A korrupció társadalmi veszteségei Első becslések 2009-2016 közötti közbeszerzési adatok alapján
Tóth István János
*CRCB, [email protected]
2017.05.28. 1
Új Kezdet
2017 Május 18
Budapest
Fontosabb tanulságok
2017.05.28. 2
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
Fontosabb tanulságok
• Korrupció: a láz, nem a betegség
• Mérhető! De inkább objektív adatok, mint percepció
• Mérés: kerülő úton. Korrupció helyett korrupciós kockázatok
• Eredmények: Magyarország hátul kullog; romló tendenciák
2017.05.28. 3
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
Fontosabb tanulságok
• Kleptokrata állam & rabló állam
• Direkt társadalmi veszteségek - 2009-16:
kb 3600 milliárd forint
2017.05.28. 4
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
Fontosabb tanulságok+ Magasabb korrupciós járadék is lehet
+ a „fehér elefántok” veszteségei (projektek minimális jóléti hatással)
+ közvetett társadalmi veszteségek, destruktív hatás:
a piaci innováció elbizonytalanítása / megszüntetése
(járadékvadászat vállalkozás helyett, elvándorlás)
• Összességében: a piac, a piacgazdaság lerombolása
2017.05.28. 5
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
Fogalom -- röviden
2017.05.28. 6
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
Korrupció: definíció
• „corruptio” = megromlás, megrontás, romlottság, züllöttség
• OECD nyomán = valamilyen pozíció (közszférában, vagy
versenyszektorban) felhasználása magáncélokra
• Korrupció: nem csak megvesztegetés
– „Simicska kommandó”: nincs megvesztegetés, de van korrupció
2017.05.28. 7
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
Kleptokrata / rabló állam
• Rombolja / elemészti
– a piacgazdaságot
– a piac szabadságát
– a jogállamot
– a jogbiztonságot
2017.05.28. 8
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
Kleptokrata / rabló állam
• Hogyan működik?
1. Szabályozás (testre szabott törvények)
2. Egyedi rabló akciók
3. Kimondott célja: a szabályozó (és haverjainak / családtagjainak) magánhaszna
2017.05.28. 9
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
1. Szabályozás: belépés & kilépés
• Piacra való belépés korlátozása, diszkrimináció
• Piacról való kilépés kikényszerítése
• Piac létrehozása és diszkriminatív „kiosztása” a haveroknak / családtagoknak
• Piac felszámolása / államosítása
2017.05.28. 10
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
1. Szabályozás: működés
• Kedvezményes hitelek a haveroknak / családtagoknak
• Diszkriminatív adózás (kiszorítandóknak egyedei adóterhek / haveroknak adókedvezmények)
• Állami megrendelések (közbeszerzések) diszkriminatív elosztása - piaci verseny helyett
• Állami támogatások diszkriminatív / nem normatív elosztása
2017.05.28. 11
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
2. Egyedi rabló akciók:
„stacionary bandit”• Állami intézmények (pl. adóhatóság) felhasználása
a piacról való kiszorításra / a tulajdon elvételére
– „Jól megy ez az üzlet! Add át!”
– „Akkor kapod meg a környezetvédelmi engedélyt, ha beszállhatok 51%-kal a cégedbe”
– „Nagyon jó ez az ötlet, de nem fogod tudni megvalósítani, mert nem adok területfoglalási engedélyt a jövőben. Jobban tennéd ha eladnád nekem”
2017.05.28. 12
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
Gazdasági következmények• A lopott pénz azokon a piacokon is megjelenik,
ahol eredetileg a rabló állam nem is volt jelen; és itt is rombolja a piacot
• Hosszú távon: U(rs) > U (i)
(rs: járadékvadászat; i: innováció)
ezért minimálisra csökken a potenciális GDP növekedés üteme
• Stagnáló gazdaság, leszakadás
2017.05.28. 13
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
Mérés & mutatók
2017.05.28. 14
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
A korrupció…mint egy fekete lyuk• Mérés nélkül nem érdemes
beszélni róla
• Fekete lyuk: nem látható, de mérhető– Tömege
– Sugara
– Hőmérséklete
– Távolsága
• Ugyanígy vagyunk a korrupcióval is– Nem megfigyelhető
– Becsülhetjük az elterjedtségét
– Hol jelentkezik
– Mekkora társadalmi veszteségeket okoz
2017.05.28. 15
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
Korrupciós kockázatok,
versenyerősség, ártorzítás
2017.05.28. 16
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
• Versenyerősség: versenyzők számának logaritmikus transzformációja
• Ártorzítás: kerekítés a szerződéses árakban; szerződéses árak első számjegyeinek megoszlása (Benford törvény)
• Korrupciós kockázatok: a korrupció számára kedvező feltételek megteremtődése / megteremtése
Versenyerősség
2017.05.28. 17
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
• ICI = lg(versenyzők száma) / lg10
ha 2 ≤ versenyzők száma ≤ 9
• ICI = 1
ha 10 ≤ versenyzők száma
• 0,301 ≤ ICI ≤ 1
Ártorzítás – kerekítés
2017.05.28. 18
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
%
kerekítés (1000), van verseny kerekítés (1000), nincs verseny
Ártorzítás – Benford törvény
2017.05.28. 19
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
1 2 3 4 5 6 7 8 9
expected distribution 30.1 17.6 12.5 9.7 7.9 6.7 5.8 5.1 4.6
prices of HPP 32.6 20.2 11.3 8.5 6.7 5.6 5.4 4.6 5
0
5
10
15
20
25
30
35
Expected distribution: első számjegyek elméleti megoszlása a Benford törvény szerint
prices of HPP: magyar közbeszerzési árak első számjegyeinek tapasztalati megoszlása 2009-15
Korrupciós kockázatok (CR3)
2017.05.28. 20
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
Magas korrupciós kockázat: – Nincs ajánlati felhívás
– A szerződéses árak kerekítettek
– Nincs verseny
Alacsony korrupciós kockázat: – Van ajánlati felhívás
– A szerződéses árak nem kerekítettek
– Van verseny
Becslési eredmények
2009-2016
N: 151.432
2017.05.28. 21
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
Átlátható eljárások aránya
2017.05.28. 22
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
.00
.10
.20
.30
.40
.50
.60
.70
.80
.90
1.00
200
90
1
200
90
3
200
90
5
200
90
7
200
90
9
200
91
1
201
00
1
201
00
3
201
00
5
201
00
7
201
00
9
201
01
1
201
10
1
201
10
3
201
10
5
201
10
7
201
10
9
201
11
1
201
20
1
201
20
3
201
20
5
201
20
7
201
20
9
201
21
1
201
30
1
201
30
3
201
30
5
201
30
7
201
30
9
201
31
1
201
40
1
201
40
3
201
40
5
201
40
7
201
40
9
201
41
1
201
50
1
201
50
3
201
50
5
201
50
7
201
50
9
201
51
1
201
60
1
201
60
3
201
60
5
201
60
7
201
60
9
201
61
1
Versenyerősség
2017.05.28. 23
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
.00
.10
.20
.30
.40
.50
.60
.70
Versenyerősség: EU vs. hazai
2017.05.28. 24
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
.00
.10
.20
.30
.40
.50
.60
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
EU non EU
Versenyerősség néhány EU országban,
2009-13, N = 413.910
2017.05.28. 25
Source: TED
A magyar érték
nagyon alacsony
UK, FI, DE, DK, NL
adatokkal
összehasonlítva
Lengyel rosszabb --
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
Verseny nélküli közbeszerzések aránya
2017.05.28. 26
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
30.00
35.00
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Verseny nélküli közbeszerzések aránya:
EU országok, 2009-13, N = 1.777.955
2017.05.28. 27
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
70.0
2009 2010 2011 2012 2013
hu
pl
sk
cz
uk
dk
de
fi
sw
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
Korrupciós kockázatok
2017.05.28. 28
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
EU non EU
Ártorzítás – Benford törvény
2017.05.28. 29
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
0.0
1.0
2.0
3.0
4.0
5.0
6.0
7.0
8.0
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Ártorzítás – Benford törvény
2017.05.28. 30
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
cr3=0 cr3=1
Kleptokrata állam
2017.05.28. 31
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
MGTSX: 2-12% a közbeszerzési tortából
2017.05.28. 32
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
Forrás: CRCB
Megjegyzés: MGTSX = Mészáros Lőrinc, Garancsi István, Tiborcz István Simicska Lajos, Habony Árpád és Csetényi Csaba által
tulajdonolt cégek. 100% = közbeszerzések értéke összesen, évente, keretszerződések nélkül; N = 141.284
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
14.0
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
%
Évek
Simicska Lajos tündöklése és bukása
2017.05.28. 33
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
Forrás: CRCB
Megjegyzés: 100% = közbeszerzések értéke összesen évente, keretszerződések nélkül; N = 141.284
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
%
Évek
A semmiből a csúcsra: családtagok és haverok
2017.05.28. 34
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
Forrás: CRCB
Megjegyzés: Mészáros Lőrinc, Garancsi István, Tiborcz István, Habony Árpád és Csetényi Csaba által tulajdonolt cégek. 100% =
közbeszerzések értéke összesen, évente, keretszerződések nélkül; N = 141.284
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
3.5
4.0
4.5
5.0
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
%
Évek
Az MGTS utálja a versenyt (SB)
2009-2015, N = 131.499
2017.05.28. 35
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
MGTS: ha van verseny, akkor is a gyengébb
versenyt szereti,
2009-2015, N = 93.265
2017.05.28. 36
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
Becsült közvetlen társadalmi
veszteség
2017.05.28. 37
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
Hogyan számítjuk?
2017.05.28. 38
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
100
60
40
0
100
80
20
100
95
35
0
20
40
60
80
100
120
becsült érték szerződéses ár referencia érték direkt társadalmi veszteség
erős verseny közbeszerzés alacsony korrupciós kockázattal közbeszerzés magas korrupciós kockázattal
Közbeszerzések összege, milliárd forint,
keretszerződések nélkül, N = 138.757
2017.05.28. 39
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
2370.2
1450.8
683.2
1392.0
2474.1
2163.8
1749.5 1777.7
0.0
500.0
1000.0
1500.0
2000.0
2500.0
3000.0
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Mill
iárd
Ft
Évek
Becsült közvetlen társadalmi veszteség
aránya, %
2017.05.28. 40
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
30.0
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
dsl2%
Becsült közvetlen társadalmi veszteség
összege 2009-16, keretszerződések nélkül,
milliárd Ft (=3.696 mrd FT), N = 138.757
2017.05.28. 41
tanulságok fogalom mérés & mutatók eredmények
618.6
348.2
166.0
356.3
672.9
579.9
468.9485.3
0.0
100.0
200.0
300.0
400.0
500.0
600.0
700.0
800.0
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Mill
iárd
Ft
Évek
CRCB Nonprofit kft.
Köszönöm a figyelmet!
Támogassa kutatásainkat!
Támogatás
2017.05.28. 42