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Aula 8 - Resolvido - Uso Minitab
Planejamento Central Composto - PCC
Universidade Federal de Campina Grande - Prof. André Luiz Fiquene de Brito
Universidade Federal de Campina Grande – UFCGCentro de Ciências e Tecnoloia – CCT
Unidade Acadêmica de !nen"aria #u$mica – UA!#
Campina Grande PB –
Planejamento !%perimental e &timi'a()o de ProcessosA*+R, U./ F.#U!*! +! 0R.T&1 Dr 2
UFCG/UAEQ/CCT
[email protected] ou [email protected]
3
Programa de Pós Graduação em Engenharia Química
mailto:[email protected]:[email protected]:[email protected]:[email protected]:[email protected]
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Questão: Faça a avaliação do planejamento, aanálise estatística e a otimização respondendo ositens solicitados:
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1. Faça a ANOVA;2. Faça a análise do modelo quadrático;3. Mostre o rá!ico com as cur"as de n#"eis;$. Mostre o rá!ico com a su%er!#cie de res%osta.
C v y1- 25,000080,000 1212- 35,000080,000 1423- 25,0000110,000 1224- 35,0000110,000 1205- 22,928995,000 1156- 37,071195,000 1197- 30,000073,787 1408- 30,0000116,213 1219- 30,000095,000 14810- 30,0000 95,000 145
11- 30,0000 95,000 147
5. Avalie os Gráficos dos Resíduos&. Faça a Otimi'ação do e(%erimento e mostre os n#"eis dos!atores otimi'ados.
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Análise de Vari)ncia
!tat "#$ Response !urface %clicar em& 'reate Response !urface"esi(n
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%clicar em&: "ispla) Availa*le "esi(ns
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%'licar em&: "esi(ns
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%'licar em&: #ptions
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+ "esmarcar: Randomize runs- 'licar em: #
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8/388-a anela 'reate Response !urface "esi(n, clicar em #.
- $m Results: /arcar !ummar) and desi(n ta*le
- $m Factors: 0reenc1er nomes dos fatores e os níveis usados
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9/38:-a janela: 'olocar os dados do $2perimento central 'omposto
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10/383;3r para o comando Anal)se Response !urface "esi(n
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3r para o comando Anal)se Response !urface "esi(n
'licar em Anal)ze Response !urface "esi(n
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!elecionar a Resposta em: Responses %clicar em '4 2&
!e for usada: 'oded 6nits, aparacerão no modelo valores dos coeficientes codificados evalores dos coeficientes não codificados.
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$m Anal)ze Response !urface "esi(n: 'licar Grap1 e emse(uida marcar como mostrado a*ai2o e #.
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$m Anal)ze Response !urface "esi(n: 'licar Results e emse(uida marcar como mostrado a*ai2o: Full ta*le......e #
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$m Anal)ze Response !urface "esi(n: 'licar !tora(e e emse(uida marcar como mostrado a*ai2o. $m !e(uida #.
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$ A l R ! f " i 'li 0 di i
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$m Anal)ze Response !urface "esi(n: 'licar 0rediction e emse(uida marcar como mostrado a*ai2o. $m !e(uida #.
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$m Anal)ze Response !urface "esi(n: 'licar 7erms e emse(uida marcar como mostrado a*ai2o. $m !e(uida #.
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$m Anal)ze Response !urface "esi(n: 'licar em #8.
3nterpretar: A-#9A, /odelo, Gráficos dos resíduos
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Avaliação do 0lanejamento
3:
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*ontinuação: $o + Análise de Vari)ncia
7odos são !i(nificativos,pois,
;,;54;
? ;,;5.
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,- Análise do modelo quadrático
/ 0 1$& 31 * ,4 V + 1$2 * 2 + , V 2 + ,, *V
R-Sq=R2 = SSreg ∕Sstotal 0 4$45
R-Sq(ad! = R2"a# =SSreg $ SS res%d&al error 'SS otal ) 100 0 4$445
439873,09749,0:.2
==== R R R R'onse(ue e2plicar @4,@B de umtotal má2imo de @,@@B
á #
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&- Mostre o rá!ico com as cur"as de n#"eis;- Mostre o rá!ico com a su%er!#cie de res%osta;8* - +r%.os dos Res/d&os
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Marcar 6m *ontour e 7ur!ace %lot
*licar em 7etu%
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s gr%.os "ostra" q&e o "a%or red%"eto (! ot%do q&ado Cest or volta de 30 e q&ado &" o&.o "a%or q&e 85 r"
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6m alternativa ao (ráfico de superfície C o (ráfico de contornos
"esen1am+se lin1as de i(ual resposta de um (ráfico cujas coordenadasrepresentam os níveis dos fatores:
Gráfico de contornos: 'ada contorno corresponde a uma particularaltura da superfície de resposta. $m cada lin1a a resposta C
constante.
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DE + Gráficos dos Resíduos.
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=. -a A*a do 0lanejamento eclicar (rap1s
. /arcar como mostradoa*ai2o
4
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3nterpretação
-o (ráfico -ormal, ospontos estão praticamente
so*re a reta.
3nterpretação
#s (ráficos de resíduosnão apresentam padres:
- Forma de sino- Forma de arco- 'oncentração de pontos
acima ou a*ai2o dalin1a central%;&.
DE #timização do $2perimento
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DE + #timização do $2perimento
!tat "#$ Responde !urface Response #ptimizer
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'licar em #ptions $m #ptions: /arcar#ptimizations e "ispla) local
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'licar em 7etu%
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#*jetivo: /a2imizar
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Avaliar a #timização do $2perimento
CurHigh
Low1,0000D
Initial
d = 1,0000
Maximum
y
y = 148,4189
1,0000
DesirailityCom!osite
"#,"8$8
11$,%1#%
%%,9%89
#",0"11&C
'#1,0"14( '8",9%89(
#*jetivo: /a2imizar
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#*jetivo: /inimizar6pper: =;7ar(et: =
CurHigh
Low0,00000D
)!timal
d = 0,00000
Minimum
y
y = 8","%98
0,00000Desiraility
Com!osite
"#,"8$8
11$,%1#%
%%,9%89
#",0"11
&C
'#",0"11( '11$,%1#%(
: o ot%"al sol&t%o o&d
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#*jetivo: Alvo JualKuer
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#*jetivo: Alvo JualKuer
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Brito
* 9
25 80
35 80
25 110
35 110
22,93 95
37,07 95
30 73,79
30 116,21
30 95
30 95
30 95
'onclusão: Resposta da #timização
' 9
-1 -1
;1 -1
-1 ;1
;1 ;1
-1,412 0
;1,412 0
0 -1,412
0 ;1,4120 0
0 0
0 0
* 0 318 V 0 948
/ 0 1$9$5
121
142
122
120
115
119
140
121
148
145
147
N#"el dos!atoresconcentração
e "elocidade
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'onclusão%@E ítem&
'#/L3-AMN$! "#! -O9$3! "#! FA7#R$! : c e "a%licando a otimização do processo.
'oncentração 9elocidade / 5<
31,07 87,9 1$9$37,07 116,2 98
22,90 116,2 1828
37,07 73,78 12&,
30 95 1$&&
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O mel=or resultado o>tido com a otimi'ação !oi:
* 0 318 V 0 948
*om este "alores %ara os !atores concentração e "elocidade !oi %oss#"elo>ter uma res%osta iual a: / 0 1$9$5
'onsideraçes Finais
O ?** @ uma !orma de otimi'ar a res%osta em !unção dos !atores
O ?** @ um ti%o de %laneamento de otimi'ação e não decaracteri'ação como oneBa !atorial adição de %ontos centrais
>locos etc.