Gefühlte In�ationAusgewählte Aspekte der Wirtschafts- und Sozialstatistik
Alina Karmann
LMU München
19.06.2015
Alina Karmann (LMU München) Gefühlte In�ation 19.06.2015 1 / 38
1 Einleitung
2 GrundlagenVerbraucherpreisindexProspect-TheorieVerfügbarkeitsheuristik
3 De�nition des Index der wahrgenommenen In�ation
4 Datenerhebung in DeutschlandWarenkorb und PreiseVerlustaversionsparameterKaufhäu�gkeiten
5 Verlauf
6 Wissenschaftliche Kritik
7 Fazit
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Einleitung
�Teuro�?
Abbildung 1: (Quelle: Stat. Bundesamt; �Fast zehn Jahre Euro� ; 2011, S.4)
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Einleitung
Einleitung
2002 begann eine �Euro-Teuro-Diskussion�
Amtliche Statistiker haben erhöhte Teuerung auf Grundlage derVerbraucherpreisänderung zum Vorjahr widerlegt:2001: 1,9 %2002: 1,5 %
Zweifel an der Glaubwürdigkeit der amtlichen Statistik in derBevölkerung
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Einleitung
Einleitung
Verbraucherpreisindex ist ein Indikator für die gesamtwirtschaftlicheIn�ation
Bevölkerung nimmt beim täglichen Einkauf eine Teuerung wahr,welche von dieser �wahren� In�ation abweichen kann
Bedarf eines Index, der eine �gefühlte In�ation� beschreibt
→ Index der wahrgenommenen In�ation
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Einleitung
Einleitung
Index der wahrgenommenen In�ation (IWI ) wurde vonHans Wolfgang Brachinger entwickelt(in Zusammenarbeit mit dem Statistischen Bundesamt)
Ziel des IWI : Quanti�zierung des Ausmaÿes, indem ein repräsentativerHaushalt nach seinem subjektiven Emp�nden bei täglichen Einkäufenvon der In�ation betro�en ist
IWI basiert auf der Theorie der In�ationswahrnehmung(Grundlage: Prospect-Theorie)
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Grundlagen Verbraucherpreisindex
Verbraucherpreisindex (VPI )
Ermöglicht Quanti�zierung von In�ation (�In�ationsrate�)
Spiegelt Preisentwicklung aller Waren und Dienstleistungendeutscher Privathaushalte wider
VPI basiert auf Preisindexformel von Laspeyres
Interessante Gröÿen:
pt(i) = aktueller Preis des i-ten Gutesp0(i) = Preis des i-ten Gutes in Basisperiodeq0(i) = Menge des i-ten Gutes in Basisperiode
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Grundlagen Verbraucherpreisindex
Verbraucherpreisindex (VPI )
Laspeyres:
It =
∑i pt(i) · q0(i)∑i p0(i) · q0(i)
=∑i
pt(i)
p0(i)· p0(i) · q0(i)∑
i p0(i) · q0(i)(1)
Preisindex vom verallgemeinerten laspeyresschen Typ:
P0,tgL =
n∑i=1
Gi
(pt(i)
p0(i)
)· gi (2)
Gi = Transformationsfunktion der Preismesszahl des i-ten Gutesgi = beliebige Basisperiodengewichte
mit gi ≥ 0 ,∑n
i=1 gi = 1
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Grundlagen Prospect-Theorie
Prospect-Theorie
Die Prospect-Theorie wurde 1979 von Kahnemann und Tverskyentwickelt(2002: Nobelpreis für Wirtschaftswissenschaften)
Anwendung in der ökonomischen Entscheidungstheorie
Annahme früher: Rational handelnde Menschen tre�enEntscheidungen so, dass ihr Nutzen maximal ist
Theorie: Verluste werden stärker gewichtet als Gewinne→ asymmetrische Wertefunktion
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Grundlagen Prospect-Theorie
Prospect-Theorie
Abbildung 2: (Quelle: Brachinger, Jungermann; �Des
Teuros neue Kleider�; 2006, S.24)
Keine Absolutwerte
Abweichung vonReferenzpunktwird betrachtet
Asymmetrische,konvexe bzw.konkave Funktion
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Grundlagen Verfügbarkeitsheuristik
Verfügbarkeitsheuristik
Ebenfalls von Kahnemann und Tversky beschrieben
Beurteilung von Häu�gkeiten oder Wahrscheinlichkeiten ist davonabhängig, wie leicht einem Beispiele in den Sinn kommen
Experiment: Kommt der Buchstabe K bei englischen Wörtern häu�geram Wortanfang oder an dritter Stelle vor?
Bedeutung hier: In�ation wird umso höher eingeschätzt, je öfter derVerbraucher Preiserhöhungen erfährt
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Grundlagen Verfügbarkeitsheuristik
Aufteilung des VPI
Abbildung 3: (Quelle: Stat. Bundesamt; www.destatis.de, Stand 12.06.2015)
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De�nition des IWI
Theorie der In�ationswahrnehmung (Brachinger)
Hypothesen der Theorie der In�ationswahrnehmung:
1 Annahme, dass Preise relativ zu güterspezi�schen Referenzpreisen alsGewinne oder Verluste angesehen werden
2 Annahme, dass der Konsument auf Preiserhöhung emp�ndlicherreagiert als auf Preissenkung (�Verlustaversion�)
3 Annahme, dass der Verbraucher die In�ation höher einschätzt,je leichter ihm Beispiele spürbarer Preissteigerung einfallen
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De�nition des IWI
Abwandlung des VPI zum IWI
P0,tgL =
∑ni=1 Gi
(pt(i)p0(i)
)· gi (Laspeyres)
Einzelne Preise müssen relativ zu spezi�schen Referenzpunktenkodiert werden→ realisierbar über Vergangenheitspreis
Wertefunktion kann von Gut zu Gut variieren→ kaum realisierbar; es wird eine güter- und preisniveau-
unabhängige konstante Verlustaversion unterstellt
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De�nition des IWI
Abwandlung des VPI zum IWI
Pv ,tgL =
∑ni=1 Gi
(pt(i)pv (i)
)· gi (Laspeyres)
Wertefunktion mit Verlustaversionsparameter c:
V (pt(i)) =
{pt(i)− pv (i) f ur pt(i) ≤ pv (i)
c(pt(i)− pv (i)) f ur pt(i) > pv (i)(3)
Auÿerdem gilt: pt(i)pv (i)
= pt(i)−pv (i)pv (i)
+ 1
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De�nition des IWI
De�nition des IWI
Für die Gewichtung werden die relativen Kaufhäu�gkeiten f 0iverwendet
Somit ergibt sich für den IWI :
IWI v ,tL =∑
i :pv (i)<pt(i)
[cpt(i)
pv (i)− (c − 1)
]f 0i +
∑i :pv (i)≥pt(i)
pt(i)
pv (i)f 0i (4)
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Datenerhebung in Deutschland
Datenbasis
Basisjahr 2000
Verwendung des Warenkorbes und der Preise, welche auch zurBerechnung des Verbraucherpreisindex herangezogen wurden
Verlustaversionsparameter nicht eindeutig beobachtbar
Hauptproblem: Ermittlung der Kaufhäu�gkeiten für einzelne Güter
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Datenerhebung in Deutschland Warenkorb und Preise
Warenkorb
Enthält repräsentative Waren und Dienstleistungen
Im Jahr 2000 enthielt der Warenkorb 740 Indexpositionen
Konkrete Produkte werden durch repräsentative Stichprobenausgewählt:
Unterteilung Deutschlands in 94 Regionen→ repräsentative Städte / Gemeinden→ repräsentative Geschäfte→ am häu�gsten verkaufte Produkte
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Datenerhebung in Deutschland Warenkorb und Preise
Preise
In Bundesländern werden Durchschnittspreise ermittelt
Davon wird ein gewichteter Durchschnittspreis berechnet
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Datenerhebung in Deutschland Verlustaversionsparameter
Verlustaversionsparameter
Helmut Jungermann (Institut für Psychologie, TU Berlin)hat experimentelle Studie zur Ermittlung des Verlust-aversionsparameters durchgeführt→ c = 2.02
Kahnemann und Tversky sprechen von einemVerlustaversionsparameter �slightly greater than two�1
Wissenschaftler sind sich einig, dass der Wert desVerlustaversionsparameters je nach Gut in einem Intervallvon 1,5 bis 2,5 liegt
1Kahnemann, Tversky: �Loss Aversion in Riskless Choice�; 1991, S.1053Alina Karmann (LMU München) Gefühlte In�ation 19.06.2015 20 / 38
Datenerhebung in Deutschland Kaufhäu�gkeiten
Kaufhäu�gkeiten
Abbildung 4: (Quelle: Brachinger; �Der Euro als Teuro?� ; 2005, S.1006)
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Datenerhebung in Deutschland Kaufhäu�gkeiten
Kaufhäu�gkeiten
Kaufhäu�gkeiten aus dem Jahr 2000 sind von Interesse
Daten liegen bereits im Rahmen der Einkommens- undVerbrauchsstichprobe in sog. Sammelnotizheften vor→ Verzicht auf deren Auswertung, da zu personalintensiv
Ermittlung der Kaufhäu�gkeiten anhand verschiedenerMethoden, je nach Art des Gutes
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Datenerhebung in Deutschland Kaufhäu�gkeiten
Kaufhäu�gkeiten
Für bestimmte Güter liegen Kaufhäu�gkeiten bereits vor,z.B. liefert die Zulassungsstatistik des Kraftfahrt-Bundesamtes
die Zahl der Zulassungen von Pkw für private Haushalte
Für Güter, deren Preise für die Menge genau eines Kaufvorgangsvorliegen, können Mengenangaben verwendet werden.
Diese können über die Ausgabenanteile berechnet werden:
q0(i) =p0(i) · q0(i)∑i p0(i) · q0(i)
·∑
i p0(i) · q0(i)
p0(i)(5)
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Datenerhebung in Deutschland Kaufhäu�gkeiten
Kaufhäu�gkeiten
Es gibt Güter, bei denen die Menge nicht mit der Kaufhäu�gkeitübereinstimmt, z.B. Bier oder Zigaretten→ Verwendung gängiger Gebindegröÿen
Für andere Güter liegen Preisangaben für physikalische Mengen vor,die nicht mit der Menge eines Kaufes übereinstimmen
Beispiel: Salami
Angaben über Jahresausgaben sowie Durchschnittspreis für 1kg
Kommerzieller Informationsdienstleister liefert Angaben überdurchschnittliche Ausgaben pro Einkauf
Über Jahresausgaben und Ausgaben pro Einkauf kann berechnetwerden, wie oft ein privater Haushalt Salami kauft
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Datenerhebung in Deutschland Kaufhäu�gkeiten
Kaufhäu�gkeiten
Bei Mieten wird die monatliche Zahlung als �Kauf� betrachtet;bei Hauseigentümern werden Mietäquivalente angesetzt
Bei Zahlungen an Ver- und Entsorgungsunternehmen bestehengroÿe Unsicherheiten (z.B. Gas, Wasserversorgung)→ verschiedene Statistiken wurden betrachtet um
Kaufhäu�gkeit abzuschätzen
Bei Gütern mit �errechneten� Preisen sind Durchschnittspreisenicht relevant für die Wahrnehmung→ verschiedene Quellen wurden verwendet; es kann keine Aussage
über die Zuverlässigkeit der Ergebnisse getro�en werden
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Verlauf
Vergleich VPI und IWI
Abbildung 5: (Quelle: Brachinger; �Der Euro als Teuro?� ; 2005, S.1007)
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Verlauf
Vergleich VPI und IWI
Einteilung in 3 Perioden:
Verhältnis ∆IWI zu ∆VPI
1 Jan 1996 - Dez 2000 1,32 Jan 2001 - Juni 2002 >3,53 Juli 2002 - Aug 2005 1,5
Periode 1+3: ∅∆IWI - ∅∆VPI = 0,6%
Periode 2: ∅∆IWI - ∅∆VPI = 4,8%
→ eurobedingte Sonderin�ation: 4,2%
Sonderin�ation setzte schon vor der Euro-Bargeldeinführung ein(∆IWI im Juni/Juli 2001: 8,8%)
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Verlauf
Varianten der Verlustaversionsparameters
Abbildung 6: (Quelle: Brachinger; �Der Euro als Teuro?� ; 2005, S.1009)
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Verlauf
Varianten der Verlustaversionsparameters
Der Bereich zwischen IWI(c=1,5) und IWI(c=2,5) kann ähnlichbetrachtet werden wie ein Kon�denzintervall→Der �wahre� IWI liegt mit groÿer Wahrscheinlichkeit in diesemKorridor
Eurobedingte Sonderin�ation (SI )
c = 1,5 → SI = 3,2 %
c = 2,0 → SI = 4,2 %
c = 2,5 → SI = 5,7 %
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Wissenschaftliche Kritik
Wissenschaftliche Kritik
Johannes Ho�mann hat 2005 einen Aufsatz zu Brachingers Ansatzverö�entlicht, in dem er folgende Punkte kritisiert:
Annahme der selben Wertefunktion für alle Verbraucherund für alle Güter
Betrachtung einzelner Preisänderungen, auch wenn Kaufaktezusammenhängen
Verwendung von Kaufhäu�gkeiten zur Gewichtung
Ungenauigkeiten bei der Schätzung der Kaufhäu�gkeiten
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Fazit
Fazit
Index der wahrgenommenen In�ation ist ein Versuch,die subjektive Wahrnehmung objektiv zu erfassen
IWI ist ein gelungenes Mittel um gefühlte In�ation zu beschreiben
Unterschied zum VPI ist teilweise groÿ, da dieser ein anderes Zielverfolgt
Anstieg des IWI um das Jahr 2002 erklärt das �Teuro�-Gefühl
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Vielen Dank
für Ihre
Aufmerksamkeit
Alina Karmann (LMU München) Gefühlte In�ation 19.06.2015 32 / 38
Literatur I
Barberis, N.: �Thirty Years of Prospect Theory in Economics:A Review and Assessment�.Journal of Economic Perspectives vol. 27 no. 1, pages 173�196, 2013.
Bechtold, S.; Elbel, G.; Hannappel, H.: �Messung derwahrgenommenen In�ation in Deutschland: Die Ermittlung derKaufhäu�gkeiten durch das Statistische Bundesamt�.Wirtschaft und Statistik 9, pages 989�998, 2005.
Brachinger, H. W.: �Der Euro als Teuro?�.Wirtschaft und Statistik 9, pages 999�1013, 2005.
Brachinger, H. W.: �Euro gleich Teuro - so falsch ist das gar nicht�.Statistisches Monatsheft Baden-Württemberg 5, pages 44�47, 2005.
Brachinger, H. W.; Jungermann, H.: �Des Teuros neue Kleider�.Gehirn & Geist 1-2, pages 22-25, 2006.
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Literatur II
Ho�mann, J.; Leifer, H.-A.; Lorenz, A.: �Index der wahrgenommenenIn�ation oder EU-Verbraucherumfragen?�.Wirtschaftsdienst 11, pages 706�714, 2005.
Jungermann, H.; Brachinger, H. W.; Belting, J.; Grinberg, K.;Zacharias, E.: �The Euro Changeover and the Factors In�uencingPerceived In�ation�.Springer Science + Business Media, pages 405�419, 2007.
Kahnemann, D.; Tversky, A.: �Prospect Theory: An Analysis ofDecision under Risk�.Econometrica vol. 47, no. 2, pages 263�292, 1979.
Kahnemann, D.; Tversky, A.: �Loss Aversion in Riskless Choice: AReference-Dependent Model�.Quarterly Journal of Economics, pages 1039�1061, 1991.
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Literatur III
Statistisches Bundesamt: �Fast zehn Jahre Euro � Preisentwicklung vorund nach der Bargeldumstellung�.www.destatis.de/DE/Publikationen/Thematisch/Preise/
Verbraucherpreise/Fast10JahreEuro5611105119004.pdf?__
blob=publicationFile (Stand 12.06.2015)
Abbildung 3:www.destatis.de/DE/ZahlenFakten/GesamtwirtschaftUmwelt/
Preise/Verbraucherpreisindizes/Verbraucherpreisindizes.
html;jsessionid=BDBCB7101D3182EAB9020EC7A539FDB3.cae3n
(Stand 12.06.2015)
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Anhang
Anhang
Zwischenschritte bei der Abwandlung des VPI zum IWI
Für Preismesszahlen gilt:
pt(i)pv (i)
= pt(i)−pv (i)pv (i)
+ 1
Mit V (pt(i)) = c(pt(i)− pv (i)) f ur pt(i) > pv (i) folgt dann:
G(
pt(i)pv (i)
)= G
(pt(i)−pv (i)
pv (i)+ 1)
:= c(pt(i)−pv (i))pv (i)
+ 1 = c(
pt(i)pv (i)− 1)
+ 1
= c pt(i)pv (i)− (c − 1)
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Anhang
Anhang
Experiment zur Ermittlung des Verlustaversionsparameters cvon Helmut Jungermann (Herbst 2005)
79 Teilnehmer wurden zu 30 ausgewählten Produkten befragt
Der Preis von Oktober 2004 wurde genannt, die Teilnehmer solltendann angeben, wie hoch sie den Preis aktuell schätzen
3 Methoden:
1 Eintragen des geschätzten aktuellen Preises2 Auswahl zwischen mehreren Vorschlägen für den aktuellen Preis3 Eintragen der geschätzten Preisänderung
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Anhang
Anhang
Nur Methode 1 spiegelt zugrundegelegte Hypothesen wider:
Kaufhäu�gkeiten spielen eine RolleHöhere Gewichtung von PreissteigerungenStärkere gefühlte In�ation bei LebensmittelnNiedrigere gefühlte In�ation bei teuren Produkten
rp04 = Preis Oktober 2004ep05 = geschätzter Preis 2005
aveLr (pi) = Durchschnitt der pi bei PreissteigerungaveGr (pi) = Durchschnitt der pi bei Preissenkung
c =aveLr (pi)
aveGr (pi)mit pi =
ep05− rp04
rp04
Methode 1: c = 2.02
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