Prateće Internet tehnologije

10.11.2014 6:55 / 682

Pinterest

• počeo sa korišćenjem u martu 2010. godine• broj zaposlenih – oko 80• u septembru 2013. ima 70 miliona korisnika (oko

80% su žene, 35% sa mobilnih uređaja)• dominantno korisnici Pinteresta su lica, a samo

0,7% su kompanije• sadrži oko 500.000 poslovnih prezentacija• mesečno 2,5 milijardi poseta stranica• prosečni boravak je 14,2 minuta, mesečno 98

minuta• brend sa sajviše sledbenika – Mordstrom, 4,4

miliona10.11.2014 6:55 / 683

e-Trgovina na Pinterestu• u centru Pinteresta je obeležavanje likova• korisnici označavaju (pin) zapise da bi pokazali

oblast svojih interesovanja

• ljudi potroše više novca na Pinterestu nego kroz klasičnu e-trgovinu

• 41% saobraćaja e-trgovine na Pinterestu, 37% na fb

• 69% osoba koje su posetile Pinterest kupile su nešto ili su htele da kupe

• prosečna narudžba je 140-180 dolara (60-80 na fb)

10.11.2014 6:55 / 684 10.11.2014 6:55 / 685

Koraci integracije Pinteresta u posao• izgradite prisutnost kreiranjem mreže sledbenika

• sakupite sledbenike i potražite njihove stavove• kreirajte nagradno takmičenje korisnika

• podstaknite korisnike da dele Vaše sadržaje• koristite napredne mogućnosti Pinteresta (rich pins,

hashtags...)

• kontinuirano ažurirajte sadržaje• integrišite sadržaje sa drugim društvenim mrežama

10.11.2014 6:55 / 686

Društveno indeksiranje

10.11.2014 6:55 / 687

Društveno indeksiranje

• mnoge web stranice pokušavaju prilagoditi svoje ponude pamteći vaše prethodno ponašanje i nudeći informacije koje predpostavljaju da će biti relevantne za vas

• Google matematički indeksira veb pamćenjem veza između stranica. Stranice sa više veza sa drugima dobijaju više indekse pretraživanja, pretpostavljajući da one moraju biti korisnije ili zanimljivije

• društveno indeksiranje nije potpuna zamena za Google, već za mnoge vrste aktivnosti: pronalaženje proizvoda, zabave, ili sadržaja za čitanje

10.11.2014 6:55 / 688

Društveno indeksiranje - Like• osnova – informacije sa fb "Like" banera• društveni indeks može biti znatno snažniji, jer on

takođe pretražuje i interese prijatelja i prikuplja informacije iz više mesta

• indeks može dati veb stranici smisao za ono što vas verojatno zanima, čak i ako niste nikada bili tamo

• Wall Street Journal ističe članke koje su “lajkovavali”prijatelji

• Microsoftov pretraživač Bing promoviše stranice koje su “lajkovali” prijatelji korisnika

• Pandora kreira plej-liste pesama ili izvođača koje jeosoba pozitivno ocenila na drugim sajtovima

10.11.2014 6:55 / 689

Google• društveni indeks bi mogao biti manje osjetliv na

manipulacije: naduvavanje Google lestvice dodatnim linkovima je veliki posao, ali kupovanje dovoljno fb “lajkova" da bi se stvorila razlika je gotovo nemoguće

• Google je izbacio na tržište klon “Like” dugmetu, koji se naziva "+1“

• indeks omogućava označavanje prijateljima rezultata pretraživanja ili web stranice koje smatrate korisnim

• Google takođe koristi Twitter aktivnosti za povećanje svog indeksa. Veb linkovi koji vaši prijatelji dele na Twitteru mogu podići rezultate Google pretraživanja

10.11.2014 6:55 / 6810

Društveno indeksiranje

fb Timeline• Facebook Timeline menja osnovni profil sa liste

najnovijih promena na kompletan sadržaj celog života od rođenja

• uključuje fotografije, video, izmene statusa i lokacije

koje ste posetili

• Timeline koristi svoj algoritam za pristup najvažnijim

trenucima vašeg života

• Timeline takođe znači da fb sada ima manje sličnosti sa Google+

10.11.2014 6:55 / 6811

Googleov PigeonRank• autori: Larry Page i Sergey Brin na Stanfordu• specifičnost Guglovih goluba (Columba livia) je

sposobnost razlikovanja i najmanjih detalja na veb stranicama i njihovo razvrstavanje u skladu sa tim

• prikupljanjem jata golubova u velikim jatima, Google je u stanju da obradi upite za pretraživanje većom brzinom od tradicionalnih pretraživača

• stranice koje dobijaju najviše kljucanja golubova, biće rangirane na vrhu kategorije za određenu pretragu

• kada je upit poslan Googlu, on se preusmerava na veliki kavez u kojem se prati rezultat rada golubova

10.11.2014 6:55 / 6812

Pretraživanje u realnom vremenu

10.11.2014 6:55 / 6813

Pretraživanje u realnom vremenu I• rezultati real-time pretraživanja dobijaju se upitima

usmerenim na ažuriranja statusa i informacije sa društvenih mreža

• ljudi su navikli da posete stranicu, kliknu na link i pređu tako na drugu

• oni provode puno vremena nadgledajući tokove podataka – tvitove, izmene statusa, naslove i to na fb, tviteru, blogovima i vestima

• Facebook i Google rado prodaju pristup izvorima ovakvih podataka

10.11.2014 6:55 / 6814

Pretraživanje u realnom vremenu II• najveći problem kod real-time pretraživanja je

nalaženje smisla u tom ogromnom broju podataka• ljudi koji koriste ova pretraživanja očekuju isti kvalitet,

autoritet i značaj koji dobijaju od podataka u tradicionalnom pretraživanju

• korisnik Twittera koji ima mnogo sledbenika i čiji se tvitovi preusmeravaju procenjuje se kao značajan

• fb korisnici smatraju se značajnim kada im se prijatelji umnožavaju, naročito ako ti prijatelji imaju puno prijatelja

10.11.2014 6:55 / 6815

Pretraživanje u realnom vremenu III• glavna upotreba je vezana za marketinške agencije i

poslovne ljude koje interesuje stvarno mišljenje kupaca

• koristeći proizvod kao ključnu reč, možete naći ljude koji su ga kupovali, probali ili imaju interes da kupe ono što prodajete

• možete sa njima komunicirati, nudeći im specijalne aranžmane, i usmeravati primedbe stvarajući usluge kupcima na direktniji način

10.11.2014 6:55 / 6816

Pretraživanje u realnom vremenu IV

• One Riot je najveći i najopsežniji pretraživačdruštvenih mreža, jednostavan za korišćenje, koji iz skupa rezultata formira naslove za različite vrste rezultata koje dobijate jednostavnim klikom

• 48ers je veliki generator pretraživanja za svakog ko zna što je popularno, ili ono što je često traženo, posebno na Twitteru, fb, MySpace, blogovima, Foursquare i drugim lokacijama koje imaju stvarni korisnici

10.11.2014 6:55 / 6817

Intranet

• intranet je Internet u malom: to su informacioni sistemi zasnovani na Internet tehnologijama, pre svega WWW

• osnova: brze lokalne računarske mreže sa više servera (među kojima je obavezno bar jedan Web server) i radnih stanica sa Web čitačima, a zasnovane su na klijent - server arhitekturi

10.11.2014 6:55 / 6818

Infrastruktura intraneta

• heterogena mreža zasnovana na TCP/IP protokolu i klijent-server arhitekturi

• bar jedan Web server

• softver za pristup bazama podataka na intranetu

• DBMS

• klijenti sa Web čitačima

10.11.2014 6:55 / 6819

Vatreni zid

InternetInternet

10.11.2014 6:55 / 6820

Intranet vs. klasični IS

• brzi razvoj na velikom broju platformi

• pristup u postojeće informacione sisteme• mogućnost korišćenja skladišta podataka

• razvoj na postojećim mrežama uz znatno niže troškove

• značajno kraće vreme uvođenja

• manja sigurnost

10.11.2014 6:55 / 6821

• informacioni sistem koji koristi Internet kao spoljašnju komunikacionu infrastrukturu za komuniciranje sa drugim informacionim sistemima ili drugim delovima internog informacionog sistema (intranetima)

• zamena za klasične javne i privatne mreže

• zaštićena mreža sa stalnim poslovnim partnerima, zasnovana na Internet protokolima

• vrlo jednostavna razmena informacija po niskoj ceni

Ekstranet

10.11.2014 6:55 / 6822

Internet

10.11.2014 6:55 / 6823

Problemi ekstraneta• nije dovoljno pouzdan• performanse prenosa su nepredvidljive

• sigurnosni problemi: verodostojnost, prisluškivanje, upad u sistem, nepriznavanje učešća u transakciji i dr.

10.11.2014 6:55 / 6824

Pažnja!Extranet ima smisla razvijati samo ako njegovi učesnici već imaju razvijene intranete!

10.11.2014 6:55 / 6825

Karakteristike rešenja

niska do umerenaumerena do visokasigurnost

InternetInternetprotokoli

grad do globalnogzgrada ili kampusprostiranje

niskavisokapropusna moć

ekstranetintranet

10.11.2014 6:55 / 6826

HTML• Web dokumenti su napisani pomoću specijalnog

jezika koji se naziva HTML (HyperText Markup Language)

• sadrže tekst i druge sadržaje (slike, video i audio fajlove, grafike, izvodive programe idr.), kao i uputstva kako će oni biti prikazani

• osnovna ideja HTML-a je prikaz sadržaja pomoću paragrafa, lista, tabela i formi

• HTML ‘program’ određuje kako će informacija biti prezentirana na ekranu korisnika koji je preuzima preko Interneta

10.11.2014 6:55 / 6827

Osnove HTML• zasnovan na SGML standardu: ISO 8879

Standard Generalized Markup Language• SGML jezik: skup pravila kojima se određuju

podaci, naredbe i tipovi dokumenata

• HTML je izveden kao specijalni slučaj primeneSGML kada je unapred poznata logička struktura, odnosno tip dokumenata

• sadrži 2 komponente:• Visual Design Editor služi za obogaćivanje Web

stranica grafičkim sadržajima i animacijom

• HTML Code Editor je namenjen, pre svega, uređivanju tekstualnih informacija

10.11.2014 6:55 / 6828

XML• markirni jezik 1998. izveden je takođe iz SGML

standarda• XML je metajezik, a ne gotovo rešenje

• informacije prati jasna sintaksa• ne služi za formatiranje strana ni za prezentaciju

već za označavanje podataka

• koristi tagove i atribute da bi markirao podatke• omogućena primena inteligentnih aplikacija

• izdvojeni specifični jezici: CML (Chemical Markup Language), MathML (Mathematical Markup Language) i ebXML (Electronic Business XML)

10.11.2014 6:55 / 6829

Pravila XML• markiranje se vrši pomoću para tagova – početnog

i krajnjeg, a u svaki tag se mogu ugnjezditi drugi tagovi i to do neograničenog stepena ugnježdenja

• ovim se formira struktura stabla XML dokumenata• svakom XML dokumentu pridružuje se definicija

tipa dokumenta (Document Type Definition - DTD), u kojoj su opisana pravila formiranja dokumenata

• dokumenta sadrže podatke koji mogu bitiimenovani

• ovim se podiže nivo apstrakcije i omogućavaupravljanje podacima u različitim programskimjezicima

10.11.2014 6:55 / 6830

Web 2.0• od 2005. nove vrste Web sajtova, zajednica i

aplikacija• eksplozija sadržaja, ali ljudi ne shvataju šta računari

mogu sa njima da urade

• bogatstvo sadržaja posebno na društvenim mrežama• glavni koncept Web 2.0 su softverski alati koji

omogućavaju delenje informacija korisnika

• autor termina Web 2.0 je Tim O’Reilly• Web 2.0 je pokušaj okupljanja i usmeravanja

kolektivne inteligencije velikog broja ljudi da bi se stvorile informacije sa novom vrednosnosti

10.11.2014 6:55 / 6831

• ideja povezivanja ljudi (ne računara) nema krute granice

• okupljanje i prezentacija znanja u virtuelnom prostoru• osnovna jedinica prezentacije je mikrosadržaj

(microcontent)

• folksonomija: kolektivno kreiranje sadržaja, u kojem korisnici dopisuju informacije, stavove ili mišljenja

• pokretač Web 2.0 modela je integracija i prezentacija kolektivnog znanja, a ne ostvarivanje profita

Osnovni koncepti Web 2.0

10.11.2014 6:55 / 6832

Web 2.0 razvojni standard

• razvojni standard: AJAX (Asynchronous JavaScript and XML)

• omogućava razmene malih količina podataka sa serverom u pozadini

• obuhvata tehnologije koje omogućavaju klijentima da kreiraju interaktivne Web aplikacije sa odgovorima bogatog sadržaja

10.11.2014 6:55 / 6833

AJAX tehnologije

• prezentacija: HTML i CSS (Cascading Style Sheets)

• pristup pomoću JavaScript: Document Object Model (DOM)

• asinhrona razmena podataka: XMLHttpRequest (XHR) - između klijentovog čitača i servera izbegavajući ponovne prenose strana

• formati podataka na strani servera za: skriptove iz XML, preformatizovani HTML, običan tekst i JavaScript Object Notation (JSON)

10.11.2014 6:55 / 6834

Modeli primene Web 2.0 koncepta (I)

• wiki: tekstovi stavljeni na Web pomoću specifičnog softvera kojim se međusobno povezuju

• blogovi: mreža multimedijalnih tekstova pojedinaca sa zajedničkom temom

• RSS: familija formata za prezentaciju aktuelnih informacija

• društvene mreže: veze pojedinaca međuzavisnostima kao što su prijateljstvo, lične veze, interesi, uverenja isl.

10.11.2014 6:55 / 6835

Modeli primene Web 2.0 koncepta (II)

• trackback: metoda pronalaženja ko je pristupao nekom tekstu

• podcast: metod izdvajanja novih fajlova dostupnih pomoću RSS

• mash-up: Web prezentacija informacija sa 2 ili više izvora

10.11.2014 6:55 / 6836

Primeri primene Web 2.0• društvene mreže: Facebook (više od 300 miliona

aktivnih korisnika) i platforma mikroblogova Twitter (3 miliona poruka svaki dan)

• sistem blogova: TypePad (preko 200 miliona blogova)

• multimedijalni sajtovi: YouTube (10 sati novih materijala svaki minut), Flickr (3,6 milijardi slika) i BitTorrent (više od 160 miliona klijenata)

• on-line enciklopedija: Wikipedia (sadrži više od 12 miliona članaka na 27 jezika)

10.11.2014 6:55 / 6837

Web 2.0 u poslovanju• direktno utiče na podizanje nivoa kolektivne

inteligencije kompanija • omogućava radnicima interaktivno učešće u

davanju ideja, predloga i mišljenja o poslovnim procesima i odlukama kompanije

• najčešće se primenjuje na intranetu kompanije• kontakti i razmena informacija i znanja sa kupcima,

prodavcima i ekspertima

• podizanje nivoa poverenja poslovnih partnerapomoću kvalitetnijeg informisanja

10.11.2014 6:55 / 6838

Web 2.0Web 1.0

Glas, IM, e-mail. Primarno 1-na-1

Manje grupne orijentacije. Više

direktno. Više poruka. Zatvoren.

Blogovi, slike, video isl. Primarno

više-na-više. Više groupne

orijentacije, izdavaštvo & saradnja.

Više razgovora. Otvoren.

10.11.2014 6:55 / 6839

Cloudcomputing

10.11.2014 6:55 / 6840

Šta je cloud computing?• koncept da kada sačuvate datoteku, ona ide u

"cyber space" - u veliki "oblak" informacija - gde mu vi (i samo vi) možete pristupiti bilo gde u svetu

• to je pokretna memorija za čuvanje podataka i datoteka negde u "oblacima" tako da ih možete dobiti kada i gde su vam potrebni

10.11.2014 6:55 / 6841

Cloud computing• Termin “cloud” uzet je kao metafora za Internet

• Cloud computing je isporuka računarskih usluga (a ne proizvoda) gde su podeljeni resursi, softver i informacije dostupni sa računara i drugih uređaja u obliku usluga na mreži (obično na Internetu)

• Koncept cloud computinga ispunjava trajnu potrebu korisnika za IT: to je način da se poveća kapacitet ili dodaju nove mogućnosti bez ulaganja u novu infrastrukturu, obuku i licenciranje novog softvera

10.11.2014 6:55 / 6842

10.11.2014 6:55 / 6843

Cloud tehnologije

• Hadoop je platforma koja se koristi za rukovanjevrlo velikim količinama podataka

• Bloom je jezik kojim se menjaju jezici baza podataka programiranja, tako da se mogu koristiti za brze primene kod društvenih mreža, komunikacionih alata, igara idr.

10.11.2014 6:55 / 6844 10.11.2014 6:55 / 6845

Primeri cloud aplikacija• prodavac on-line muzike može pratiti popularne

društvene multimedijalne sajtove i ako neki izvođač iznenada postane aktuelan, oglašavanje i posebne ponude preko prodajne stranice sajta se mogu odmah rekonfigurirati tako da se dobije najviše na tržištu od ovog izvođača

• online multiplayer igre• nadgledanje znakova upozorenja zemljotresa i

cunamija

10.11.2014 6:55 / 6846

Troškovi u svetu na Cloud IT

10.11.2014 6:55 / 6847

Skalabilno iodrživo

Nezavisno odlokacije

Visok nivotehnologija

Sigurno odlaganje iupravljanje

Podrška24/7

Agilnirazvoj

Virtuelno idinamičnoPlaćanje

po upotrebi

Model usluga i podele

vremena

Niski troškoviposeda

PrednostiClouda

10.11.2014 6:55 / 6848

10.11.2014 6:55 / 6849

Poslovna inteligencija • podaci u "klasičnim" IS daju odgovor na pitanje:

"šta se dogodilo?"

• kvalitetno poslovanje zahteva formiranjeodgovora na pitanje: "zašto se dogodilo?”

• viši nivo analitičkog modela nameće odgovorna pitanje: "šta će se dogoditi?"

10.11.2014 6:55 / 6850

Otkrivanje znanja• nakon svake transakcije ostaju podaci o njoj u bazi

podataka kompanije

• kompanije sve više koriste aplikacije za upravljanje znanjem

• KM - Knowledge Management

• otkrivanje znanja u bazama podataka je netrivijalno izdvajanje implicitnog, prethodno nepoznatog i potencijalno korisnog znanja iz podataka

10.11.2014 6:55 / 6851

Proces otkrivanja znanja• selekcija podataka: formiranje jedinstvenih skladišta

podataka• pročišćenje i obogaćivanje podataka: izdvajanje

podataka iz domena i povezivanje sa drugim podacima

• kodiranje podataka: svođenje podataka na deo bitan za istraživanje

• data mining: presek mašinskog učenja, statistike i sistema za upravljanje bazama

• izveštavanje: analiza rezultata istraživanja

10.11.2014 6:55 / 6852

Data mining• centralna faza procesa otkrivanja znanja• predstavlja skup analitičkih tehnika pomoću kojih

se određuju opšti tipovi među podacima ili se formira određeni model ponašanja

• data mining služi za generisanje hipoteza koje se proveravaju u okviru samog data mininga ili sistema za podršku odlučivanju

10.11.2014 6:55 / 6853

Tehnologije poslovne inteligencije

• skladišta podataka (DW)• OLAP

• semantički Web

10.11.2014 6:55 / 6854

Web

sajt

baza

podataka

skladište

podataka

IS

kompanije

priprema i

analiza

podataka

ETL postupci

sred

nji sl

oj

arh

ivir

anje

po

dat

aka

10.11.2014 6:55 / 6855

Osobine DW

• sadrže veliki broj podataka (VLDB)

• podaci u DW se ne ažuriraju• glavna namena: izrada izveštaja na osnovu

repliciranih podataka

• objedinjuju više izvora podataka• složene strukture administriranja

10.11.2014 6:55 / 6856

Interaktivno analitičko procesiranje

• On-line Analythical Processing - OLAP• omogućava brz, interaktivan i konzistentan uvid u

informacije iz skladišta podataka pomoću širokog spektra pogleda na njih

• ne koriste produkcione baze podataka

• pomoću OLAP sistema i tehnika data miningaizdvajaju se nova znanja od značaja za poslovanje

• mogući pozivi i obrada rezultata iz drugih alata

10.11.2014 6:55 / 6857

Semantički Web • potrebno je inteligenciju upotrebe Weba dići na viši,

efikasniji nivo • pravu snagu Internet će ostvariti kada ljudi i računari

budu mogli da pronađu, dele, obrađuju i razumeju informacije

• semantički Web donosi predstavljanje podataka u obliku prihvatljivom za računarsku obradu

• računari moraju imati pristup strukturiranim podacima i skupovima pravila koje bi koristili u automatskom zaključivanju

• tvorac ideje semantičkog Weba je Tim Berneers-Lee

10.11.2014 6:55 / 6858

Semantički Web predstavlja proširenje postojećeg Web-a, kod kojeg će informacije imati precizno definisano značenje, što će omogućiti bolju saradnju između ljudi i računara.

Tim Berneers-Lee

10.11.2014 6:55 / 6859

Problemi u primeni Interneta • Internet je danas legatni sistem• kako je proizišao iz vojne mreže, koja je

distributivno (a ne konverzacijski) organizovana, prisutna je sporost u online procesima

• Internet dostiže granicu predviđenu IP adresama

• distribuciju WWW dokumenata nije trebalo da prati šta se prethodno dogodilo

• Web sajtovi su po svojoj osnovnoj prirodi statični, sa unapred fiksiranim i arhiviranim sadržajem

• Internet sigurno nije najsigurnije mesto na svetu

10.11.2014 6:55 / 6860

Internet nema

• kontrolu kvaliteta

• centralizovanu kontrolu• garanciju isporuke

• sigurnosne garancije• garanciju privatnosti

10.11.2014 6:55 / 6861

Razlozi za prodor Interneta• nijedna kompanija nije "vlasnik" prava za

objavljivanje sadržaja na Internetu

• Web čitači dostupni su besplatno svim korisnicima računara i nezavisni su od hardversko-softverske platforme

• fleksibilnost Web čitača dozvoljava stalno dodavanje novih funkcija

• Internet je otvoren za svakoga i niko ne može kontrolisati njegovo korišćenje

10.11.2014 6:55 / 6862

Rast InternetaRast Interneta

StandardiStandardi

Pogodnost i

svestranost

čitača

Pogodnost i

svestranost

čitača

Jednostavnost

kreiranja

sadržaja

Jednostavnost

kreiranja

sadržaja

Jednostavnost

korišćenja

sadržaja

Jednostavnost

korišćenja

sadržaja

10.11.2014 6:55 / 6863

Posledice Interneta (1)• povezivanje medija• slobodni sadržaji

• smanjenje gledanja TV–a• nestanak posrednika i novo posredništvo

• liberalizacija pornografije• ponovna upotreba ‘oka’ na vratima• neoznačena pravna pravila

• bogatstvo iz snova koje slede nezamislivi gubici• prevaga engleskog jezika

10.11.2014 6:55 / 6864

Posledice Interneta (2)• netačne zdravstvene informacije

• lekovi bez recepta• strah od zloupotrebe kartica

• zabrana kopiranja• izbegavanje poreza

• instrukcije za izradu bombi isl.• hakeri i virusi

• neželjena pošta (spam)• pomeranje barijera za konkurenciju• izazovi i proizvodi zaštite privatnosti

10.11.2014 6:55 / 6865

Glavni poslovni uticaji Interneta• poštanske usluge• stanja u realnom vremenu

• komunikacije• radio i TV• finansije (hipoteke, osiguranja...)

• zabava• turistički agenti

• berzanski brokeri

10.11.2014 6:55 / 6866

10.11.2014 6:55 / 6867

Nejednakost • “digital divide” se ogleda u nejednakim mogućnostima

pristupu Internetu u različitim sredinama • zavisi od ekonomske moći da se ICT implementiraju u

određenoj sredini i od ekonomskog potencijala pojedinaca

• najveći broj sadržaja Interneta na engleskom jeziku određuje da je za njegovo korišćenje neophodan

• nedostatak odgovarajće obuke za korišćenje računara• razvoj Internet tehnologija zahteva sve veća ulaganja

u njegovu infrastrukturu• nečinjenje u ovoj oblasti direktno utiče na nivo razvoja

zemalja 10.11.2014 6:55 / 6868

9.1%ostali

1.7%holandski

3.1%portugalski

3.8%italijanski

3.9%koreanski

4.2%francuski

6.9%nemački

8.4%japanski

9.0%španski

13.7%kineski

35.2%engleski

Procenat korisnikaOn-line jezičke populacije