Embed Size (px)
Citation preview
World Engineering Education Forum Buenos Aires, octubre de 2012
Esteban Sefair [email protected]
Carmen Gloria Prado [email protected]
Relaciones entre dominancia cerebral, establecimiento educacional de origen y rendimiento académico en
matemáticas, en estudiantes de primer año de Ingeniería Civil Industrial de la Universidad de Valparaíso, Chile.
Verónica Pasten [email protected]
AGENDA
1. Introducción.
2. Marco referencial.
3. Marco metodológico.
4. Presentación y análisis de la información.
5. Conclusiones.
Introducción1
Países en vías de desarrollo: Educación como impulsora del desarrollo humano.
Chile, jóvenes entre 18 y 24 años:
1990, 15% en Educación Superior.
2007, 37% en Educación Superior.
Donoso y Rodriguez (2007)
Aumento, a todo nivel:
De la matrícula.
De la deserción.
impactando en
Establecimiento Educación SuperiorTasas de retención, aprobación y retraso.
donde
Las causas de la deserción
dependen deCaracterísticas de los alumnos
Especialmente los más vulnerables.Lemaitre, 2005 y Arrau, 2003
Introducción1
Es necesario un abordaje especial frente a los nuevos cohortes de este fenómeno
complejo, dado la cantidad de variables involucradas, producto de los cambios ocurridos
en la Educación Superior chilena.
Ocaranza y Quiroz (2006)
Generar:
Evidencia científica, para mejorar los niveles de retención.
Criterios, para definir estrategias de enseñanza – aprendizaje.
Idea de la investigación
en
Matemáticas. Física. Química.
por ser clavesEn la caracterización de la
profesión de Ingeniero.CNA y CICh AG
Introducción1
Objetivo General
Determinar y analizar las vinculaciones existentes entre el constructo dominancia
cerebral y el rendimiento académico en Álgebra y Cálculo I, según el sexo y la
dependencia del establecimiento de egreso de educación media de los estudiantes de
primer año de Ingeniería Civil Industrial de la Universidad de Valparaíso, ingresados en el
año 2011.
Problema a resolver
Generar evidencias que contribuyan a mejorar las tasas de aprobación de las
asignaturas de Matemáticas en el primer año de Ingeniería.
Introducción1
Objetivos Específicos
a. Determinar la dominancia cerebral de los estudiantes de primer año de Ingeniería
Civil Industrial, promoción 2011.
b. Vincular el constructo dominancia cerebral y el rendimiento en Álgebra y en Cálculo I.
c. Conocer la dominancia cerebral según sexo y dependencia del establecimiento de
egreso de enseñanza media.
d. Describir el rendimiento en Álgebra y en Cálculo I de acuerdo al sexo y dependencia
del Establecimiento de egreso de Enseñanza Media.
Marco referencial2
Cambio radical, orientar el proceso hacia el que aprende y hacia el aprendizaje.Garret (1998)
Situación de la Enseñanza en Ingeniería
Necesidad de mejorar las metodologías de enseñanza-aprendizaje.
Disminuir la duración de las carreras (hoy: 17,3 semestre en promedio)
Disminuir la deserción en los 2 primeros años, debido fundamentalmente a las Ciencias Básicas.
Los nuevos avances en el campo de la enseñanza de las Ciencias.
Estilos de Aprendizaje y Modelo de los Cuadrantes Cerebrales
Los rasgos cognitivos, afectivos y fisiológicos sirven para establecer cómo los estudiantes perciben interacciones y responden a sus ambientes de aprendizaje.
Lo común de todos los modelos y teorías de aprendizaje es que permiten definir estrategias para la enseñanza a partir de los estilos de aprendizaje.
Marco referencial2
Modelo de Ned Herrmann
1Cortical Izquierdo
El Experto
2Límbico Izquierdo
El Organizador
4Cortical Derecho
El Estratega
3Límbico DerechoEl Comunicador
LOGICO
ANALITICO
BASADO EN HECHOS
CUANTITATIVO
ORGANIZADO
SECUENCIAL
PLANEADOR
DETALLADO
HOLISTICO
INTUITIVO
INTEGRADOR
SINTETIZADOR
INTERPERSONAL
SENTIMIENTOS
ESTETICO
EMOCIONAL
Cazau, P. (2005)
Pedagogía racional
Pedagogía organizada, estructurada.
Pedagogía original, imaginativa y concreta.
Pedagogía emotiva y concreta.
Marco metodológico3
Investigación realizada bajo paradigma cuantitativo, correlacional múltiple, con un diseño no experimental transversal.
Población: 98 estudiantes de Ingeniería Civil Industrial que se matricularon en primer año en el año 2011.
Muestra: 39 estudiantes con un nivel de confianza del 95% y nivel de error del 12,2%.
Instrumento: modelo de los Cuadrantes Cerebrales de Ned Herrmann, compuesto por doce ítems de cuatro opciones, modificado por Pablo Cazau, a partir de Chalvin Marie Joseph, con confiabilidad y validez demostrada.
Establecimiento de origen y rendimiento académico obtenidos del Sistema de Registro Académico (SIRA) de la Universidad.
Presentación y análisis de la información4
0
1
2
3
4
5
6
CI CD LI LD
Promedio de valores de cuadrantes cerebrales según sexo
Femenino
Masculino
0
1
2
3
4
5
6
7
CI CD LI LD
Promedio de valores de cuadrantes cerebrales según dependencia del establecimiento
Municipal
Subvencionado
Particular
Presentación y análisis de la información4
1
2
3
4
5
6
7
Nota Álgebra Nota Cálculo I
Promedio de notas Álgebra y Cálculo I según sexo
Femenino
Masculino
1
2
3
4
5
6
7
Nota Álgebra Nota Cálculo I
Promedio de notas según dependencia del establecimiento
Municipal
Subvencionado
Particular
Correlaciones Calificaciones vs Dominancia Cerebral (coeficiente de Pearson)
Más alta: Cortical izquierdo (0,265)
Más débil: Límbico Izquierdo.
Más significativa: Límbico Derecho (-0,282)
Conclusiones5
Los estudiantes de primer año de Ingeniería Civil Industrial de la Universidad de Valparaíso, promoción 2011, poseen preferentemente predominancia cerebral Cortical Izquierda.
Al vincular el constructo dominancia cerebral y el rendimiento en Álgebra y en Cálculo I, se observa que no existe relación significativa.
Se pudo determinar que no existen diferencias significativas en cuanto a dominancia cerebral y sexo, ni tampoco en relación al colegio de origen.
Al describir el rendimiento en Álgebra y en Cálculo I de acuerdo al sexo y dependencia del establecimiento de egreso de enseñanza media, se observa que no existe relación entre ellas.
Recomendaciones6
La caracterización de los estilos cognitivos.
El desarrollo de las competencias propias del perfil de egreso que se declaran en el currículo.
Acercar las prácticas de enseñanza – aprendizaje
permite
Favorece el estilo de aprendizaje de los alumnos.
Promueve nuevos estilos de aprendizaje.
pertinentes para
entregando información a los académicos que
Agradecimientos6
Esta investigación forma parte del Proyecto MECESUP
FIAC UV 1102.
World Engineering Education Forum Buenos Aires, octubre de 2012
Esteban Sefair [email protected]
Carmen Gloria Prado [email protected]
Relaciones entre dominancia cerebral, establecimiento educacional de origen y rendimiento académico en
matemáticas, en estudiantes de primer año de Ingeniería Civil Industrial de la Universidad de Valparaíso, Chile.
Verónica Pasten [email protected]
