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Voyons-nous tous les mêmes couleurs ?
● Introduction● Comment voyons nous les couleurs/les formes● Qu'est ce qu'une couleur ?● Qu'est ce qui nous permet de voir les couleurs● Ce que nous faisons au labo
David Alleysson – CNRS UPMFLaboratoire de Psychologie et NeuroCognition
http://david.alleysson.free.fr/CoursPsycho/CoursPsycho.pdf
Voyons – nous tous les mêmes couleurs ?
Voyons – nous tous les mêmes couleurs ?
La version philosophie populaire.
Alice Bob
RougeRouge
PerceptionPerceptionCatégorisation
Voyons – nous tous les mêmes couleurs ?
Une culture différente.
Alice Bob
VertVert
PerceptionPerceptionCatégorisation
Variabilité inter-individuelle de la mosaïque
Voyons-nous tous les mêmes couleurs ?
● Introduction● Comment voyons nous les
couleurs/formes ?● Qu'est ce qu'une couleur ?● Qu'est ce qui nous permet de voir les couleurs● Ce que nous faisons au labo
Comment voyons-nous les couleurs ?
● Variabilités intra – individuelles de la vision des couleurs
Comment voyons-nous les couleurs ?
● Variabilités intra – individuelles de la vision des couleurs
Comment voyons-nous les couleurs ?
LE RUBICK’s CUBE
x
x
x
C’est le phénomène de constance des couleurs
LE RUBICK’s CUBE
x
x
x
Comment voyons-nous les formes?● Variabilité de la vision des gris
Comment voyons-nous les formes?
Kanisza
Mitsuo Katsui
Voyons-nous tous les même couleurs ?
● Introduction● Comment voyons nous les couleurs/formes● Qu'est ce qu'une couleur ?● Qu'est ce qui nous permet de voir les couleurs● Ce que nous faisons au labo
Qu'est ce qu'une couleur ?
● Newton
Une couleur
l
La luminance
l l+dl
l l+dl
t
La vision coloréeL'équivalence des couleurs - trichrome
R
435.8 700546.1
B
G
800700600500400
0.3
0.2
0.1
0
-0.1
nm
i[W] r[R] g[G] b[B]
[R][G][B] [W]
Norme de vision colorée
XY
Z
800700600500400
1.8
1.6
1.4
1.2
1
0.8
0.6
0.4
0.2
XYZ est un espace transformé linéairement de RGB- Y est V(l)- X, Y et Z sont positifs
Tolérance de la colorimétrie
Les ellipses de MacAdam
460 470
480
490
500
510
520 530
540
550
560
570
580
590
600
610 620
630 640
360
830
0.70.60.50.40.30.20.10
0.8
0.6
0.4
0.2
0
x
y
ReferenceTest
ReferenceTest
Voyons-nous tous les même couleurs ?
● Introduction● Comment voyons nous les couleurs/formes● Qu'est ce qu'une couleur ?● Qu'est ce qui nous permet de voir les
couleurs● Ce que nous faisons au labo
Qu'est ce qui nous permet de voir les couleurs ?
La mosaïque des cônes
350 400 450 500 550 600 650 700 750
LMS
0
0.5
1
3 types de cônes pour discriminerles longueurs d'ondes
Les cônes forment une mosaïqueà la surface de la rétine
Smith et Pokorny, 1975
Stockman et al., 1999 - 2000
Roorda & Williams, 1999
La mosaïque des cônesInformation spatiale et chromatiquede la scène
Composantes L M S
1 seul type de récepteur pL = pM = pS = 1/3 pL=10/16, pM = 5/16
L'échantillonnage spatio-chromatique
x
x
x
xx
xx
xx
L
M
1
1
0.5
0.5
-0.5
-0.5
0.5
0.5
L+ML-M M-L
Fx
0 10.5
L+M L-M
Camera numérique couleur
Input light
CCDColor Filter Array
Input light
60% reflector Red Filter
CCD
Reflector
Reflector
CCD
CCD
Green Filter
Blue Filter
50% reflector
Bayer CFA
3-CCD camera
Mono-CCD camera
Color image
Décomposition luminance - chrominance
• Luminance : spatial information, Chrominance: color
= +
3D vector /pixel Scalar/pixel 3D vector /pixel
Décomposition luminance - chrominance
- =
* =Interpola--
tion
Décomposition luminance - chrominance
• Luminance and chrominance are well localized
FFT
fx
fy
( 2 ) / 2R G BC C C ⌢ ⌢ ⌢
( ) /8R BC C⌢ ⌢
( 2 ) /16R G BC C C ⌢ ⌢ ⌢
Démosaïçage
Mosaïques aléatoires
Variabilité inter-individuelle de la mosaïque
Voyons-nous tous les même couleurs ?
● Introduction● Comment voyons nous les couleurs/formes● Qu'est ce qu'une couleur ?● Qu'est ce qui nous permet de voir les couleurs● Ce que nous faisons au labo
Ce que nous faisons au labo
● Mesure de la luminance subjective– Détermination du rapport de nombre de cônes
● Mesure des seuils de discrimination couleur– Les ellipses de Mac Adam ne sont pas elliptique
● Définition de nouveaux algorithmes "perceptif" pour les caméras numériques couleurs
– Capteur d'image analogique
Minimum motion
rightward apparent motion when red > green
1
2
3
4
leftward apparent motion when red < green
time
Shortestpath ruleShortestpath rule
Minimum motion
Reversal of motion direction for a constant red level
1
2
3
4
time
1
2
3
4
time
leftward
image threshold estimation
rightwardThe overlap of the two curves is a signof accurate threshold estimates
Luminance dans le SV
Anstis & Cavanagh, 1986
Roorda & Williams, 1999
Mesure des seuils de discriminationRésultats de mesure
Stimuli
Test Reference
Différents type de fonction Non linéaire
Capacité de discriminationDiscrimination
Détection
DiscriminationAdaptée
Voyons-nous tous les même couleurs ?
● La définition d'un observateur de référence colorimétrique suppose que nous voyons les même couleurs
● Cette définition supprime toute les variabilités inter-individuelles
● De nouvelles méthodes d'investigation permettent de mettre en évidence ces variations entre les individus qui correspondent entre autres à des variations de leur mosaïque.
De quelle couleur est la robe ?
La vraie couleur
Problème de surexposition
Stats photographesJohn Pyles
La photo n'est pas bonne
Alan Gilchrist
La photo n'est pas bonne
Le contexte change l'apparenceYukiyasu Kamitani
La transparence change les apparences
Yukiyasu Kamitani
Le contexteYukiyasu Kamitani
Estimation différente de l'illuminant
Rosa Lafer-Sousa
Estimation différente de l'illuminant
Rosa Lafer-Sousa
En rouge / vert