BIG DATA e PETROBRAS
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Perspectivas na maior empresa brasileira
Marcos Sobral de MirandaGerente de Implementação de Soluções em Tecnologias
17/set/2013
SOBRE A PETROBRAS
—Petroleo Brasileiro S.A.
17/set/2013
QUEM SOMOS—
Somos movidos pelo desafio de prover a energia capaz de impulsionar o desenvolvimento e garantir o futuro da sociedade com competência, ética, cordialidade e respeito à diversidade.
Sociedade anônima de capital aberto, cujo acionista majoritário é o governo brasileiro, atuamos como uma empresa de energia nos seguintes setores: exploração e produção, refino, comercialização e transporte de óleo e gás natural, petroquímica, distribuição de derivados, energia elétrica, biocombustíveis e outras fontes renováveis de energia.
Presentes em 25 países e líderes do setor petrolífero no Brasil, expandimos nossas operações para estar entre as cinco maiores empresas integradas de energia no mundo até 2020
SOBRE A PETROBRAS—
7ª maior empresa de energia do mundo Fonte: PFC Energy (janeiro/2013)
Valor da marca Petrobras: R$ 19,7 bilhões Fonte: Consultoria BrandAnalytics (abril/2012)
A empresa mais lembrada na categoria combustível Fonte: Prêmio Folha Top of Mind (outubro/2012)
SOBRE A PETROBRAS—
SOBRE A PETROBRAS—
SOBRE A PETROBRAS / TIC
—Gerência Executiva da Tecnologia da Informação e Telecomunicações - TIC
17/set/2013
PETROBRAS/TIC—
A Gerência Executiva da Tecnologia da Informação e Telecomunicações - TIC - é uma unidade da Área de Engenharia, Tecnologia e Materiais da Petrobras, com aproximadamente 12 mil colaboradores, responsável pela integração de toda a Companhia.
A sua atuação permite que órgãos, unidades e empresas do Sistema Petrobras operem com maior velocidade, qualidade, menores custos e segurança.
Força de trabalho altamente capacitada.
Quantidade, qualidade e tecnologia de ponta em infra-estrutura de TI, desenvolvimento de software e telecomunicações.
PRESENÇA NACIONAL—
EUANova York
INGLATERRALondres
CINGAPURACingapura
EUAHouston
MÉXICOCid. DoMéxico
COLÔMBIABogotá
VENEZUELACaracas
URUGUAIMontevidéu
ARGENTINABuenos Aires
NIGÉRIALagos
ANGOLALuanda
LÍBIATrípoli
TURQUIAAncara
IRÃTeerã
JAPÃOTóquio
EQUADORQuito
PERULima
BOLÍVIAS.C.Sierra
PARAGUAIAssunção
MÉXICOReynosa
Unidades da ANI Unidades do ABASTUnidades da PESA
BRASILRio de Janeiro
CHILESantiago
PORTUGALLisboa
CHINAPequim
TANZÂNIADar es Salamm
Sede
HOLANDARotterdam
PRESENÇA INTERNACIONAL—
SOBRE BIG DATA
—Potencialidades e Desafios
17/set/2013
BIG DATA: PASSADO (?)—
A TIC tem um histórico de trabalhar com sistemas com grande quantidade de dados, desde os tempos do mainframe até os grandes sistemas integrados de gestão atuais.
Variedade e quantidade de sistemas de automação industrial em áreas como plataformas, refinarias e dutos coletando dados de sensores.
Histórico de tecnologia avançada no processamento de dados sísmicos e análise de reservatórios.
BIG DATA: PASSADO (?)—
Longa tradição em soluções de pesquisa operacional com modelos computacionais que contribuem para aprimorar o processo de tomada de decisões na Petrobras através de aplicação de conceitos e métodos de programação matemática, métodos estatísticos e simulação.
Infra-estrutura tecnológica com dezenas de petabytes e avançadas soluções de redes de comunicações.
BIG DATA: PRESENTE—
A área de Arquitetura Tecnológica da TIC está conduzindo estudo sobre Big Data e tecnologias correlatas.
Investimento em capacitação no Brasil e no exterior em temas relacionados a Big Data.
Forte patrocínio da Gerência Executiva.
Discussão de projeto piloto e de convênios com empresas de tecnologia de ponta nesta área.
BIG DATA: PRESENTE—
Utilização já em regime de produção de tecnologia in-memory e similares.
Surgimento de novos sistemas com dados não estruturados, como rede de colaboração.
BIG DATA: FUTURO (!)—
Grande perspectivas:– Processamento de dados sísmicos, dados de perfuração de poços e
dados de reservatórios; o primeiro em volumes significativos e os dois últimos em tempo real a altas velocidades.
– Processos de operação e manutenção de unidades industriais com o monitoramento constante de sensores de equipamentos e necessidade de correlação destas informações em tempo real.
– Os processos relacionados à logística e comercialização possuem modelos estatísticos complexos de otimização e previsão a serem aplicados à uma quantidade sempre crescente de dados, tanto em termos de volume, quanto em termos de complexidade e precisão.
– Machine to Machine: prédios inteligentes
– Wearable devices para segurança industrial
– Etc, etc, etc