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Mars 2013 © Copyright 2012 - MARKESS International 1 1
Webinar EBG
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communication sans l’accord préalable et écrit de l’auteur/éditeur. En cas de courtes citations de ces contenus, veuillez obligatoirement en préciser la source MARKESS International accompagnée du lien
suivant www.markess.fr (source : MARKESSS International – www.markess.fr)
28 mars 2013
Nouvelles perspectives d'exploitation des données clients avec le big data
Approches & opportunités face aux enjeux de volume, variété et vélocité
France, 2012-2014
Mars 2013 © Copyright 2012 - MARKESS International 2
A PROPOS DE MARKESS INTERNATIONAL
ETUDES
ANALYSES
INTERVENTIONS
Des expertises dédiées
GESTION DE l’INFORMATION
DÉMATÉRIALISATION & ARCHIVAGE
COLLABORATION RESEAUX SOCIAUX
CONFIANCE NUMÉRIQUE
MOBILE CLOUD
COMPUTING
CAPITAL HUMAIN CAPITAL CLIENT CAPITAL FINANCE SECTEUR PUBLIC
Cabinet spécialisé dans l’analyse de la modernisation des organisations avec les technologies du numérique
Des études, des services opérationnels et stratégiques pour des clients entreprises utilisatrices et prestataires
Plus de 5 000 interviews de décideurs par an MOA, DSI, directeurs de projets, directions métiers
Une connaissance des offreurs Un monitoring des prestataires : éditeurs, SSII, opérateurs…
RECOMMANDATIONS
Mars 2013 © Copyright 2012 - MARKESS International 3
Méthodologie suivie
Enquête en ligne de septembre à novembre 2012, complétée par un volant d’entretiens qualitatifs
110 interviews de décideurs au sein d’organisations privées et publiques de plus de 250 salariés
60 interviews de prestataires actifs sur le marché des solutions de Big Data en France
Relais des questionnaires auprès de nos fichiers, nos partenaires et divers clubs associatifs ainsi que des réseaux sociaux
Mars 2013 © Copyright 2012 - MARKESS International 4
Les caractéristiques du Big Data les plus pertinentes selon les décideurs connaissant la terminologie France, 2012 (liste suggérée – 16 items, trois réponses possibles – en % de décideurs)
Echantillon : 77 décideurs ayant indiqué avoir une très bonne ou bonne connaissance du big data
DU
PLU
S A
U M
OIN
S C
ITÉ
L’ANALYSE DE DONNÉES NON STRUCTURÉES (ex. mails, fichiers textes, images, vidéos, interactions vocales...)
UN VOLUME DE DONNÉES EXCÉDANT LES CAPACITÉS D’ANALYSE ET DE GESTION D'INFORMATION DE L’ENTREPRISE
LA GESTION DE NOUVEAUX TYPES ET SOURCES DE DONNÉES À ANALYSER (interne, web, réseaux sociaux, capteurs…)
DE NOUVELLES BASES DE DONNÉES ET DE NOUVELLES TECHNOLOGIES (ex. Hadoop)
• L’identification de valeur et d’information utile à l’entreprise • Un volume de données excédant les capacités de stockage de l’entreprise • L’amélioration des capacités de prédiction • De nouvelles ressources et compétences d’analyse des données • L'amélioration de la performance et des capacités de gestion des données • La prise en compte des interactions sociales • La gestion en temps réel
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31%
4%
6%
25%
22%
8%
3%
33%
1%
5%
4%
13%
19%
17%
8%
Ne sait pas
En baisse
STAGNATION
En hausse de plus de 5%
En hausse de plus de 10%
En hausse de plus de 25%
En hausse de plus de 50%
En hausse de plus de 75%
Pourcentage d’évolution du volume des données clients depuis 2010 et perspectives à 2014 France, 2010-2014 (liste suggérée, une seule réponse possible – en % de décideurs)
Echantillon : 110 décideurs
Depuis 2010 D’ici 2014
Mars 2013 © Copyright 2012 - MARKESS International 6
Niveau de maturité des entreprises sur les processus de gestion des données clients France, 2012 (échelle de 1 à 5 où 1 = processus inexistant et 5 = processus optimal)
Echantillon : 110 décideurs
1 5 2 3 4
Collecte des données clients via les différents canaux
Traitement de la qualité
Analytique sur des données internes (ex. BDD , CRM)
Analytique sur des données clients externes (ex. web)
Traitements des données et des évènements en temps réel
Analyse prédictive sur les données clients
Consolidation des données clients
Restitution et visualisation des données clients
Stockage & archivage des données clients
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Accélérer les temps d’analyse des données clients
Récupérer et centraliser de nouvelles sources de données clients à utiliser
Analyser des tendances pour faciliter l’introduction de nouveaux produits
Comprendre des phénomènes complexes de comportements clients
Développer des nouveaux modèles d’exploitation des données clients
Mettre à disposition d’un plus grand nombre d’utilisateurs des analyses
Nouvelles possibilités de segmentations et de ciblage marketing
Etre capable d’analyser l’ensemble des données
Surveiller et anticiper les tendances sur votre marché
DU
PLU
S A
U M
OIN
S C
ITÉ
France, 2012 (multi-réponses, liste suggérée, trois réponses possibles – en % de décideurs)
Les principaux enjeux clients associés au Big Data selon les décideurs interrogés
24%
24%
23%
21%
20%
19%
17%
16%
15%
Echantillon : 110 décideurs
Mars 2013 © Copyright 2012 - MARKESS International 8
Projets en cours par secteur d’activité
Niveau d’intérêt des décideurs interrogés pour des projets relatifs au Big Data France, 2012 (en % de décideurs – une seule réponse possible)
VOUS AVEZ DÉJÀ CONDUITS DES PROJETS SUR LE BIG DATA
VOUS AVEZ DES PROJETS EN COURS SUR LE BIG DATA
VOUS VOYEZ UN INTÉRÊT MAIS PAS DE PROJET EN COURS
6%
LE BIG DATA NE VOUS INTÉRESSE PAS
LE SUJET NE CONCERNE PAS VOTRE ENTREPRISE
31%
38%
4%
4%
Ensemble des décideurs interrogés
Autre secteur dont services
Opérateur de services
Distribution
Industrie
Banque / Assurance
Secteur Public 21%
32%
25%
31%
44%
35%
Echantillon : 110 décideurs
NE SAIT PAS 17%
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Principaux périmètres fonctionnels des projets liés au Big Data (projets réalisés ou en cours) France, 2012 (liste suggérée – 13 items, multi-réponses – en % de décideurs)
PR
OJE
TS D
ÉJÀ
CO
ND
UIT
S O
U E
N C
OU
RS
Optimisation de la qualité des données clients
Restitution et visualisation de données clients
Analyse décisionnelle de données clients
Analyse des données clients non structurées
Gestion des processus clients
Analyse des données clients issues des call centers
Analyse prédictive de données clients
49%
Analyse des données clients issues des réseaux sociaux
44%
42%
39%
39%
24%
24%
22%
Echantillon : 41 décideurs ayant déjà conduit des projets big data ou en cours de les déployer
Analyse en temps réel de données clients 22%
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Pour aller plus loin, une étude complète de plus de 150 pages de tableaux, graphiques et commentaires
VOLUMÉTRIE (nombre de contacts clients gérés, volume de stockage, évolution du volume depuis 2010 et perspectives, données clients dont le volume a
augmenté…) APPRÉCIATION DU BIG DATA
(caractéristiques, niveau d’intérêt, enjeux associés, bénéfices clients associés, freins
identifiés…)
COMPRÉHENSION DU BIG DATA (niveaux de compréhension du concept et des technologies associées par secteur d’activité,
taille d’entreprise, profil des répondants…)
SOLUTIONS & OFFREURS (solutions en place pour la gestion des
données clients, infrastructures, acteurs identifiés sur le Big Data…)
PROJETS BIG DATA (projets en cours, échéances, périmètres
fonctionnels, budget alloué …)
POINT DE VUE DES OFFREURS (solutions et services proposés,
infrastructures, perception du Big Data, concurrence…)
Analyses disponibles selon le secteur d’activité & la taille de l’entreprise
MAPPING DE POSITIONNEMENT DES OFFREURS DE SOLUTIONS POUR LES BESOINS
LIÉS AU BIG DATA GESTION DES DONNÉES CLIENTS
(maturité sur les processus, pratiques de gestion pour les interactions clients sur le
web, typologie des données gérées, profils en charge des données clients…)
Mars 2013 © Copyright 2012 - MARKESS International 11
En téléchargement gratuit sur le site markess.fr
Pour découvrir les grands résultats
de l’étude
Nouvelles perspectives d'exploitation des données clients avec le big data
Téléchargez le Référentiel de Pratiques,
synthèse de 15 pages ici :
POUR PLUS D’INFORMATIONS Jean-Baptiste Rival
[email protected] 01 56 77 17 77
http://www.markess.fr/demandedocument.php?refdoc=904
Mars 2013 © Copyright 2012 - MARKESS International 12
Pour tout complément d’information
Merci !
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Laetitia Bardoul Analyste Senior– expertise Gestion de l’information