Intelligent DatabaseSystems Lab.박사과정 김태훈
2016.03.07 ( 월 )
010.9418.2815
Lab Members• Professor
– Hyun, Soon Joo• [email protected]• #804, ITC Bldg. (N1)• Tel. 350-3563 (office)
• Students– 2 Ph.D. students– 2 M.S. students– Office
• #822, ITC Bldg. (N1)• Tel. 350-7763
• Homepage– http://idb.kaist.ac.kr
http://idb.kaist.ac.kr/members
TraditionalDBMS
Research Interest (1/2)
• Sensor Database : Wireless Sensor Networks as Database
Applications | Habitat monitoring, disaster surveillance, military supports, patient monitoring, etc.
Sensor Database
Query/Result
Storage(Database)
Query/Result
Sensor Node
(Virtual) Storage
Wireless Sensor Network
Query/Result
Research Interest (1/2)• Sensor Network Query Language (SNQL) and
Processor (SNQP)
[ON EVENT <event-predicate> | <event-name>]SELECT <select_item_expressions_list>FROM <list_of_table_references (table or inline view) >[WHERE <condition>][GROUP BY <expression_list>][SAMPLE PERIOD <time_unit> FOR <time_unit> |CASE [WHEN <condition> THEN SAMPLE PERIOD <time_unit>]+ ELSE SAMPLE PERIOD <time_unit> FOR <time_unit>END][WITHIN <participation-percentage>]
5
IoT 전력량 관리 모듈을 통한 전력 계측
일상 기기의 스마트 오브젝트화
액츄에이터 설치
객체 별 보드 설치
스마트 홈 커뮤니티 서비스 프레임워크
스마트 홈 커뮤니티 테스트베드 구축
N1 테스트베드 구축 ( 회의실 , 휴게실 )
웹캠
제습기로봇 청소기
환경 센서
통합 제어 모듈
도어 센서
스마트 TV & XBOX 서비스
환경 센서
통합 제어 모듈
가습기
사용자 인식 카메라
스크린
화분
프로젝터
Research Interest (1/2)
Illumination sensor Heartrate
Blood pres-sure
Altitude Sen-sor
Accelerome-ter
Sleep monitor-ing
BMI
ECG
Step count
Used calo-rie
Moving dis-tance
Information
Assistance
(Problem) Huge amount of sensory data is con-
stantly transferred!!
Current activ-ity
Research Interest (1/2)• Health-care 를 위한 IoT 센서 기반의 Sensor
DBMS
Base Station(PC) UI
클라이언트( 안드로이드 ) UI
Research Interest (2/2)• Context-aware Computing 연구 가설 / 모델 설정
데이터 수집 (Collection)
데이터 전처리(Preprocessing)
데이터 변환(Transformation)
데이터 분석 (Mining)
데이터 해석 및 평가
누구랑 같이 있는가 ?
나의 현재 기분은 ?
여기 온
목적은 ?
현재 나의 행동은 ?
내가 가고 있는 장소는 ?
언제 떠나야 하는가 ?
Social relationship mining from
Bluetooth
Activityrecognition from
accelerometer sensor
Sentiment analysis from
text
Task recognition from all features
Next-placeprediction from
GPS
Research Interest (2/2)• Social Computing
– On/Offline 다차원 상황정보 수집• 사용자 정보 ( 예 , 관심사 , 성격 )• 시간적 의미 ( 예 , 주중 / 주말 , 근무
/ 퇴근 )• 장소적 의미 ( 예 , 장소 타입 ,
복잡도 , 다양도 )
– Data Mining 을 통한 잠재적 그룹 발견• 가족 , 친구 , 동료 , 지인
– Social Matching 을 통한 우연발견적 상호작용 (Serendipitous interaction) 기회 추천
[Interaction Opportunity Discovery in Places]
Research Interest (2/2)
• Data Collection
Q & A
(FAQ) 연구실 복지
• 연구실에 먹을거리 ?–연구실 커피 / 다과 등등 매달 구매–컵라면 다수 보유
• 랩 행사는 ?–여름 : 홈커밍데이 ( 바비큐 파티 )–겨울 : 스키장 ( 하이원 ) 2 회 이상
(FAQ) 연구실 분위기
• 운동 좋아해요–탁구 / 농구 / 배드민턴– N1 2 층 탁구장
• 술은 가끔 먹어요
• 조용한 분위기…
이런 신입생이면 좋겠어요 .
http://www.slideshare.net/evoka/freedom-responsibility-culture-49207219?related=1
THANK YOU!