블로그 웹툰
네이버 캐스트
날씨 금융 증권
교통 부동산
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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8
우수한 기술력과 자본력을 바탕으로 새로운 기술을 개발하기에 유리함
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 김부건
새로운 기술을 개발하거나 그에 투자할 수 있는 역량이 충분함
당기 순이익 이익잉여금
NHN
다음
13079
311655
4216
단위 억원
자본력 기술력
bull 국내업체 중 최초로 자체검색엔진 보유
bull 2006년 검색업체 lsquo첫눈rsquo 인수
bull NHN연구소 등 뛰어난 기술력 보유
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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9
웹 환경과는 다른 모바일의 특성으로는 크게 작은 스크린의 크기 항상 몸에 지니고 다님 그리고 LBS가 가능
하다는 점을 들 수 있으며 이러한 특징들은 소비자의 행태적 특성에 영향을 미침
모바일의 특성
작은 화면 247(항상 몸에 지님)
LBS 가능
작성자 김태원
휴대성
소비자의 행태적 특성
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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모바일 환경에서는 제한 된 정보만이 표현 가능하여 소비자들이 서핑을 하거나 Contents를 훑
는데 불편함을 느낌
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 큰 화면
bull 많은 정보 표현 가능
bull 작은 화면
bull 제한 된 Display
LCD 모니터 17‟ 아이폰4 35‟ 아이패드 97‟
10 작성자 김태원
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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웹과는 달리 모바일 환경에서는 시공간의 제약 없이 인터넷 사용이 가능해서 사용자들은 늘 가
지고 다니며 흥미 위주의 Contents들을 주로 이용함
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 컴퓨터가 있어야 함
bull 인터넷 사용이 제한됨
bull 시공간의 제약이 X
bull 늘 가지고 다니며 사용
시공간의 제약 언제 어디서나
11 작성자 김태원
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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12
모바일 시대가 열리며 가능해진 LBS를 통해 위치추적 안전 교통에 대한 장소 기반 서비스가
가능해졌으며 이에 따라 모바일 사용자는 위치에 기반하여 주변의 정보를 얻으려 함
작성자 김태원
작은 화면 247 LBS
lt출처 스마트폰 위치측위 방법 TTA저널 No130 표준 기술 동향gt
Location Based Service
bull 위치추적 친구위치 내 위치 조회
bull 안전 i-kids 긴급호출 안심귀가
bull 주변지역 정보 여행지 식당 문화공간
bull 광고 및 상거래 응용 할인쿠폰 정보
bull 교통 네비게이션
가능한 서비스
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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Contents
1 현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
2 변화 방향성
- NAVER의 강점
- 모바일 기기의 특성과 그로 이한 소비자 행태적 특성
3 신수익 모델 전략
- Short-Term
- Long-Term
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BesT 3는 소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스로 기존 NAVER의 DB를 활용한
사용자 분석을 통해 구현가능하며 세부적인 실행 계획은 단기적 관점에 집중하여 수립함
ldquoBesT 3rdquo
Action Plan
소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스
1 기존 NAVER의 DB를 활용
2 분석을 통해 사용자의 선호 취향을 파악
3 소비자에게 맞는 서비스를 제공
Short-term
14 작성자 김태원
Long-term
신수익 모델 전략
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15
데이터베이스 구축은 웹에 이미 존재하는 기존 데이터의 분석과 어플리케이션에서 수집되는 정
보를 연동시킴으로써 이루어짐
웹 상의 평가 DB어플리케이션으로 수집
되는 개인 취향 DB
이미 웹상에 존재하는 평가 DB
(평점 추천 퍼오기)들을 활용
선호되는 Contents간의 연관성 분석
(선호되는 정도는 각 평가 DB에 비중을
둠으로써 측정가능
예) 평점30 추천30 퍼오기40
어플리케이션 다운로드 시 좋아
하는 작품과 싫어하는 작품을
3-5개씩 쓰게 하여 개인의 취향에
대한 DB 수집
Contents가 추천되면 그에 대해
만족불만족을 간단히 평가할 수
있게 하고 이전에 봤던 것은 제외
할 수 있게 해서 서비스의 질을 개
선할 수 있게 함
개인의 취향을 파악해 Contents를 추천해주는
ldquoBest 3 DBrdquo 구축
Database의 구축
작성자 김부건
신수익 모델 전략 ndash Short Term
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16
NAVER의 다양한 Contents 중에서 웹툰과 네이버 캐스트가 우리의 서비스 제공에 가장 적합함
을 도출
작성자 탁예슬
제공할 Contents의 결정
정보
제공자
NAVER의
Contents
기관(Naver 등)
날씨 금융 증권
교통 부동산
1인블로그 웹툰
네이버 캐스트
다수지식in
책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
Contents 제공의 측면에
있어 한계는 없는가
Contents Level의 일관성
이 있는가
YE
S
YE
S
NO
NO
NO
OUT
NAVER의 Contents
웹툰 네이버 캐스트
취향을 파악할
수 있는 추천 퍼오기 평점 등의
정보가 있는가 bdquo기관‟ Category
bdquo다수‟ Category
블로그
신수익 모델 전략 ndash Short Term
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월 정액의 경우 양질의 서비스를 부담 없는 가격으로 제공하고 광고의 경우도 취향에 맞추어 제
공함으로써 수익을 극대화함
월 정액 서비스 광고 수익
1 월 단위 서비스 사용
2 휴대폰 소액 결제
양질의 서비스로 부터 얻는 효용
부담 없는 비용
많은 소비자들을 통해 큰 수익
1000 ~ 2000
month
자동이체를 통해 소비자의
번거로움이 없도록 함소액결제
1000
취향에 맞는 광고 가능
사용중인 Contents
와 관련 없는 광고
그보단 취향에 맞는
contents와 함께
그에 맞는 광고를
제공 할 시 광고
효과도 더욱 상승
할 수 있음
광고주들에게 좋은
반응을 얻을 수
있을 것으로 기대
17 작성자 김태원
수익 구조
신수익 모델 전략 ndash Short Term
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18
장기적으로는 사용자들의 database가 더욱 쌓여 각 소비자에게 더 나은 서비스를 제공 할 수 있
게 됨으로써 소비자를 더욱 만족시킬 수 있는 선 순환 구조를 이루게 됨
BesT 3 Database
소비자 이용소비자 평가
작성자 김태원
궁극적 목표
소비자 만족
신수익 모델 전략 ndash Long Term
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19
장기적으로는 네이버가 컨텐츠들을 확보하고 모바일 기기의 기술적 한계가 극복되면서 추천 알
고리즘의 활용 범위가 증가하여 기존 컨텐츠의 부가가치를 향상시켜 장기적 수익 창출
작성자 김인혜
모바일 기기의 기술적 한계 극복네이버의 추천 알고리즘 적용 컨텐츠 확보
BesT
3BesT 3 BesT 3
lt영화gt lt도서gt lt맛집gt 등
bull 기존 네이버의 컨텐츠
bull 현재 네이버가 보유하지 않지만 추천알고리즘의
취향 파악 기능의 부가가치가 높은 컨텐츠
추천 알고리즘을 도입 rarr 기존 컨텐츠 + 취향 선별 기능
rarr 컨텐츠의 부가가치 향상
장기적 수익 창출
신수익 모델 전략 ndash Long Term
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Contents
1 현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
2 변화 방향성
- NAVER의 강점
- 모바일 기기의 특성과 그로 이한 소비자 행태적 특성
3 신수익 모델 전략
- Short-Term
- Long-Term
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1999년 처음 포털 서비스에 진출한 후 뛰어난 검색 기능과 다양한 양질의 서비스를 바탕으로 검색 시장
점유율 1위 및 3300만 명에 이르는 회원을 보유하며 국내 최대 포털 사이트로 자리매김함
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1일 방문자 수
1일 검색어 입력 횟수
회원 수
블로그 수
NAVER 관련 통계 수치Portal 검색 시장 점유율
1999년 국내에서 유일하게 자체 개발한 검색 엔진을 바탕으로 검색 포털 서비스에 진출함
그 후 통합검색을 비롯한 다양한 양질의 서비스로 국내 1위 포털 사이트로 성장
(출처 Internet Trend) (출처 Naver Story)
작성자 김태원
현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
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3
스마트폰과 Tablet PC 시장이 급 성장하면서 웹에서 모바일 시대로의 전환이 이루어지고 있고
이에 따라 기존 웹 시장을 지배하며 광고로 주 수익을 올리던 NAVER는 변화를 추구해야 함
작성자 김태원
스마트폰 이용자 추이 변화 Tablet PC 성장 전망
기관 2010년 2011년 2012년 2013년
Gartner
(2010 10)19 55 103 154
JP Morgan (2010
10)15 36 66 -
BNP Paribas
(2010 9)15 45 - -
Morgan Stanley
(2010 9)15 50 72 85
웹에서 모바일 시대로 전환 새로운 시장 개척 기회의 포착
모바일WEB 네이버 점유율 545로 웹에 비해darr
모바일 시장의 성장에 따라 웹에만
집중되었던 인터넷 광고가 모바일
시장으로 넘어가고 있음
모바일 시장에 최적화된 새로운 수
익 모델 개발로 기회의 포착
(단위 백만 대)
(출처 Gartner)
환경의 변화에 따라
NAVER도 변해야 한다
현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
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Contents
1 현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
2 변화 방향성
- NAVER의 강점
- 모바일 기기의 특성과 그로 이한 소비자 행태적 특성
3 신수익 모델 전략
- Short-Term
- Long-Term
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5
Naver의 신수익 모델에 대한 방향성을 도출하기 위하여 네이버의 강점과 모바일의 특징 모바일
소비자의 특성을 알아보겠음
작성자 탁예슬
네이버의 강점
타사와 차별화된 변화 방향성 도
출
웹과 다른
모바일의 특징
모바일의 하드웨어적 특징
모바일
소비자의 특성
bdquo휴대‟의 특징에서 도출되는
소비자의 행태적 특성
NAVER의
신(新)
수익 모델
1
2 3
변화 방향성
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다수의 안정적인 유저 확보와 그들이 재생산해내는 데이터베이스로 인해 타사에 비해 압도적인
데이터베이스 구축 가능
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 김부건
bull 타사에 비해 월등히 높은 점유율
ndash bdquoLock-In-Effectrsquo에 의해 안정적인 유저 확보
bull 많은 유저에 의해 끊임없이 재생산되는 데이터베이스
Lock-In-Effect 이미 투자된 비용이나 기회비용 때문에 또는 타 제품이나 서비스로의 교체비용으로 인해 기존제품 및 서비스에 충성심을 가지게 됨
타사와 비교 불가능한 막강한 데이터베이스의 구축 가능
2011년 검색엔진 트래픽 점유율
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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네이버가 보유한 풍부하고 다양한 Contents는 신수익모델 개발에 쓰일 수 있음
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 탁예슬
신수익모델 개발 시 제공할 수 있는 다양한 Contents들이 존재함
Contents 카테고라이징
정보 제공자 기관 정보 제공자 1인 정보 제공자 다수
지식in
책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
블로그 웹툰
네이버 캐스트
날씨 금융 증권
교통 부동산
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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우수한 기술력과 자본력을 바탕으로 새로운 기술을 개발하기에 유리함
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 김부건
새로운 기술을 개발하거나 그에 투자할 수 있는 역량이 충분함
당기 순이익 이익잉여금
NHN
다음
13079
311655
4216
단위 억원
자본력 기술력
bull 국내업체 중 최초로 자체검색엔진 보유
bull 2006년 검색업체 lsquo첫눈rsquo 인수
bull NHN연구소 등 뛰어난 기술력 보유
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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웹 환경과는 다른 모바일의 특성으로는 크게 작은 스크린의 크기 항상 몸에 지니고 다님 그리고 LBS가 가능
하다는 점을 들 수 있으며 이러한 특징들은 소비자의 행태적 특성에 영향을 미침
모바일의 특성
작은 화면 247(항상 몸에 지님)
LBS 가능
작성자 김태원
휴대성
소비자의 행태적 특성
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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모바일 환경에서는 제한 된 정보만이 표현 가능하여 소비자들이 서핑을 하거나 Contents를 훑
는데 불편함을 느낌
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 큰 화면
bull 많은 정보 표현 가능
bull 작은 화면
bull 제한 된 Display
LCD 모니터 17‟ 아이폰4 35‟ 아이패드 97‟
10 작성자 김태원
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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웹과는 달리 모바일 환경에서는 시공간의 제약 없이 인터넷 사용이 가능해서 사용자들은 늘 가
지고 다니며 흥미 위주의 Contents들을 주로 이용함
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 컴퓨터가 있어야 함
bull 인터넷 사용이 제한됨
bull 시공간의 제약이 X
bull 늘 가지고 다니며 사용
시공간의 제약 언제 어디서나
11 작성자 김태원
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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모바일 시대가 열리며 가능해진 LBS를 통해 위치추적 안전 교통에 대한 장소 기반 서비스가
가능해졌으며 이에 따라 모바일 사용자는 위치에 기반하여 주변의 정보를 얻으려 함
작성자 김태원
작은 화면 247 LBS
lt출처 스마트폰 위치측위 방법 TTA저널 No130 표준 기술 동향gt
Location Based Service
bull 위치추적 친구위치 내 위치 조회
bull 안전 i-kids 긴급호출 안심귀가
bull 주변지역 정보 여행지 식당 문화공간
bull 광고 및 상거래 응용 할인쿠폰 정보
bull 교통 네비게이션
가능한 서비스
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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Contents
1 현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
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- NAVER의 강점
- 모바일 기기의 특성과 그로 이한 소비자 행태적 특성
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- Short-Term
- Long-Term
13
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BesT 3는 소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스로 기존 NAVER의 DB를 활용한
사용자 분석을 통해 구현가능하며 세부적인 실행 계획은 단기적 관점에 집중하여 수립함
ldquoBesT 3rdquo
Action Plan
소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스
1 기존 NAVER의 DB를 활용
2 분석을 통해 사용자의 선호 취향을 파악
3 소비자에게 맞는 서비스를 제공
Short-term
14 작성자 김태원
Long-term
신수익 모델 전략
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데이터베이스 구축은 웹에 이미 존재하는 기존 데이터의 분석과 어플리케이션에서 수집되는 정
보를 연동시킴으로써 이루어짐
웹 상의 평가 DB어플리케이션으로 수집
되는 개인 취향 DB
이미 웹상에 존재하는 평가 DB
(평점 추천 퍼오기)들을 활용
선호되는 Contents간의 연관성 분석
(선호되는 정도는 각 평가 DB에 비중을
둠으로써 측정가능
예) 평점30 추천30 퍼오기40
어플리케이션 다운로드 시 좋아
하는 작품과 싫어하는 작품을
3-5개씩 쓰게 하여 개인의 취향에
대한 DB 수집
Contents가 추천되면 그에 대해
만족불만족을 간단히 평가할 수
있게 하고 이전에 봤던 것은 제외
할 수 있게 해서 서비스의 질을 개
선할 수 있게 함
개인의 취향을 파악해 Contents를 추천해주는
ldquoBest 3 DBrdquo 구축
Database의 구축
작성자 김부건
신수익 모델 전략 ndash Short Term
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NAVER의 다양한 Contents 중에서 웹툰과 네이버 캐스트가 우리의 서비스 제공에 가장 적합함
을 도출
작성자 탁예슬
제공할 Contents의 결정
정보
제공자
NAVER의
Contents
기관(Naver 등)
날씨 금융 증권
교통 부동산
1인블로그 웹툰
네이버 캐스트
다수지식in
책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
Contents 제공의 측면에
있어 한계는 없는가
Contents Level의 일관성
이 있는가
YE
S
YE
S
NO
NO
NO
OUT
NAVER의 Contents
웹툰 네이버 캐스트
취향을 파악할
수 있는 추천 퍼오기 평점 등의
정보가 있는가 bdquo기관‟ Category
bdquo다수‟ Category
블로그
신수익 모델 전략 ndash Short Term
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LENSZoom into the real business world
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월 정액의 경우 양질의 서비스를 부담 없는 가격으로 제공하고 광고의 경우도 취향에 맞추어 제
공함으로써 수익을 극대화함
월 정액 서비스 광고 수익
1 월 단위 서비스 사용
2 휴대폰 소액 결제
양질의 서비스로 부터 얻는 효용
부담 없는 비용
많은 소비자들을 통해 큰 수익
1000 ~ 2000
month
자동이체를 통해 소비자의
번거로움이 없도록 함소액결제
1000
취향에 맞는 광고 가능
사용중인 Contents
와 관련 없는 광고
그보단 취향에 맞는
contents와 함께
그에 맞는 광고를
제공 할 시 광고
효과도 더욱 상승
할 수 있음
광고주들에게 좋은
반응을 얻을 수
있을 것으로 기대
17 작성자 김태원
수익 구조
신수익 모델 전략 ndash Short Term
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18
장기적으로는 사용자들의 database가 더욱 쌓여 각 소비자에게 더 나은 서비스를 제공 할 수 있
게 됨으로써 소비자를 더욱 만족시킬 수 있는 선 순환 구조를 이루게 됨
BesT 3 Database
소비자 이용소비자 평가
작성자 김태원
궁극적 목표
소비자 만족
신수익 모델 전략 ndash Long Term
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19
장기적으로는 네이버가 컨텐츠들을 확보하고 모바일 기기의 기술적 한계가 극복되면서 추천 알
고리즘의 활용 범위가 증가하여 기존 컨텐츠의 부가가치를 향상시켜 장기적 수익 창출
작성자 김인혜
모바일 기기의 기술적 한계 극복네이버의 추천 알고리즘 적용 컨텐츠 확보
BesT
3BesT 3 BesT 3
lt영화gt lt도서gt lt맛집gt 등
bull 기존 네이버의 컨텐츠
bull 현재 네이버가 보유하지 않지만 추천알고리즘의
취향 파악 기능의 부가가치가 높은 컨텐츠
추천 알고리즘을 도입 rarr 기존 컨텐츠 + 취향 선별 기능
rarr 컨텐츠의 부가가치 향상
장기적 수익 창출
신수익 모델 전략 ndash Long Term
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2
1999년 처음 포털 서비스에 진출한 후 뛰어난 검색 기능과 다양한 양질의 서비스를 바탕으로 검색 시장
점유율 1위 및 3300만 명에 이르는 회원을 보유하며 국내 최대 포털 사이트로 자리매김함
1일 페이지 뷰
카페 수
1일 방문자 수
1일 검색어 입력 횟수
회원 수
블로그 수
NAVER 관련 통계 수치Portal 검색 시장 점유율
1999년 국내에서 유일하게 자체 개발한 검색 엔진을 바탕으로 검색 포털 서비스에 진출함
그 후 통합검색을 비롯한 다양한 양질의 서비스로 국내 1위 포털 사이트로 성장
(출처 Internet Trend) (출처 Naver Story)
작성자 김태원
현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
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3
스마트폰과 Tablet PC 시장이 급 성장하면서 웹에서 모바일 시대로의 전환이 이루어지고 있고
이에 따라 기존 웹 시장을 지배하며 광고로 주 수익을 올리던 NAVER는 변화를 추구해야 함
작성자 김태원
스마트폰 이용자 추이 변화 Tablet PC 성장 전망
기관 2010년 2011년 2012년 2013년
Gartner
(2010 10)19 55 103 154
JP Morgan (2010
10)15 36 66 -
BNP Paribas
(2010 9)15 45 - -
Morgan Stanley
(2010 9)15 50 72 85
웹에서 모바일 시대로 전환 새로운 시장 개척 기회의 포착
모바일WEB 네이버 점유율 545로 웹에 비해darr
모바일 시장의 성장에 따라 웹에만
집중되었던 인터넷 광고가 모바일
시장으로 넘어가고 있음
모바일 시장에 최적화된 새로운 수
익 모델 개발로 기회의 포착
(단위 백만 대)
(출처 Gartner)
환경의 변화에 따라
NAVER도 변해야 한다
현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
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Contents
1 현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
2 변화 방향성
- NAVER의 강점
- 모바일 기기의 특성과 그로 이한 소비자 행태적 특성
3 신수익 모델 전략
- Short-Term
- Long-Term
4
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5
Naver의 신수익 모델에 대한 방향성을 도출하기 위하여 네이버의 강점과 모바일의 특징 모바일
소비자의 특성을 알아보겠음
작성자 탁예슬
네이버의 강점
타사와 차별화된 변화 방향성 도
출
웹과 다른
모바일의 특징
모바일의 하드웨어적 특징
모바일
소비자의 특성
bdquo휴대‟의 특징에서 도출되는
소비자의 행태적 특성
NAVER의
신(新)
수익 모델
1
2 3
변화 방향성
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6
다수의 안정적인 유저 확보와 그들이 재생산해내는 데이터베이스로 인해 타사에 비해 압도적인
데이터베이스 구축 가능
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 김부건
bull 타사에 비해 월등히 높은 점유율
ndash bdquoLock-In-Effectrsquo에 의해 안정적인 유저 확보
bull 많은 유저에 의해 끊임없이 재생산되는 데이터베이스
Lock-In-Effect 이미 투자된 비용이나 기회비용 때문에 또는 타 제품이나 서비스로의 교체비용으로 인해 기존제품 및 서비스에 충성심을 가지게 됨
타사와 비교 불가능한 막강한 데이터베이스의 구축 가능
2011년 검색엔진 트래픽 점유율
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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7
네이버가 보유한 풍부하고 다양한 Contents는 신수익모델 개발에 쓰일 수 있음
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 탁예슬
신수익모델 개발 시 제공할 수 있는 다양한 Contents들이 존재함
Contents 카테고라이징
정보 제공자 기관 정보 제공자 1인 정보 제공자 다수
지식in
책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
블로그 웹툰
네이버 캐스트
날씨 금융 증권
교통 부동산
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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8
우수한 기술력과 자본력을 바탕으로 새로운 기술을 개발하기에 유리함
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 김부건
새로운 기술을 개발하거나 그에 투자할 수 있는 역량이 충분함
당기 순이익 이익잉여금
NHN
다음
13079
311655
4216
단위 억원
자본력 기술력
bull 국내업체 중 최초로 자체검색엔진 보유
bull 2006년 검색업체 lsquo첫눈rsquo 인수
bull NHN연구소 등 뛰어난 기술력 보유
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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웹 환경과는 다른 모바일의 특성으로는 크게 작은 스크린의 크기 항상 몸에 지니고 다님 그리고 LBS가 가능
하다는 점을 들 수 있으며 이러한 특징들은 소비자의 행태적 특성에 영향을 미침
모바일의 특성
작은 화면 247(항상 몸에 지님)
LBS 가능
작성자 김태원
휴대성
소비자의 행태적 특성
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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모바일 환경에서는 제한 된 정보만이 표현 가능하여 소비자들이 서핑을 하거나 Contents를 훑
는데 불편함을 느낌
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 큰 화면
bull 많은 정보 표현 가능
bull 작은 화면
bull 제한 된 Display
LCD 모니터 17‟ 아이폰4 35‟ 아이패드 97‟
10 작성자 김태원
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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웹과는 달리 모바일 환경에서는 시공간의 제약 없이 인터넷 사용이 가능해서 사용자들은 늘 가
지고 다니며 흥미 위주의 Contents들을 주로 이용함
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 컴퓨터가 있어야 함
bull 인터넷 사용이 제한됨
bull 시공간의 제약이 X
bull 늘 가지고 다니며 사용
시공간의 제약 언제 어디서나
11 작성자 김태원
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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모바일 시대가 열리며 가능해진 LBS를 통해 위치추적 안전 교통에 대한 장소 기반 서비스가
가능해졌으며 이에 따라 모바일 사용자는 위치에 기반하여 주변의 정보를 얻으려 함
작성자 김태원
작은 화면 247 LBS
lt출처 스마트폰 위치측위 방법 TTA저널 No130 표준 기술 동향gt
Location Based Service
bull 위치추적 친구위치 내 위치 조회
bull 안전 i-kids 긴급호출 안심귀가
bull 주변지역 정보 여행지 식당 문화공간
bull 광고 및 상거래 응용 할인쿠폰 정보
bull 교통 네비게이션
가능한 서비스
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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Contents
1 현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
2 변화 방향성
- NAVER의 강점
- 모바일 기기의 특성과 그로 이한 소비자 행태적 특성
3 신수익 모델 전략
- Short-Term
- Long-Term
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BesT 3는 소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스로 기존 NAVER의 DB를 활용한
사용자 분석을 통해 구현가능하며 세부적인 실행 계획은 단기적 관점에 집중하여 수립함
ldquoBesT 3rdquo
Action Plan
소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스
1 기존 NAVER의 DB를 활용
2 분석을 통해 사용자의 선호 취향을 파악
3 소비자에게 맞는 서비스를 제공
Short-term
14 작성자 김태원
Long-term
신수익 모델 전략
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데이터베이스 구축은 웹에 이미 존재하는 기존 데이터의 분석과 어플리케이션에서 수집되는 정
보를 연동시킴으로써 이루어짐
웹 상의 평가 DB어플리케이션으로 수집
되는 개인 취향 DB
이미 웹상에 존재하는 평가 DB
(평점 추천 퍼오기)들을 활용
선호되는 Contents간의 연관성 분석
(선호되는 정도는 각 평가 DB에 비중을
둠으로써 측정가능
예) 평점30 추천30 퍼오기40
어플리케이션 다운로드 시 좋아
하는 작품과 싫어하는 작품을
3-5개씩 쓰게 하여 개인의 취향에
대한 DB 수집
Contents가 추천되면 그에 대해
만족불만족을 간단히 평가할 수
있게 하고 이전에 봤던 것은 제외
할 수 있게 해서 서비스의 질을 개
선할 수 있게 함
개인의 취향을 파악해 Contents를 추천해주는
ldquoBest 3 DBrdquo 구축
Database의 구축
작성자 김부건
신수익 모델 전략 ndash Short Term
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NAVER의 다양한 Contents 중에서 웹툰과 네이버 캐스트가 우리의 서비스 제공에 가장 적합함
을 도출
작성자 탁예슬
제공할 Contents의 결정
정보
제공자
NAVER의
Contents
기관(Naver 등)
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교통 부동산
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책 영화 등에 대한 평가
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Contents 제공의 측면에
있어 한계는 없는가
Contents Level의 일관성
이 있는가
YE
S
YE
S
NO
NO
NO
OUT
NAVER의 Contents
웹툰 네이버 캐스트
취향을 파악할
수 있는 추천 퍼오기 평점 등의
정보가 있는가 bdquo기관‟ Category
bdquo다수‟ Category
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월 정액의 경우 양질의 서비스를 부담 없는 가격으로 제공하고 광고의 경우도 취향에 맞추어 제
공함으로써 수익을 극대화함
월 정액 서비스 광고 수익
1 월 단위 서비스 사용
2 휴대폰 소액 결제
양질의 서비스로 부터 얻는 효용
부담 없는 비용
많은 소비자들을 통해 큰 수익
1000 ~ 2000
month
자동이체를 통해 소비자의
번거로움이 없도록 함소액결제
1000
취향에 맞는 광고 가능
사용중인 Contents
와 관련 없는 광고
그보단 취향에 맞는
contents와 함께
그에 맞는 광고를
제공 할 시 광고
효과도 더욱 상승
할 수 있음
광고주들에게 좋은
반응을 얻을 수
있을 것으로 기대
17 작성자 김태원
수익 구조
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장기적으로는 사용자들의 database가 더욱 쌓여 각 소비자에게 더 나은 서비스를 제공 할 수 있
게 됨으로써 소비자를 더욱 만족시킬 수 있는 선 순환 구조를 이루게 됨
BesT 3 Database
소비자 이용소비자 평가
작성자 김태원
궁극적 목표
소비자 만족
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장기적으로는 네이버가 컨텐츠들을 확보하고 모바일 기기의 기술적 한계가 극복되면서 추천 알
고리즘의 활용 범위가 증가하여 기존 컨텐츠의 부가가치를 향상시켜 장기적 수익 창출
작성자 김인혜
모바일 기기의 기술적 한계 극복네이버의 추천 알고리즘 적용 컨텐츠 확보
BesT
3BesT 3 BesT 3
lt영화gt lt도서gt lt맛집gt 등
bull 기존 네이버의 컨텐츠
bull 현재 네이버가 보유하지 않지만 추천알고리즘의
취향 파악 기능의 부가가치가 높은 컨텐츠
추천 알고리즘을 도입 rarr 기존 컨텐츠 + 취향 선별 기능
rarr 컨텐츠의 부가가치 향상
장기적 수익 창출
신수익 모델 전략 ndash Long Term
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스마트폰과 Tablet PC 시장이 급 성장하면서 웹에서 모바일 시대로의 전환이 이루어지고 있고
이에 따라 기존 웹 시장을 지배하며 광고로 주 수익을 올리던 NAVER는 변화를 추구해야 함
작성자 김태원
스마트폰 이용자 추이 변화 Tablet PC 성장 전망
기관 2010년 2011년 2012년 2013년
Gartner
(2010 10)19 55 103 154
JP Morgan (2010
10)15 36 66 -
BNP Paribas
(2010 9)15 45 - -
Morgan Stanley
(2010 9)15 50 72 85
웹에서 모바일 시대로 전환 새로운 시장 개척 기회의 포착
모바일WEB 네이버 점유율 545로 웹에 비해darr
모바일 시장의 성장에 따라 웹에만
집중되었던 인터넷 광고가 모바일
시장으로 넘어가고 있음
모바일 시장에 최적화된 새로운 수
익 모델 개발로 기회의 포착
(단위 백만 대)
(출처 Gartner)
환경의 변화에 따라
NAVER도 변해야 한다
현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
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Contents
1 현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
2 변화 방향성
- NAVER의 강점
- 모바일 기기의 특성과 그로 이한 소비자 행태적 특성
3 신수익 모델 전략
- Short-Term
- Long-Term
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Naver의 신수익 모델에 대한 방향성을 도출하기 위하여 네이버의 강점과 모바일의 특징 모바일
소비자의 특성을 알아보겠음
작성자 탁예슬
네이버의 강점
타사와 차별화된 변화 방향성 도
출
웹과 다른
모바일의 특징
모바일의 하드웨어적 특징
모바일
소비자의 특성
bdquo휴대‟의 특징에서 도출되는
소비자의 행태적 특성
NAVER의
신(新)
수익 모델
1
2 3
변화 방향성
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다수의 안정적인 유저 확보와 그들이 재생산해내는 데이터베이스로 인해 타사에 비해 압도적인
데이터베이스 구축 가능
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 김부건
bull 타사에 비해 월등히 높은 점유율
ndash bdquoLock-In-Effectrsquo에 의해 안정적인 유저 확보
bull 많은 유저에 의해 끊임없이 재생산되는 데이터베이스
Lock-In-Effect 이미 투자된 비용이나 기회비용 때문에 또는 타 제품이나 서비스로의 교체비용으로 인해 기존제품 및 서비스에 충성심을 가지게 됨
타사와 비교 불가능한 막강한 데이터베이스의 구축 가능
2011년 검색엔진 트래픽 점유율
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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네이버가 보유한 풍부하고 다양한 Contents는 신수익모델 개발에 쓰일 수 있음
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 탁예슬
신수익모델 개발 시 제공할 수 있는 다양한 Contents들이 존재함
Contents 카테고라이징
정보 제공자 기관 정보 제공자 1인 정보 제공자 다수
지식in
책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
블로그 웹툰
네이버 캐스트
날씨 금융 증권
교통 부동산
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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우수한 기술력과 자본력을 바탕으로 새로운 기술을 개발하기에 유리함
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 김부건
새로운 기술을 개발하거나 그에 투자할 수 있는 역량이 충분함
당기 순이익 이익잉여금
NHN
다음
13079
311655
4216
단위 억원
자본력 기술력
bull 국내업체 중 최초로 자체검색엔진 보유
bull 2006년 검색업체 lsquo첫눈rsquo 인수
bull NHN연구소 등 뛰어난 기술력 보유
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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웹 환경과는 다른 모바일의 특성으로는 크게 작은 스크린의 크기 항상 몸에 지니고 다님 그리고 LBS가 가능
하다는 점을 들 수 있으며 이러한 특징들은 소비자의 행태적 특성에 영향을 미침
모바일의 특성
작은 화면 247(항상 몸에 지님)
LBS 가능
작성자 김태원
휴대성
소비자의 행태적 특성
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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모바일 환경에서는 제한 된 정보만이 표현 가능하여 소비자들이 서핑을 하거나 Contents를 훑
는데 불편함을 느낌
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 큰 화면
bull 많은 정보 표현 가능
bull 작은 화면
bull 제한 된 Display
LCD 모니터 17‟ 아이폰4 35‟ 아이패드 97‟
10 작성자 김태원
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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웹과는 달리 모바일 환경에서는 시공간의 제약 없이 인터넷 사용이 가능해서 사용자들은 늘 가
지고 다니며 흥미 위주의 Contents들을 주로 이용함
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 컴퓨터가 있어야 함
bull 인터넷 사용이 제한됨
bull 시공간의 제약이 X
bull 늘 가지고 다니며 사용
시공간의 제약 언제 어디서나
11 작성자 김태원
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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모바일 시대가 열리며 가능해진 LBS를 통해 위치추적 안전 교통에 대한 장소 기반 서비스가
가능해졌으며 이에 따라 모바일 사용자는 위치에 기반하여 주변의 정보를 얻으려 함
작성자 김태원
작은 화면 247 LBS
lt출처 스마트폰 위치측위 방법 TTA저널 No130 표준 기술 동향gt
Location Based Service
bull 위치추적 친구위치 내 위치 조회
bull 안전 i-kids 긴급호출 안심귀가
bull 주변지역 정보 여행지 식당 문화공간
bull 광고 및 상거래 응용 할인쿠폰 정보
bull 교통 네비게이션
가능한 서비스
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
Come as a member Leave as a Leader
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Contents
1 현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
2 변화 방향성
- NAVER의 강점
- 모바일 기기의 특성과 그로 이한 소비자 행태적 특성
3 신수익 모델 전략
- Short-Term
- Long-Term
13
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BesT 3는 소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스로 기존 NAVER의 DB를 활용한
사용자 분석을 통해 구현가능하며 세부적인 실행 계획은 단기적 관점에 집중하여 수립함
ldquoBesT 3rdquo
Action Plan
소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스
1 기존 NAVER의 DB를 활용
2 분석을 통해 사용자의 선호 취향을 파악
3 소비자에게 맞는 서비스를 제공
Short-term
14 작성자 김태원
Long-term
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데이터베이스 구축은 웹에 이미 존재하는 기존 데이터의 분석과 어플리케이션에서 수집되는 정
보를 연동시킴으로써 이루어짐
웹 상의 평가 DB어플리케이션으로 수집
되는 개인 취향 DB
이미 웹상에 존재하는 평가 DB
(평점 추천 퍼오기)들을 활용
선호되는 Contents간의 연관성 분석
(선호되는 정도는 각 평가 DB에 비중을
둠으로써 측정가능
예) 평점30 추천30 퍼오기40
어플리케이션 다운로드 시 좋아
하는 작품과 싫어하는 작품을
3-5개씩 쓰게 하여 개인의 취향에
대한 DB 수집
Contents가 추천되면 그에 대해
만족불만족을 간단히 평가할 수
있게 하고 이전에 봤던 것은 제외
할 수 있게 해서 서비스의 질을 개
선할 수 있게 함
개인의 취향을 파악해 Contents를 추천해주는
ldquoBest 3 DBrdquo 구축
Database의 구축
작성자 김부건
신수익 모델 전략 ndash Short Term
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16
NAVER의 다양한 Contents 중에서 웹툰과 네이버 캐스트가 우리의 서비스 제공에 가장 적합함
을 도출
작성자 탁예슬
제공할 Contents의 결정
정보
제공자
NAVER의
Contents
기관(Naver 등)
날씨 금융 증권
교통 부동산
1인블로그 웹툰
네이버 캐스트
다수지식in
책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
Contents 제공의 측면에
있어 한계는 없는가
Contents Level의 일관성
이 있는가
YE
S
YE
S
NO
NO
NO
OUT
NAVER의 Contents
웹툰 네이버 캐스트
취향을 파악할
수 있는 추천 퍼오기 평점 등의
정보가 있는가 bdquo기관‟ Category
bdquo다수‟ Category
블로그
신수익 모델 전략 ndash Short Term
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월 정액의 경우 양질의 서비스를 부담 없는 가격으로 제공하고 광고의 경우도 취향에 맞추어 제
공함으로써 수익을 극대화함
월 정액 서비스 광고 수익
1 월 단위 서비스 사용
2 휴대폰 소액 결제
양질의 서비스로 부터 얻는 효용
부담 없는 비용
많은 소비자들을 통해 큰 수익
1000 ~ 2000
month
자동이체를 통해 소비자의
번거로움이 없도록 함소액결제
1000
취향에 맞는 광고 가능
사용중인 Contents
와 관련 없는 광고
그보단 취향에 맞는
contents와 함께
그에 맞는 광고를
제공 할 시 광고
효과도 더욱 상승
할 수 있음
광고주들에게 좋은
반응을 얻을 수
있을 것으로 기대
17 작성자 김태원
수익 구조
신수익 모델 전략 ndash Short Term
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장기적으로는 사용자들의 database가 더욱 쌓여 각 소비자에게 더 나은 서비스를 제공 할 수 있
게 됨으로써 소비자를 더욱 만족시킬 수 있는 선 순환 구조를 이루게 됨
BesT 3 Database
소비자 이용소비자 평가
작성자 김태원
궁극적 목표
소비자 만족
신수익 모델 전략 ndash Long Term
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19
장기적으로는 네이버가 컨텐츠들을 확보하고 모바일 기기의 기술적 한계가 극복되면서 추천 알
고리즘의 활용 범위가 증가하여 기존 컨텐츠의 부가가치를 향상시켜 장기적 수익 창출
작성자 김인혜
모바일 기기의 기술적 한계 극복네이버의 추천 알고리즘 적용 컨텐츠 확보
BesT
3BesT 3 BesT 3
lt영화gt lt도서gt lt맛집gt 등
bull 기존 네이버의 컨텐츠
bull 현재 네이버가 보유하지 않지만 추천알고리즘의
취향 파악 기능의 부가가치가 높은 컨텐츠
추천 알고리즘을 도입 rarr 기존 컨텐츠 + 취향 선별 기능
rarr 컨텐츠의 부가가치 향상
장기적 수익 창출
신수익 모델 전략 ndash Long Term
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Contents
1 현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
2 변화 방향성
- NAVER의 강점
- 모바일 기기의 특성과 그로 이한 소비자 행태적 특성
3 신수익 모델 전략
- Short-Term
- Long-Term
4
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5
Naver의 신수익 모델에 대한 방향성을 도출하기 위하여 네이버의 강점과 모바일의 특징 모바일
소비자의 특성을 알아보겠음
작성자 탁예슬
네이버의 강점
타사와 차별화된 변화 방향성 도
출
웹과 다른
모바일의 특징
모바일의 하드웨어적 특징
모바일
소비자의 특성
bdquo휴대‟의 특징에서 도출되는
소비자의 행태적 특성
NAVER의
신(新)
수익 모델
1
2 3
변화 방향성
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6
다수의 안정적인 유저 확보와 그들이 재생산해내는 데이터베이스로 인해 타사에 비해 압도적인
데이터베이스 구축 가능
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 김부건
bull 타사에 비해 월등히 높은 점유율
ndash bdquoLock-In-Effectrsquo에 의해 안정적인 유저 확보
bull 많은 유저에 의해 끊임없이 재생산되는 데이터베이스
Lock-In-Effect 이미 투자된 비용이나 기회비용 때문에 또는 타 제품이나 서비스로의 교체비용으로 인해 기존제품 및 서비스에 충성심을 가지게 됨
타사와 비교 불가능한 막강한 데이터베이스의 구축 가능
2011년 검색엔진 트래픽 점유율
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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7
네이버가 보유한 풍부하고 다양한 Contents는 신수익모델 개발에 쓰일 수 있음
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 탁예슬
신수익모델 개발 시 제공할 수 있는 다양한 Contents들이 존재함
Contents 카테고라이징
정보 제공자 기관 정보 제공자 1인 정보 제공자 다수
지식in
책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
블로그 웹툰
네이버 캐스트
날씨 금융 증권
교통 부동산
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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8
우수한 기술력과 자본력을 바탕으로 새로운 기술을 개발하기에 유리함
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 김부건
새로운 기술을 개발하거나 그에 투자할 수 있는 역량이 충분함
당기 순이익 이익잉여금
NHN
다음
13079
311655
4216
단위 억원
자본력 기술력
bull 국내업체 중 최초로 자체검색엔진 보유
bull 2006년 검색업체 lsquo첫눈rsquo 인수
bull NHN연구소 등 뛰어난 기술력 보유
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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웹 환경과는 다른 모바일의 특성으로는 크게 작은 스크린의 크기 항상 몸에 지니고 다님 그리고 LBS가 가능
하다는 점을 들 수 있으며 이러한 특징들은 소비자의 행태적 특성에 영향을 미침
모바일의 특성
작은 화면 247(항상 몸에 지님)
LBS 가능
작성자 김태원
휴대성
소비자의 행태적 특성
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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모바일 환경에서는 제한 된 정보만이 표현 가능하여 소비자들이 서핑을 하거나 Contents를 훑
는데 불편함을 느낌
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 큰 화면
bull 많은 정보 표현 가능
bull 작은 화면
bull 제한 된 Display
LCD 모니터 17‟ 아이폰4 35‟ 아이패드 97‟
10 작성자 김태원
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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웹과는 달리 모바일 환경에서는 시공간의 제약 없이 인터넷 사용이 가능해서 사용자들은 늘 가
지고 다니며 흥미 위주의 Contents들을 주로 이용함
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 컴퓨터가 있어야 함
bull 인터넷 사용이 제한됨
bull 시공간의 제약이 X
bull 늘 가지고 다니며 사용
시공간의 제약 언제 어디서나
11 작성자 김태원
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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모바일 시대가 열리며 가능해진 LBS를 통해 위치추적 안전 교통에 대한 장소 기반 서비스가
가능해졌으며 이에 따라 모바일 사용자는 위치에 기반하여 주변의 정보를 얻으려 함
작성자 김태원
작은 화면 247 LBS
lt출처 스마트폰 위치측위 방법 TTA저널 No130 표준 기술 동향gt
Location Based Service
bull 위치추적 친구위치 내 위치 조회
bull 안전 i-kids 긴급호출 안심귀가
bull 주변지역 정보 여행지 식당 문화공간
bull 광고 및 상거래 응용 할인쿠폰 정보
bull 교통 네비게이션
가능한 서비스
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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Contents
1 현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
2 변화 방향성
- NAVER의 강점
- 모바일 기기의 특성과 그로 이한 소비자 행태적 특성
3 신수익 모델 전략
- Short-Term
- Long-Term
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BesT 3는 소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스로 기존 NAVER의 DB를 활용한
사용자 분석을 통해 구현가능하며 세부적인 실행 계획은 단기적 관점에 집중하여 수립함
ldquoBesT 3rdquo
Action Plan
소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스
1 기존 NAVER의 DB를 활용
2 분석을 통해 사용자의 선호 취향을 파악
3 소비자에게 맞는 서비스를 제공
Short-term
14 작성자 김태원
Long-term
신수익 모델 전략
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15
데이터베이스 구축은 웹에 이미 존재하는 기존 데이터의 분석과 어플리케이션에서 수집되는 정
보를 연동시킴으로써 이루어짐
웹 상의 평가 DB어플리케이션으로 수집
되는 개인 취향 DB
이미 웹상에 존재하는 평가 DB
(평점 추천 퍼오기)들을 활용
선호되는 Contents간의 연관성 분석
(선호되는 정도는 각 평가 DB에 비중을
둠으로써 측정가능
예) 평점30 추천30 퍼오기40
어플리케이션 다운로드 시 좋아
하는 작품과 싫어하는 작품을
3-5개씩 쓰게 하여 개인의 취향에
대한 DB 수집
Contents가 추천되면 그에 대해
만족불만족을 간단히 평가할 수
있게 하고 이전에 봤던 것은 제외
할 수 있게 해서 서비스의 질을 개
선할 수 있게 함
개인의 취향을 파악해 Contents를 추천해주는
ldquoBest 3 DBrdquo 구축
Database의 구축
작성자 김부건
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NAVER의 다양한 Contents 중에서 웹툰과 네이버 캐스트가 우리의 서비스 제공에 가장 적합함
을 도출
작성자 탁예슬
제공할 Contents의 결정
정보
제공자
NAVER의
Contents
기관(Naver 등)
날씨 금융 증권
교통 부동산
1인블로그 웹툰
네이버 캐스트
다수지식in
책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
Contents 제공의 측면에
있어 한계는 없는가
Contents Level의 일관성
이 있는가
YE
S
YE
S
NO
NO
NO
OUT
NAVER의 Contents
웹툰 네이버 캐스트
취향을 파악할
수 있는 추천 퍼오기 평점 등의
정보가 있는가 bdquo기관‟ Category
bdquo다수‟ Category
블로그
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월 정액의 경우 양질의 서비스를 부담 없는 가격으로 제공하고 광고의 경우도 취향에 맞추어 제
공함으로써 수익을 극대화함
월 정액 서비스 광고 수익
1 월 단위 서비스 사용
2 휴대폰 소액 결제
양질의 서비스로 부터 얻는 효용
부담 없는 비용
많은 소비자들을 통해 큰 수익
1000 ~ 2000
month
자동이체를 통해 소비자의
번거로움이 없도록 함소액결제
1000
취향에 맞는 광고 가능
사용중인 Contents
와 관련 없는 광고
그보단 취향에 맞는
contents와 함께
그에 맞는 광고를
제공 할 시 광고
효과도 더욱 상승
할 수 있음
광고주들에게 좋은
반응을 얻을 수
있을 것으로 기대
17 작성자 김태원
수익 구조
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장기적으로는 사용자들의 database가 더욱 쌓여 각 소비자에게 더 나은 서비스를 제공 할 수 있
게 됨으로써 소비자를 더욱 만족시킬 수 있는 선 순환 구조를 이루게 됨
BesT 3 Database
소비자 이용소비자 평가
작성자 김태원
궁극적 목표
소비자 만족
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장기적으로는 네이버가 컨텐츠들을 확보하고 모바일 기기의 기술적 한계가 극복되면서 추천 알
고리즘의 활용 범위가 증가하여 기존 컨텐츠의 부가가치를 향상시켜 장기적 수익 창출
작성자 김인혜
모바일 기기의 기술적 한계 극복네이버의 추천 알고리즘 적용 컨텐츠 확보
BesT
3BesT 3 BesT 3
lt영화gt lt도서gt lt맛집gt 등
bull 기존 네이버의 컨텐츠
bull 현재 네이버가 보유하지 않지만 추천알고리즘의
취향 파악 기능의 부가가치가 높은 컨텐츠
추천 알고리즘을 도입 rarr 기존 컨텐츠 + 취향 선별 기능
rarr 컨텐츠의 부가가치 향상
장기적 수익 창출
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Naver의 신수익 모델에 대한 방향성을 도출하기 위하여 네이버의 강점과 모바일의 특징 모바일
소비자의 특성을 알아보겠음
작성자 탁예슬
네이버의 강점
타사와 차별화된 변화 방향성 도
출
웹과 다른
모바일의 특징
모바일의 하드웨어적 특징
모바일
소비자의 특성
bdquo휴대‟의 특징에서 도출되는
소비자의 행태적 특성
NAVER의
신(新)
수익 모델
1
2 3
변화 방향성
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6
다수의 안정적인 유저 확보와 그들이 재생산해내는 데이터베이스로 인해 타사에 비해 압도적인
데이터베이스 구축 가능
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 김부건
bull 타사에 비해 월등히 높은 점유율
ndash bdquoLock-In-Effectrsquo에 의해 안정적인 유저 확보
bull 많은 유저에 의해 끊임없이 재생산되는 데이터베이스
Lock-In-Effect 이미 투자된 비용이나 기회비용 때문에 또는 타 제품이나 서비스로의 교체비용으로 인해 기존제품 및 서비스에 충성심을 가지게 됨
타사와 비교 불가능한 막강한 데이터베이스의 구축 가능
2011년 검색엔진 트래픽 점유율
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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네이버가 보유한 풍부하고 다양한 Contents는 신수익모델 개발에 쓰일 수 있음
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 탁예슬
신수익모델 개발 시 제공할 수 있는 다양한 Contents들이 존재함
Contents 카테고라이징
정보 제공자 기관 정보 제공자 1인 정보 제공자 다수
지식in
책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
블로그 웹툰
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변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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8
우수한 기술력과 자본력을 바탕으로 새로운 기술을 개발하기에 유리함
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 김부건
새로운 기술을 개발하거나 그에 투자할 수 있는 역량이 충분함
당기 순이익 이익잉여금
NHN
다음
13079
311655
4216
단위 억원
자본력 기술력
bull 국내업체 중 최초로 자체검색엔진 보유
bull 2006년 검색업체 lsquo첫눈rsquo 인수
bull NHN연구소 등 뛰어난 기술력 보유
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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웹 환경과는 다른 모바일의 특성으로는 크게 작은 스크린의 크기 항상 몸에 지니고 다님 그리고 LBS가 가능
하다는 점을 들 수 있으며 이러한 특징들은 소비자의 행태적 특성에 영향을 미침
모바일의 특성
작은 화면 247(항상 몸에 지님)
LBS 가능
작성자 김태원
휴대성
소비자의 행태적 특성
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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모바일 환경에서는 제한 된 정보만이 표현 가능하여 소비자들이 서핑을 하거나 Contents를 훑
는데 불편함을 느낌
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 큰 화면
bull 많은 정보 표현 가능
bull 작은 화면
bull 제한 된 Display
LCD 모니터 17‟ 아이폰4 35‟ 아이패드 97‟
10 작성자 김태원
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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웹과는 달리 모바일 환경에서는 시공간의 제약 없이 인터넷 사용이 가능해서 사용자들은 늘 가
지고 다니며 흥미 위주의 Contents들을 주로 이용함
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 컴퓨터가 있어야 함
bull 인터넷 사용이 제한됨
bull 시공간의 제약이 X
bull 늘 가지고 다니며 사용
시공간의 제약 언제 어디서나
11 작성자 김태원
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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모바일 시대가 열리며 가능해진 LBS를 통해 위치추적 안전 교통에 대한 장소 기반 서비스가
가능해졌으며 이에 따라 모바일 사용자는 위치에 기반하여 주변의 정보를 얻으려 함
작성자 김태원
작은 화면 247 LBS
lt출처 스마트폰 위치측위 방법 TTA저널 No130 표준 기술 동향gt
Location Based Service
bull 위치추적 친구위치 내 위치 조회
bull 안전 i-kids 긴급호출 안심귀가
bull 주변지역 정보 여행지 식당 문화공간
bull 광고 및 상거래 응용 할인쿠폰 정보
bull 교통 네비게이션
가능한 서비스
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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Contents
1 현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
2 변화 방향성
- NAVER의 강점
- 모바일 기기의 특성과 그로 이한 소비자 행태적 특성
3 신수익 모델 전략
- Short-Term
- Long-Term
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BesT 3는 소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스로 기존 NAVER의 DB를 활용한
사용자 분석을 통해 구현가능하며 세부적인 실행 계획은 단기적 관점에 집중하여 수립함
ldquoBesT 3rdquo
Action Plan
소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스
1 기존 NAVER의 DB를 활용
2 분석을 통해 사용자의 선호 취향을 파악
3 소비자에게 맞는 서비스를 제공
Short-term
14 작성자 김태원
Long-term
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15
데이터베이스 구축은 웹에 이미 존재하는 기존 데이터의 분석과 어플리케이션에서 수집되는 정
보를 연동시킴으로써 이루어짐
웹 상의 평가 DB어플리케이션으로 수집
되는 개인 취향 DB
이미 웹상에 존재하는 평가 DB
(평점 추천 퍼오기)들을 활용
선호되는 Contents간의 연관성 분석
(선호되는 정도는 각 평가 DB에 비중을
둠으로써 측정가능
예) 평점30 추천30 퍼오기40
어플리케이션 다운로드 시 좋아
하는 작품과 싫어하는 작품을
3-5개씩 쓰게 하여 개인의 취향에
대한 DB 수집
Contents가 추천되면 그에 대해
만족불만족을 간단히 평가할 수
있게 하고 이전에 봤던 것은 제외
할 수 있게 해서 서비스의 질을 개
선할 수 있게 함
개인의 취향을 파악해 Contents를 추천해주는
ldquoBest 3 DBrdquo 구축
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NAVER의 다양한 Contents 중에서 웹툰과 네이버 캐스트가 우리의 서비스 제공에 가장 적합함
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정보
제공자
NAVER의
Contents
기관(Naver 등)
날씨 금융 증권
교통 부동산
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네이버 캐스트
다수지식in
책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
Contents 제공의 측면에
있어 한계는 없는가
Contents Level의 일관성
이 있는가
YE
S
YE
S
NO
NO
NO
OUT
NAVER의 Contents
웹툰 네이버 캐스트
취향을 파악할
수 있는 추천 퍼오기 평점 등의
정보가 있는가 bdquo기관‟ Category
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월 정액의 경우 양질의 서비스를 부담 없는 가격으로 제공하고 광고의 경우도 취향에 맞추어 제
공함으로써 수익을 극대화함
월 정액 서비스 광고 수익
1 월 단위 서비스 사용
2 휴대폰 소액 결제
양질의 서비스로 부터 얻는 효용
부담 없는 비용
많은 소비자들을 통해 큰 수익
1000 ~ 2000
month
자동이체를 통해 소비자의
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1000
취향에 맞는 광고 가능
사용중인 Contents
와 관련 없는 광고
그보단 취향에 맞는
contents와 함께
그에 맞는 광고를
제공 할 시 광고
효과도 더욱 상승
할 수 있음
광고주들에게 좋은
반응을 얻을 수
있을 것으로 기대
17 작성자 김태원
수익 구조
신수익 모델 전략 ndash Short Term
Come as a member Leave as a Leader
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18
장기적으로는 사용자들의 database가 더욱 쌓여 각 소비자에게 더 나은 서비스를 제공 할 수 있
게 됨으로써 소비자를 더욱 만족시킬 수 있는 선 순환 구조를 이루게 됨
BesT 3 Database
소비자 이용소비자 평가
작성자 김태원
궁극적 목표
소비자 만족
신수익 모델 전략 ndash Long Term
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19
장기적으로는 네이버가 컨텐츠들을 확보하고 모바일 기기의 기술적 한계가 극복되면서 추천 알
고리즘의 활용 범위가 증가하여 기존 컨텐츠의 부가가치를 향상시켜 장기적 수익 창출
작성자 김인혜
모바일 기기의 기술적 한계 극복네이버의 추천 알고리즘 적용 컨텐츠 확보
BesT
3BesT 3 BesT 3
lt영화gt lt도서gt lt맛집gt 등
bull 기존 네이버의 컨텐츠
bull 현재 네이버가 보유하지 않지만 추천알고리즘의
취향 파악 기능의 부가가치가 높은 컨텐츠
추천 알고리즘을 도입 rarr 기존 컨텐츠 + 취향 선별 기능
rarr 컨텐츠의 부가가치 향상
장기적 수익 창출
신수익 모델 전략 ndash Long Term
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6
다수의 안정적인 유저 확보와 그들이 재생산해내는 데이터베이스로 인해 타사에 비해 압도적인
데이터베이스 구축 가능
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 김부건
bull 타사에 비해 월등히 높은 점유율
ndash bdquoLock-In-Effectrsquo에 의해 안정적인 유저 확보
bull 많은 유저에 의해 끊임없이 재생산되는 데이터베이스
Lock-In-Effect 이미 투자된 비용이나 기회비용 때문에 또는 타 제품이나 서비스로의 교체비용으로 인해 기존제품 및 서비스에 충성심을 가지게 됨
타사와 비교 불가능한 막강한 데이터베이스의 구축 가능
2011년 검색엔진 트래픽 점유율
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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7
네이버가 보유한 풍부하고 다양한 Contents는 신수익모델 개발에 쓰일 수 있음
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 탁예슬
신수익모델 개발 시 제공할 수 있는 다양한 Contents들이 존재함
Contents 카테고라이징
정보 제공자 기관 정보 제공자 1인 정보 제공자 다수
지식in
책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
블로그 웹툰
네이버 캐스트
날씨 금융 증권
교통 부동산
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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8
우수한 기술력과 자본력을 바탕으로 새로운 기술을 개발하기에 유리함
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 김부건
새로운 기술을 개발하거나 그에 투자할 수 있는 역량이 충분함
당기 순이익 이익잉여금
NHN
다음
13079
311655
4216
단위 억원
자본력 기술력
bull 국내업체 중 최초로 자체검색엔진 보유
bull 2006년 검색업체 lsquo첫눈rsquo 인수
bull NHN연구소 등 뛰어난 기술력 보유
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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9
웹 환경과는 다른 모바일의 특성으로는 크게 작은 스크린의 크기 항상 몸에 지니고 다님 그리고 LBS가 가능
하다는 점을 들 수 있으며 이러한 특징들은 소비자의 행태적 특성에 영향을 미침
모바일의 특성
작은 화면 247(항상 몸에 지님)
LBS 가능
작성자 김태원
휴대성
소비자의 행태적 특성
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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모바일 환경에서는 제한 된 정보만이 표현 가능하여 소비자들이 서핑을 하거나 Contents를 훑
는데 불편함을 느낌
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 큰 화면
bull 많은 정보 표현 가능
bull 작은 화면
bull 제한 된 Display
LCD 모니터 17‟ 아이폰4 35‟ 아이패드 97‟
10 작성자 김태원
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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웹과는 달리 모바일 환경에서는 시공간의 제약 없이 인터넷 사용이 가능해서 사용자들은 늘 가
지고 다니며 흥미 위주의 Contents들을 주로 이용함
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 컴퓨터가 있어야 함
bull 인터넷 사용이 제한됨
bull 시공간의 제약이 X
bull 늘 가지고 다니며 사용
시공간의 제약 언제 어디서나
11 작성자 김태원
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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12
모바일 시대가 열리며 가능해진 LBS를 통해 위치추적 안전 교통에 대한 장소 기반 서비스가
가능해졌으며 이에 따라 모바일 사용자는 위치에 기반하여 주변의 정보를 얻으려 함
작성자 김태원
작은 화면 247 LBS
lt출처 스마트폰 위치측위 방법 TTA저널 No130 표준 기술 동향gt
Location Based Service
bull 위치추적 친구위치 내 위치 조회
bull 안전 i-kids 긴급호출 안심귀가
bull 주변지역 정보 여행지 식당 문화공간
bull 광고 및 상거래 응용 할인쿠폰 정보
bull 교통 네비게이션
가능한 서비스
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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Contents
1 현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
2 변화 방향성
- NAVER의 강점
- 모바일 기기의 특성과 그로 이한 소비자 행태적 특성
3 신수익 모델 전략
- Short-Term
- Long-Term
13
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BesT 3는 소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스로 기존 NAVER의 DB를 활용한
사용자 분석을 통해 구현가능하며 세부적인 실행 계획은 단기적 관점에 집중하여 수립함
ldquoBesT 3rdquo
Action Plan
소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스
1 기존 NAVER의 DB를 활용
2 분석을 통해 사용자의 선호 취향을 파악
3 소비자에게 맞는 서비스를 제공
Short-term
14 작성자 김태원
Long-term
신수익 모델 전략
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15
데이터베이스 구축은 웹에 이미 존재하는 기존 데이터의 분석과 어플리케이션에서 수집되는 정
보를 연동시킴으로써 이루어짐
웹 상의 평가 DB어플리케이션으로 수집
되는 개인 취향 DB
이미 웹상에 존재하는 평가 DB
(평점 추천 퍼오기)들을 활용
선호되는 Contents간의 연관성 분석
(선호되는 정도는 각 평가 DB에 비중을
둠으로써 측정가능
예) 평점30 추천30 퍼오기40
어플리케이션 다운로드 시 좋아
하는 작품과 싫어하는 작품을
3-5개씩 쓰게 하여 개인의 취향에
대한 DB 수집
Contents가 추천되면 그에 대해
만족불만족을 간단히 평가할 수
있게 하고 이전에 봤던 것은 제외
할 수 있게 해서 서비스의 질을 개
선할 수 있게 함
개인의 취향을 파악해 Contents를 추천해주는
ldquoBest 3 DBrdquo 구축
Database의 구축
작성자 김부건
신수익 모델 전략 ndash Short Term
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16
NAVER의 다양한 Contents 중에서 웹툰과 네이버 캐스트가 우리의 서비스 제공에 가장 적합함
을 도출
작성자 탁예슬
제공할 Contents의 결정
정보
제공자
NAVER의
Contents
기관(Naver 등)
날씨 금융 증권
교통 부동산
1인블로그 웹툰
네이버 캐스트
다수지식in
책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
Contents 제공의 측면에
있어 한계는 없는가
Contents Level의 일관성
이 있는가
YE
S
YE
S
NO
NO
NO
OUT
NAVER의 Contents
웹툰 네이버 캐스트
취향을 파악할
수 있는 추천 퍼오기 평점 등의
정보가 있는가 bdquo기관‟ Category
bdquo다수‟ Category
블로그
신수익 모델 전략 ndash Short Term
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월 정액의 경우 양질의 서비스를 부담 없는 가격으로 제공하고 광고의 경우도 취향에 맞추어 제
공함으로써 수익을 극대화함
월 정액 서비스 광고 수익
1 월 단위 서비스 사용
2 휴대폰 소액 결제
양질의 서비스로 부터 얻는 효용
부담 없는 비용
많은 소비자들을 통해 큰 수익
1000 ~ 2000
month
자동이체를 통해 소비자의
번거로움이 없도록 함소액결제
1000
취향에 맞는 광고 가능
사용중인 Contents
와 관련 없는 광고
그보단 취향에 맞는
contents와 함께
그에 맞는 광고를
제공 할 시 광고
효과도 더욱 상승
할 수 있음
광고주들에게 좋은
반응을 얻을 수
있을 것으로 기대
17 작성자 김태원
수익 구조
신수익 모델 전략 ndash Short Term
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장기적으로는 사용자들의 database가 더욱 쌓여 각 소비자에게 더 나은 서비스를 제공 할 수 있
게 됨으로써 소비자를 더욱 만족시킬 수 있는 선 순환 구조를 이루게 됨
BesT 3 Database
소비자 이용소비자 평가
작성자 김태원
궁극적 목표
소비자 만족
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장기적으로는 네이버가 컨텐츠들을 확보하고 모바일 기기의 기술적 한계가 극복되면서 추천 알
고리즘의 활용 범위가 증가하여 기존 컨텐츠의 부가가치를 향상시켜 장기적 수익 창출
작성자 김인혜
모바일 기기의 기술적 한계 극복네이버의 추천 알고리즘 적용 컨텐츠 확보
BesT
3BesT 3 BesT 3
lt영화gt lt도서gt lt맛집gt 등
bull 기존 네이버의 컨텐츠
bull 현재 네이버가 보유하지 않지만 추천알고리즘의
취향 파악 기능의 부가가치가 높은 컨텐츠
추천 알고리즘을 도입 rarr 기존 컨텐츠 + 취향 선별 기능
rarr 컨텐츠의 부가가치 향상
장기적 수익 창출
신수익 모델 전략 ndash Long Term
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네이버가 보유한 풍부하고 다양한 Contents는 신수익모델 개발에 쓰일 수 있음
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 탁예슬
신수익모델 개발 시 제공할 수 있는 다양한 Contents들이 존재함
Contents 카테고라이징
정보 제공자 기관 정보 제공자 1인 정보 제공자 다수
지식in
책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
블로그 웹툰
네이버 캐스트
날씨 금융 증권
교통 부동산
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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8
우수한 기술력과 자본력을 바탕으로 새로운 기술을 개발하기에 유리함
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 김부건
새로운 기술을 개발하거나 그에 투자할 수 있는 역량이 충분함
당기 순이익 이익잉여금
NHN
다음
13079
311655
4216
단위 억원
자본력 기술력
bull 국내업체 중 최초로 자체검색엔진 보유
bull 2006년 검색업체 lsquo첫눈rsquo 인수
bull NHN연구소 등 뛰어난 기술력 보유
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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웹 환경과는 다른 모바일의 특성으로는 크게 작은 스크린의 크기 항상 몸에 지니고 다님 그리고 LBS가 가능
하다는 점을 들 수 있으며 이러한 특징들은 소비자의 행태적 특성에 영향을 미침
모바일의 특성
작은 화면 247(항상 몸에 지님)
LBS 가능
작성자 김태원
휴대성
소비자의 행태적 특성
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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모바일 환경에서는 제한 된 정보만이 표현 가능하여 소비자들이 서핑을 하거나 Contents를 훑
는데 불편함을 느낌
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 큰 화면
bull 많은 정보 표현 가능
bull 작은 화면
bull 제한 된 Display
LCD 모니터 17‟ 아이폰4 35‟ 아이패드 97‟
10 작성자 김태원
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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웹과는 달리 모바일 환경에서는 시공간의 제약 없이 인터넷 사용이 가능해서 사용자들은 늘 가
지고 다니며 흥미 위주의 Contents들을 주로 이용함
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 컴퓨터가 있어야 함
bull 인터넷 사용이 제한됨
bull 시공간의 제약이 X
bull 늘 가지고 다니며 사용
시공간의 제약 언제 어디서나
11 작성자 김태원
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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모바일 시대가 열리며 가능해진 LBS를 통해 위치추적 안전 교통에 대한 장소 기반 서비스가
가능해졌으며 이에 따라 모바일 사용자는 위치에 기반하여 주변의 정보를 얻으려 함
작성자 김태원
작은 화면 247 LBS
lt출처 스마트폰 위치측위 방법 TTA저널 No130 표준 기술 동향gt
Location Based Service
bull 위치추적 친구위치 내 위치 조회
bull 안전 i-kids 긴급호출 안심귀가
bull 주변지역 정보 여행지 식당 문화공간
bull 광고 및 상거래 응용 할인쿠폰 정보
bull 교통 네비게이션
가능한 서비스
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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Contents
1 현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
2 변화 방향성
- NAVER의 강점
- 모바일 기기의 특성과 그로 이한 소비자 행태적 특성
3 신수익 모델 전략
- Short-Term
- Long-Term
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BesT 3는 소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스로 기존 NAVER의 DB를 활용한
사용자 분석을 통해 구현가능하며 세부적인 실행 계획은 단기적 관점에 집중하여 수립함
ldquoBesT 3rdquo
Action Plan
소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스
1 기존 NAVER의 DB를 활용
2 분석을 통해 사용자의 선호 취향을 파악
3 소비자에게 맞는 서비스를 제공
Short-term
14 작성자 김태원
Long-term
신수익 모델 전략
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15
데이터베이스 구축은 웹에 이미 존재하는 기존 데이터의 분석과 어플리케이션에서 수집되는 정
보를 연동시킴으로써 이루어짐
웹 상의 평가 DB어플리케이션으로 수집
되는 개인 취향 DB
이미 웹상에 존재하는 평가 DB
(평점 추천 퍼오기)들을 활용
선호되는 Contents간의 연관성 분석
(선호되는 정도는 각 평가 DB에 비중을
둠으로써 측정가능
예) 평점30 추천30 퍼오기40
어플리케이션 다운로드 시 좋아
하는 작품과 싫어하는 작품을
3-5개씩 쓰게 하여 개인의 취향에
대한 DB 수집
Contents가 추천되면 그에 대해
만족불만족을 간단히 평가할 수
있게 하고 이전에 봤던 것은 제외
할 수 있게 해서 서비스의 질을 개
선할 수 있게 함
개인의 취향을 파악해 Contents를 추천해주는
ldquoBest 3 DBrdquo 구축
Database의 구축
작성자 김부건
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NAVER의 다양한 Contents 중에서 웹툰과 네이버 캐스트가 우리의 서비스 제공에 가장 적합함
을 도출
작성자 탁예슬
제공할 Contents의 결정
정보
제공자
NAVER의
Contents
기관(Naver 등)
날씨 금융 증권
교통 부동산
1인블로그 웹툰
네이버 캐스트
다수지식in
책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
Contents 제공의 측면에
있어 한계는 없는가
Contents Level의 일관성
이 있는가
YE
S
YE
S
NO
NO
NO
OUT
NAVER의 Contents
웹툰 네이버 캐스트
취향을 파악할
수 있는 추천 퍼오기 평점 등의
정보가 있는가 bdquo기관‟ Category
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월 정액의 경우 양질의 서비스를 부담 없는 가격으로 제공하고 광고의 경우도 취향에 맞추어 제
공함으로써 수익을 극대화함
월 정액 서비스 광고 수익
1 월 단위 서비스 사용
2 휴대폰 소액 결제
양질의 서비스로 부터 얻는 효용
부담 없는 비용
많은 소비자들을 통해 큰 수익
1000 ~ 2000
month
자동이체를 통해 소비자의
번거로움이 없도록 함소액결제
1000
취향에 맞는 광고 가능
사용중인 Contents
와 관련 없는 광고
그보단 취향에 맞는
contents와 함께
그에 맞는 광고를
제공 할 시 광고
효과도 더욱 상승
할 수 있음
광고주들에게 좋은
반응을 얻을 수
있을 것으로 기대
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수익 구조
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장기적으로는 사용자들의 database가 더욱 쌓여 각 소비자에게 더 나은 서비스를 제공 할 수 있
게 됨으로써 소비자를 더욱 만족시킬 수 있는 선 순환 구조를 이루게 됨
BesT 3 Database
소비자 이용소비자 평가
작성자 김태원
궁극적 목표
소비자 만족
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장기적으로는 네이버가 컨텐츠들을 확보하고 모바일 기기의 기술적 한계가 극복되면서 추천 알
고리즘의 활용 범위가 증가하여 기존 컨텐츠의 부가가치를 향상시켜 장기적 수익 창출
작성자 김인혜
모바일 기기의 기술적 한계 극복네이버의 추천 알고리즘 적용 컨텐츠 확보
BesT
3BesT 3 BesT 3
lt영화gt lt도서gt lt맛집gt 등
bull 기존 네이버의 컨텐츠
bull 현재 네이버가 보유하지 않지만 추천알고리즘의
취향 파악 기능의 부가가치가 높은 컨텐츠
추천 알고리즘을 도입 rarr 기존 컨텐츠 + 취향 선별 기능
rarr 컨텐츠의 부가가치 향상
장기적 수익 창출
신수익 모델 전략 ndash Long Term
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8
우수한 기술력과 자본력을 바탕으로 새로운 기술을 개발하기에 유리함
NAVER의 강점
많은
사용자
풍부한
Contents자본기술력
작성자 김부건
새로운 기술을 개발하거나 그에 투자할 수 있는 역량이 충분함
당기 순이익 이익잉여금
NHN
다음
13079
311655
4216
단위 억원
자본력 기술력
bull 국내업체 중 최초로 자체검색엔진 보유
bull 2006년 검색업체 lsquo첫눈rsquo 인수
bull NHN연구소 등 뛰어난 기술력 보유
변화 방향성 ndash 네이버의 강점
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웹 환경과는 다른 모바일의 특성으로는 크게 작은 스크린의 크기 항상 몸에 지니고 다님 그리고 LBS가 가능
하다는 점을 들 수 있으며 이러한 특징들은 소비자의 행태적 특성에 영향을 미침
모바일의 특성
작은 화면 247(항상 몸에 지님)
LBS 가능
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휴대성
소비자의 행태적 특성
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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는데 불편함을 느낌
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 큰 화면
bull 많은 정보 표현 가능
bull 작은 화면
bull 제한 된 Display
LCD 모니터 17‟ 아이폰4 35‟ 아이패드 97‟
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웹과는 달리 모바일 환경에서는 시공간의 제약 없이 인터넷 사용이 가능해서 사용자들은 늘 가
지고 다니며 흥미 위주의 Contents들을 주로 이용함
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 컴퓨터가 있어야 함
bull 인터넷 사용이 제한됨
bull 시공간의 제약이 X
bull 늘 가지고 다니며 사용
시공간의 제약 언제 어디서나
11 작성자 김태원
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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모바일 시대가 열리며 가능해진 LBS를 통해 위치추적 안전 교통에 대한 장소 기반 서비스가
가능해졌으며 이에 따라 모바일 사용자는 위치에 기반하여 주변의 정보를 얻으려 함
작성자 김태원
작은 화면 247 LBS
lt출처 스마트폰 위치측위 방법 TTA저널 No130 표준 기술 동향gt
Location Based Service
bull 위치추적 친구위치 내 위치 조회
bull 안전 i-kids 긴급호출 안심귀가
bull 주변지역 정보 여행지 식당 문화공간
bull 광고 및 상거래 응용 할인쿠폰 정보
bull 교통 네비게이션
가능한 서비스
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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Contents
1 현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
2 변화 방향성
- NAVER의 강점
- 모바일 기기의 특성과 그로 이한 소비자 행태적 특성
3 신수익 모델 전략
- Short-Term
- Long-Term
13
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BesT 3는 소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스로 기존 NAVER의 DB를 활용한
사용자 분석을 통해 구현가능하며 세부적인 실행 계획은 단기적 관점에 집중하여 수립함
ldquoBesT 3rdquo
Action Plan
소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스
1 기존 NAVER의 DB를 활용
2 분석을 통해 사용자의 선호 취향을 파악
3 소비자에게 맞는 서비스를 제공
Short-term
14 작성자 김태원
Long-term
신수익 모델 전략
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15
데이터베이스 구축은 웹에 이미 존재하는 기존 데이터의 분석과 어플리케이션에서 수집되는 정
보를 연동시킴으로써 이루어짐
웹 상의 평가 DB어플리케이션으로 수집
되는 개인 취향 DB
이미 웹상에 존재하는 평가 DB
(평점 추천 퍼오기)들을 활용
선호되는 Contents간의 연관성 분석
(선호되는 정도는 각 평가 DB에 비중을
둠으로써 측정가능
예) 평점30 추천30 퍼오기40
어플리케이션 다운로드 시 좋아
하는 작품과 싫어하는 작품을
3-5개씩 쓰게 하여 개인의 취향에
대한 DB 수집
Contents가 추천되면 그에 대해
만족불만족을 간단히 평가할 수
있게 하고 이전에 봤던 것은 제외
할 수 있게 해서 서비스의 질을 개
선할 수 있게 함
개인의 취향을 파악해 Contents를 추천해주는
ldquoBest 3 DBrdquo 구축
Database의 구축
작성자 김부건
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16
NAVER의 다양한 Contents 중에서 웹툰과 네이버 캐스트가 우리의 서비스 제공에 가장 적합함
을 도출
작성자 탁예슬
제공할 Contents의 결정
정보
제공자
NAVER의
Contents
기관(Naver 등)
날씨 금융 증권
교통 부동산
1인블로그 웹툰
네이버 캐스트
다수지식in
책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
Contents 제공의 측면에
있어 한계는 없는가
Contents Level의 일관성
이 있는가
YE
S
YE
S
NO
NO
NO
OUT
NAVER의 Contents
웹툰 네이버 캐스트
취향을 파악할
수 있는 추천 퍼오기 평점 등의
정보가 있는가 bdquo기관‟ Category
bdquo다수‟ Category
블로그
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월 정액의 경우 양질의 서비스를 부담 없는 가격으로 제공하고 광고의 경우도 취향에 맞추어 제
공함으로써 수익을 극대화함
월 정액 서비스 광고 수익
1 월 단위 서비스 사용
2 휴대폰 소액 결제
양질의 서비스로 부터 얻는 효용
부담 없는 비용
많은 소비자들을 통해 큰 수익
1000 ~ 2000
month
자동이체를 통해 소비자의
번거로움이 없도록 함소액결제
1000
취향에 맞는 광고 가능
사용중인 Contents
와 관련 없는 광고
그보단 취향에 맞는
contents와 함께
그에 맞는 광고를
제공 할 시 광고
효과도 더욱 상승
할 수 있음
광고주들에게 좋은
반응을 얻을 수
있을 것으로 기대
17 작성자 김태원
수익 구조
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장기적으로는 사용자들의 database가 더욱 쌓여 각 소비자에게 더 나은 서비스를 제공 할 수 있
게 됨으로써 소비자를 더욱 만족시킬 수 있는 선 순환 구조를 이루게 됨
BesT 3 Database
소비자 이용소비자 평가
작성자 김태원
궁극적 목표
소비자 만족
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장기적으로는 네이버가 컨텐츠들을 확보하고 모바일 기기의 기술적 한계가 극복되면서 추천 알
고리즘의 활용 범위가 증가하여 기존 컨텐츠의 부가가치를 향상시켜 장기적 수익 창출
작성자 김인혜
모바일 기기의 기술적 한계 극복네이버의 추천 알고리즘 적용 컨텐츠 확보
BesT
3BesT 3 BesT 3
lt영화gt lt도서gt lt맛집gt 등
bull 기존 네이버의 컨텐츠
bull 현재 네이버가 보유하지 않지만 추천알고리즘의
취향 파악 기능의 부가가치가 높은 컨텐츠
추천 알고리즘을 도입 rarr 기존 컨텐츠 + 취향 선별 기능
rarr 컨텐츠의 부가가치 향상
장기적 수익 창출
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9
웹 환경과는 다른 모바일의 특성으로는 크게 작은 스크린의 크기 항상 몸에 지니고 다님 그리고 LBS가 가능
하다는 점을 들 수 있으며 이러한 특징들은 소비자의 행태적 특성에 영향을 미침
모바일의 특성
작은 화면 247(항상 몸에 지님)
LBS 가능
작성자 김태원
휴대성
소비자의 행태적 특성
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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모바일 환경에서는 제한 된 정보만이 표현 가능하여 소비자들이 서핑을 하거나 Contents를 훑
는데 불편함을 느낌
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 큰 화면
bull 많은 정보 표현 가능
bull 작은 화면
bull 제한 된 Display
LCD 모니터 17‟ 아이폰4 35‟ 아이패드 97‟
10 작성자 김태원
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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웹과는 달리 모바일 환경에서는 시공간의 제약 없이 인터넷 사용이 가능해서 사용자들은 늘 가
지고 다니며 흥미 위주의 Contents들을 주로 이용함
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 컴퓨터가 있어야 함
bull 인터넷 사용이 제한됨
bull 시공간의 제약이 X
bull 늘 가지고 다니며 사용
시공간의 제약 언제 어디서나
11 작성자 김태원
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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12
모바일 시대가 열리며 가능해진 LBS를 통해 위치추적 안전 교통에 대한 장소 기반 서비스가
가능해졌으며 이에 따라 모바일 사용자는 위치에 기반하여 주변의 정보를 얻으려 함
작성자 김태원
작은 화면 247 LBS
lt출처 스마트폰 위치측위 방법 TTA저널 No130 표준 기술 동향gt
Location Based Service
bull 위치추적 친구위치 내 위치 조회
bull 안전 i-kids 긴급호출 안심귀가
bull 주변지역 정보 여행지 식당 문화공간
bull 광고 및 상거래 응용 할인쿠폰 정보
bull 교통 네비게이션
가능한 서비스
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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Contents
1 현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
2 변화 방향성
- NAVER의 강점
- 모바일 기기의 특성과 그로 이한 소비자 행태적 특성
3 신수익 모델 전략
- Short-Term
- Long-Term
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BesT 3는 소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스로 기존 NAVER의 DB를 활용한
사용자 분석을 통해 구현가능하며 세부적인 실행 계획은 단기적 관점에 집중하여 수립함
ldquoBesT 3rdquo
Action Plan
소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스
1 기존 NAVER의 DB를 활용
2 분석을 통해 사용자의 선호 취향을 파악
3 소비자에게 맞는 서비스를 제공
Short-term
14 작성자 김태원
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15
데이터베이스 구축은 웹에 이미 존재하는 기존 데이터의 분석과 어플리케이션에서 수집되는 정
보를 연동시킴으로써 이루어짐
웹 상의 평가 DB어플리케이션으로 수집
되는 개인 취향 DB
이미 웹상에 존재하는 평가 DB
(평점 추천 퍼오기)들을 활용
선호되는 Contents간의 연관성 분석
(선호되는 정도는 각 평가 DB에 비중을
둠으로써 측정가능
예) 평점30 추천30 퍼오기40
어플리케이션 다운로드 시 좋아
하는 작품과 싫어하는 작품을
3-5개씩 쓰게 하여 개인의 취향에
대한 DB 수집
Contents가 추천되면 그에 대해
만족불만족을 간단히 평가할 수
있게 하고 이전에 봤던 것은 제외
할 수 있게 해서 서비스의 질을 개
선할 수 있게 함
개인의 취향을 파악해 Contents를 추천해주는
ldquoBest 3 DBrdquo 구축
Database의 구축
작성자 김부건
신수익 모델 전략 ndash Short Term
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NAVER의 다양한 Contents 중에서 웹툰과 네이버 캐스트가 우리의 서비스 제공에 가장 적합함
을 도출
작성자 탁예슬
제공할 Contents의 결정
정보
제공자
NAVER의
Contents
기관(Naver 등)
날씨 금융 증권
교통 부동산
1인블로그 웹툰
네이버 캐스트
다수지식in
책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
Contents 제공의 측면에
있어 한계는 없는가
Contents Level의 일관성
이 있는가
YE
S
YE
S
NO
NO
NO
OUT
NAVER의 Contents
웹툰 네이버 캐스트
취향을 파악할
수 있는 추천 퍼오기 평점 등의
정보가 있는가 bdquo기관‟ Category
bdquo다수‟ Category
블로그
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월 정액의 경우 양질의 서비스를 부담 없는 가격으로 제공하고 광고의 경우도 취향에 맞추어 제
공함으로써 수익을 극대화함
월 정액 서비스 광고 수익
1 월 단위 서비스 사용
2 휴대폰 소액 결제
양질의 서비스로 부터 얻는 효용
부담 없는 비용
많은 소비자들을 통해 큰 수익
1000 ~ 2000
month
자동이체를 통해 소비자의
번거로움이 없도록 함소액결제
1000
취향에 맞는 광고 가능
사용중인 Contents
와 관련 없는 광고
그보단 취향에 맞는
contents와 함께
그에 맞는 광고를
제공 할 시 광고
효과도 더욱 상승
할 수 있음
광고주들에게 좋은
반응을 얻을 수
있을 것으로 기대
17 작성자 김태원
수익 구조
신수익 모델 전략 ndash Short Term
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장기적으로는 사용자들의 database가 더욱 쌓여 각 소비자에게 더 나은 서비스를 제공 할 수 있
게 됨으로써 소비자를 더욱 만족시킬 수 있는 선 순환 구조를 이루게 됨
BesT 3 Database
소비자 이용소비자 평가
작성자 김태원
궁극적 목표
소비자 만족
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장기적으로는 네이버가 컨텐츠들을 확보하고 모바일 기기의 기술적 한계가 극복되면서 추천 알
고리즘의 활용 범위가 증가하여 기존 컨텐츠의 부가가치를 향상시켜 장기적 수익 창출
작성자 김인혜
모바일 기기의 기술적 한계 극복네이버의 추천 알고리즘 적용 컨텐츠 확보
BesT
3BesT 3 BesT 3
lt영화gt lt도서gt lt맛집gt 등
bull 기존 네이버의 컨텐츠
bull 현재 네이버가 보유하지 않지만 추천알고리즘의
취향 파악 기능의 부가가치가 높은 컨텐츠
추천 알고리즘을 도입 rarr 기존 컨텐츠 + 취향 선별 기능
rarr 컨텐츠의 부가가치 향상
장기적 수익 창출
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모바일 환경에서는 제한 된 정보만이 표현 가능하여 소비자들이 서핑을 하거나 Contents를 훑
는데 불편함을 느낌
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 큰 화면
bull 많은 정보 표현 가능
bull 작은 화면
bull 제한 된 Display
LCD 모니터 17‟ 아이폰4 35‟ 아이패드 97‟
10 작성자 김태원
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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웹과는 달리 모바일 환경에서는 시공간의 제약 없이 인터넷 사용이 가능해서 사용자들은 늘 가
지고 다니며 흥미 위주의 Contents들을 주로 이용함
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 컴퓨터가 있어야 함
bull 인터넷 사용이 제한됨
bull 시공간의 제약이 X
bull 늘 가지고 다니며 사용
시공간의 제약 언제 어디서나
11 작성자 김태원
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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모바일 시대가 열리며 가능해진 LBS를 통해 위치추적 안전 교통에 대한 장소 기반 서비스가
가능해졌으며 이에 따라 모바일 사용자는 위치에 기반하여 주변의 정보를 얻으려 함
작성자 김태원
작은 화면 247 LBS
lt출처 스마트폰 위치측위 방법 TTA저널 No130 표준 기술 동향gt
Location Based Service
bull 위치추적 친구위치 내 위치 조회
bull 안전 i-kids 긴급호출 안심귀가
bull 주변지역 정보 여행지 식당 문화공간
bull 광고 및 상거래 응용 할인쿠폰 정보
bull 교통 네비게이션
가능한 서비스
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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Contents
1 현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
2 변화 방향성
- NAVER의 강점
- 모바일 기기의 특성과 그로 이한 소비자 행태적 특성
3 신수익 모델 전략
- Short-Term
- Long-Term
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BesT 3는 소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스로 기존 NAVER의 DB를 활용한
사용자 분석을 통해 구현가능하며 세부적인 실행 계획은 단기적 관점에 집중하여 수립함
ldquoBesT 3rdquo
Action Plan
소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스
1 기존 NAVER의 DB를 활용
2 분석을 통해 사용자의 선호 취향을 파악
3 소비자에게 맞는 서비스를 제공
Short-term
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Long-term
신수익 모델 전략
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데이터베이스 구축은 웹에 이미 존재하는 기존 데이터의 분석과 어플리케이션에서 수집되는 정
보를 연동시킴으로써 이루어짐
웹 상의 평가 DB어플리케이션으로 수집
되는 개인 취향 DB
이미 웹상에 존재하는 평가 DB
(평점 추천 퍼오기)들을 활용
선호되는 Contents간의 연관성 분석
(선호되는 정도는 각 평가 DB에 비중을
둠으로써 측정가능
예) 평점30 추천30 퍼오기40
어플리케이션 다운로드 시 좋아
하는 작품과 싫어하는 작품을
3-5개씩 쓰게 하여 개인의 취향에
대한 DB 수집
Contents가 추천되면 그에 대해
만족불만족을 간단히 평가할 수
있게 하고 이전에 봤던 것은 제외
할 수 있게 해서 서비스의 질을 개
선할 수 있게 함
개인의 취향을 파악해 Contents를 추천해주는
ldquoBest 3 DBrdquo 구축
Database의 구축
작성자 김부건
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NAVER의 다양한 Contents 중에서 웹툰과 네이버 캐스트가 우리의 서비스 제공에 가장 적합함
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정보
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NAVER의
Contents
기관(Naver 등)
날씨 금융 증권
교통 부동산
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다수지식in
책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
Contents 제공의 측면에
있어 한계는 없는가
Contents Level의 일관성
이 있는가
YE
S
YE
S
NO
NO
NO
OUT
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웹툰 네이버 캐스트
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수 있는 추천 퍼오기 평점 등의
정보가 있는가 bdquo기관‟ Category
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월 정액의 경우 양질의 서비스를 부담 없는 가격으로 제공하고 광고의 경우도 취향에 맞추어 제
공함으로써 수익을 극대화함
월 정액 서비스 광고 수익
1 월 단위 서비스 사용
2 휴대폰 소액 결제
양질의 서비스로 부터 얻는 효용
부담 없는 비용
많은 소비자들을 통해 큰 수익
1000 ~ 2000
month
자동이체를 통해 소비자의
번거로움이 없도록 함소액결제
1000
취향에 맞는 광고 가능
사용중인 Contents
와 관련 없는 광고
그보단 취향에 맞는
contents와 함께
그에 맞는 광고를
제공 할 시 광고
효과도 더욱 상승
할 수 있음
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수익 구조
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장기적으로는 사용자들의 database가 더욱 쌓여 각 소비자에게 더 나은 서비스를 제공 할 수 있
게 됨으로써 소비자를 더욱 만족시킬 수 있는 선 순환 구조를 이루게 됨
BesT 3 Database
소비자 이용소비자 평가
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궁극적 목표
소비자 만족
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장기적으로는 네이버가 컨텐츠들을 확보하고 모바일 기기의 기술적 한계가 극복되면서 추천 알
고리즘의 활용 범위가 증가하여 기존 컨텐츠의 부가가치를 향상시켜 장기적 수익 창출
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모바일 기기의 기술적 한계 극복네이버의 추천 알고리즘 적용 컨텐츠 확보
BesT
3BesT 3 BesT 3
lt영화gt lt도서gt lt맛집gt 등
bull 기존 네이버의 컨텐츠
bull 현재 네이버가 보유하지 않지만 추천알고리즘의
취향 파악 기능의 부가가치가 높은 컨텐츠
추천 알고리즘을 도입 rarr 기존 컨텐츠 + 취향 선별 기능
rarr 컨텐츠의 부가가치 향상
장기적 수익 창출
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웹과는 달리 모바일 환경에서는 시공간의 제약 없이 인터넷 사용이 가능해서 사용자들은 늘 가
지고 다니며 흥미 위주의 Contents들을 주로 이용함
작은 화면 247 LBS 가능
Vs
bull 컴퓨터가 있어야 함
bull 인터넷 사용이 제한됨
bull 시공간의 제약이 X
bull 늘 가지고 다니며 사용
시공간의 제약 언제 어디서나
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변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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가능해졌으며 이에 따라 모바일 사용자는 위치에 기반하여 주변의 정보를 얻으려 함
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bull 안전 i-kids 긴급호출 안심귀가
bull 주변지역 정보 여행지 식당 문화공간
bull 광고 및 상거래 응용 할인쿠폰 정보
bull 교통 네비게이션
가능한 서비스
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Contents
1 현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
2 변화 방향성
- NAVER의 강점
- 모바일 기기의 특성과 그로 이한 소비자 행태적 특성
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사용자 분석을 통해 구현가능하며 세부적인 실행 계획은 단기적 관점에 집중하여 수립함
ldquoBesT 3rdquo
Action Plan
소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스
1 기존 NAVER의 DB를 활용
2 분석을 통해 사용자의 선호 취향을 파악
3 소비자에게 맞는 서비스를 제공
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되는 개인 취향 DB
이미 웹상에 존재하는 평가 DB
(평점 추천 퍼오기)들을 활용
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(선호되는 정도는 각 평가 DB에 비중을
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3-5개씩 쓰게 하여 개인의 취향에
대한 DB 수집
Contents가 추천되면 그에 대해
만족불만족을 간단히 평가할 수
있게 하고 이전에 봤던 것은 제외
할 수 있게 해서 서비스의 질을 개
선할 수 있게 함
개인의 취향을 파악해 Contents를 추천해주는
ldquoBest 3 DBrdquo 구축
Database의 구축
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Contents
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책 영화 등에 대한 평가
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Contents 제공의 측면에
있어 한계는 없는가
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YE
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YE
S
NO
NO
NO
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수 있는 추천 퍼오기 평점 등의
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1 월 단위 서비스 사용
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그보단 취향에 맞는
contents와 함께
그에 맞는 광고를
제공 할 시 광고
효과도 더욱 상승
할 수 있음
광고주들에게 좋은
반응을 얻을 수
있을 것으로 기대
17 작성자 김태원
수익 구조
신수익 모델 전략 ndash Short Term
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장기적으로는 사용자들의 database가 더욱 쌓여 각 소비자에게 더 나은 서비스를 제공 할 수 있
게 됨으로써 소비자를 더욱 만족시킬 수 있는 선 순환 구조를 이루게 됨
BesT 3 Database
소비자 이용소비자 평가
작성자 김태원
궁극적 목표
소비자 만족
신수익 모델 전략 ndash Long Term
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장기적으로는 네이버가 컨텐츠들을 확보하고 모바일 기기의 기술적 한계가 극복되면서 추천 알
고리즘의 활용 범위가 증가하여 기존 컨텐츠의 부가가치를 향상시켜 장기적 수익 창출
작성자 김인혜
모바일 기기의 기술적 한계 극복네이버의 추천 알고리즘 적용 컨텐츠 확보
BesT
3BesT 3 BesT 3
lt영화gt lt도서gt lt맛집gt 등
bull 기존 네이버의 컨텐츠
bull 현재 네이버가 보유하지 않지만 추천알고리즘의
취향 파악 기능의 부가가치가 높은 컨텐츠
추천 알고리즘을 도입 rarr 기존 컨텐츠 + 취향 선별 기능
rarr 컨텐츠의 부가가치 향상
장기적 수익 창출
신수익 모델 전략 ndash Long Term
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모바일 시대가 열리며 가능해진 LBS를 통해 위치추적 안전 교통에 대한 장소 기반 서비스가
가능해졌으며 이에 따라 모바일 사용자는 위치에 기반하여 주변의 정보를 얻으려 함
작성자 김태원
작은 화면 247 LBS
lt출처 스마트폰 위치측위 방법 TTA저널 No130 표준 기술 동향gt
Location Based Service
bull 위치추적 친구위치 내 위치 조회
bull 안전 i-kids 긴급호출 안심귀가
bull 주변지역 정보 여행지 식당 문화공간
bull 광고 및 상거래 응용 할인쿠폰 정보
bull 교통 네비게이션
가능한 서비스
변화 방향성 ndash 모바일의 기기적 특성 및 모바일 소비자의 행태적 특성
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Contents
1 현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
2 변화 방향성
- NAVER의 강점
- 모바일 기기의 특성과 그로 이한 소비자 행태적 특성
3 신수익 모델 전략
- Short-Term
- Long-Term
13
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BesT 3는 소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스로 기존 NAVER의 DB를 활용한
사용자 분석을 통해 구현가능하며 세부적인 실행 계획은 단기적 관점에 집중하여 수립함
ldquoBesT 3rdquo
Action Plan
소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스
1 기존 NAVER의 DB를 활용
2 분석을 통해 사용자의 선호 취향을 파악
3 소비자에게 맞는 서비스를 제공
Short-term
14 작성자 김태원
Long-term
신수익 모델 전략
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15
데이터베이스 구축은 웹에 이미 존재하는 기존 데이터의 분석과 어플리케이션에서 수집되는 정
보를 연동시킴으로써 이루어짐
웹 상의 평가 DB어플리케이션으로 수집
되는 개인 취향 DB
이미 웹상에 존재하는 평가 DB
(평점 추천 퍼오기)들을 활용
선호되는 Contents간의 연관성 분석
(선호되는 정도는 각 평가 DB에 비중을
둠으로써 측정가능
예) 평점30 추천30 퍼오기40
어플리케이션 다운로드 시 좋아
하는 작품과 싫어하는 작품을
3-5개씩 쓰게 하여 개인의 취향에
대한 DB 수집
Contents가 추천되면 그에 대해
만족불만족을 간단히 평가할 수
있게 하고 이전에 봤던 것은 제외
할 수 있게 해서 서비스의 질을 개
선할 수 있게 함
개인의 취향을 파악해 Contents를 추천해주는
ldquoBest 3 DBrdquo 구축
Database의 구축
작성자 김부건
신수익 모델 전략 ndash Short Term
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16
NAVER의 다양한 Contents 중에서 웹툰과 네이버 캐스트가 우리의 서비스 제공에 가장 적합함
을 도출
작성자 탁예슬
제공할 Contents의 결정
정보
제공자
NAVER의
Contents
기관(Naver 등)
날씨 금융 증권
교통 부동산
1인블로그 웹툰
네이버 캐스트
다수지식in
책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
Contents 제공의 측면에
있어 한계는 없는가
Contents Level의 일관성
이 있는가
YE
S
YE
S
NO
NO
NO
OUT
NAVER의 Contents
웹툰 네이버 캐스트
취향을 파악할
수 있는 추천 퍼오기 평점 등의
정보가 있는가 bdquo기관‟ Category
bdquo다수‟ Category
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월 정액의 경우 양질의 서비스를 부담 없는 가격으로 제공하고 광고의 경우도 취향에 맞추어 제
공함으로써 수익을 극대화함
월 정액 서비스 광고 수익
1 월 단위 서비스 사용
2 휴대폰 소액 결제
양질의 서비스로 부터 얻는 효용
부담 없는 비용
많은 소비자들을 통해 큰 수익
1000 ~ 2000
month
자동이체를 통해 소비자의
번거로움이 없도록 함소액결제
1000
취향에 맞는 광고 가능
사용중인 Contents
와 관련 없는 광고
그보단 취향에 맞는
contents와 함께
그에 맞는 광고를
제공 할 시 광고
효과도 더욱 상승
할 수 있음
광고주들에게 좋은
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장기적으로는 사용자들의 database가 더욱 쌓여 각 소비자에게 더 나은 서비스를 제공 할 수 있
게 됨으로써 소비자를 더욱 만족시킬 수 있는 선 순환 구조를 이루게 됨
BesT 3 Database
소비자 이용소비자 평가
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장기적으로는 네이버가 컨텐츠들을 확보하고 모바일 기기의 기술적 한계가 극복되면서 추천 알
고리즘의 활용 범위가 증가하여 기존 컨텐츠의 부가가치를 향상시켜 장기적 수익 창출
작성자 김인혜
모바일 기기의 기술적 한계 극복네이버의 추천 알고리즘 적용 컨텐츠 확보
BesT
3BesT 3 BesT 3
lt영화gt lt도서gt lt맛집gt 등
bull 기존 네이버의 컨텐츠
bull 현재 네이버가 보유하지 않지만 추천알고리즘의
취향 파악 기능의 부가가치가 높은 컨텐츠
추천 알고리즘을 도입 rarr 기존 컨텐츠 + 취향 선별 기능
rarr 컨텐츠의 부가가치 향상
장기적 수익 창출
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Contents
1 현재의 NAVER 및 시장 환경의 변화
2 변화 방향성
- NAVER의 강점
- 모바일 기기의 특성과 그로 이한 소비자 행태적 특성
3 신수익 모델 전략
- Short-Term
- Long-Term
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BesT 3는 소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스로 기존 NAVER의 DB를 활용한
사용자 분석을 통해 구현가능하며 세부적인 실행 계획은 단기적 관점에 집중하여 수립함
ldquoBesT 3rdquo
Action Plan
소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스
1 기존 NAVER의 DB를 활용
2 분석을 통해 사용자의 선호 취향을 파악
3 소비자에게 맞는 서비스를 제공
Short-term
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데이터베이스 구축은 웹에 이미 존재하는 기존 데이터의 분석과 어플리케이션에서 수집되는 정
보를 연동시킴으로써 이루어짐
웹 상의 평가 DB어플리케이션으로 수집
되는 개인 취향 DB
이미 웹상에 존재하는 평가 DB
(평점 추천 퍼오기)들을 활용
선호되는 Contents간의 연관성 분석
(선호되는 정도는 각 평가 DB에 비중을
둠으로써 측정가능
예) 평점30 추천30 퍼오기40
어플리케이션 다운로드 시 좋아
하는 작품과 싫어하는 작품을
3-5개씩 쓰게 하여 개인의 취향에
대한 DB 수집
Contents가 추천되면 그에 대해
만족불만족을 간단히 평가할 수
있게 하고 이전에 봤던 것은 제외
할 수 있게 해서 서비스의 질을 개
선할 수 있게 함
개인의 취향을 파악해 Contents를 추천해주는
ldquoBest 3 DBrdquo 구축
Database의 구축
작성자 김부건
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NAVER의 다양한 Contents 중에서 웹툰과 네이버 캐스트가 우리의 서비스 제공에 가장 적합함
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정보
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NAVER의
Contents
기관(Naver 등)
날씨 금융 증권
교통 부동산
1인블로그 웹툰
네이버 캐스트
다수지식in
책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
Contents 제공의 측면에
있어 한계는 없는가
Contents Level의 일관성
이 있는가
YE
S
YE
S
NO
NO
NO
OUT
NAVER의 Contents
웹툰 네이버 캐스트
취향을 파악할
수 있는 추천 퍼오기 평점 등의
정보가 있는가 bdquo기관‟ Category
bdquo다수‟ Category
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월 정액의 경우 양질의 서비스를 부담 없는 가격으로 제공하고 광고의 경우도 취향에 맞추어 제
공함으로써 수익을 극대화함
월 정액 서비스 광고 수익
1 월 단위 서비스 사용
2 휴대폰 소액 결제
양질의 서비스로 부터 얻는 효용
부담 없는 비용
많은 소비자들을 통해 큰 수익
1000 ~ 2000
month
자동이체를 통해 소비자의
번거로움이 없도록 함소액결제
1000
취향에 맞는 광고 가능
사용중인 Contents
와 관련 없는 광고
그보단 취향에 맞는
contents와 함께
그에 맞는 광고를
제공 할 시 광고
효과도 더욱 상승
할 수 있음
광고주들에게 좋은
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장기적으로는 사용자들의 database가 더욱 쌓여 각 소비자에게 더 나은 서비스를 제공 할 수 있
게 됨으로써 소비자를 더욱 만족시킬 수 있는 선 순환 구조를 이루게 됨
BesT 3 Database
소비자 이용소비자 평가
작성자 김태원
궁극적 목표
소비자 만족
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장기적으로는 네이버가 컨텐츠들을 확보하고 모바일 기기의 기술적 한계가 극복되면서 추천 알
고리즘의 활용 범위가 증가하여 기존 컨텐츠의 부가가치를 향상시켜 장기적 수익 창출
작성자 김인혜
모바일 기기의 기술적 한계 극복네이버의 추천 알고리즘 적용 컨텐츠 확보
BesT
3BesT 3 BesT 3
lt영화gt lt도서gt lt맛집gt 등
bull 기존 네이버의 컨텐츠
bull 현재 네이버가 보유하지 않지만 추천알고리즘의
취향 파악 기능의 부가가치가 높은 컨텐츠
추천 알고리즘을 도입 rarr 기존 컨텐츠 + 취향 선별 기능
rarr 컨텐츠의 부가가치 향상
장기적 수익 창출
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BesT 3는 소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스로 기존 NAVER의 DB를 활용한
사용자 분석을 통해 구현가능하며 세부적인 실행 계획은 단기적 관점에 집중하여 수립함
ldquoBesT 3rdquo
Action Plan
소비자가 원하는 것을 알아서 찾아 제공해 주는 서비스
1 기존 NAVER의 DB를 활용
2 분석을 통해 사용자의 선호 취향을 파악
3 소비자에게 맞는 서비스를 제공
Short-term
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Long-term
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데이터베이스 구축은 웹에 이미 존재하는 기존 데이터의 분석과 어플리케이션에서 수집되는 정
보를 연동시킴으로써 이루어짐
웹 상의 평가 DB어플리케이션으로 수집
되는 개인 취향 DB
이미 웹상에 존재하는 평가 DB
(평점 추천 퍼오기)들을 활용
선호되는 Contents간의 연관성 분석
(선호되는 정도는 각 평가 DB에 비중을
둠으로써 측정가능
예) 평점30 추천30 퍼오기40
어플리케이션 다운로드 시 좋아
하는 작품과 싫어하는 작품을
3-5개씩 쓰게 하여 개인의 취향에
대한 DB 수집
Contents가 추천되면 그에 대해
만족불만족을 간단히 평가할 수
있게 하고 이전에 봤던 것은 제외
할 수 있게 해서 서비스의 질을 개
선할 수 있게 함
개인의 취향을 파악해 Contents를 추천해주는
ldquoBest 3 DBrdquo 구축
Database의 구축
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Contents
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교통 부동산
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네이버 캐스트
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책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
Contents 제공의 측면에
있어 한계는 없는가
Contents Level의 일관성
이 있는가
YE
S
YE
S
NO
NO
NO
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NAVER의 Contents
웹툰 네이버 캐스트
취향을 파악할
수 있는 추천 퍼오기 평점 등의
정보가 있는가 bdquo기관‟ Category
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월 정액의 경우 양질의 서비스를 부담 없는 가격으로 제공하고 광고의 경우도 취향에 맞추어 제
공함으로써 수익을 극대화함
월 정액 서비스 광고 수익
1 월 단위 서비스 사용
2 휴대폰 소액 결제
양질의 서비스로 부터 얻는 효용
부담 없는 비용
많은 소비자들을 통해 큰 수익
1000 ~ 2000
month
자동이체를 통해 소비자의
번거로움이 없도록 함소액결제
1000
취향에 맞는 광고 가능
사용중인 Contents
와 관련 없는 광고
그보단 취향에 맞는
contents와 함께
그에 맞는 광고를
제공 할 시 광고
효과도 더욱 상승
할 수 있음
광고주들에게 좋은
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장기적으로는 사용자들의 database가 더욱 쌓여 각 소비자에게 더 나은 서비스를 제공 할 수 있
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BesT 3 Database
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장기적으로는 네이버가 컨텐츠들을 확보하고 모바일 기기의 기술적 한계가 극복되면서 추천 알
고리즘의 활용 범위가 증가하여 기존 컨텐츠의 부가가치를 향상시켜 장기적 수익 창출
작성자 김인혜
모바일 기기의 기술적 한계 극복네이버의 추천 알고리즘 적용 컨텐츠 확보
BesT
3BesT 3 BesT 3
lt영화gt lt도서gt lt맛집gt 등
bull 기존 네이버의 컨텐츠
bull 현재 네이버가 보유하지 않지만 추천알고리즘의
취향 파악 기능의 부가가치가 높은 컨텐츠
추천 알고리즘을 도입 rarr 기존 컨텐츠 + 취향 선별 기능
rarr 컨텐츠의 부가가치 향상
장기적 수익 창출
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데이터베이스 구축은 웹에 이미 존재하는 기존 데이터의 분석과 어플리케이션에서 수집되는 정
보를 연동시킴으로써 이루어짐
웹 상의 평가 DB어플리케이션으로 수집
되는 개인 취향 DB
이미 웹상에 존재하는 평가 DB
(평점 추천 퍼오기)들을 활용
선호되는 Contents간의 연관성 분석
(선호되는 정도는 각 평가 DB에 비중을
둠으로써 측정가능
예) 평점30 추천30 퍼오기40
어플리케이션 다운로드 시 좋아
하는 작품과 싫어하는 작품을
3-5개씩 쓰게 하여 개인의 취향에
대한 DB 수집
Contents가 추천되면 그에 대해
만족불만족을 간단히 평가할 수
있게 하고 이전에 봤던 것은 제외
할 수 있게 해서 서비스의 질을 개
선할 수 있게 함
개인의 취향을 파악해 Contents를 추천해주는
ldquoBest 3 DBrdquo 구축
Database의 구축
작성자 김부건
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Contents
기관(Naver 등)
날씨 금융 증권
교통 부동산
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책 영화 등에 대한 평가
(리뷰추천평점)
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있어 한계는 없는가
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웹툰 네이버 캐스트
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수 있는 추천 퍼오기 평점 등의
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월 정액 서비스 광고 수익
1 월 단위 서비스 사용
2 휴대폰 소액 결제
양질의 서비스로 부터 얻는 효용
부담 없는 비용
많은 소비자들을 통해 큰 수익
1000 ~ 2000
month
자동이체를 통해 소비자의
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1000
취향에 맞는 광고 가능
사용중인 Contents
와 관련 없는 광고
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3BesT 3 BesT 3
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bull 기존 네이버의 컨텐츠
bull 현재 네이버가 보유하지 않지만 추천알고리즘의
취향 파악 기능의 부가가치가 높은 컨텐츠
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rarr 컨텐츠의 부가가치 향상
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Contents
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있어 한계는 없는가
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이 있는가
YE
S
YE
S
NO
NO
NO
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수 있는 추천 퍼오기 평점 등의
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공함으로써 수익을 극대화함
월 정액 서비스 광고 수익
1 월 단위 서비스 사용
2 휴대폰 소액 결제
양질의 서비스로 부터 얻는 효용
부담 없는 비용
많은 소비자들을 통해 큰 수익
1000 ~ 2000
month
자동이체를 통해 소비자의
번거로움이 없도록 함소액결제
1000
취향에 맞는 광고 가능
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와 관련 없는 광고
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장기적으로는 네이버가 컨텐츠들을 확보하고 모바일 기기의 기술적 한계가 극복되면서 추천 알
고리즘의 활용 범위가 증가하여 기존 컨텐츠의 부가가치를 향상시켜 장기적 수익 창출
작성자 김인혜
모바일 기기의 기술적 한계 극복네이버의 추천 알고리즘 적용 컨텐츠 확보
BesT
3BesT 3 BesT 3
lt영화gt lt도서gt lt맛집gt 등
bull 기존 네이버의 컨텐츠
bull 현재 네이버가 보유하지 않지만 추천알고리즘의
취향 파악 기능의 부가가치가 높은 컨텐츠
추천 알고리즘을 도입 rarr 기존 컨텐츠 + 취향 선별 기능
rarr 컨텐츠의 부가가치 향상
장기적 수익 창출
신수익 모델 전략 ndash Long Term
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월 정액의 경우 양질의 서비스를 부담 없는 가격으로 제공하고 광고의 경우도 취향에 맞추어 제
공함으로써 수익을 극대화함
월 정액 서비스 광고 수익
1 월 단위 서비스 사용
2 휴대폰 소액 결제
양질의 서비스로 부터 얻는 효용
부담 없는 비용
많은 소비자들을 통해 큰 수익
1000 ~ 2000
month
자동이체를 통해 소비자의
번거로움이 없도록 함소액결제
1000
취향에 맞는 광고 가능
사용중인 Contents
와 관련 없는 광고
그보단 취향에 맞는
contents와 함께
그에 맞는 광고를
제공 할 시 광고
효과도 더욱 상승
할 수 있음
광고주들에게 좋은
반응을 얻을 수
있을 것으로 기대
17 작성자 김태원
수익 구조
신수익 모델 전략 ndash Short Term
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18
장기적으로는 사용자들의 database가 더욱 쌓여 각 소비자에게 더 나은 서비스를 제공 할 수 있
게 됨으로써 소비자를 더욱 만족시킬 수 있는 선 순환 구조를 이루게 됨
BesT 3 Database
소비자 이용소비자 평가
작성자 김태원
궁극적 목표
소비자 만족
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장기적으로는 네이버가 컨텐츠들을 확보하고 모바일 기기의 기술적 한계가 극복되면서 추천 알
고리즘의 활용 범위가 증가하여 기존 컨텐츠의 부가가치를 향상시켜 장기적 수익 창출
작성자 김인혜
모바일 기기의 기술적 한계 극복네이버의 추천 알고리즘 적용 컨텐츠 확보
BesT
3BesT 3 BesT 3
lt영화gt lt도서gt lt맛집gt 등
bull 기존 네이버의 컨텐츠
bull 현재 네이버가 보유하지 않지만 추천알고리즘의
취향 파악 기능의 부가가치가 높은 컨텐츠
추천 알고리즘을 도입 rarr 기존 컨텐츠 + 취향 선별 기능
rarr 컨텐츠의 부가가치 향상
장기적 수익 창출
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장기적으로는 사용자들의 database가 더욱 쌓여 각 소비자에게 더 나은 서비스를 제공 할 수 있
게 됨으로써 소비자를 더욱 만족시킬 수 있는 선 순환 구조를 이루게 됨
BesT 3 Database
소비자 이용소비자 평가
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궁극적 목표
소비자 만족
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장기적으로는 네이버가 컨텐츠들을 확보하고 모바일 기기의 기술적 한계가 극복되면서 추천 알
고리즘의 활용 범위가 증가하여 기존 컨텐츠의 부가가치를 향상시켜 장기적 수익 창출
작성자 김인혜
모바일 기기의 기술적 한계 극복네이버의 추천 알고리즘 적용 컨텐츠 확보
BesT
3BesT 3 BesT 3
lt영화gt lt도서gt lt맛집gt 등
bull 기존 네이버의 컨텐츠
bull 현재 네이버가 보유하지 않지만 추천알고리즘의
취향 파악 기능의 부가가치가 높은 컨텐츠
추천 알고리즘을 도입 rarr 기존 컨텐츠 + 취향 선별 기능
rarr 컨텐츠의 부가가치 향상
장기적 수익 창출
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장기적으로는 네이버가 컨텐츠들을 확보하고 모바일 기기의 기술적 한계가 극복되면서 추천 알
고리즘의 활용 범위가 증가하여 기존 컨텐츠의 부가가치를 향상시켜 장기적 수익 창출
작성자 김인혜
모바일 기기의 기술적 한계 극복네이버의 추천 알고리즘 적용 컨텐츠 확보
BesT
3BesT 3 BesT 3
lt영화gt lt도서gt lt맛집gt 등
bull 기존 네이버의 컨텐츠
bull 현재 네이버가 보유하지 않지만 추천알고리즘의
취향 파악 기능의 부가가치가 높은 컨텐츠
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rarr 컨텐츠의 부가가치 향상
장기적 수익 창출
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