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Kinect en moins de 10 Minutes
Nicolas CALVI
Consultant Senior / Expert NUI
MVP Hardware Interaction Design & Development
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Johanna ROWE
Designer industriel, Designer d’interaction, Designer Numérique
MVP Hardware Interaction Design & Development
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Vincent GUIGUI
Consultant Senior / Expert NUI
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Amélioration
continue
Apprentissage
de l’humain
Le PartageRecherche
du plaisir
Fail fast Expertise Le produit,
c’est l’équipe
Objectif de cette session
Vue d’ensemble des possibilités de « Kinect for Windows » à travers 5
exemples mettant en avant une fonctionnalité :
• Reconnaissance du squelette
• Reconnaissance du squelette en mode « Near »
• Reconnaissance faciale
• Exploiter l’image de profondeur et l’image vidéo
• Exploiter la reconnaissance vocale
Sur chaque projet, focus sur la fonctionnalité Kinect associée en moins
de 10 minutes.
KINECT, COMMENT CA MARCHE ?
Chapitre 1
Design
Kinect - Technologie
Le « Moteur » et la « LED »
Le moteur permet d’incliner Kinect
le long de l’axe horizontal afin de
régler son champ de vision,
La LED qui peut prendre 3
couleurs (rouge, jaune et vert) est
un indicateur de statut.
Kinect - Technologie
Le « Microphone Array »
4 Microphones qui
permettent la prise de son
avec Kinect.
Cette structure permet de
savoir d’où provient le son.
Kinect - Technologie
La « Caméra vidéo »
Permet la capture vidéo dans
différent format :
• 640x480 (en 15 et 30 FPS)
• 1280x960 (en 12 FPS)
Kinect - Technologie
La « Caméra Infrarouge »
C’est elle qui capture la grille et
permet de renvoyer des informations
de profondeur (Depth sur 11 bits)
dans différents formats :
• 640x480 (en 30 FPS)
• 320x240 (en 30 FPS)
• 80x60 (en 30 FPS)
Kinect - Technologie
La « Détection du squelette »
Permet de capter 6 personnes dans son
champs de vision :
• 2 personnes captées avec le
squelette entier.
• 4 personnes avec leur centre de
gravité.
LES DEMOS MD10
Chapitre 2
Design
Reconnaissance du squelette
DEMO
Représenter le squelette (WPF)
Reconnaissance du squelette en mode
« Near »
DEMO
Représenter le squelette en mode « Near »
(WPF)
Reconnaissance faciale
DEMO
Représenter un visage (WPF)
Exploiter l’image de profondeur et l’image
vidéo
DEMO
Détourage des personnes (WPF)
Exploiter la reconnaissance vocale
DEMO
Commander son PC par la voix et filtrer
les personnes (WPF)
LES USAGES PROFESSIONNELS
Chapitre 3
Design
- BtoE : Compter le nombre de
passants dans un hall/couloir
- BtoE : Détecter les personnes en
fauteuil et adapter
l’environnement (mouvement
des bras + façon de se déplacer
+ taille)
Usages squelette tracking – corps entier
- BtoE : Quand je m’éloigne de
mon PC, il se verrouille
automatiquement sécurité
pour les entreprises aux données
sensibles
- BtoB : Navigation dans des
données grâce à des gestes qui
permettent de lancer des
applications/tourner des pages
dans les cas où les utilisateurs ne
peuvent pas toucher du matériel
hygiène (salles d’opération,
laboratoires, etc.)
Usages squelette tracking – near mode
- BtoB : Pour les panels utilisateurs :
aide à la détection des
émotions lors de la dégustation
de produits
- BtoB : Test de jeu, le jeux fait-il
rire/ sourire/ grimacer/ il
surprend etc.
- BtoE : Attirer l’attention : faire
arrêter la personne en faisant
apparaître son visage sur le corps
d’un personnage fictif à l’écran
pour l’inciter à réaliser une tâche
Usages face tracking
- BtoB : Sécurité des lieux
sensibles détections des objets
aux alentours (forme et distance)
si l’objet disparait ou est déplacer
une alarme se déclenche.
- BtoB : Lors de réunions
marketing/communication
montrer un objet ou une
maquette, à la caméra, pour
l’intégrer en temps réel à des
vitrines/des rayons de
magasins.
Usages image de profondeur
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