“El tiempo y la agricultura:
predicciones meteorológicas”
Antonio Mestre
Jefe del Área de Climatología y Aplicaciones Operativas
AEMET
Esquema presentación
• La meteorología como elemento clave en la toma de decisiones
• Las adversidades agrometeorológicas.
• Apoyo meteorológico y climático a la agricultura.
• Las predicciones meteorológicas a distintas escalas.
• Las predicciones climáticas: predicciones climáticas y predicciones a largo plazo.
• La vigilancia climática a distintas escalas temporales.
• Los análisis de riesgos agroclimáticos.
• Conclusiones
• Las condiciones meteorológicas, sobre todo los valores de temperatura, precipitación e irradiación solar, y aunque en menor medida los de la humedad relativa y viento constituyen factores básicos en el crecimiento y desarrollo de los cultivos a lo largo de todo su ciclo vegetativo, desde incluso antes del momento de la siembra hasta los períodos subsiguientes a la recolección.
• Las condiciones meteorológicas ejercen por otro lado un papel decisivo en la aparición, desarrollo y propagación de plagas y enfermedades de las plantas, tanto por su efecto directo sobre el ciclo biológico de los insectos y organismos causantes de las enfermedades, como por su influencia sobre la propia eficacia de las medidas de control y lucha contra las plagas.
• La información meteorológica se requiere para la adopción de decisiones relacionadas con el laboreo agrícola y para la optimización de los calendarios de riego mediante la evaluación más precisa posible de los requerimientos hídricos de los cultivos.
• Permite estimar anticipadamente la posible ocurrencia de fenómenos potencialmente adversos para los cultivos de cara a la activación de sistemas de defensa ( heladas, granizo....etc).
La meteorología como elemento clave en
la toma de decisiones
• En el caso del sector pecuario, los factores meteorológicos afectan directamente al ritmo de crecimiento y fecundidad del ganado y al rendimiento y calidad de los productos animales, así como a las condiciones de almacenamiento y transporte de estos productos.
• Las variables meteorológicas condicionan decisivamente la variabilidad temporal del riesgo de ocurrencia de incendios forestales en una zona determinada, por el efecto inmediato de estas variables sobre la humedad de los combustibles vegetales muertos, en especial los finos de menor diámetro, que es donde se inician normalmente los incendios, y que se adaptan casi instantáneamente a las condiciones atmosféricas.
• Por otro lado, una vez iniciado por cualquier causa un incendio, la dirección y velocidad del viento definen en buena medida el proceso de desarrollo del mismo, la velocidad de propagación y la tasa de energía liberada, en conjunción con otros factores no meteorológicos como la topografía, la humedad y cantidad de combustible vegetal muerto y las características y estado hídrico de la vegetación viva.
La meteorología como elemento clave en
la toma de decisiones
• Por influir la meteorología y el clima de modo tan importante sobre la producción agraria, el disponer de un apoyo específico, que abarque desde tener un detallado conocimiento de los elementos climáticos que influyen sobre los cultivos orientado a la evaluación de la probabilidad de ocurrencia de eventos climáticos adversos que pongan a los cultivos en riesgo hasta tener acceso a predicciones meteorológicas cuantitativas de las variables de interés y de sistemas de aviso de la posibilidad de ocurrencia de condiciones potencialmente adversas , constituye un elemento necesario para la toma de decisiones en el sector agrario:
• A) En el corto plazo a muy corto plazo.
• B) En la planificación a medio plazo, con semanas o meses de antelación
• C) En la planificación a largo plazo y relacionada con cuestiones estratégicas.
La meteorología como elemento clave en
la toma de decisiones
Principales adversidades
agrometeorológicas
• Escala temporal muy corta
• El granizo.
• Escala temporal corta/media
• Las temperaturas anómalamente elevadas/bajas. Las heladas.
• Las precipitaciones excesivas.
• Los vientos fuertes.
• Escala temporal media
• Condiciones propicias a la ocurrencia de plagas/enfermedades.
• Escala temporal media/larga
• La sequía meteorológica.
La predicción de los riesgos
meteorológicos para los
cultivos (corto/medio plazo)
• La predicción de las variables meteorológicas básicas:
• Los Modelos Numéricos de Predicción atmosféricos son la herramienta
fundamental dentro del proceso de predicción meteorológica.
• Los MNP permiten simular y predecir el comportamiento de la atmósfera y
de sus variables meteorológicas.
• Los MNP parten de las condiciones iniciales observadas (no perfectas),
resuelven las ecuaciones de la dinámica de la atmósfera:
• a) de forma explícita
• b) “de forma aproximada”, a través de esquemas que simulan mediante
ecuaciones realtivamente sencillas procesos complejos (convección,
nubes…etc,)
La predicción de los riesgos
meteorológicos para los
cultivos ( corto/medio plazo)
• Modelos
deterministas:
• Modelos probabilistas
Modelo Resolución
Espacial y
temporal
Actualización Alcance
temporal
CEPPM
(Global)
16 Km.
3-6 horas
Cada 12 horas 10 días
HIRLAM 0,16 16 Km.
3-6 horas
Cada 6 horas 3 días
HIRLAM 0, 05
5 Km.
1 hora
Cada 6 horas 36 horas
HARMONIE 2,5 Km.
1 hora
Cada 6 horas 36 horas
Modelo Resolución
Espacial
Actualización Alcance
temporal
EPS
(Global)
32 Km.
51 miembros
Cada 12 horas 15 días
SREPS 25 Km.
20 miembros
Cada 6 horas 3 días
GLAMEPS 5 Km.
54 miembros
Cada 6 horas 54 horas
La predicción de los riesgos
meteorológicos para los cultivos
(el corto plazo)
La predicción de los riesgos
meteorológicos para los cultivo.
(el corto plazo)
La predicción de los riesgos meteorológicos para
los cultivos: el medio plazo y las predicciones
probabilistas
La predicción de los riesgos meteorológicos para los
cultivos
(el medio plazo y las predicciones probabilistas)
La predicción de los
riesgos meteorológicos
para los cultivos
La predicción de los
riesgos para los cultivos
(la escala estacional)
¿Es fiable/útil la predicción estacional?
• La atmósfera es caótica y por tanto las predicciones (a
todas las escalas!!) vienen afectadas por incertidumbres.
• En el caso de la predicción estacional su fiabilidad depende
fuertemente de las regiones del mundo de que trate, de las
variables, de las estaciones, del estado del ENSO, …
• En general hay poca predecibilidad (comparada con
corto/medio plazo), siendo especialmente escasa en latitudes
medias y sólo apreciable para ciertas ventanas de
oportunidad
• Hay muchas fuentes distintas de información que hay que
combinar de forma óptima. La información es probabilística
La predicción de los riesgos para los
cultivos a escala estacional
La vigilancia de los riesgos
agrometeorológicos a distintos
escalas de tiempo
• Vigilancia en tiempo real y a corto plazo
• Vigilancia a escala mensual/estacional
• Vigilancia a escala anual, plurianual..
Evolución del número de estaciones meteorológicas en España desde 1900
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
1900
1903
1906
1909
1912
1915
1918
1921
1924
1927
1930
1933
1936
1939
1942
1945
1948
1951
1954
1957
1960
1963
1966
1969
1972
1975
1978
1981
1984
1987
1990
1993
1996
1999
2002
2005
2008
2011
Año
Te
rmo
mé
tric
as
y p
luv
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ica
s
0
100
200
300
400
500
600
700
800
Co
mp
leta
s y
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tom
áti
cas
Estaciones termométricas Estaciones Pluviométricas Estaciones Completas Estaciones Automáticas
Red de Estaciones
Principales de AEMET
Red de Estaciones
Automáticas de AEMET
Red secundaria de Estaciones
Climatológicas termométricas de
AEMET
Red secundaria de
Estaciones Climatológicas
pluviométricas de AEMET
Vigilancia en tiempo cuasi-real
Vigilancia en tiempo cuasi-real
Vigilancia del clima a escala
mensual/ estacional
Vigilancia del clima a
escala mensual/ estacional
Vigilancia del clima a
escala mensual/
estacional
Vigilancia a escala
mensual/ estacional
Vigilancia de la sequía
Vigilancia de la sequía
Los mapas de riesgo climático Numero medio anual de días de helada (1971-2000)
Los mapas de riesgo climático Número medio anual de días con precipitación
mayor de 10 mm.
Información climática de base para evaluación del
riesgo de ASURADO ( número de días entre el 15
de abril y el 30 de junio con Tmax>28ºC )
Información climática de base para evaluación
del riesgo de Roya Parda (suma de
temperaturas medias diarias entre el 1 de
Noviembre y el 31 de Marzo) .
Conclusiones
• La información y predicciones meteorológicas constituyen elementos decisivos en la toma de decisiones en relación con las actividades agrarias.
• Las condiciones meteorológicas adversas causan cada año importantes pérdidas al sector agrario.
• Los avances en los modelos de predicción numérica del tiempo y su mayor resolución espacial permiten incrementar y mejorar la gama de productos disponibles para su uso en un contexto de toma de decisiones, en concreto en predicción a corto y medio plazo estas condiciones adversas
• En el medio plazo es importante el desarrollo de predicciones con un enfoque probabilista. Especial atención debe prestarse al tema de la diseminación de esta información al usuario final.
• La vigilancia de las diversas variables climáticas permite anticipar determinadas condiciones de riesgo, en particular en el caso de la sequía y de las condiciones propicias a la aparición de ciertas plagas y enfermedades.
• Los análisis climáticos de riesgo constituye una información básica en planificación a largo plazo.
• Para que se puedan mejorar los productos meteorológicos y el apoyo que se presta se requiere:
• Conocimiento preciso de las demandas de información específica procedentes del sector agrario.
• Buena distribución espacial de las redes de observación meteorológica y una mayor integración de datos procedentes de distintas fuentes, con introducción de estos datos en los esquemas de tratamiento espacial de la información.
• Coordinación entre redes de distintos Organismos.